Droh Chou

[Droh Chou @DrohChou]

说的太对了。只可惜我这轮学习有点长，长达12年。但终究是走完了这一趟

[戲水渔 @kirkpaper]

@andy88988696 经历过这一轮，你才真正拥有筛选长期伴侣的能力：不看激素高峰时的表现，看低谷时的底线；不听热恋时的承诺，看冲突时的反应。四年不白费，换来的是一生的清醒。

[Bitturing @Bitturing]

克里希那穆提本来可以成为世界精神领袖

他拒绝了，花60年在全世界演讲

核心观点：为什么你永远改不了

第一个原因就是——相信自己能慢慢改变

[董小姐的日常 @dongxiaojie99]

什么叫话不投机半句多

当Papi酱和窦文涛谈到至亲离开时的感受，papi酱说第二天就好了，窦文涛停了七八秒说了一句，“我一直崩溃到今天……”

Papi酱笑了笑：为啥呀？

[Droh Chou @DrohChou]

@lidangzzz 所以党哥，你的下一个大的告诫是什么？

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

2000年，李光耀在哈佛开展了一场长达两小时的领导力大师课，其价值甚至胜过攻读一个 MBA 学位。

[花叔 @AlchainHust]

最近看到X上在疯传这个揭秘外卖行业算法内幕的帖子，还真挺震惊的，不知道国内会不会有类似情况。

一个自称外卖App后端工程师的人，离职前发了个长帖爆料，几个核心点：

1、"优先配送费"完全是心理安慰，代码里就是个布尔值，调度逻辑根本不看。他们甚至做过A/B测试——不是让优先订单更快，而是故意把普通订单延迟5-10分钟，让优先的"感觉"更快。

2、有个隐藏指标叫"绝望指数"，追踪骑手有多缺钱。如果你晚上10点上线、什么3块钱的单都秒接，系统就给你打标签，然后故意不给你推高报酬的单。逻辑是：既然他6块钱就愿意跑，为什么给15？

3、账单上那个"骑手福利费"，实际进了公司专项基金，用来请律师游说反对骑手工会。

4、小费盗窃2.0：算法预测你会给10块小费，就把骑手底薪降到2块；你不给小费，底薪就8块。你的慷慨在补贴平台，不是奖励骑手。

爆料者说这已经是"行业标准"了。

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完整翻译

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我正在图书馆用一台一次性笔记本通过公共Wi-Fi发这个帖子，因为我技术上还在一份严格的保密协议约束下。但我不在乎了。两周前我提了离职，说实话，我希望他们来告我。这件事我憋了大概八个月，眼睁睁看着代码上线，知道自己参与构建了这台机器，我晚上睡不着觉。

你们总是怀疑算法在针对你们，但现实比阴谋论还要令人沮丧得多。我是后端工程师，我参加每周的sprint规划会，���产品经理讨论如何从"人力资产"身上再榨出0.4%的利润（这真的是他们在数据库里对骑手的称呼）。他们谈论这些人的方式，就像他们是游戏里的资源节点，而不是在努力付房租的父亲母亲。

### "优先配送"骗局

首先，"优先配送"完全是个骗局。内部给我们介绍的时候说这是"心理增值服务"。就像我标题里说的，当你多付那2.99美元时，订单JSON里只是改变了一个布尔值，但调度逻辑根本就忽略它。它完全不会让你的订单变快。

我们去年实际做过一个A/B测试，我们并没有加快优先订单，而是故意把普通订单延迟了5到10分钟，这样优先订单"感觉上"更快。管理层很满意这个结果。我们通过让标准服务变差（而不是让高级服务变好）赚了几百万美元的纯利润。

### "绝望指数"

但真正让我恶心、也是我离职的主要原因，是"绝望指数"。我们有一个隐藏的骑手指标，根据他们接单行为来追踪他们有多缺钱。

如果一个骑手通常在晚上10点上线，毫不犹豫地接每一个3美元的垃圾订单，算法就会给他打上"高度绝望"的标签。一旦被标记，系统就故意不再给他推高报酬的订单。逻辑是："既然他绝望到愿意6美元跑一趟，我们为什么要付15美元？"我们把好单子留给"休闲型"骑手来吸引他们、让他们觉得有趣，而全职骑手被榨干。

### "福利费"骗局

然后是"福利费"。你可能注意到最近劳动法通过后，账单上出现了1.50美元的"监管响应费"或"骑手福利费"。这个措辞设计得让你觉得你在帮助骑手。

实际上，这笔钱直接进了一个公司的专项基金，用来游说反对骑手工会。我们有一个专门的内部成本中心叫"政策防御"，这笔费用直接流进去。你实际上是在付钱给那些高端律师，让他们努力让你的外卖小哥继续��下去。

### 小费盗窃2.0

关于小费，我们基本上在搞"小费盗窃2.0"。我们不再"合法地"偷小费了，因为之前被告过。现在我们用预测模型来动态降低底薪。

如果算法预测你是个"高小费用户"，你可能会给10美元小费，它就只给骑手2美元的底薪。如果你不给小费，它就给骑手8美元底薪来确保有人接单。结果就是，你的慷慨并没有奖励骑手，而是在补贴我们。你在替我们付他们的工资，这样我们就不用付了。

我喝醉了，我很愤怒。趁帖子被删之前随便问。

[Orange AI @oran_ge]

https://t.co/0FaxxcEvS0

[Droh Chou @DrohChou]

@Gamebreak0r Happy birthday Joshua,love from china

[zhou zhou🥑（bsc亏光版 @zhouzhou445612]

玩推几个月 感觉全中国的精神病都在这里了

[Droh Chou @DrohChou]

@hsn8086 最中幻想

[Droh Chou @DrohChou]

@WTG14636882 @Itswrongb @007share @006share @Nanjing_Mon @tbzt2024 哈哈哈

[杰克船长宏观策略 @macrotradecn]

路透社称，美国将开除所有学习半导体、人工智能以及航空航天领域的中国留学生，将一次性吊销27700名留学生的签证，同时将陆续开除其他中国留学生，在2026年前将中国学生赶出所有理工科。文科留学生不会被直接吊销签证，但美国政府将审查学生是否有反美思想。

[Droh Chou @DrohChou]

遗憾

[Elon Musk @elonmusk]

As my scheduled time as a Special Government Employee comes to an end, I would like to thank President @realDonaldTrump for the opportunity to reduce wasteful spending.

The @DOGE mission will only strengthen over time as it becomes a way of life throughout the government.

[Droh Chou @DrohChou]

艹了里昂还有这种图？？

[zombiyh 🫀 @zombiyh]

save a horse waterboard a cowboy or whatever they say

#art #digitalart #leonkennedy #ResidentEvil #REBHFun

[Droh Chou @DrohChou]

@Hanhanwuyan @grok 视频里的男性老人是谁？是阿塞拜疆总理吗

[Droh Chou @DrohChou]

活下去

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

河南“75·8”水库溃坝当事人口述回���，一家人被大水冲走了8口人

[墓碑科技 @mubeitech]

这位是川普总统的新任美国卫生局局长提名人凯西·米恩斯医生
痛斥医疗行业和觉醒的医学院，长达六分钟。

只能说黑到骨髓了

凯西·米恩斯医生演讲：
我在斯坦福医学院读了几年医学，却没上过一门营养课。成百上千的研究早就指出了慢性病的元凶是代谢紊乱，环境暴露，超加工食物，睡眠剥夺。
但直到毕业，我仍然对这些一无所知。

为什么没人说真话？为什么没人指出，代谢健康才是毁掉美国人的根源？

比如：每多吃一份高加工食物，早亡风险增加18%。而今天，小孩摄入的67%食物，都是超加工食物。

再比如：独立研究中，82%证明加工食品有害；
但只要是由食品工业赞助的研究，93%都告诉你——“没问题”。

你以为你能靠官方指��来避坑？
事实上，编写《美国饮食指南》的专家中，95%和食品企业有直接经济关联。不是偏见，而是利益链条。

你以为我们吃的东西至少应该是安全的？
每年有10亿磅的人工农药被喷洒到美国的土地上，绝大部分来自中国和德国。

这些看不见摸不着的农药，和自闭症、多动症、不孕不育、甲状腺疾病、精子活力下降、癌症、老年痴呆、肝功能障碍、肥胖密切关联。
简单说：它们是代谢健康的狙击手。

再举个例子：100年前，塑料还不存在。现在，全人类已经制造了80亿吨塑料，它们正被分解成微塑料，进入食物链、渗入饮水，甚至漂浮在我们呼吸的空气中——最新研究显示，今天我们的脑组织中，已经有0.5%是塑料。

你没看错，是大脑的一部分已经不是“你”的了。

全美有八万多种毒素已经悄然进入我们的空气、土壤、食物、饮水，甚至家居。
许多在欧洲已经被全面取缔的物质，在美国却依旧合法流通。它们可以改变基因表达、破坏肠道菌群、扰乱激素系统。

重金属呢？
铅、铝，存在于食物、婴儿奶粉、化妆品，甚至某些强制注射类药物中。长期暴露，造成神经毒性与炎症反应，但没人告诉你，风险就在你每日的日常之中。

你知道美国人现在每天平均只走3500步？但是，早就有研究指出，只要每天走7000步，就能让糖尿病、癌症、肥胖、甚至阿尔茨海默症的风险下降40%以上。但这个最便宜、最有效的“处方”，在医学教育里根本没人提。

什么才是美国的头号杀手？
排第三的已经不是心脏病或癌症，而是医疗失误和药物副作用，这是官方数据。

五天不睡觉，血糖就会出现糖尿病前期的状态。这是基础科学。但在整个医学院教育中，我从来没听人讲过睡眠的健康机制。

人类过去一个世纪整体平均少睡了20%。
而阳光？我们93%的时间都在室内度过，美国儿童在户外待的时间，甚至比监狱犯人还少。阳光对生理节律的重要性，医学界集体“失忆”。

你以为国家级专业机构能给出正确指引？
美国糖尿病协会、儿科协会等专业组织，长期接受可口可乐、卡夫、加工食品公司，还有疫苗制造商的巨额赞助费用，他们的每一份“建议”，背后都站着资本。

问题根不在病人，根在这套系统，它把人分成100个��部件，教医生怎么开刀、开药、开票据，然后就完了。

我们真的病了吗？不仅仅是肉体病。这是一个精神层面的系统崩塌。

我们选择利益大于生命，选择黑暗背离光明，选择破坏自然，幻想自己可以战胜自然。

而唯一的出口，只有一种：回归敬畏。

重新敬畏生命，敬畏自然、敬畏常识。

我们需要再次相信直觉，相信阳光、睡眠和一顿干净的饭可以治愈万病。

我们不缺技术，不缺知识，缺的是勇气。

让我们回到起点，拿回我们本该拥有的健康。

这，不是一句话的理想主义。

这是，美国最后的转向机会。

我们每一个人，都是登船或弃船的权利人。

[Droh Chou @DrohChou]

@flyingpope1 @HuoQubot

[宝玉 @dotey]

来自一位资深软件工程师的质疑：大语言模型（LLM）真的提高了程序员的效率吗？
作者：Thane Ruthenis

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过去两年，大语言模型（LLM）编程辅助工具火了。很多程序员兴奋地表示，它们让自己的工作效率提高了好几倍，甚至有人说提高了5倍、10倍。

但奇怪的是，整个软件行业并没有真正出现这么夸张的效率提升。我们用的软件并没有变得特别好用，也没看到更多更厉害的功能出现。如果真的有5-10倍的效率提升，难道不应该有更明显的变化吗？

5-10倍的效率，到底去了哪儿？

理论上，LLM工具可能确实能让少部分非常擅长使用它的人效率大增。但现实中，这种增益似乎极不平均，普通开发者并没有真正享受到明显的提升。实际情况往往是：

- 如果你只是在做一些简单的重复任务，LLM工具确实能帮到你；
- 但一旦涉及复杂的问题或新的项目，这些工具经常需要大量的后续调整和修改，甚至可能比自己从头写还要麻烦。

换句话说，也许你从LLM那里“省下”的几个小时，很可能又得花回去，用来修复那些自动生成但问题一大堆的代码。

为什么我什么也没看到？

我曾以为是我自己孤陋寡闻，没注意到实际的进展，于是特意做了一些深入调查。然而，令人失望的是，我并没找到任何真正令人信服的案例，来证明LLM确实带来了显著的现实进步：

- 各大人工智能公司推出的用户界面依然非常简单粗糙，除了对话框、上传文件之外，几乎没有什么真正有创意的新功能。
- 所谓的“生产力提升”似乎主要体现在一些宣传或小型实验上，而不是实际投入使用的大型项目中。

所以，LLM到底创造了什么实际价值？

我非常好奇的是，如果真的有人靠LLM达到了5-10倍的效率提升，那么具体是什么项目或者产品因此快速诞生了呢？有没有哪项技术或功能，在没有LLM之前，根本不可能这么快出现？

但目前来看：

- 没看到软件界涌现更多创新产品；
- 没有出现更多好用的新功能；
- 没有明显改善我日常使用的软件质量。

甚至连各大AI实验室推出的产品，都没有真正体现出用LLM带来的开发速度提升。

一个“阴谋论”假设：

我斗胆提出一个大胆的猜测：**LLM可能并没有��正提高程序员的整体生产力**，真实情况可能是：

- 你从LLM那里节省的时间，最终又全部浪费在了调整和修复代码上；
- 代码规模稍大后，LLM生成的代码常常变得复杂难懂甚至混乱不堪，最后你可能得彻底重来；
- LLM帮助开发的新项目，多半都是没人用的小玩意，或毫无意义的重复产品；
- LLM生成的代码容易膨胀，使得软件变得臃肿低效。

很多人觉得LLM提高了效率，可能只是因为这种“用自然语言提出需求、立刻看到代码生成”的神奇体验所带来的错觉。但长期来看，这些代码可能并不实用，也并未真正带来整体效率的提高。

那么LLM的真实价值在哪里？

我并不是完全否认LLM的作用，它们在某些情况下确实有帮助，比如：

- 帮助初学者快速入门；
- 简单功能或模板代码的生成；
- 某些特殊的小型任务或简单的重构工作。

但这些都远没有达到所谓的“5-10倍”的夸张程度���实际效率提升可能只有10%-30%左右。

未来会改变吗？

或许真正的突破，只有等到AGI（通用人工智能）诞生的那一天，才能实现。在此之前，LLM对程序员的真正生产力提升可能会一直停留在目前这个水平。

当然，我也希望有人能推翻我的这个“阴谋论”，告诉我真正的情况比我想象的更好。

你怎么看？

[Droh Chou @DrohChou]

@hsn8086 别倒垃圾😆