kunkun

[Max For AI @MaxForAI]

梁文锋他真的我哭死😭

[岚叔 @LufzzLiz]

我去，K神定义了LLM 用户界面和用户体验的第三次重大变革：LLM 是一个独立、可持续运行的系统，拥有全组织范围内的各种工具和上下文信息，能够与人类团队协同工作。
而这个恰恰是我在内部已经实现的东西：我基于Pi 实现了组织内与agent 的交互，且agent 针对不同群拥有不同记得记忆、kb、skill、model。而且不光对组织内，还能对你的客户群，高效且丝滑！

如果各位企业Leader有需要欢迎来细聊～

[ESL KidStuff @ESLKidStuff]

ESL lesson plans for kids😍
This week "Classroom stationery"

In this lesson students practice talking about classroom stationery and requesting things. Students play a stationery swapping game, do a listening activity, do a writing practice ...

https://t.co/Fhzo8xLd8e

[Saito @SaitoWu]

大多数公司所谓的AI-First都是假的。

真正的AI优先，是把AI从辅助工具变成生产力主导者，彻底重构组织架构和工作流。

[猪脚饭.Ai @mnmn94253156337]

以后画架构图不用手动画了！

刚装了个 AI 画图技能 drawio-skill，说句话就能生成专业图表

自然语言 → https://t.co/nwzH28dY6C 图表
支持 6 种类型：架构图、流程图、ER 图、UML、ML 模型图、时序图
自动导出 PNG/SVG/PDF
自动检查 + 修复问题
多轮迭代直到满意

试了一下，让 AI 画了个交易系统架构图，几秒出图，质量能直接用。

以后跟人解释复杂系统，一句话出图，省了 90% 的画图时间。

下图是随机让它生成宣传自己的 一句话它就能给图

GitHub:
https://t.co/2pM8a3ohsC

[AYi @AYi_AInotes]

GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 同一天发了官方提示工程指南。

两家的建议完全相反，
1️⃣OpenAI 说：少给流程，说清楚你要什么结果，让模型自己选路径。

2️⃣Anthropic 说：别指望它猜你意思，意图、格式、成功标准，一个都不能含糊。

一个嫌你管太多，一个嫌你说不清楚。

Claude 首席工程师 Boris Cherny 说，他自己都需要几天适应🤣

→ Anthropic Claude Opus 4.7 迁移指南：
https://t.co/TSce68Fkzc
→ OpenAI GPT-5.5 提示工程指南：
https://t.co/x9GO57qEE3
→ OpenAI《使用 GPT-5.5》官方文档：
https://t.co/QRL5f0J5ZV
→ Boris Cherny（Claude Code 首席工程师）
→ https://t.co/bAI2idDcQC 对数百个社区帖子的深度分析（提示具体性与输出质量高度正相关）

[huangserva @servasyy_ai]

最全面的Codex教程！

2小时不到，教会你如何使用Codex App + GPT5.5

https://t.co/yYOwEhRsXK

[sitin @sitinme]

现在很多人在用Claude Code ，但大部分人其实只用到了它很小一部分能力。

GitHub 上有人专门做了一个项目，把 Claude Code 怎么用、怎么配置、怎么选工作流，全部整理成了一份系统化的指南，叫 claude-code-best-practice，

目前已经 3.2 万 Star 了，连 Claude Code 的创造者都在推特上多次引用。

干的事情很简单：把 Claude Code 的各种使用技巧、工作流、配置模板，系统化地整理成了一份完整指南。

目前收录了 86 条以上的实战技巧，不是翻译官方文档那种，而是社区真实踩坑后总结出来的经验。

Agents、Commands、Skills、Hooks、MCP Server、Subagents，每个模块都有现成的模板，Clone 下来直接往自己项目里搬就行。

我觉得最有价值的是它做了一个主流工作流的横向对比。Everything Claude Code、Superpowers、Spec Kit、Get Shit Done 这些热门方案，每个的侧重点、Star 数、核心特色都标得很清楚。

简单说就是：追求代码质量选 Superpowers，追求速度选 Get Shit Done，想要全家桶选 Everything Claude Code。

还有个 Hot Features 表格，实时追踪 Claude Code 最新的 Beta 功能，比如云端规划 Ultraplan、后台自动权限确认 Auto Mode、macOS 屏幕控制等等。

[i5ting @i5ting]

绝大部分小项目都用不到harness，ralph loop足够了
这个项目也不错的。
https://t.co/R9aPRlSMih

[阿川 | AI thinking @AI_jacksaku]

微软又搞事情了。

一个低调的Python工具，悄悄爬到GitHub趋势榜第一。

10万+ stars。

它叫MarkItDown，干什么的？

把任何文件变成Markdown。

PDF、Word、PPT、Excel、图片...

扔进去，出来就是干净的Markdown。

听起来很简单对吧？

但你知道这解决了多大的痛点吗？

RAG系统最头疼的就是：怎么喂数据给AI。

PDF格式乱七八糟，Word藏满隐藏样式，

PPT全是图片没文字...

现在，一行代码搞定。

更狠的是，这是微软官方出品，

完全免费，开源，可商用。

我试了一下，一个200页的PDF，

3秒转完，格式干净得不像话。

这就是大厂的实力：

不做则已，一做就是行业标准。 https://t.co/wYANKoFiOl

[Sanbu 散步 @sanbuphy]

别再手动学习 harness 。直接使用 harness skills。
这个harness-creator技能能够帮大家一键生成、评估和优化AI agent的harness系统，自动搭好AGENTS.md、feature list、session连续性和验证流程，也能诊断现有项目的薄弱环节，集中提升agent的可靠性和多轮记忆。
https://t.co/fXWGzJf5l7

[Cheng Lou @_chenglou]

My dear front-end developers (and anyone who’s interested in the future of interfaces):

I have crawled through depths of hell to bring you, for the foreseeable years, one of the more important foundational pieces of UI engineering (if not in implementation then certainly at least in concept):
Fast, accurate and comprehensive userland text measurement algorithm in pure TypeScript, usable for laying out entire web pages without CSS, bypassing DOM measurements and reflow

[Ian (伊恩) @ianneo_ai]

又发现个好东西！

Claude Code 上网这事，一个 Skill 就搞定

web-access。GitHub 开源的。装完 Claude 直接能浏览网页、操作浏览器

说下它解决了啥问题

自带的上网能力很拉。WebFetch 经常抓回来乱码，WebSearch 搜出来的东西你还得自己筛。遇到需要登录的页面？直接歇菜

这个 Skill 的思路很暴力——直接接管你本地已经登录的 Chrome

不用配 cookie，不用搞 token

你 Chrome 里能打开的页面，它都能操作

然后它还会自己挑工具——简单页面用 curl，需要 JS 渲染的走 Chrome DevTools Protocol，要搜信息的走搜索引擎

[Barret李靖 @Barret_China]

昨晚睡前给 AI 布置了一个任务，让它帮我做一个社交媒体管理工具，能够一键发布到多平台，也能从多平台中将互动信息收集回来。提示词大概写了一两千字，样式让它直接一比一复刻 Twitter，一觉醒来，完成度非常高，基本能用了😄

自动化登录流程太麻烦了，我让它通过 Chrome devtools MCP 直接读取了我在浏览器上的已有登录态，然后在数据抓取时将 cookies/localstorage 再传递给 playwright，走 headless 完成自动化。

网页元素分析的工作难度也比较高，我让它直接参考开源的 opencli —— gihtub 接近 1w stars，它做到了几乎所有主流媒体网站的信息抓取能力。其实原理也很简单， opencli 先让用户先安装它提供的 Chrome 插件，插件具备 page debugging 能力，原理跟 Chrome devtools MCP 一样，都走的 cdp 协议驱动，它支持对网页的 DOM/Request 做劫持和分析。

样式复刻就更绝了🤣。我让 AI 一边写代码，一边打开 Chrome 去对比当前网页和 Twitter 网页的 DOM 和 style 差异，并且做完之后还得 review 了三次，结果就是，还原效果异常地高！

这个程序，我在五六年前也写过，当时前前后后调了十来天，适配了四个社交媒体，全部是体力活儿，后面也因为媒体网站改版弃坑了。今天有了 AI 之后，睡一觉的功夫，效果就出来了，生产力简直是爆炸啊！💥

[宝玉 @dotey]

感谢大家支持，从第一次发布 baoyu-skills ，到现在 2 个多月时间已经 10K+ stars 了。
https://t.co/0Vly8Dcn68 上的数据：
193.7K total installs，当前最受欢迎的 skill 排名在 170
https://t.co/YZtwkjcgME

[meng shao @shao__meng]

MiniMax @MiniMax_AI 也开源了自己精选的 Skills，包含开发和办公两大类 Skills，其中开发类包含了前端、全栈、移动端等，办公类包含了 MiniMax Office 三件套、PDF 等，大家可以安装后和 Anthropic、OpenAI 开源的 Skills 做一下对比，看看哪个更适合自己，开源地址：
https://t.co/4XS29caiBD

- Anthropic 和 OpenAI 精选 Skills 集合 -
推荐 Top10：面向通用办公场景的 Agent Skills
https://t.co/HOn5nquTLt
推荐 Top10：面向 前端 / 产品 / UI 的 Agent Skills
https://t.co/HtXfSTh9y6

- MiniMax Skills -
开发类技能
· frontend-dev：前端开发，不只是写 UI，还覆盖动效、媒体素材生成、文案框架、视觉艺术、依赖检查和质量门禁
· fullstack-dev：全栈开发，强调从需求澄清、架构决策、项目结构、认证、实时通信，到 build/smoke/integration 验证的完整流程
· android-native-dev、ios-application-dev、shader-dev：分别面向 Android、iOS 和 GLSL shader，有较完整的规范文档和参考资料

文档与生产力类技能
· minimax-pdf：生成、填写、重排 PDF，不只是生成内容，而是包含封面、版式、配色、合并、表单填写等整套流程
· pptx-generator：生成、编辑、读取 PPTX，还单独拆出了 plugins/pptx-plugin
· minimax-xlsx：读写、分析、编辑 Excel，重点在于保留格式、修复公式、XML 级编辑
· minimax-docx：Word 文档创建、填充、套模板、校验，走的是 OpenXML SDK 这条非常工程化的路线

[M. @wlzh]

https://t.co/BF7kHghuYx

[Tw93 @HiTw93]

花了一晚上时间把 Simon Willison’s Weblog 这篇 《2025: The year in LLMs》翻译完了，我觉得写得非常好，能够帮助我们很好看清楚去年这一年大模型领域发展的一切，希望可以给关注 AI 和投资 AI 的小伙伴一些输入。
https://t.co/VNr8vpixWW

[向阳乔木 @vista8]

Github 三万星的项目：LiteLLM

用 OpenAI 的 API 格式调用 100+ 种大语言模型的统一接口库

一个开源的 Python SDK 和 AI Gateway，它的最大价值在于：

统一接口：支持 100+ 个 LLM 提供商（OpenAI、Claude/Anthropic、Google VertexAI、AWS Bedrock、Azure、Cohere 等）

OpenAI 兼容：所有模型都用 OpenAI 的 API 格式调用，无需学习每个提供商的不同 API

多种端点：支持 /chat/completions、/embeddings、/images、/audio、/batches、/rerank 等

如果自己想Vibe Coding，接入大模型，用这个估计能省不少时间啊！

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