AI開発するタマネギ

たまねぎ島▶京大（理）▶素材メーカー▶受託分析▶自動車部品メーカー▶ロボットベンチャー▶BEAT X代表

AIエンジニア/ 愛知のAI人材向け求人情報発信/ キャリア相談 /ドラム講師など

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

スケーリング則って、過学習しまくってるだけよね多分。でも学習データセットがクソデカすぎて未知のテストデータを作るのが難しいレベルだからその過学習が観測できないだけで。

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

@tokyoeast004021 @grok
これはホント？裏取りして。

[結婚物語｡仲人T /婚活するなら結婚物語。東京恵比寿と兵庫県高砂市にある結婚相談所 @NakoudoT]

・年収370万の女性が、年収400万の男性に共家事共育児を求める
→分かる

・年収1300万の女性が年収1300万の男性に産後は片方or両方が仕事をセーブする事や家事代行を提案
→分かる

・年収370万の女性が年収1300万の男性に定時帰宅と家事分担を求める
→待って

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

「生成AI使って人数減らせました、でもAIの出力を正しくレビューできるリーダークラスを充てるので単価はかなり上がります」

って感じで結局開発にかかるトータルコストは何も変わらんか、下手したら上がるんやろうなと。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

生成AIがシステム丸ごと開発　NTTデータ、IT人材不足に抜本策
https://t.co/UONorN9wWp

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

京大理学部のOBとしましては、これでも「不明」の人数が相当少なくなったので、かなりまともになったのだなと思いましたが。

[常陸 @oyahukou1919]

マジで就職だけ見るなら
名工大機電＞＞京大理学部だ
以下は京大理学部の就職先一覧
理学部の彼らは就職なんか気にしていないんだろうけど就職気にするタイプなら機電行った方がいい

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

■愛知で働けるDS系求人情報
豊田自動織機
https://t.co/RjJyqtgbHq

私の家の近所の豊田自動織機さんが画像認識に詳しい人材を求めています。工場の人材不足を解消するための技術開発ということで、技術力とともに社内調整力も必要なポジションかと思われます。是非。

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

技術的にはすごいんですけど、日本の工場とかでは安全面で導入するのが相当難しいってのが現実です。

[Unitree @UnitreeRobotics]

Unitree Introducing | Unitree A2 Stellar Hunter 🤩
Total weight: ~37kg | Unloaded range: ~20km
Lighter, Stronger and Faster. Engineered for Industrial Applications.

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

私も一馬力で生活が成り立つならば、子供が小さいうちは専業主婦（主夫）が理想的かと。

共働きしたい人はすればいいが、「可処分所得がかなり減っている」「キャリア中断後の復帰が難しい」っていう事情で、専業を選択できない家庭が多いことが問題かなと。

[投資家R @YOSHIHI17950532]

いちいちうるせーな。
男が一馬力で家族養わないなら、女が結婚するメリットねーんだよ。
逆に、共働きでピリピリした鬼嫁が待ってるくらいなら男にも結婚するメリットねーんだよ。
夫婦共働きなんてマジでクソだわ。

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

日本でもホワイトカラー失業問題は発生するが、下記の理由で失業率はなかなか上がらないと思う。

①そもそも労働力不足。
②メンバーシップ型雇用で、社員のジョブ内容が広範かつ変更が容易。
③労働者のクビを簡単に切れない。
④そもそも賃金が安いのでAIの投資対効果が低い。

[お侍さん @ZanEngineer]

【悲報】ITエンジニア、AIによって失業しはじめている

マジでプログラマが不要になってきているらしい。ただコードを書くだけのエンジニアでは、いずれクビを切られます。

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

@Kenyu_gakusya ありがとうございます。プロンプトを使う能力もほぼ言語化能力なんで、学力と対人能力の間ぐらいかなと思ったりします。

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

子供への教育は投資である。

投資は複数のシナリオに備えリスク分散するのが基本。

AIが知識労働の大半を担う未来では、東大工学部卒より亜大野球部の方が人材価値が高まるシナリオがありうる。

それを想定せず、幼少期の対人能力の基礎を築く時間を受験勉強に全振りする投資は危険すぎませんか？

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

そもそも論、もう知識労働の大半はAIがやるような時代に、対人能力の基礎を身につける大事な時間を犠牲にして東大京大目指すっていう投資は高リスク低リターン。

今後も学力はフィルターとして機能するが、その価値は相当落ちて、対人能力の価値が上がるから、子供の時は友達と遊んどこう。

[貞方八栄｜中学受験戦略家 @fang_ba19019]

残念ながら、サピックス・早稲アカ・日能研の最上位クラスにいる生徒の多くは、小3の終わりまでに小6の教科書レベルの算数や漢字を習得しています

この差を埋めるには、小4以降、塾や宿題に加え、さらに1日約6時間の追加学習時間が必要になります

これが現実です

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

我が子の頭の匂いからでなければ得られない養分がある。それだけで結婚して子供を持つ価値がある。

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

高学歴人材の大半は、自分の意志とは関係なく幼少期から親の課金で勉強方法を刷り込まれて運良くペーパーテストが出来るだけの凡人なので、自分にあまり変な期待をせずプライドを捨てたほうが人生上手くいくんだと思う。

[ふっき @yumenbiz]

「学歴があると選択肢が広がる」という話は一見事実なんだけど、実際には「高学歴なら人気企業には入らないと」とか「せっかく大学出たのにこの進路は勿体無い」といった"高学歴の呪縛"に縛られて、むしろ人生の選択肢を自ら狭めてる人が多いという現実。自由を得るはずの選択が結果として不自由を生む

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

現役AIエンジニアがキャリア相談に乗ります AI人材を中心とした理系人材特化型のキャリア相談です。 | 就職・転職の相談・サポート | ココナラ https://t.co/bbO20SJMNd

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

「マイクロかつ激務で会社に全てを管理されても、給与が良いからまあ納得できる」っていうラインが1500万円ぐらいなんだろうな多分。

そう考えると、日本の大半の企業でマイクロや激務やるってのは、まあ如何に不合理なことかがよくわかります。

[樋口恭介 | Kyosuke Higuchi🇺🇦🇵🇸🇻🇪🇮🇷 @rrr_kgknk]

キーエンスの本読んでたら、「理念が大事とか言って研修とかやってるうちは経営をナメてる」「人間は変えようとしても変わらない。人間に期待してはいけない」「人間に期待しなくてもいいように、1分単位で組織的なマイクロマネジメントをゴリゴリにやる」みたいなこと書いてあって、本気(マジ)すぎた

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

富士通はもう新卒一括採用して育てられるほど体力がないのだろうな。

ただ人事制度をジョブ型にすると、特に尖ったスキルがない既存社員の扱いをどうするのかね。転職すると給料下がる人が大半だから相当足元みられるはず。

もしや既存社員の給料を頭打ちにしてコストカットするのが本当の狙い？

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【富士通「新卒一括採用」廃止へ】
https://t.co/xAx24cVeGE

[ささき @Sasaki___web]

京都大学が本気です。勉強しない人が多すぎるから『足りない知識を身につける』実際の講座の資料や動画1000以上を無料で公開中。タダだからってバカにしちゃダメ。会員登録なしで学べる。実はこの教材3年前に廃止する予定だったのが利用者の希望が多すぎて継続が決まり復活した神ツール。内容と詳細は

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

Deep Researchに課金して思ったこと。

10年以内に、ホワイトカラーのタスクのうち、すでに誰かに言語化されたタスクは基本全部AIに代替される。

だからホワイトカラーは、
①ググっても出てこない豊富な実務経験
②突拍子もない創造力
③曖昧なものを言語化する能力
で生き死にが決まるだろう。

[AI開発するタマネギ @dstamanegi]

2010年入学で2次得点率80%の私が解説する。

長らく2次試験のみで合否決まっていたため、センター不適合のアスペが大量に入学し、一部の天才を除く凡人の予後が最悪だった。

今はセンターも加味した合否方式に変わり、AIブームで数理強者の需要も増え、卒業生の予後がかなり改善しているはず。

[じゅそうけん @jyusouken_jp]

大学学部紹介「京都大学理学部」

・通称「頭脳の棺桶」
・男94%女6%
・300人の凡才を犠牲に5人の天才を輩出することを目標に掲げる
・ノーベル賞受賞者多数(湯川秀樹、朝永振一郎、利根川進など)
・理三や京医レベルのガチ人材が紛れ込んでいる
・色んな意味で”ホンモノ”が多い