Dr.Fortune | 李天然 @drfortune718 - Twitter Profile

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3 days ago

最近发了点东西，居然真的开始涨粉了。这让我产生了一点不该有的信心。趁人数还不多，先介绍一下自己，免得以后万一哪条帖子被算法误伤推火了，大家点进主页以后产生一个共同的疑问：这人到底是干什么的？简单来说，我是统计学博士，之前在互联网和金融大厂干过战略分析，现在主要研究宏观、金融市场、量化交易，也长期折腾 AI。说复杂一点：黄金长期观察员，美股夜班保安，Crypto 流动性受害者，技术分析半信半疑者，Python 报错信息收藏家，大模型付费订阅慈善家，以及一个总想拿统计学解释金融市场、最后经常被金融市场反过来教育的人。我的生活大概就是：白天研究数据，晚上研究 K 线；代码跑不出来的时候研究 AI；AI 胡说八道的时候再回来研究数据。周而复始。不过认真一点说，我这些年越来越感兴趣的，其实是同一个问题：市场里那些我们习以为常的说法，到底有多少是真的？降息一定利好风险资产吗？黄金上涨到底在交易通胀、实际利率、美元，还是央行买盘？趋势、动量、突破、支撑压力，这些交易员天天挂在嘴边的东西，放到几十年的数据里还能不能成立？一个看起来非常完美的技术形态，到底是规律，还是行情走完以后人脑自动补出来的故事？学统计有一个副作用。别人看到一个结论说：“有道理。”我脑子里一般会自动蹦出来几个很扫兴的问题：样本呢？显著吗？换个时间区间呢？样本外还能赚钱吗？所以以后这个号里，宏观和交易会占很大一部分。Fed、利率、黄金、美股、Crypto、原油、流动性、风险偏好，这些都会聊。但我不太想做“今晚黄金看涨还是看跌”这种人体天气预报。我更感兴趣的是把事情拆开：为什么涨，谁在买，资金从哪里来，这个逻辑什么时候失效。另一条线是量化。我会把一些自己真正感兴趣的东西拿来做统计检验和回测。技术分析到底有没有 alpha，趋势有没有持续性，动量和反转在哪些市场更明显，宏观因子怎么进入资产定价……能跑数据的，尽量别靠玄学。当然，跑完以后发现玄学比模型赚钱，也不是没可能。然后是 AI。这两年我在 AI 上花的钱，已经足够证明我对人工智能事业的坚定支持。我感兴趣的是：它到底能不能帮一个普通人获得过去只有机构才有的能力。比如自动找数据、读论文、监控宏观事件、整理信息、辅助研究、写代码、搭 Agent、做知识库、做内容，甚至最后变成一个真正能赚钱的小产品。我自己也会把这些东西一点点搭出来，踩坑了就写踩坑，做成了就写怎么做成的。所以这个号以后大概就是四类东西：宏观经济、量化交易、AI 应用，以及我自己做这些事情的真实记录。偶尔也会聊自媒体和个人商业。毕竟研究市场这么多年以后，我逐渐意识到一个残酷的事实：研究怎么赚钱，和真的赚到钱，是两个研究方向。如果非要给这个账号找一条主线，大概就是：信息怎么变成判断，判断怎么接受验证，工具怎么把一个人的能力放大。研究的时候我会尽量认真。至于说话，就不一定那么认真了。如果这个号以后真做起来了，这里应该会变成一个关于市场、数据和 AI 的长期公开实验。如果没做起来也没关系。至少我们会得到一份非常完整的案例：《一个统计学博士生如何在互联网上持续输出并接受市场检验》。 Macro × Quant × AI. 欢迎来看。希望大家最后赚到的钱，都比交出去的学费多一点。

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