🌈

[🌈 @double_xc]

ปีนี้เก่งขึ้นแล้วนะ 🙂

[pocket 🎀 みーちゃん @panda_pocket4]

ADHD ระหว่างเดินไปเข้าห้องน้ำ ‘ฉี่เสร็จและกลับมาเคลียร์เมลดีกว่า ยำเมื่อกลางวันอร่อยเดี๋ยวซ้ำ supplierเจ้านั้นยังไม่ตอบเมลเลย เดี๋ยวต้องโทรหาและ อุ้ย เหมือนฝนจะตกเลยป้ะ ตกตอนจะเลิกงาน อุบาดนะ รู้นะใครอยู่ข้างบนน่ะ อากาศแบบนี้น่านอนดูนฟ เดี๋ยวหารีวิวหนังดีกว่า บลาๆ ’ กว่าจะเดินถึงห้องน้ำ คิดไปแล้วร้อยเรื่อง หัวไม่เคยว่าง

[Jpybara @jpybara]

คำแนะนำที่มีประโยชน์มากในวัย 30+ คือ “อย่ารู้สึกอะไรให้มาก” โดยเฉพาะ negative emotion รีบรู้สึก รีบรู้ตัว แล้วเปลี่ยน emotion -> actions ไม่งั้นเสียเวลาชีวิตมาก

[˙𐃷˙ @napqin1]

ฟัง money coach ตอนนี้ละเหมือนโดนกระชากตัวมาเรียกสติอะ

โค้ชหนุ่มบอกว่าการเปลี่ยนแปลงตัวเองที่สำคัญในการเอาชนะปัญหาและสร้างความสำเร็จที่ยั่งยืนมี 4 ด้าน

1. ด้านร่างกาย : ลงมือทำบ่อยๆจนร่างกายเริ่มชิน ทำงานด้านการขายก็จะขายเก่ง
2. ด้านสติปัญญา : เรียนรู้และสะสมทักษะใหม่ๆที่เกี่ยวกับงานที่เราทำ
3.ด้านความคิด : ความคิดเปลี่ยนผลลัพธ์ก็จะเปลี่ยน คิดอยากจะหาอะไรทำเพิ่มเติม

❗️ถ้าเรามีการเปลี่ยนแปลงทั้ง 3 ด้านแต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงด้านที่ 4 จะไม่เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่❗️

4. ด้านจิตวิญญาณ : การมีความมุ่งมั่นที่แน่วแน่จากข้างในว่าเราต้องการสิ่งนั้นจริงๆ พูดดีคิดดี แต่ไม่มีผลลัพธ์อะไรที่ดีๆเลย เพราะยังไม่ถึงการเปลี่ยนแปลงด้านนี้ เป็นจุดที่ทำให้เรายอมทำทุกอย่างเพื่อสิ่งที่เราอยากได้จริงๆ

คนที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงระดับจิตวิญญาณไม่มีทางทำอะไรที่เกิดการ impact

[Tarot to youuuu @TarotYouuuu]

มึง เรื่องนี้จริงมาก ประเทศไทยไม่มีวันเจริญได้แล้ว ของแต่จะอย่างที่แพงๆ เอาไว้ให้คนในชาติซื้อเท่านั้น ไม่มีการพัฒนาอะไรเลย อยู่กันมาแบบนี้หลายปีแล้ว มีแต่นายทุนเท่านั้นที่รวยเอาๆ คนจนก็ยังจนต่อไป แย่มากจริงๆ !!!!!!!!

[🌈 @double_xc]

ประเทศไทยคือห้างผุดขึ้นมาใหม่เป็นดอกเห็ดเลย แต่ไม่มีสวนสาธารณะใหม่ๆ
ไม่มี public library กระจายทุกๆ suburb
ไม่มี public space ให้ฮีลใจเลย
ฮือ เบื่ออออ

[🌈 @double_xc]

คนเราต้องแตกสลายอีกกี่รอบ

[kiki @boringwaboring]

เปิดกิจการครั้งแรกตอนป.2

[whisky @Peecharun]

ตอนเสพดราม่าแล้วรู้สึกว่าประโยคนี้เรื่องจริงมากๆ

“ช่วงวัยเด็กที่โชคดี สามารถเยียวยาบาดแผลได้ทั้งชีวิต แต่ช่วงวัยเด็กที่โชคร้าย ต้องใช้ชั่วชีวิตเพื่อเยียวยามัน”

#ทรายสก๊อต #พายสก๊อต

[TP SQUAD @tpsquad_th]

เห็นคนที่เล่นหุ้นสหรัฐในไทยยังไม่ได้พูดถึงเรื่องนี้กันเลยจะมาเล่าให้ฟัง

ศาลสูงสุดสหรัฐตัดสินให้ทรัมป์คืนเงินจากภาษีนำเข้าทั้งหมดให้บริษัทต่างๆ มูลค่าที่ต้องคืนรวมกว่า $175 Billion
ซึ่งรัฐบาลสหรัฐจะเริ่มคืนภาษีรอบแรกในวันที่ 11 พฤษาคมนี้ (คดีตัดสินไปเมื่อ 20 กุมภา)

แล้วเรื่องนี้ส่งผลยังไง?
- บริษัทที่นำเข้าทั้งหมดจะได้คืนภาษี ส่งผลให้ Cash Flow หรือ Earning ในไตรมาสถัดไป Q2-Q4 ดีขึ้น เลยไปค้นดูว่า บริษัทหุ้นตัวไหนได้ผลประโยชน์บ้าง

บริษัทและหุ้นที่ได้ผลประโยชน์
1. กลุ่ม Retail Giant
- Warmart $WMT เป็นหนึ่งในตัวที่ได้รับเงินคืนมากที่สุด
- Target $TGT
- Costco $COST เจ้านี้ดี CEO บอกจะคืนให้สมาชิกผ่านราคาที่ดีขึ้น

2. Apparel & Consumer
- Nike $NKE ได้เงินคืนราวๆ $1 Billion
- Gap $GAP
- Levi Strauss $LEVI
- Lululemon $LULU

3. Electronics / Tech Hardware
- Apple $AAPL คืนเงินหลายพันล้าน เพราะนำเข้าชิ้นส่วนจำนวนมาก
- Nintendo $NTDOY เจ้านี้ฟ้องรัฐบาลเพื่อคืนเงินเต็มจำนวนเลย

4. Home & Consumer Products
- Home Depot $HD
- Lowe's $LOW
- Yeti $YETI
- SharkNinja $SN

5. AI Infrastructure / Hardware
- NVIDIA $NVDA
- Broadcom $AVGO
- AMD $AMD
- TSMC $TSM
- ตัวอื่นๆ ที่มีการนำเข้า

ซึ่งตรงนี้ถือเป็นเรื่องดีสำหรับตลาดหุ้นในไตรมาส 2-4 ที่จะถึงนี้ แม้จะมีเรื่องสงครามเป็นแรงกดดันด้านลบก็ตาม

[iwhale @iwhale]

😱 10 ตำแหน่งงานทางการเงิน ที่ Claude Cowork ทำแทนได้ พร้อมวิธีรักษาเก้าอี้ไว้ไม่ให้หลุด | |👩‍💻👨‍💻 Cowork Thailand ตอนที่ 8

ถ้าคุณยังคิดว่า AI ทำได้แค่ช่วยร่างอีเมลกับสรุปประชุม
คุณกำลังตามโลกการเงินไม่ทันแล้ว 🚨

ล่าสุด Anthropic เปิดตัว Agent Templates สำหรับวงการการเงิน อย่างเป็นทางการ

เอไอ เอเจนต์ 10 แบบ 10 หน้าที่ ส่งตรงเข้าวงการธนาคาร วาณิชธนกิจ และบริษัทจัดการกองทุน เป็น AI ที่สามารถทำงานแบบทีมการเงินจริงๆ

จากประกาศวันที่ 5 พฤษภาคม 2026 มี 10 ตำแหน่งงานในวงการการเงิน ที่สามารถโหลด Claude Agent Template มาใช้งานได้แล้วมีดังนี้ 👇

🎯 10 ตำแหน่งที่ Claude Cowork ทำแทนได้ในวงการการเงิน

กลุ่ม Research และ Client Coverage คือ ทีมที่เจอลูกค้าเปรียบเหมือนฝ่ายขายของวงการเงิน

ทีมกลุ่มนี้ทำงานในวาณิชธนกิจ (investment bank) หรือบริษัทหลักทรัพย์ หน้าที่หลักคือ หาลูกค้า รักษาลูกค้า และให้คำแนะนำการลงทุน ได้แก่

1. คนทำสไลด์เสนอขาย (Pitch Builder)

เวลาจะไปเสนอบริการให้บริษัทใหญ่ เช่น "เราช่วยคุณซื้อบริษัทอื่น/ระดมทุน/IPO ได้" ต้องมีการทำสไลด์ที่เรียกว่า pitchbook หนาประมาณ 50-100 หน้า ใส่ข้อมูลเช่น

- บริษัทคู่แข่งของลูกค้าเป็นใคร
- บริษัทที่คล้ายกันมีมูลค่าเท่าไหร่ (เรียกว่า comparables หรือ "comps")
- เราจะช่วยลูกค้าได้อย่างไร

เหมือนทีมการตลาดที่ทำ proposal deck เสนอลูกค้า แต่ต้องเป็นเวอร์ชันที่อ้างอิงข้อมูลทางการเงินทุกตัวเลข

น้องๆนักวิเคราะห์ที่ต้องนั่งทำคืนละหลายชั่วโมง ทำต่อเนื่อง 3–5 วันต่อชุด นอนตีสามตีสี่มีอยู่จริง 👀

.

2. คนเตรียมบริฟก่อนประชุม (Meeting Preparer)

ก่อนผู้บริหารจะคุยกับ CEO ของบริษัทลูกค้า ต้องมีคนเตรียมเอกสารสรุปให้ว่า

- บริษัทนี้เพิ่งทำอะไรมาบ้าง
- ผลประกอบการล่าสุดเป็นอย่างไร
- มีข่าวอะไรที่ควรรู้
- คู่แข่งของเขาทำอะไรอยู่

เหมือนเลขาที่เตรียมเอกสานบริฟ ให้เจ้านายก่อนเข้าประชุม แต่เป็นเวอร์ชันละเอียดมาก เพราะถ้าผู้บริหารพูดผิด อาจเสียดีล

นักวิเคราะห์ หรือ ผู้ช่วย มักใช้เวลา 2-4 ชั่วโมงต่อการประชุม 1 ครั้ง งานเหมือนไม่มากแต่สำคัญมาก

.

3. คนตามอ่านงบบริษัท (Earnings Reviewer)

ทุกไตรมาส บริษัทในตลาดหลักทรัพย์ต้องประกาศผลประกอบการ พร้อมจัดประชุมกับนักลงทุน นักวิเคราะห์ต้อง

- ฟัง/อ่าน transcript ของการประชุม
- เปรียบเทียบกับที่บริษัทเคยพูดไว้ครั้งก่อน หาว่ามีอะไรเปลี่ยน
- อัปเดตประมาณการกำไรของบริษัท

เหมือนนักข่าวที่ตามทำข่าวบริษัทเฉพาะ 1-2 บริษัท แต่ต้องอ่านลึกถึงระดับตัวเลขทุกบรรทัด

Equity analyst มีคนเดียวต่อ 10–20 บริษัท ช่วงประกาศงบจะยุ่งหัวฟูมากๆ

.

4. คนสร้างโมเดลทำนายอนาคต (Model Builder)

งานจริงคืออะไร: ทำโมเดลทางการเงิน (Financial model) ในวงการเงินคือ ไฟล์ Excel ที่ซับซ้อนมาก มีหลายร้อยชีท ใช้คาดการณ์ว่าบริษัทจะมีรายได้/กำไรเท่าไหร่ในอีก 5-10 ปี โดยใส่ข้อมูลมากมายเช่น

- งบการเงินย้อนหลัง
- สมมติฐาน เช่น "ปีหน้ารายได้โต 8%"
- ข้อมูลอุตสาหกรรม

การตัดสินใจดีลที่มูลค่าเป็นพันล้าน จะมีสูตรโยงกัน 10,000+ ช่องนี่เป็นไปได้

นี่คืองานหลักของนักวิเคราะห์น้องใหม่ เพราะงานมันถึกจริงๆ

.

5. คนตามข่าวอุตสาหกรรม (Market Researcher)

มีหน้าที่ติดตามว่ามีอะไรเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมหนึ่งๆ เช่น

- บริษัทไหนเพิ่งออกผลิตภัณฑ์ใหม่
- มีกฎหมายอะไรเปลี่ยน
- คู่แข่งกำลังทำอะไร
- มี broker เจ้าไหนออก research report

แล้วสรุปเป็นรายงานให้ทีมลงทุนหรือทีมความเสี่ยง
เหมือน content curator ที่ดูข่าว 100 แหล่งต่อวัน แล้วสรุปเป็น 1 หน้าให้เจ้านายอ่าน

ปกติเป็นหน้าที่ของ ฝ่ายวิจัยตลาดและทีมกลยุทธ์

.

กลุ่ม Finance และ Operations เป็นทีมหลังบ้าน เปรียบเหมือน "ฝ่ายบัญชี + ฝ่ายตรวจสอบ"

ทีมกลุ่มนี้ทำงานในธนาคาร บริษัทประกัน บริษัทจัดการกองทุน หรือบริษัททั่วไป หน้าที่หลักคือ ทำให้ตัวเลขถูกต้อง และทำตามกฎหมาย มีงานดังนี้

6. คนตรวจราคาประเมิน (Valuation Reviewer)

เวลาบริษัทจะซื้อบริษัทอื่น หรือกองทุนจะซื้อสินทรัพย์ ต้องมี การประเมินมูลค่า (valuation) ก่อน เช่น "บริษัท A ควรราคา 500 ล้านบาท" จากนั้นต้องมีคนตรวจว่า

- ใช้วิธีคำนวณถูกต้องไหม
- เปรียบเทียบกับบริษัทคล้ายๆ กันแล้วสมเหตุสมผลไหม
- ทำตามมาตรฐานของบริษัทไหม

เหมือน ผู้ตรวจราคาบ้าน ก่อนธนาคารปล่อยกู้ ต้องมีคนช่วยกันดู ไม่ใช่เชื่อคนเดียว เป็นงานของนักวิเคราะห์ระดับอาวุโส หรือนักประเมินมืออาชีพ

.

7. คนกระทบยอดบัญชี (General Ledger Reconciler)

ทุกบริษัทมี บัญชีแยกประเภท (general ledger หรือ GL) เก็บรายการเงินเข้าออกทุกรายการ ซึ่งทุกวันต้องมีคนตอยทำหน้าที่พวกนี้

- เช็คว่ายอดในระบบ A ตรงกับ B ไหม
- เช็คว่าเงินที่บันทึกไว้ ตรงกับเงินจริงในบัญชีธนาคารไหม
- คำนวณ NAV (Net Asset Value มูลค่าทรัพย์สินสุทธิ) สำหรับกองทุน

ถ้ามีอะไรไม่ตรง ต้องหาว่าทำไม งานแบบนี้ปกติใช้คนทำเยอะมากในฝ่ายแบ็คออฟฟิศ

.

8. คนปิดงบประจำเดือน (Month-End Closer)

ทุกสิ้นเดือน บริษัทต้อง "ปิดงวด" คือสรุปว่าเดือนนี้

- รายได้เท่าไหร่
- รายจ่ายเท่าไหร่
- กำไรเท่าไหร่

ต้องทำ checklist หลายร้อยข้อ ลงรายการบัญชี (journal entry) ที่ค้างไว้ และออกรายงานสรุป

งานเป็นของฝ่ายบัญชี ฝ่ายการเงิน ที่จะหนักที่สุดคือ "ช่วงต้นเดือน" ทุกเดือน

.

9. คนตรวจงบการเงิน (Statement Auditor)

ก่อนงบการเงินจะส่งให้ผู้บริหาร นักลงทุน หรือผู้สอบบัญชีภายนอก ต้องตรวจว่า

- ตัวเลขทุกที่ในเอกสารตรงกัน (consistency)
- ครบทุกรายการที่ควรมี (completeness)
- พร้อมให้ ผู้ตรวจสอบภายนอกทำการตรวจ (audit-ready)

เป็นงานของนักบัญชีอาวุโส สมุหบัญชี หรือ ผู้ตรวจสอบภายใน

.

10. คนตรวจประวัติลูกค้า (KYC Screener)

KYC ย่อมาจาก "Know Your Customer" เป็นข้อบังคับทางกฎหมายว่าก่อนรับลูกค้าใหม่ในวงการเงิน (โดยเฉพาะลูกค้านิติบุคคล) ต้องทำงานดังนี้

- รวบรวมเอกสาร (หนังสือรับรองบริษัท, รายชื่อกรรมการ, แหล่งที่มาของเงิน)
- ตรวจว่าลูกค้าไม่อยู่ใน blacklist (เช่น เกี่ยวข้องกับการฟอกเงิน)
- ถ้าพบความเสี่ยง ส่งต่อ (escalate) ให้ทีม compliance พิจารณา

เหมือน ฝ่ายบุคคลตรวจประวัติพนักงานก่อนรับเข้าทำงาน แต่กฎเข้มข้นกว่ามาก เพราะถ้าพลาด อาจโดนปรับและมีผลทางกฎหมาย ทีม compliance หรือ AML (Anti-Money Laundering) จะต้องรับดูแลเรื่องนี้

.
.

⚠️ ขอย้ำให้ชัดว่า ทั้ง 10 ตำแหน่งนี้ Claude Cowork ไม่ได้ทำงานแทนได้ 100%

สิ่งที่มันทำได้คือ "บางส่วนของงาน" โดยเฉพาะงานที่เป็นขั้นตอนชัดเจน มีรูปแบบซ้ำๆ และอิงข้อมูลหรือเทมเพลตเป็นหลัก
นี่จึงไม่ใช่ภาพการถูกแทนที่ทันที แต่เป็นภาพของ "การแบ่งงาน" ที่กำลังเกิดขึ้น

งานบางส่วนของมนุษย์จะค่อยๆ ถูกโอนไปให้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ
และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น

เมื่อ Claude Opus 4.7 ทำคะแนน 64.37% บน Vals AI Finance Agent benchmark แล้ว รุ่นถัดไปจะเก่งกว่านี้แน่นอน

คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนใครเมื่อไร แต่คือ

.
.

เมื่องานบางส่วนของเราถูกแบ่งออกไปแล้ว
เราจะยกระดับตัวเองไปทำอะไรแทน? 🤔

คำตอบหรือทางออกคืออะไร?

.
.

🔗 การทำงานข้ามแอปแบบอัตโนมัติในวงการการเงิน

Claude Cowork ทำให้เราเห็นว่า AI ในวงการการเงินไม่ได้จำกัดอยู่ในแอปเดียวอีกต่อไป

ตอนนี้ Claude เชื่อมเข้า Microsoft Excel, PowerPoint, Word และ Outlook ผ่าน add-ins for Microsoft 365
นั่นหมายความว่า analyst สามารถ

- เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel
- ให้ AI สร้างสไลด์สรุปใน PowerPoint อัตโนมัติ
- ส่งอีเมลถึงลูกค้าผ่าน Outlook โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำ

นี่คือรูปแบบการทำงานแบบ "ตัวแทนอัตโนมัติระดับองค์กร" ที่กำลังถูกนำไปใช้ในธนาคารและบริษัทหลักทรัพย์ขนาดใหญ่ทั่วโลก

.
.

🪑 แล้วเราจะกอดเก้าอี้ 🫂 ในวงการการเงินไว้ได้อย่างไร?

ความจริงที่ต้องยอมรับคือ AI ไม่ได้มาแทน "ตำแหน่งงาน" แต่กำลังมาแทน "งานที่เป็นรูปแบบซ้ำๆ"

ถ้างานของใครคืองานแบบนี้

- รวบรวมข้อมูล
- จัดรูปแบบ Excel
- เขียนตามเทมเพลต
- กระทบยอดตามขั้นตอนเดิม
- คัดกรองเอกสารแบบ checklist

บอกได้เลยว่า "เสี่ยงสูง" 😱

.
.

แต่ในวงการการเงินยังมีงานที่ AI ทำไม่ได้ และเป็นงานที่ "สำคัญที่สุด" นั่นคือ

งานตัดสินใจ

✅️ การตัดสินใจปล่อยสินเชื่อ - AI วิเคราะห์งบได้ แต่ credit officer ต้องดู signal ที่ AI จับไม่ได้ เช่น ผู้บริหารน่าเชื่อถือไหม เศรษฐกิจกำลังจะเปลี่ยนทิศทางหรือไม่

✅️ การตัดสินใจลงทุน - AI บอกได้ว่าหุ้น "ถูก" หรือ "แพง" แต่ fund manager ต้องตัดสินจาก thesis การลงทุน + market sentiment ที่ข้อมูลจับไม่ได้

✅️ การตัดสินใจ KYC escalation - AI screen ได้ แต่ MLRO (Money Laundering Reporting Officer) ต้องเป็นคนตัดสินสุดท้ายว่าจะปิดบัญชี รายงาน ปปง. หรือไม่ เพราะมีความรับผิดทางอาญาตามกฎหมายไทย

✅️ การจัดการวิกฤต - เมื่อค่าเงินตก มีข่าวลือ ลูกค้าใหญ่ปิดบัญชี AI ช่วยรวมข้อมูลได้ แต่ CEO ต้องตัดสินว่าจะออกแถลงการณ์อย่างไร

✅️ การต่อรองและความสัมพันธ์ลูกค้า - การโน้มน้าวลูกค้าให้เซ็นดีล 5,000 ล้าน ยังต้องเป็นมนุษย์อยู่อีกนาน

.
.

กฎทอง: ใครเซ็นรับผิดชอบ คนนั้นต้องตัดสินใจ และ AI เซ็นไม่ได้ตามกฎหมาย ⚖️

.
.

📈 สำหรับองค์กรการเงินในไทย คำถามที่ต้องตอบ
ในไทย เรามีกฎเกณฑ์เฉพาะที่ต้องคำนึงก่อนเอา Claude Cowork ไปใช้

⚠️ กฎของ ธปท. ก.ล.ต. และ ปปง. - มีข้อกำหนดเรื่อง AI ในการตัดสินใจที่กระทบลูกค้า

⚠️ PDPA และ data residency - ข้อมูลลูกค้าที่ AI เข้าถึงต้องเป็นไปตามกฎหมาย

⚠️ Audit trail - ทุกการกระทำของ AI ต้องบันทึกได้ว่าใครสั่ง ใช้ข้อมูลอะไร ตัดสินใจอย่างไร

⚠️ Human-in-the-loop - ทุกงานที่ความเสี่ยง ต้องมีมนุษย์คอยตัดสินใจและตรวจสอบเสมอ

นี่ไม่ใช่อุปสรรค แต่คือ โอกาส ของคนที่เข้าใจทั้ง AI และ regulation

.
.

🚀 สรุป
Claude Cowork ไม่ได้มาแย่งงานทั้งหมดในวงการการเงิน แต่มาช่วยทำงานที่เป็นระบบให้เร็วขึ้น

ในขณะเดียวกัน วงการการเงินกำลังแบ่งชัดเจนขึ้นระหว่าง

คนที่ทำงานตามเทมเพลตเดิม กับ
คนที่คิดเชิงกลยุทธ์ ตัดสินใจ และสร้างคุณค่าใหม่

คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนงานในวงการเงินหรือไม่ แต่คือ เรากำลังทำงานในระดับไหน?

ถ้าเรายังทำเฉพาะงานที่ AI ทำได้ในวันนี้
นั่นอาจเป็นสัญญาณให้เราต้องรีบพัฒนาทักษะใหม่ตั้งแต่ตอนนี้

นักวิเคราะห์น้องใหม ที่เคยใช้เวลา 80% ทำสไลด์และ Excel
จะถูกปลดปล่อยให้ไปทำงานคิด งานวิเคราะห์เชิงลึก งานสื่อสารกับลูกค้าแทน

.
.

ใครปรับตัวก่อน ได้เปรียบก่อน
เรายังปรับตัวได้ เริ่มกันตั้งแต่วันนี้ครับ 🚀 ᕙ( •̀ ᗜ •́ )ᕗ

.

สร้างกองทัพเอไอ ด้วย Claude Cowork รุ่นที่ 2 จะจัดในวันที่ 9 พ.ค. วันเสาร์นี้ครับ ยังพอมีที่นั่งเหลืออีก 5 ที่ ใครสนใจเชิญดูได้ที่คอมเมนต์นะครับ 🆗😄

[。 Mame 。A Birb from Babylonia @LittleBirbMame]

รู้สึกว่าโลกเมื่อ 20 ปีก่อนมันดูมีอนาคตกว่านี้ น่าอยู่กว่านี้ ความเจริญอาจจะน้อยกว่านี้แต่มันดูมีความหวังว่าในอนาคตว่ามันจะดีขึ้น แต่ช่วงปีนี้รู้สึกหมดหวังมากเลย เป็นแค่ประเทศเราหรือทั้งโลกวะ นี่มั้งอาจจะเป็นสาเหตุให้คนยุคนี้ไม่อยากมีลูก คือมองไม่เห็นอนาคตที่มันจะดีกว่านี้

[Tips ⫸🍊 @Tipsuwan7]

เสียใจแค่ไหนก็ต้องไปทำงาน

[` 마 크 잭 슨 . @jsmtjyygyjbbjb]

เมื่อไหร่แม่จะเฉลยว่าเป็นทายาทมหาเศรษฐี

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

ตอนกลับไทย ไปกินข้าวกับเพื่อน เจอข้าวกระเพราวากิวจานละ 250 บาทที่สยาม น่ากินมาก แต่เห็นราคาแล้วคิดหนักว่าจะสั่งดีมั้ย

เพื่อนที่ไปกินด้วย (คนไทย อยู่ที่ไทย) บอกว่า อยากกินก็สั่ง ๆ ไปเถอะ กินที่ออสน่าจะแพงกว่า

เลยนึกได้ว่าที่ออส ถ้ากินข้างนอก มื้อนึงยังไงก็เกิน $11 (~250 บาท) 😱

ยิ่งวากิว ตีไปสัก $20-30++

คิดได้แบบนี้ เลยกดสั่งได้แบบไม่คิดมาก

กลายเป็นว่าเราที่อยู่ไทย 10 ปีที่แล้ว ตอนราคาอาหารไม่แรงขนาดนี้ เห็นราคาแล้วคิดหนัก ส่วนคน local คือชิลมาก

[ลงทุนTimes @longtuntimes]

ช่วง 5 ปีที่ผ่านมา คลิปแนว Home tour/บ้านหลังแรก/บ้าน20ล้านในวัย2x ทั้งดารา ytb เจ้าของร้านออนไลน์เต็มฟีดแบบที่ว่าปัดทางไหนก็เจอ หันมามองปจบออกมาขายกันตรึม ละสร้างตกแต่งกันโหดๆทั้งนั้น อะไรแบบนี้สะท้อนภาพศกได้ชัดเลย

[Decaf @LoveDaisyto]

ชอบคำพูดจากเรื่อง Notting Hill ที่ว่า

“บางคนเข้ามาในชีวิตเราอย่างเงียบๆ แล้วสุดท้ายกลับกลายเป็นทุกอย่าง”

ใครบางคนที่ค่อยๆเข้ามาโดยไม่ทันรู้ตัว ไม่ได้หวือหวาไม่ได้ตั้งใจให้สำคัญขนาดนั้น แต่กลับกลายเป็นคนที่อยู่ในทุกช่วงของชีวิตเรา เป็นความอบอุ่นที่รู้ตัวอีกทีก็ขาดเขาไม่ได้แล้ว

[Cebigreen @CebiGreen]

“ชาว office ส่วนมากนั่งผิดท่า” คือคำสอนของ ergonomist

ก่อน Covid ต้องเข้าทำงาน 4 วัน และมีปัญหาปวดทุกอย่าง ทุกอวัยวะที่ office syndrome เข้าถึง

เจ้านายแนะนำให้โทร make an appointment with an ergonomist ที่ทำงาน (ตอนนั้นไม่รู้จักอาชีพนี้เลย 10-15 ปีมาแล้ว) แล้วได้คำแนะนำดังนี้:

[ซิสยุค90🐰 @ppppukpui]

อ้าว ได้เหมือนแพท 5555
https://t.co/xrQ2ZeDi7i

[🌈 @double_xc]

@bararaibai เราทักเธอไม่ได้รบกวนทักมาทีค้า

[🌈 @double_xc]

เมื่อไหร่กูจะได้พูด โอ้ยยรวยไม่ไหวแล้ววว ว่ะ