Simone

[Simone @drstranger03]

https://t.co/9JklbRd9WR

157 pagine di sentenza, dimostrano che quel pezzo di merda ha ucciso una ragazzina di 13 anni. 157. #bossetti

[Simone @drstranger03]

@Vindef @Pietro_ansia @Spyto_ Disse il coglione

[Simone @drstranger03]

@SimoneSilvan2 @ClaudiaFucci82 Il prezzo in bolletta dipende dal fatto che non abbiamo centrali nucleari e dipendiamo dagli altri per l’energia. Il green deal è una puttanata tutta europea.

[Simone @drstranger03]

@SalisIlaria Peccato che non hai pubblicato la foto con le manette

[Simone @drstranger03]

@Carboniopensan1 Ma va va😂

[Simone @drstranger03]

@MariaGr12512482 In quali stati esiste attualmente la separazione delle carriere?

[Simone @drstranger03]

@3rosBorra Dottore guardi che così perde follower

[Simone @drstranger03]

@RGthedoctorisin Si trattava di una fake news, rilanciata dai giornalisti senza avere fonti certe.

[Simone @drstranger03]

@Lukadiarde Fake news

[Mariano Giustino @MarianoGiustino]

ATTENZIONE! Vi prego di non seguire la notizia [falsa] della scuola a Minab che sarebbe stata colpita da un missile durante gli attacchi aerei israelo-americani e che avrebbe provocato decine di studenti morti. È FALSO! Fate circolare, per favore, anche sui media televisivi in #Italia che seguono troppo le veline del regime.
Ebbene, il video che circola in rete non riprende la scuola di Minab. La scuola di Minab era un noto scudo umano perché attorno ad essa era stata costruita una base navale dei guardiani della rivoluzione sul viale Rasalat, vicino alla Brigata Asaf. La base navale è stata colpita, ma non la scuola.
Aggiornamenti a breve...
@RadioRadicale #Iran #Turchia

[Simone @drstranger03]

@ritafrediani @imballoionico Era una fake news, smentita.

[Simone @drstranger03]

@orlindomicor @Patty66509580 @CuntreraMax @OrNella645587 Che ritardo

[Simone @drstranger03]

@Patty66509580 @orlindomicor @CuntreraMax @OrNella645587 Deve essere brutto nascere ritardati…

[Simone @drstranger03]

@Patty66509580 @CuntreraMax @OrNella645587 Ma stai parlando con me? Brutta testa di minchia

[Simone @drstranger03]

@Patty66509580 @CuntreraMax @OrNella645587 Ti informo che il CSM è già composto da membri politici e che i magistrati a prescindere dalla funzione che svolgono, pm/giudice sono sempre influenzati dalla politica.

[Simone @drstranger03]

@salvizzone @_Tilltheend1897 @pixelrosso_ Succede che sei ritardato

[Simone @drstranger03]

@ceferinout1 Impossibile avrà dimenticato di prendere l’olanzapina

[Simone @drstranger03]

@BenedettaFrucci Ti svelo un segreto puoi sviluppare le stesse capacità studiando matematica, fisica, informatica ecc

[Simone @drstranger03]

@PeterJuve1897 @chasingthestars @vncnzvlln92 Ma come cazzo scrivi

[Pax @dottorpax]

Sta girando questo articolo, che commento qui sotto, e che credo metterò tra i materiali extra del mio corso di machine learning, tre le varie letture opzionali "pro e contro".
https://t.co/lC4hAFKPfb

Negli ultimi anni abbiamo iniziato a mettere l’AI dappertutto, come il prezzemolo, spesso con un entusiasmo comprensibile, ma l’articolo ci ricorda una cosa semplice: nei settori critici l’ottimismo non è MAI una strategia di sicurezza (è il cosiddetto principio di precauzione non banale, che molti travisano e sminuiscono, per poi frignare ex post).

Il caso citato è emblematico: recentemente, uno strumento chirurgico già in commercio per il trattamento della sinusite cronica è stato sottoposto a un upgrade, aggiungendo una componente di machine learning pensata per assistere i chirurghi nelle loro operazioni.

Il punto è che, in medicina, non esiste il “vabbè, pazienza”. Esistono errori ad alto impatto. E l’AI ha una particolarità: può sbagliare in modo silenzioso, con un’aura di autorevolezza che induce al cosiddetto bias di automazione. Se la macchina sembra precisa, il controllo umano tende a calare proprio quando serve di più.

Dopo questa integrazione, i report di malfunzionamenti ed eventi avversi ricevuti dalla FDA sono aumentati in modo drastico, con anche casi di pazienti feriti e cause legali in corso.
Sia chiaro: i report FDA non provano automaticamente un nesso causale e possono essere incompleti, quindi non è processo all’AI. È però un segnale del rischio che si corre nel lanciare funzionalità “AI-powered” come leva di marketing.

Il fenomeno non è isolato, infatti i dispositivi medici con componenti AI autorizzati sono tanti e in crescita; e in crescita sono anche i richiami e le segnalazioni, dall’imaging ai monitor cardiaci. Tutto questo mentre i regolatori faticano a stare al passo.

E poi c’è la questione più scomoda: non basta che l’algoritmo sia “buono”! Deve esserlo l’intero sistema socio-tecnico: interfaccia, formazione, procedure, piani B, audit, logging, responsabilità. Perché l’incidente, spesso, non nasce da un singolo bug, ma da una catena di piccole assunzioni ottimistiche, da ingenuità che, sommate, diventano un problema grande.

Ovviamente la soluzione non sono né i fermiamo tutto né i profeti di sventura. È molto più pragmatica: innoviamo meglio.

Bravo, hai scoperto l'acqua calda, direte!

Beh, sì, sembra banale ma non lo è. Ad esempio, in taluni campi, innovare meglio significa anche avere una buona regolamentazione di complemento. Senza gli eccessi dei quali l'UE è maestra, ma senza neanche la cieca fiducia.

Negli ambiti più sensibili, come ad esempio la medicina (ma anche la vita democratica...), servono più validazione clinica, test antagonistici e di degrado nel tempo à gogo (convalidati da soggetti terzi), trasparenza sui limiti (ripeto: TRASPARENZA SUI LIMITI), monitoraggio post-market serio, formazione continua, e responsabilità chiara quando qualcosa va storto.

L’AI può salvare, salva e salverà tempo e vite, ma solo se la trattiamo come tecnologia ad alto impatto (e quindi ad alto rischio in taluni settori), non come un giocattolino da lanciare sul mercato, come l'ennesimo filtro buffo per l'ennesimo selfie.

[Simone @drstranger03]

@climacritic @grok è una notizia vera?