👨🏻⚕️👩🏻⚕️امروز روز پزشکه...
به همهی دکترهایی که واقعاً خستهان،
که شیفتهای طولانی میکشن،
که بعضی وقتا حتی ناهار خوردن رو فراموش میکنن،
ولی باز هم با حوصله به حرف مریض گوش میدهند.
ممنون که هستین.
روزتون مبارک. 🩺🤖🪴
نتیجه آزمایش باید بخشی از پرونده سلامت باشد، نه یک فایل جداگانه.
دستیار پزشک میتواند نتایج آزمایش را در کنار سوابق، علائم، داروها و دادههای سلامت بیمار قرار دهد تا اطلاعات پراکنده به تصویر منسجمتری از وضعیت فرد تبدیل شوند.
هدف، تشخیص خودکار بهجای پزشک نیست؛ هدف، آماده کردن اطلاعات بهتر برای تصمیمگیری پزشک است.
به نظر شما، تحلیل آزمایش باید فقط عددها را توضیح دهد یا روند سلامت فرد را هم نشان دهد؟
نتیجه آزمایش باید بخشی از پرونده سلامت باشد، نه یک فایل جداگانه.
دستیار پزشک میتواند نتایج آزمایش را در کنار سوابق، علائم، داروها و دادههای سلامت بیمار قرار دهد تا اطلاعات پراکنده به تصویر منسجمتری از وضعیت فرد تبدیل شوند.
هدف، تشخیص خودکار بهجای پزشک نیست؛ هدف، آماده کردن اطلاعات بهتر برای تصمیمگیری پزشک است.
به نظر شما، تحلیل آزمایش باید فقط عددها را توضیح دهد یا روند سلامت فرد را هم نشان دهد؟
یه #مشاوره_خوب کسیِ که قابل ارزیابی باشه!!!
هر کاربر در دستیار پزشک، میراثی که میتونه برای کاربر بعدی به جا بذاره، نظر و فیدبک اون برای سیستم ایجنتیک هوش مصنوعی دستیار پزشک هست چون سیستم یاد میگیره و بهتر میشه و در ادامه به اون عمل میکنه.
📍مزیت سیستم هوشمند پزشکی آنلاین نسبت به قبل (سیستم پزشکی آنلاین مثل ساینا دکتر) اینه که نظرات فقط نمایشی نیستند و واقعاً روی سیستم تاثیر دارند.
یه #مشاوره_خوب کسیِ که قابل ارزیابی باشه!!!
هر کاربر در دستیار پزشک، میراثی که میتونه برای کاربر بعدی به جا بذاره، نظر و فیدبک اون برای سیستم ایجنتیک هوش مصنوعی دستیار پزشک هست چون سیستم یاد میگیره و بهتر میشه و در ادامه به اون عمل میکنه.
📍مزیت سیستم هوشمند پزشکی آنلاین نسبت به قبل (سیستم پزشکی آنلاین مثل ساینا دکتر) اینه که نظرات فقط نمایشی نیستند و واقعاً روی سیستم تاثیر دارند.
یه #مشاوره_خوب کسیِ که قابل ارزیابی باشه!!!
هر کاربر توی دکترساینا، میراثی که میتونه برای کاربر بعدی به جا بذاره، نظرش درباره پزشکیه که باهاش گفتگو کرده.
یک شرکت آمریکایی استفاده از سلولهای زنده مغز انسان برای پردازش هوش مصنوعی را آزمایش کرده است. نتایج اولیه نشان میدهد این سلولها در یک آزمایش پیچیده عملکرد بهتری از تراشههای الکترونیکی داشتهاند و میتوانند با مصرف انرژی کمتر، بخشی از پردازشهای هوش مصنوعی را انجام دهند.
شرکت نوپای پاراسما در سانفرانسیسکو سلولهای مغزی رشدیافته در آزمایشگاه را به جای بخشی از پردازشگرهای الکترونیکی به کار گرفته است. هدف این شرکت استفاده از توان طبیعی مغز برای پردازش زبان و پاسخ دادن به پرسشهاست.
این فناوری کلمات و تصاویر را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل میکند و آنها را به سلولهای مغزی میفرستد. سپس واکنش سلولها ثبت و به زبان قابل فهم برای سامانه تبدیل میشود. به این ترتیب، سلولهای زنده بخشی از پردازش اطلاعات را انجام میدهند.
آزمایشهای اخیر نشان دادهاند که ای�� سلولها پس از دریافت یک جمله، کلمه بعدی را با دقت ۹۰ درصد پیشبینی کردهاند.
در آزمایشی پیچیدهتر، میزان موفقیت سلولهای مغزی به ۷۸.۱ درصد رسید. تراشههای الکترونیکی مورد مقایسه در همان آزمایش نتیجه ۷۵ درصدی ثبت کردند.
کاهش مصرف برق یکی از دلایل اصلی توسعه این فناوری است. سامانههای پیشرفته هوش مصنوعی به تراشههای گرانقیمت و انرژی زیادی نیاز دارند، در حالی که مغز انسان میتواند محاسبات پیچیده را با مصرف انرژی بسیار کمتری انجام دهد.
شان کول، بنیانگذار پاراسما، پیشتر از سلولهای مغزی برای اجرای بازیهای ویدیویی مانند Doom استفاده کرده بود. او اکنون به دنبال توسعه این فناوری برای هوش مصنوعی است و میگوید هدف نهایی، ایجاد مراکز دادهای است که سلولهای زنده مغزی در آنها بخشی از وظایف سرورهای متعارف را انجام دهند.
��دم یه سوال پزشکی کوچک داره از Chat GPT میپرسه از سوالش پشیمون میشه؛ مدام
میگه بهتر با اورژانس تماس بگیری یا به پزشک مراجعه کن. ولی مدل زبانی SLM دستیار پزشک به خوبی به سوالات شما پاسخ میدهد.
با فهم کامل و ترین شده (فاین توینینگ و پر تیونینگ شده) روی دیتا ستهای پزشکی فارسی است.