dviet.eth | DOPE

Top Contributor, Tester, Growth Community at @axisrobotics (✱,✱)

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

Có lẽ điều giá trị nhất mình mang về sau buổi meetup của @axisrobotics không phải là những tấm ảnh hay những món quà, mà là những người bạn, nhưng người anh em mình đã gặp.
Đến giờ cảm xúc vẫn còn nguyên vẹn và thật sự khó có thể diễn tả bằng lời.

Cảm ơn vì đã đến,
Cảm ơn vì những cái bắt tay,
Cảm ơn những người anh em,
Cảm ơn @axisrobotics ,
Cảm ơn tất cả vì đã làm nên một ngày thật đáng nhớ.
Cảm ơn!

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@axisrobotics just made the contributor experience even smoother. 👀

The new “Sign all” feature is live — no more signing approved tasks one by one.

A small update, but a huge quality-of-life improvement for active contributors with hundreds or thousands of trajectories.

Keep shippingggggg

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@tranthanhbk @sothh84 @InvLambda @continuumlabs_ @axisrobotics @StrikeRobot_ai @bizbrainzuni @0xweekend59 @TaiTC8x Đứng chung mâm với anh Thành tự nhiên thấy x100 độ đẹp trai

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

Big congrats to @axisrobotics on the commercial partnership with @boosterobotics

Humanoid hardware meets simulation-powered data infrastructure.

By combining Booster’s robotics stack with Axis’ scalable data engine, this partnership can turn real-robot demonstrations into much larger training datasets for sim-real co-training and better robot policies.

Another strong step toward making Physical AI scalable.

Axis keeps building.

[Axis Robotics @axisrobotics]

Announcing our commercial partnership with @boosterobotics

Booster builds humanoid robot hardware, OS, and developer tools to make humanoid robots more affordable, reliable, and practical. The partnership centers on using simulation to multiply the value of real-robot data—expanding teleoperation demonstrations into scalable training data across diverse tasks and scenes.

This joint effort powers sim-real co-training and foundation-model development, accelerating progress from hardware iteration to deployable robot policies.

Together, we're building simulation‑powered data infrastructure for Physical AI — making scalable training data accessible to model developers and the broader robotics ecosystem.

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@axisrobotics This is exactly the kind of infrastructure Physical AI needs. Quality data compounds, and so does robot intelligence. Excited to see Axis Dataset V1 keep growing 😆

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

One of the biggest challenges in Physical AI has always been data.

Axis Dataset V1 is an important milestone, showing that large-scale, crowdsourced simulation data can significantly improve robot policies. Seeing π0.5 improve from 83.9% to 88.8% on LIBERO Plus is a strong signal that the data engine is working.

Proud to contribute to the ecosystem and excited to see the dataset continue growing.

[Axis Robotics @axisrobotics]

Introducing Axis Dataset V1 - the simulation dataset for scalable robot manipulation.

Can noisy, crowdsourced simulation data support embodied pretraining? Yes—with enough coverage and diversity.

Continual pretraining on AXIS dataset V1 lifts π0.5 from 83.9% to 88.8% on LIBERO-Plus, with performance improving consistently as the pretraining data scales from 25% to 100% of the full dataset, showing no clear saturation.

Built with researchers from @GeorgiaTech @UCBerkeley @TAMU @JohnsHopkins @Penn @UMich @NUSingapore @NTUsg.

➡️Related links:
Paper: https://t.co/rbLEnEtPPn
Dataset: https://t.co/Uu7QqPc8xv
Project Page: https://t.co/LwpAopJ4Fh
GitHub Codebase: https://t.co/1napmtKFnA

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@Quaocchoo Mục tiêu tăng gấp 3 quy mô cộng đồng trong 6 tháng tới nghe khá thách thức đấy, bác nhỉ

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@DolyCao97 @axisrobotics Cái này nghe có vẻ thú vị nè, đặc biệt là phần điểm chất lượng đó bạn

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@boyngyn24 @axisrobotics Totally agree, that continuous loop approach seems like a solid way to ensure quality data and effective training

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@Nguyn31760998 @axisrobotics Mình thấy việc xây dựng hệ thống ổn định rồi mới công bố tính năng là một chiến lược khá thông minh đó nha

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@nguyen_liam1611 @chris_anm01 @0xsexybanana 3 trụ cột chiến lược này nghe thú vị quá, đặc biệt là phần Pr đó bác

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@NguyenT52593205 @axisrobotics Cái này nghe có vẻ phức tạp nè, bác nhỉ? Tính toán điểm mà không ngẫu nhiên chắc cũng cần nhiều dữ liệu lắm đây

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@nheoweb3 Mục tiêu doanh thu $500K - $1M trong 6-12 tháng tới nghe khá tham vọng đó nha, bác

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@ngoquangthanh97 @axisrobotics Thấy LIBERO Pro hoạt động trên Axis hay quá, nhất là mấy task RoboCasa đầu tiên đó

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@nheoweb3 @0xlihthooi Lỡ spam rồi có cách nào cứu k ship

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@Nguyn31760998 @axisrobotics bulon rồi em guột

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@lachute_47 @axisrobotics 3k5<10k

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

Putting data quality first has always been my priority when contributing to @axisrobotics.

I’m currently ranked Top 12 on the Points Leaderboard. It may not be the highest position, but almost every point reflects the time, effort and quality data I’ve contributed to the network.

I’m quite satisfied with how the new Point System, launched last night, evaluates contributors and rewards real contributions.

Points will be settled every two weeks, with the next settlement on August 11.

See you in the Top 10 Points Leaderboard and the Top 10 contributor rankings this August.

[Axis Robotics @axisrobotics]

The Axis Point System is LIVE.

Every valid data contribution is recorded, quantified, and reflected in your Points—so real contributors are recognized for honest, high-quality work that advances robotics.

Check your Points → https://t.co/o543a0DNbW

How it works ↓

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@Nguyn31760998 @axisrobotics Xin chữ ký k?

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@DolyCao97 @axisrobotics Kỹ năng k có thì chịu thôi bạn ơi

[dviet.eth | DOPE @dvieteth]

@baovy06 @axisrobotics K biết cảm giác được team tương tác như chị guột như nào nữa