Danny.Book

Always learning, always sharing. Let's grow together!

[Anatoli Kopadze @AnatoliKopadze]

https://t.co/eq0oL4fIaR

[Lionel Mora @lionel_mora]

Following the amazing reaction to the Marble Curriculum yesterday, we've decided to make it open source 🛰️👇

Everything a child learns in primary school. 1,590 concepts. 3,221 connections across 8 subjects, from Math and Science to Computing and Life Skills. Anchored in the US and UK curriculums, standard by standard (NGSS, Common Core, DfE).

What you will find in the repo: every concept as structured JSON with its age band and the evidence a child must show to master it. Every prerequisite link marked hard or soft, with a written rationale. It's a true DAG you can compute learning paths on. Open license, you can build whatever you want with it.

Now is a unique time in history to be building in education. Getting AI and kids education right is likely one of the hardest and most important problems to crack over the next decade and we need as many smart and creative minds behind it.

We think a common solid basis, accessible to all and that can be built upon, is critical to move fast. That's why we're making this curriculum open source.

It's not perfect but we know it's a robust basis, and we believe that sharing it openly is the fastest way to progress in this field. If you're building in education, share this around you and tell us in comments if you find this useful and if you want to contribute.

We'll keep working and investing on it @withmarbleapp. Credit goes to @guillaume_boni for building this. I just made it look pretty.

Links below 👇

[Danny.Book @duanbiao]

The Modern Engineer's Path

[Danny.Book @duanbiao]

The brilliance of 《Halt and Catch Fire》 lies in how meticulously it’s built.
Every frame carries that understated Apple-era elegance — clean, obsessive, quietly ambitious — while the details feel lived-in, technical, and deeply human at the same time.

[Danny.Book @duanbiao]

字幕遮掩

[Danny.Book @duanbiao]

右侧选题窗口来自于Microsoft App Store应用. (顶部标题同名)

[Danny.Book @duanbiao]

我最近在用一种很有效的方法：
用 IELTS Speaking App 提供高频 Part 1 题目，再结合 ChatGPT 生成不同风格范文，并直接用 Read Aloud 反复朗读。

[Danny.Book @duanbiao]

右侧选题窗口来自于Microsoft App Store应用. (顶部标题同名)

[Danny.Book @duanbiao]

Ctrl+Win+L

[Danny.Book @duanbiao]

Windows实时字幕功能，完美解决Podcast听力训练过程中，transcript缺失的问题。 同时，节奏感和语感也都有加强。

[Kim Noël ⚡ 📖 @KimNoel]

@threeaus @AmandaAskell here is the prompt https://t.co/qRu09wbQxZ

[宝玉 @dotey]

这个通过寓言故事学习概念的提示词真的很棒，我做了一点点小调整，方便你使用

--- 提示词 ---

我在学习：【Agent Harness】 这个概念。

我希望你通过写一个寓言的方式，间接地把这个概念完整讲出来。最好一直到快结尾时，人才会慢慢意识到这个概念究竟是什么。然后在故事之后，再补一段解释，把你刚才真正要讲的概念说清楚。

---- 实际结果 ---

玉室里的先生

很久以前，青云山里有一间密封的玉室。

玉室没有门，没有窗，墙壁厚达三尺。里面住着一位先生。没有人知道他从哪里来，只知道他极其聪明——天文地理、治国用兵、农桑水利，什么都懂。

但他有一个问题：他看不见外面，听不到外面，也走不出去。

第一个找到玉室的是齐国。齐国的做法很简单：在墙上凿了一个小洞，派人对着洞大喊问题，然后等先生把答案写在竹简上，从洞里递出来。

一开始效果还行。"今年麦子什么时候种？"先生答了，齐国照做，收成不错。

但问题很快就来了。齐国问："北边的敌军怎么打？"先生答了一套方略，头头是道。齐国照做，大败。

齐国大怒，觉得先生是骗子。但事后复盘才发现：先生根本不知道齐国的兵力有多少，不知道地形是山地还是平原，不知道敌军用的是骑兵还是步兵。他在玉室里凭空想出来的方略，只是"一般来说应该这么打"。

而齐国从头到尾，只问了一句"怎么打"。

楚国也找到了一间一模一样的玉室，里面住着一位同样聪明的先生。

楚国有个年轻的官员叫沈括。沈括第一次去玉室的时候，也只是对着洞喊话。先生的回答聪明但空泛，和齐国的经历差不多。

沈括没有骂先生。他想了三天，然后开始做一件奇怪的事。

他先派了两个识字的文吏，常驻在玉室旁边。一个负责把问题写清楚，连同所有背景材料一起整理好，从洞里递进去。另一个负责把先生递出来的答案仔细誊抄，遇到看不懂的地方，再递回去追问。

仅这一步，效果就明显不同。先生开始给出具体的、能用的建议。

但沈括没有停下来。他发现先生经常说"需要看看地图""要知道土壤的情况"，可先生看不见任何东西。于是沈括又安排了一批人，专门负责把地图、账册、田间观察的记录做成文字描述，送进玉室。

先生有了"眼睛"。

然后沈括注意到另一个问题。先生会说"把河堤往东移二十丈"，但先生自己动不了。说完就说完了。于是沈括组建了一支执行队，他们的职责是：接收先生的指令，去现场执行，然后把执行结果——成功的、失败的、意外的——全部记录下来，再送回玉室。

先生有了"手脚"，而且能知道手脚做了什么。

到这一步，楚国已经靠先生解决了好几个棘手问题。但沈括又发现了一个麻烦：先生偶尔会说错。他会用一种极其自信的口吻说出明显离谱的话。比如他声称某种草药能治疫病，但楚国的医官翻遍药典，找不到这种草药——先生编了一个不存在的东西，还说得言之凿凿。

沈括的做法很务实。他不要求先生不犯错，他在外面加了一层校验：每次先生给出关键建议，都有专人去交叉核实。能核实的才采纳，核实不了的标记存疑。先生的错误从流程上被拦截了，不需要先生自己改正。

先生有了"免疫系统"。

还有一个问题更微妙。先生每次回答问题的时候，并不记得上次说过什么。同一个问题问两遍，可能得到两个矛盾的答案。沈括发现先生的"记忆"是断裂的。

于是他安排了一个专职的记录官。这个人的工作只有一件事：把历次和先生的对话全部整理成册，每次递新问题进去的时候，连同之前相关的记录一起送进去。先生拿到的不再只是一个孤立的问题，而是一个问题连同它的全部历史。

先生有了"记忆"。

几年后，周边的国家都听说了玉室的事情。很多国家纷纷去找自己的玉室。他们都找到了——每间玉室里的先生都一样聪明，一样什么都看不见，一样走不出去。

但结果天差地别。

有的国家只凿了一个洞，全靠喊。先生说什么他们做什么，做砸了就骂先生蠢。 有的国家给先生递了一些材料，但执行全靠将军们自己理解，先生永远不知道自己的方案最后被执行成了什么样。 有的国家什么都做了，唯独没有安排校验。先生一本正经地胡说八道的时候，全国上下照单全收。

只有楚国，围绕先生搭建了一整套体系：感知、行动、校验、记忆。先生还是那个先生，但在楚国，他像是拥有了一副完整的身体。

有一天，沈括的学生问他："老师，先生到底有多聪明？"
沈括想了想，说："我不知道他有多聪明。我只知道一件事——他的聪明能发挥出几成，从来不取决于他自己。取决于我们在外面给他造了一副什么样的身体。"
学生又问："那我们做的这些事情，叫什么？"

沈括说："我管它叫'造身体的学问'。先生是脑子，我们造的是眼耳手脚、筋骨血脉。脑子谁都一样，谁的身体造得好，谁的先生就更有用。"

这个寓言在说什么

"玉室里的先生"就是大语言模型（LLM）。

它极其聪明，但它是一个封闭系统——没有感知，没有行动能力，没有持久记忆，也没有自我纠错的机制。你给它什么输入，它就基于这些输入来"想"，然后输出一段文字。仅此而已。

沈括围绕先生搭建的那套体系，在今天有一个专门的名字：Harness。

故事里的每个角色都对应着 Harness 的一个组件：

文吏（感知层）：负责把外部信息整理好，送进模型的上下文窗口。这包括 system prompt 的设计、上下文的组装、用户输入的预处理。模型的"视野"取决于你往上下文里塞了什么。

执行队（行动层）：模型说"执行这个命令"或者"调用这个 API"，但它自己做不了。Harness 负责接收模型的工具调用指令，真正去执行，再把结果反馈回来，形成一个"思考→行动→观察→再思考"的循环。

校验官（容错层）：模型会产生幻觉，会犯错。Harness 不指望模型自己不犯错，而是在外部设置护栏——linter、测试、交叉验证、结构化输出校验——从流程上拦截错误。

记录官（记忆层）：模型的上下文窗口是有限的，而且每次对话之间默认没有记忆。Harness 负责管理短期记忆（当前对话中哪些信息该保留、哪些该丢弃）、长期记忆（跨对话的持久化信息）和项目级知识（主动为模型准备的文档、规范、历史记录）。

而沈括做的事——设计、搭建、持续改进这整套体系——就是 Harness Engineering。

故事里最关键的一句话是沈括说的那句：先生的聪明能发挥几成，从来不取决于他自己，取决于外面给他造了什么样的身体。

翻译成今天的话就是：模型能力是地板，Harness 质量才是天花板。 同一个模型，套上不同的 Harness，表现可以天差地别。Claude Code 和 OpenClaw 用的是同一个 Claude 模型，但因为 Harness 不同，一个是程序员的身体，一个是项目经理的身体，能做的事情完全不一样。

这就是为什么越来越多的人意识到：在 Agent 时代，真正决定产品好坏的，往往不是你选了哪个模型，而是你围绕模型搭建了什么样的体系。

[Zain Shah @zan2434]

Imagine every pixel on your screen, streamed live directly from a model. No HTML, no layout engine, no code. Just exactly what you want to see.

@eddiejiao_obj, @drewocarr and I built a prototype to see how this could actually work, and set out to make it real. We're calling it Flipbook. (1/5)

[Danny.Book @duanbiao]

什么稻盛和夫, 什么活法

[Danny.Book @duanbiao]

readest
开源好用的一款浏览器, 最重要是标注和导出方便.

[Danny.Book @duanbiao]

2810篇TED 饕餮盛宴，歡迎京廣滬深的同道先賢一起會餐。

[Reads with Ravi @readswithravi]

Read books. Read both fiction and non-fiction. Read diverse genres. Read long-form essays. Read banned literature. Listen to audiobooks. Read ebooks. Just read. Reading is essential. Literacy is power. Be obsessed with learning. You will never fall behind.

[Bear Liu @bearliu]

当你无意识地找到了Product Market Fit

[Danny.Book @duanbiao]

https://t.co/8QslX2Ubjj