jiangying

software engineer

[石膏粉末P @sekkou_p]

@meiyy2335144 そう言えば「痔」という漢字は「疒」に「寺」と書きますね…

[黑历史打脸bot @hdbot2]

王志安承认自己是小粉红

[jiangying @Dongjy_]

good dog

[Bryan Johnson @bryan_johnson]

I got a dog.

Dog owners have about a 24% lower risk of dying early.

What should I do now?

[提阿非羅TiaBTC @tiabitcoin]

Elon Musk 買 twitter 時，說bot太多，價格虛高，不想買了。
但那時，我都沒怎麼感覺有bot。
等他買了後，經過大力整治，現在到處都是bot了。

[jiangying @Dongjy_]

在 智能手机、穿戴设备 领域，中国的厂商有应该是有能力，也有条件在 市场占有率、用户体验上 最终完全打败苹果的，希望这一天早日到来。

[jiangying @Dongjy_]

为什么这里没有 anthropic？

[Polymarket @Polymarket]

20% chance Google has a #1 AI model by the end of the year.

https://t.co/CvN6XIU6MC

[jiangying @Dongjy_]

@pinkbiss @mk66623 说的好。

[jiangying @Dongjy_]

@BTC446 @CryptoSociety42 更准确地说，不是创始人，而是实控人。

[jiangying @Dongjy_]

综合看 Opus 好一点。

[Design Arena @DesignArena]

Both Claude Opus 5 and GPT-5.6 Sol have been performing exceptionally well on our leaderboards, ranking in the top 3 across almost all of our non-agentic tasks.

We put both models through the same 3D design and website challenges to see where each excels the most.

Watch the full breakdown on Youtube: https://t.co/aRw5j6i97H

[Design Arena @DesignArena]

Both Claude Opus 5 and GPT-5.6 Sol have been performing exceptionally well on our leaderboards, ranking in the top 3 across almost all of our non-agentic tasks.

We put both models through the same 3D design and website challenges to see where each excels the most.

Watch the full breakdown on Youtube: https://t.co/aRw5j6i97H

[jiangying @Dongjy_]

最近的模型进步速度真的是好快呀。

[Qwen @Alibaba_Qwen]

Thanks for the recognition. We'll keep building! 🚀

[jiangying @Dongjy_]

有没办法尽量减少原文是日语的推文？

我这 x 的tl 最近出现大量日语，我希望主要是中文和英文。日语或者其他文字占 一共占 20%。

现在单是日语推文已经占了 50% 左右了，主要都是些没有营养的，没有多少价值的日常的废话。

[jiangying @Dongjy_]

数学已经这么强了。

希望赶紧在生物方面、医学方面多多突破。

[Pavel @baltabaev]

I’ve spent well over 10,000 hours studying math in my life, yet I can’t understand these proofs, at least not without weeks of digging deep into each topic. What’s more, none of my math PhD friends know much about these problems either, and they can’t verify most of them without working directly in the field (yes, math is VERY diverse).

LLMs are getting smarter than the experts themselves, and I’m not sure we have enough bright human minds to verify everything that will come out of them in the coming years.

Remember when we compared AI intelligence to PhD students? I think we’re past that.

[Ammanichanda @Arkasiraee]

This is an 80,000-tonne hydraulic forging press from China’s Northern Heavy Industries, one of the largest metal-forming machines ever built.

But it is not simply a machine that bends metal like traditional presses do.

At this scale, forging is about changing the internal structure of the material itself, compressing the metal, refining its molecular grain flow and eliminating hidden defects that could cause failure decades later.

Machines like this are used to create some of the most critical components on Earth, aircraft landing gear, titanium aerospace structures, nuclear reactor components, massive gas turbine rotors and ship propulsion shafts.

The metals being forged are among the most advanced engineering materials available, ultra-high-strength steels, titanium alloys and nickel-based superalloys designed to survive extreme temperatures, pressure and millions of fatigue cycles.

An 80,000-tonne press is an industrial ecosystem by itself. The press, hydraulic systems, furnaces, manipulators and supporting infrastructure can require hundreds of millions of dollars in investment, with hydraulic systems requiring tens of megawatts of power to control forces equivalent to thousands of tonnes.

The biggest industrial machines often do not make the final products. They make the materials that make those products possible.

[Matt @matt_oai]

2022 / 2026.

Wild to see how far and fast we've come in less than 4 years

[第一美少女 @jheioff]

170万USDT在Gate平台被盗——个人公开声明：

授权Gate将手持身份证材料及活体人脸视频送交权威鉴定，根据目前掌握的证据，我的身份证正反面、原邮箱、手机短信验证码及谷歌验证器均未被攻击者直接掌握。

整个事件的过程更像是：攻击者掌握了我的部分Gate账户资料，利用伪造的手持身份证材料和非本人活体认证绕过Gate审核，将原有安全项全部替换，最终控制账户并转走170万USDT。

警方让我辨认Gate提交的手持身份证材料后，我已经确认：
· 身份证不是我的；
· 证件地址完全��误，连最起码的【省份】都没有；
· 身份证号码字体、大小和长度明显异常；
· 照片中的人不是我；
· 整份材料存在明显的PS和伪造痕迹。
如此明显的假手持身份证材料和非本人活体认证，为什么能够通过Gate的风控审核？

攻击者正是利用伪造的手持身份证材料和非本人活体认证绕过Gate审核，将原有安全项全部替换，最终控制账户并转走170万USDT。

面对如此清楚的事实，Gate却仍然声称“平台没有责任”。请不要再睁眼说瞎话，也不要继续用前后矛盾、答非所问的回应混淆视听。请如实还原事件全过程，向警方、受害用户和公众交代真相。

Gate既然坚称平台审核和风控没有问题，并公开表示“如果属于平台责任，100%赔付”，那么我现在正式公开授权：
请Gate将攻击者提交的手持身份证原始材料、活体认证视频及完整审核记录，交由具备资质的独立司法鉴定机构进行鉴定，并公开鉴定结论及必要的脱敏证据。

Gate可以将相关材料发送至我的邮箱：[email protected]，由我本人委托权威机构进行鉴定。该邮箱同时面向社会收集本案的重要线索及其他关键信息。

如果鉴定结果证明手持身份证材料真实有效，或者活体视频中的人确实是我本人，我将不再向Gate追责，并公开向Gate道歉。

反之，如果鉴定确认手持身份证系伪造、活体认证并非本人，提现也不是本人操作，就足以证明攻击者利用虚假身份材料击穿了Gate的审核和风控体系。

我的资金存放在Gate平台，案发后我已报案，公安机关也已正式立案，现有证据足以证明相关提币并非本人操作。攻击者利用伪造的手持身份证材料和非本人活体人脸通过Gate审核，继而控制账户并转走资产。既然Gate坚持声称“平台没有责任”，那就请拿出证据，证明这两项认证材料真实有效、活体人脸确系本人，否则，Gate凭什么仅凭一句“平台没有责任”，就将全部损失推给受害用户？

表面上看，是我的账��遭到盗取；但从事件本质来看，是攻击者先利用假身份材料和非本人认证攻破了Gate的安全审核，随后才控制账户并转走资产,真正遭到攻击的，不只是我的个人账户，更是Gate平台的身份认证和资金安全体系。

请Gate不要搞错主次：查清真相、配合破案并承担应有责任，才是你们现在最应该做的事情。

[jiangying @Dongjy_]

我大概5 天前遇到过这个问题。把用不到的 Project 全部都取消挂载。

把没有用的对话全部都 Archive，然后就快很多了，从 30 秒变到 3 秒左右。

[小码哥 @xmglab]

兄弟们，

我可是真服了啊，我现在打开 Codex 客户端草台班子要 10 几秒，等完全加载完接近半分钟。。

我电脑配置可不低啊.….

你们打开 Codex 要多久啊？

再这样下去，我特么要转CLI 了…

无力吐槽….

[jiangying @Dongjy_]

最近又用了一下Mac版微信自带的语音输入法，发现精度比以前有明显提升

[李志 | Rational Investing @LZRationalnvest]

这哥们也是牛逼…

假冒SpaceX内部人士身份，向彭博、华尔街日报、还有路透社等媒体传播假新闻，说这些消息都是他编造的。

大家看到的市场上的各种小作文都是带有目的性的，真假自辨

[jiangying @Dongjy_]

现在推特的推��算法有个很严重的问题，就是明明刚刚取关了某一个人，在接下来的好几天还会继续推这个人的推文，逼得我要把他给 mute。

取关的语义根本就没有体现出来。算法很糟糕。