@hdubugras Na saúde isso é ainda mais forte: cada médico quer o próprio protocolo e o SaaS fechado raramente acompanha. Software que o cliente pode adaptar, com regras de segurança fixas, faz muito sentido.
@AlexSouzaNet Os créditos de voz são o que mais pesa para quem constrói agente de voz em saúde: cada ligação para o paciente consome. Ótima curadoria, principalmente o alerta de não somar os tetos como dinheiro garantido.
@felipematos Tenho um desafio: um agente de voz que liga para o paciente depois da consulta, segue o protocolo do médico e só escala o que importa. O difícil não é a voz, é decidir o que vai para o médico. Topa?
@tallisgomes Construindo aqui de Campinas: sou médico e estamos colocando um agente de voz para acompanhar pacientes antes e depois da consulta. O 'apesar' na saúde é a falta de acompanhamento depois da consulta, e dá para resolver com processo.
@lottenberg O ponto da Ann Somers Hogg é muito real no consultório: o acompanhamento entre consultas é caro e difícil de acessar, por isso quase não acontece. Uma solução simples, que ligue para o paciente e devolva o caso ao médico, começa justamente aí.
@fseixas Na saúde dá para ver isso claramente: quando quem desenha o fluxo do agente é o médico, e não só o time técnico, o resultado muda. A IA precisa seguir o protocolo de quem atende o paciente. Boa provocação.
@mlemos@WhatsApp@Muse Na saúde isso pesa ainda mais: o paciente vive no WhatsApp e no telefone, e o agente precisa chegar lá com segurança e com o médico no controle. Estamos construindo isso por voz aqui em Campinas. Um caminho oficial destravaria muita coisa.
@junqueira_cris Na saúde é igual: o sistema tem todos os dados do paciente e ninguém liga para saber como ele está depois da consulta. Quando o cliente está no centro, o problema aparece rápido.