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一个圣母 可恨之人必有可怜之处

[Dophin @dophinLA]

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GPT live的中文也太好笑了，说话慢吞吞的，像个老大爷

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@JyNong26 @JonSinogor 是的，足够聪明和高情商

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@Jackywine Fable 5自己的说法是

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@ryanswindows M2的竟然不行吗？本来还打算升级玩一玩

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@seclink 这些播客不是过来提供有价值信息的，而是陪伴和情绪价值。

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@scavenger869 还是要清理，长久考虑是为了省token。屎山代码多了读起来都够耗token的，这是在给AI减少recognitive load。

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Claude Code 牛逼爆了！

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@DIYgod 还是太慢了

[Colin Wu @colinwu]

最近看了些报道，有个深刻感受：

多元支持系统，能让一个人心理健康、生活快乐；单一支持系统，非常容易出现问题。

比如老板骂了你，可以找同事吃火锅、蛐蛐老板；和男朋友吵架了，可以拉宠物狗出去跑酷。

多一些不同的快乐、放松、成就感的来源，非常重要，也非常实用。

研究了下，学术上认为，现代心理咨询和危机干预的核心装备就是：社会支持系统。

它就像是心理健康的缓冲垫。当生活给你重击时，这个垫子越厚、材质越多元，你就越不容易直接撞到坚硬的地面上。

如果一个人的心理支撑点只有一个（比如：只有父母、伴侣、孩子，或者只有工作），脆弱性非常高。

心理健康的本质，是一个人与世界建立的连接感。连接越多元，生命力就越顽强。

此外，今天 AI 正在成为支持系统中的一个新变量。但如果一个人因为 AI 太好用、太温柔，而减少了现实生活中的社交，他的现实社会技能也会退化。

所以不要让 AI 成为你唯一的支持系统。

[Dophin @dophinLA]

@lala_oldtang @dotey 实践性的知识会过时，但也会不断产生。人类或者AI在实践过程中的被检验过的新发现都属于新知识。但AI能不能以及愿不愿意跟人共享，这个不好说。都藏在它的模型权重里了。

[Dophin @dophinLA]

@plantegg 做学术其实没有弯路。神经网络当年也坐了很多年冷板凳。

现在没有人能证明LLM不会有dead end，也没有人能证明别的不行。不管资本如何青睐，坚信自己的vision是top researcher应该有的素质。

[Dophin @dophinLA]

用AI进行事实核查这个事就很扯淡，AI无非是搜寻公开报道还有社交媒体，本来就是噪音重重的数据，怎么可能得到真正的事实？

[Dophin @dophinLA]

@failcatcat 👏 是的 人脑的接受带宽就那么大 神经元形成速度也慢 基础知识还是得慢慢练 慢慢学

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Andrej Karpathy谈论demo-product gap比看上去大的多，解释为什么自动驾驶进展越到后面越慢，以此类比软件行业agentic化也会是个漫长的过程

https://t.co/TTT2u723U0

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@tychozzz 很讽刺的是，新工具的发明，从来都是靠提高效率来提高人们对可完成工作量的预期，反而提高人们的工作时间。

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@michaelwong666 但凡只要是语言能表达出来的，LLM终究都可以学会。动作，形体，这些可能机器人能学会。

基于味觉，嗅觉，触觉的，除非我们让AI具备这些感受器，这些没办法用语言表达，不然学不会。比如AI做不了美食家，做不了红酒品鉴师😂

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@billtheinvestor 还是需要文凭用来证明智商，自控力，自主性。这些仍然是AI时代最重要的东西。

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@wglassly @arkuy99 屎山太多了它还是容易把自己绕晕，还是要督促它多做重构和清理