Furkan

Psikolojik Danışman
Makü / Ölçme ve değerlendirme YL
AYBÜ-Sosyal Hizmet

[Turker Toker @TurkerToker]

Madem eğitim fakültelerinin yetiştirdiği öğretmenler sizi TIMSS’te Avrupa birincisi, PISA’da basamakları atlatıp OECD ortalamasının üzerine çıkardı siz neden akademi açtınız?

[Turker Toker @TurkerToker]

Başka bir bulgu:

PISA 2025’te Türkiye’de öğrencilerin %50’si, “Okul beni yetişkin yaşamına hazırlamak için pek az şey yaptı” görüşüne sahipler.

Öğretmene de yöneticiye de soru: Konuları yetiştirirken öğrenciyi hayata hazırlamayı ihmal mi ediyoruz?

[Furkan @dugulanda66]

Ösym olayından sonra akışta takip ettiğim ölçmecilerin eleştirilerini okuyorum. Resmen akademik bir dille toplu halde sövüyoruz gibi hissediyorum. Biz bu alanı bir günde sevmedik be ....

[Furkan @dugulanda66]

İmza kaşe mühür +777 daha ne diyelim ki ....

[Turker Toker @TurkerToker]

Şöyle düşünün tek işi lahmacun olan bir yere gidiyorsunuz. Ama öyle böyle değil. Kıymasından domatesine herşeyi de kendine ait… Lahmacun önünüze geliyor ve çok berbat… ÖSYM tek işi sınav yapmak olan bir kurum. Başka bir işi yok! Ve her sene bir skandala imza atıyor… Liyakat??

[Furkan @dugulanda66]

@ZubeyirNisanci @Turkcell @Turkcell öyle uzaktan durmakla olmaz , bir bakiver

[Zübeyir Nişancı @ZubeyirNisanci]

Bu seneki "Yapay Zeka ve Veri Analizi Okulu" teknik altyapı giderleri için bir sponsor olsa ne güzel olur. Kamu kaynakları tasarruf edilir.

Sponsor firma/organizasyon için büyük bir PR olur. Duyurulardan başvuruya ders açılışlarına kadar milyonlarca logo ve isim görüntülenir.

[Furkan @dugulanda66]

@Real_Musk039 Hocam merhaba, tebrik ederim. Bir konuda fikrinizi merak ediyorum. Yakın zamanda Hacettepe PDR doktora bilim sınavı var. Sizce bu sınava nasıl hazırlanmalıyız? Soruların kapsamı ve zorluk düzeyi nasıldı? Paylaşabileceğiniz öneriler varsa çok sevinirim.

[Furkan @dugulanda66]

@AcademiAdvisor @Tubitak Biz de danışman hocamla benzer seyleri yaşıyoruz hocam . Yaşadıklarımıza tercüman olmuşsunuz. Artık projeyi Allaha havale ettik . Kesin ret gelir diye de düşünmeye başladık . @Tubitak

[Academic Advisor@Akademik Danışman @AcademiAdvisor]

@Tubitak 2209 sonuçları hala açıklanmadı. Anlayabiliyorum çok fazla başvuru var. Ama 6 ay oldu başvuralı. 10k lık projeler bunlar, son sınıf öğrencilerimizin bitirme tezine destek olsun diye yazmıştık, haftaya mezun oluyorlar. Bence bu sürecin yürütülmesinde bir sıkıntı var, lütfen bunu görüp bir önlem alalım artık. Başvuru sayısı fazla olabilir ama hakemlik yapacak hoca da çok. İlk başladığı andan beri yaklaşık 30 projede danışmanlık yaptım ama bana 1 ya da 2 kez hakemliği geldi. Yani tüm hakem havuzunu da kullanmıyoruz. Deneysel çalışan biri olarak her bir öğrencimin yaptığı çalışma bana en az 60 k ya maloldu, diğer projeleriminden finanse ediyorum. Sırf öğrencilere motivaston olsun, onları şevki kırılmasın diye tubitak2209 a yazdık. Aynı projelere BAP dan 150'şer bin lira destek almam kolaydı aslında. Ama Tubitak'ın bu değerlendirme süreci devam ederse artık başvurmayacağız. #tubitak2209, #tubitak, #öğrenciprojeleri

[Yasir Ai @AiwithYasir]

This paper from Harvard and MIT quietly answers the most important AI question nobody benchmarks properly:

Can LLMs actually discover science, or are they just good at talking about it?

The paper is called “Evaluating Large Language Models in Scientific Discovery”, and instead of asking models trivia questions, it tests something much harder:

Can models form hypotheses, design experiments, interpret results, and update beliefs like real scientists?

Here’s what the authors did differently 👇

• They evaluate LLMs across the full discovery loop hypothesis → experiment → observation → revision
• Tasks span biology, chemistry, and physics, not toy puzzles
• Models must work with incomplete data, noisy results, and false leads
• Success is measured by scientific progress, not fluency or confidence

What they found is sobering.

LLMs are decent at suggesting hypotheses, but brittle at everything that follows.

✓ They overfit to surface patterns
✓ They struggle to abandon bad hypotheses even when evidence contradicts them
✓ They confuse correlation for causation
✓ They hallucinate explanations when experiments fail
✓ They optimize for plausibility, not truth

Most striking result:

`High benchmark scores do not correlate with scientific discovery ability.`

Some top models that dominate standard reasoning tests completely fail when forced to run iterative experiments and update theories.

Why this matters:

Real science is not one-shot reasoning.

It’s feedback, failure, revision, and restraint.

LLMs today:

• Talk like scientists
• Write like scientists
• But don’t think like scientists yet

The paper’s core takeaway:

Scientific intelligence is not language intelligence.

It requires memory, hypothesis tracking, causal reasoning, and the ability to say “I was wrong.”

Until models can reliably do that, claims about “AI scientists” are mostly premature.

This paper doesn’t hype AI. It defines the gap we still need to close.

And that’s exactly why it’s important.

[Furkan @dugulanda66]

@rserkanarik 🤣🤣

[Fatma Betül Güler Çetinkaya @fatmabetulguler]

Biraz da güzel akademik şoklardan bahsedelim :)

- Yalnızca tez danışmanlığı yapmayıp hayatımıza her anlamda katkı sağlayan, bize hep destek olan danışman hocalarımız

- Sınav notlarını geç açıkladığını düşündüğümüz, ama aslında kul hakkına girmemek için kağıtları iki kere okuyan,

- İşlenmeyen dersi başka bir hafta mutlaka telafi edip “ben her ders için para alıyorum karşılığını vermem gerek” diyen,

- Makalesine yardım ettiği öğrenciye “benim adımı yazmana gerek yok, kimsenin adını yazma bu sadece senin çalışman” diye özellikle belirten,

- Çocuğu hastalandığı için derse gelemeyen öğrenciye “en büyük doktora anneliktir. bir baba olarak söylüyorum derslerin hepsi hallolur, ama aile ve evlat her şeyden önemlidir” diyen,

- Sabah 9’daki yl dersi için simit peynir alıp masa kuran, çayımızı dolduran,

- Öğrenciden hediye alınca mahcup olup “asıl hoca öğrencisine hediye alır yapma böyle” diyen,

- Bilgisini, kaynaklarını, kitaplarını öğrencilerinden hiç esirgemeyen, “sen bu konuda araştırma yapıyordun bak böyle bir kitap varmış” diyerek gönderen,

- Yalnızca akademik bilgi değil hayat dersi de vermeye çalışan, dertlerimizi hiç bıkmadan dinleyen, başarılarımıza bizden daha çok sevinen

Her daim desteğini hissettiğimiz, adeta abilik ablalık yapmaya çalışan hocalarımız.. Hâlâ akademi için çalışıyorsak onlar sayesinde, onlar gibi olabilmek için :)

[Khusboo Tayal @KhusbooT14835]

𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 (PART - 2)

1. Artificial Intelligence + Data Analyst
2. Machine Learning + Data Science
3. Cloud Computing + Web Development
4. Ethical Hacking + Hacking
5. Data Analytics + DSA
6. AWS Certified + IBM COURSE
7. Data Science + Deep Learning
8. BIG DATA + SQL COMPLETE COURSE
9. Python + OTHERS
10 MBA + HANDWRITTEN NOTES

(72 Hours only ) Cost About - $500

To get it FREE: -

1. Follow (So I can DM you )
2. Like & retweet
3. Reply " Send "

[Prof. Dr. Kaan Yılancıoğlu @drkaanyl]

O zaman gelin bu yalanlara, pembe yalanlara neden inanıyoruz nörobiyolojik olarak anlatayım...

1- Bir bilgi, kişinin inançlarını ya da umutlarını destekliyorsa, dopamin salınımı artar.
Bu, beynin “doğru hissediyor” sinyalidir ama bu hissin doğrulukla ilgisi yoktur. Bu yüzden hoşumuza giden yalanlara kolayca inanırız.

2- Bir yalan, korkularımıza hitap ettiğinde (örneğin “tehlikeden korunma” mesajı veriyorsa), amigdala uyarılır ve kortikal sorgulama sistemleri (prefrontal korteks) devre dışı kalır. Yani beyin “mantıklı mı?” diye değil, “tehlike var mı?” diye yanıt verir. Dolayısı ile yarın iş bulamayacaksın bir tehlikedir, beyin bunu işlemez yalana inanır ve tehlike yok sinyalini seçer.

3- Prefrontal korteks gerçeği analiz eder, ancak yüksek enerji gerektirir. Bu nedenle beyin çoğu zaman bilişsel ekonomiye gider. Doğrulamak yerine mevcut inançla uyumlu bilgiyi kabul eder. Bu, confirmation bias (onaylama önyargısı) olarak bilinir. İstediğin kadar gerçeği anlat kişi inandığına sarılır. Beyin enerji sarfetmek istemez!

4- Bir bilgi, güvendiğimiz bir gruptan ya da figürden geldiğinde oksitosin salınımı “sosyal güven” sinyali verir. Bu kimyasal, mantıksal analizleri bastırarak “gruba ait olma”yı önceler. Yani beynimiz bazen gerçeği değil, bağlı kalmayı seçer. O yüzden sosyal medyada doktor, influencer zart zurt sana yalan söylese bile inanır geçersin!

5- Hippokampus, anıları güncellerken kaynak karıştırması (source confusion) yaşar. Bir yalan sık tekrar edilirse, hafızada doğruluk hissi oluşur.
Bu “illusory truth effect” olarak bilinir. örneğin bir iddia 10 kez duyulduğunda “sanki doğruymuş gibi” gelir. Sosyal medyada bize çalışırsak başarırız o kadar çok anlatıldı ki artık gel de inanma.

Son olarak vvrimsel olarak beyin, hayatta kalmak için hızlı karar vermeye evrilmiştir, doğruluk testine değil.
Bu nedenle yalanlar çoğu zaman bilişsel kısa yolları (heuristic) kullanarak enerji tasarrufu sağlar. Bu da evrimin, hayvan beyninin bize attığı başka kazık!

Yani aslında yalanlara inanmak primitif, ilkel beynimizin bir eseri, sadece öğrenilmiş bir davranış değil...

[doktorant PD Ψ🪐 @uzmpskdan]

Bakın PDR lisans programında patoloji I-II dersi.
Yetmedi YL’de çocuk-erişkin patoloji aldım.
Bireysel-grup uygulama derslerimiz var,sizde olmayan onlara girmiyorum bile ancak onur öğrencisi olarak belirtiliyor,buyrun. Makalem, bildiri, çalıştaylarım var. Ruh sağlığı çalışanıyım!

[Furkan @dugulanda66]

Kimse ortak bir ruh sağlığı meslek yasasından bahsetmezken formasyon ve yl koşullarını kendi çıkarlarına göre yorumlamayın kendinize gelin . Kaldı ki bu alan tartışması gün geçtikçe saçma sapan bir hal alıyor . Psikoloji düşman değil pdr de saçma değil .

[Furkan @dugulanda66]

Alan tartışması yine çıkmış.Arkadaşlar klinik psikolojiye başvuran psikolojik danışmanların transkripti yetersiz ise zaten bilimsel hazırlık alırlar. Dersler uzmanlaşılacak programda alınır zaten . Anlamadım daha düne kadar formasyon haberlerini alkışlıyordunuz. Ne değişti ?

[Furkan @dugulanda66]

Tükürdüğünü yalamak tam da bu olsa gerek! Daha düne kadar 'rehberlikçi' diyerek küçümsediğiniz meslek mensuplarının yerini şimdi almak için çabalayan bir dernek... Bize 'Psikolog olmak istiyorlar' diyenler , kimin ne olmak istediği çok belli değil mi ?

[menesozel @menesozel]

Ruh sağlığı ile yakından uzaktan ilgilenen ya da ilgilenmek zorunda kalan herkesin 10 Ekim Dünya Ruh Sağlığı gününü kutlarım.

[Furkan @dugulanda66]

Veri analizi okulunda ilk ders , ilk heyecan . Her şey için çok teşekkür ederiz . @ZubeyirNisanci @NSA_PSR