JakyBott

Bot

[huangserva @servasyy_ai]

一位 Anthropic 工程师提到：
「别再只想着如何给 Claude 写提示了，你应该搭建的是一个能自己写提示、自己优化的系统。」

她在 45 分钟内现场搭建了一个可以持续自我改进的智能体。

大多数人现在还在完全手工做这些事。

建议先看完整场演示，再把下面这份指南收好备用。

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们以后做视频不需要傻傻的配音了。

自己配嫌麻烦，AI 配音又假，ElevenLabs 这些好用但烧钱，来回调半天人都麻了。

今天给大家一个免费开源狠活：Voicebox。

项目地址：
https://t.co/YetiF0cOVC

它可以复刻声音，做旁白、口播、角色音都能玩。

还能全局语音输入，甚至让 AI Agent 直接开口说话。

最关键：本地运行，不用 API Key，数据不出电脑，想用多少次用多少次。

做内容的人，这玩意儿真有点救命。

配音这块，终于不用每次都像求爷爷告奶奶了。

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

https://t.co/ooTw8Z6cgz

[小马 | 商业生存指南 @VibePonyAI]

23岁千万富豪，教你如何利用多巴胺戒断七天重置大脑

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

赛博朋克成现实了。中国机器人公司优必选，今天发布了 50 余款仿生机器人，含男女不同外观和身材，身高在 1.6 到 1.85 米之间。

预售价 11.98 万元起，仅限成人购买。

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

https://t.co/URBUT9RGVY

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们今天给大家免费分享一个斯坦福这课。

直接把 Claude 和 ChatGPT 的内部工作原理，拆开讲了 1 小时 30 分钟，而且是免费的。

很多人天天用 AI，其实连 10% 都没榨出来。

不是模型不行，是你根本不知道它脑子里怎么转的。

这种课建议直接收藏。

你少刷一小时短剧，把这 1 多小时啃完，明天醒来可能就多了一门能赚钱的路径。

[诺鸭船长3 @noahduck283]

这几天刷到的真正把loop实操起来的文章

我有预感，会在国内四位数的进阶AI课里看到这篇😂

[Luna @LunaAI519]

此文喂给 codex 或者 cc，小白直接起飞！

[美酱AI @meijiangAI]

构建 Claude Code 的工程师刚发布了一个 28 分钟的视频，讲解如何写出真正有效的提示词

我看过 300 美元的课程，都没有他前 5 分钟讲的内容全面

一个视频，完全免费

[GitTrend @GitTrend0x]

一本真正从零开始的量化入门书

量化交易一直被很多人视为“高门槛专业领域”，但这本书的目标就是打破这个认知。

XQuant：人人都是量化交易员

是一本开源的量化交易入门教程（目前为书稿形式），由 xingwudao 编写并持续迭代。它采用 VitePress 构建，在线阅读体验极佳，内容完全免费。

核心价值在于极其实践导向：
• 从「跑通第一个策略」开始，一步步教你选资产（从 3 只 ETF 起步）、决定仓位分配、设置再平衡/止损止盈
• 教你如何判断策略好不好、如何防止过拟合
• 最后落到实盘执行、监控诊断、迭代优化
• 最后引入因子研究入门，帮助你持续发现新机会

整本书像一本「量化交易实操手册」，而不是空谈理论。配套还有独立练习仓库（含代码和 notebook），读完就能动手练。
作者还建了读者群（加微信 xquanter 备注「XQuant 读者」），方便交流反馈。

在线阅读地址（强烈推荐直接看）：https://t.co/iqHnSdZQxG
配套练习仓库：https://t.co/GF9JRoQnfO

在当前量化工具和数据越来越丰富的环境下，这类「从 0 到能跑通策略」的系统化入门资源，真的非常稀缺且宝贵。

适合想系统入门量化交易的初学者、想把想法落地成策略的开发者，以及希望把交易从「感觉」变成「系统」的交易者。

去读读看吧。

[AYi @AYi_AInotes]

说个反常识的判断，
80% 的 Agent 生产崩溃，跟模型智商没半毛钱关系，
基本都死在上下文溢出、工具调错、子代理失控上，
2026 年真正的分水岭在 Harness 和 Loop，不是模型啊，

兄弟@wizardly_ai 这篇工程笔记写得很肝，但把这件事拆透了。
Harness 是什么，
是给 Agent 配的办公室制度、安保系统和质检流程，
让它不至于一激动就把公司搞砸。

独立验证节点是命脉，分层记忆不是全塞进 prompt，
延迟绑定工具只给目录、用的时候再拉完整 schema。

Loop 是什么？
是让它自己发现该干什么、分派任务、验证结果、记录状态，你不再是坐在电脑前一遍遍打 prompt 的人，你变成设计循环的人。

以前我们学怎么写 Prompt，
后来学怎么编排 Agent，
现在学怎么给 Agent 加运行时，
下一步是学怎么让运行时自己跑。

Google 的 Addy Osmani 和 Anthropic Claude Code 的 Boris Cherny，
现在写的是循环，不是 prompt。

最朴素的那个叫 Ralph Loops 的 bash 循环反复被验证有效，
好模型配差循环出昂贵垃圾，普通模型配好循环加验证反而能稳定出货。

模型是可替换的引擎，
Harness 是让你不翻车的底盘和安全系统，
Loop 是让你不用 24 小时盯着方向盘的自动驾驶。
这三样加起来，才是能积累、能传承的 Agent 工程能力。
这才是 2026 年真正该卷的东西吧 hhh

[逸尘 @gengdaJ]

最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了，横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域，大家进行系统学习的时候，可以把这篇推文发给Codex，让它给你推荐阅读路径。

一、边玩边赚钱与实战变现
1. Codex进阶实战教程，办公四件套、3D视频、电商自动化
https://t.co/iQpedrxwlu
2. GPT2-image变现杠杆思路，6步赚钱路线图
https://t.co/JmnyYcReXr
3. 第一款App已有上百付费用户，全程用Codex完成
https://t.co/UUWc3toPBx
4. GUI可视化数据中台想法，打通微信飞书X数据
https://t.co/hK7YXLFewR

二、Codex App 新手入门
1. Codex App 小白完整入门指南，界面设置权限全解析
https://t.co/3WMhhNaazG
2. Codex新对话代理问题完整修复方案
https://t.co/qLMn094nRO
3. Codex App是普通人最佳本地AI选择，对比Claude Code
https://t.co/AwOeGpQr98

三、记忆系统优化
1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板
https://t.co/JEe8D6LlaY
2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级
https://t.co/xQ2CLgU844
3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词
https://t.co/6rpYIHz8dT
4. 外接Obsidian大脑优化版提示词，Token大幅节省
https://t.co/ETkLAihZRx
5. Codex记忆系统开源模板，支持多Agent共用
https://t.co/pycB6qr40H

四、Agent开发与部署
1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程
https://t.co/S0rIGrOhFv
2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径
https://t.co/u8cMbxT4ID

五、工具集成与自动化
1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物
https://t.co/GXrrcsSGKR
2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型
https://t.co/S8YO61eYbu
3. Codex最好用插件推荐，Computer Use与Playwright优先
https://t.co/oLW1wGSG7A
4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi
https://t.co/8oPhJ01CSi
5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill
https://t.co/ssSqUMNnOY

六、Computer Use与实战案例
1. Computer Use冰山一角用法大清单，10+真实案例
https://t.co/TQkuSdsDYv
2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程
https://t.co/sGkoVoNaSi
3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟
https://t.co/iaVHAefI6s

七、产品比较与日常使用
1. Claude Fable5 vs Codex，坚持使用Codex理由
https://t.co/e7EMk72Ehj
2. Codex /Sites命令构建团队网站或App
https://t.co/pl90Df0VJW
3. Claude vs GPT Codex全面对比分析
https://t.co/ma6I6z6kpF
4. 学习Codex最简单方法，搜索主页所有Codex推文
https://t.co/O8xnCD21wF
5. 重庆线下Codex分享，下沉市场仍有巨大空间
https://t.co/g8BHwWe92a

[火山哥🕊️ @huoshan007]

今天刷到这个，真有点离谱。

有人把一整套 Claude 课程直接免费放出来了，整整 1 小时，讲的不是那种空话，而是怎么用 Claude 构建东西、自动化流程，甚至拿它去赚钱。

说白了。

你少看一集电视剧，把这 1 小时啃完，明天醒来可能就多了一门能变现的手艺。

关键是，他居然不卖课。

免费教你怎么玩，爽吧！

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

Loop Engineering是2026 真正的范式跃迁

Addy Osmani、Peter Steinberger、Boris Cherny 在 2026 年 6 月同一周同时点燃这个概念。现在，它已经超越实验，成为了真正的生产力核武器。

当Coding Agents 足够可靠，能独立完成非平凡任务，Scheduling 原语成熟，且单次运行成本低到可以反复跑而不心疼后，我们可以设计一个会自己 Prompt 自己的系统。

我总结，此为四栈五行。

四层栈，越往上，人类离现场越远。
1. Prompt Eng.：写一句好 prompt
2. Context Eng.：管好窗口里的信息
3. Harness Eng.：武装单次运行
4. Loop Eng.：让它自己反复跑

Loop 的五个动作，缺一不可。
1.Discovery：自己找活干，读 CI、Issues、Commits
2.Handoff：把任务切干净，用 worktree 隔离
3.Verification：最重要的环节，独立 Evaluator 说No，Generator 永远给自己打高分
4.Persistence：把状态写到磁盘，Markdown、Linear、State File，反对只靠上下文的情况
5.Scheduling：定时或事件触发，本地、Cloud Routines 、GitHub Actions。

Loop 是最忠实的放大器。
你带理解，它就放大理解。
你带懒惰，它就放大懒惰。

同一个 Loop，两个人建出来，有可能半年后一个更强，一个成了自己机器的看门人。

Stay the Engineer, not just the one who presses go.

[Line @0xLinehigher]

非常建议每一个选择计算机系的大学生，在大学时期将cs336啃完，不开中文字幕，只开英文字幕。啃完之后，你对LLM的理解和英语能力至少在国内前百分之1%。

这门课超过国内任何一所大学里面计算机的课程。

《Stanford CS336: Language Modeling from Scratch》 是一门斯坦福大学计算机科学系的课程，这门课每一年春季都会有，每一年都会在油管免费开放。

里面的内容非常前沿而且实用，目前油管上的版本是25年的版本，第一节课提到的模型已经是GPT-4。而与此同时，国内的计算机课程还在用着至少5年前的PPT。

依稀记得，我的第一节C语言课程，PPT的里面的演示系统是XP...

啃完CS336，你会收获LLM的全栈技术栈，从数据收集，清洗，模型训练，优化，评估到部署，Transforemer架构，注意力机制，各种目前最新的机器学习训练方法

这门课的目标就是从头让你手搓一个LLM，亲手实现完整的pipeline。

两位主要讲师：
1、Percy Liang
MIT 本科 + MEng，UC Berkeley 博士（2011）。曾在 Google 做 post-doc，后加入 Stanford 任教。

2、Tatsu
Harvard 本科（统计与数学），MIT 博士（co-advised by Tommi Jaakkola 和 David Gifford），之后在 Stanford 做 Percy Liang 和 John Duchi 的 post-doc

耐心啃完这个，所有计算机课程几乎都不需要上了...因为在过程中必然会遇到很多不懂的点，边学边查，然后顺带就把学校关于机器学习和深度学习的专业课给学完了。

如果刚上大一，可以先看cs50，然后再到cs336，先稍微打点计算机的基础。

与此同时，一定要把线性代数学好，将高数丢了都要把线性代数学好，线性代数是机器学习的底层DNA。

如果线性代数没有学好，会比较难理解神经网络，相当于没学好加减乘除就想去求导。

[李韭二 @li9292]

今天参加完亚马逊峰会
我的感受是
传统企业先把n8n搞清楚吧
求求了，这个n8n开源项目都能养活多少企业咨

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

纳指pe 估值大于35

定投的话可以减系数

定投计划：
• 纳指PE ≥35 → 每日140✅
• 25＜PE＜35 → 每日210
• PE ≤25 → 每日420
• 永远不关定投、永远不卖出，只改金额

守住长期纳指，涨跌随缘

[极客杰尼 @seekjourney]

挖到宝了！这个 codex 教程截图和步骤真够详细的，堪称喂饭级。

https://t.co/qB9JPWQmLQ

[泊舟 @bozhou_ai]

市面上 Codex 的教程太散了。

官方文档一块、视频一块、各路博主又一块，新手想系统上手，光把这些东西拼到一起很花时间。

所以我和小伙伴花了十天，自己整理出一本《Codex 橙皮书》。今天免费开源，直接拿走。

一份 PDF 206页，从零到能用 Codex 跑通真实项目，挨个章节啃下来就够：

一. 先搞懂 Codex 是什么
它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪，四个入口怎么选，先把概念捋清楚。

二. 安装、配置与环境准备
App、CLI、IDE 插件、Web 四端，从下载到第一次跑通，一步步带着做。

三. 核心功能详解
自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS.md，一个个讲透。

四. 标准工作流
我们自己跑出来的标准六步法，再配一套能直接复制的任务模板。

五. 实战案例库
从宠物零食官网、管理后台，到招商 PPT、宣传视频，五个案例手把手做完。

全程中文，面向小白，配了一大堆实测截图。我们踩过的坑，基本都写进去了。

开源地址： https://t.co/IU966bjfgs