Dirk Wingenter

@[email protected]

[Perugino @Perugino14]

Szenario: Merz wendet sich nach dem Leipziger Anschlag mit einer Ansprache an die Nation, erläutert Hintergründe, ordnet ein, erklärt, was jetzt gemacht wird und was die Herausforderungen sind. Dann: Bundesrepublikanischer Patriotismus, Deutschland lässt sich das nicht bieten 1/3

[Stefan Kooths @StefanKooths]

„Deutschland wird auch in Zukunft kein Niedriglohnstandort werden.“ Liest man immer wieder, ist aber keine Gewissheit. Ohne passende #Rahmenbedingungen für innovative und agile Unternehmen wird Deutschland nach und nach sehr wohl zum #Niedriglohnstandort. Hohe Löhne sind keine Prämisse des Wirtschaftens, sondern sein Ergebnis. Wenn die Unternehmen untergehen, gehen die #Produktivität und damit die #Löhne mit unter.

[Ralf Fuecks @fuecks]

Die bisherigen Erfolgsbedingungen unseres Wirtschaftsmodells sind weggebrochen. Deutschland wird von der Lokomotive Europas zum Problemfall. Trippelschritte reichen nicht aus. Wir brauchen eine Zeitenwende 2.0, eine durchgreifende Verbesserung der Rahmenbedingungen für Investitionen, Innovationen und neue Jobs.

Man kann sich noch eine Zeit lang einbilden, der Verlust an Wettbewerbsfähigkeit ließe sich durch mehr Staat, mehr Schulden und mehr Umverteilung kompensieren. Aber je mehr die politische Leidenschaft sich auf die Verteilung des Reichtums fixiert, desto stärker untergräbt sie die Produktion des Reichtums. Je später die Kurskorrektur kommt, desto teurer und schmerzhafter wird sie.

Wenn die Furcht vor dem Abstieg um sich greift, kommt auch die Demokratie ins Rutschen. Die gute Nachricht ist: Noch verfügen wir über das Potenzial, das Blatt zu wenden. Und die Mehrheit der Bürger ahnt zumindest, dass jetzt ein großer Kraftakt ansteht, um unser Land zukunftsfähig zu machen. Alles andere wäre nur die Verwaltung des Niedergangs.

https://t.co/mEomWOPncP via @welt

[Jan Schnellenbach @schnellenbachj]

Für dieses Budget braucht man keinen Finanzminister. Mit diesen Schulden könnte auch jemand das Budget aufstellen, den man zufällig aus einer Eckkneipe rekrutiert.

2/2

[Karina Moessbauer @K_Moessbauer]

Das ist eine irritierende Definition von Erfolg und gleichzeitig ein schlechtes Zeugnis für die eigene Bilanz.

Klingbeil bezeichnet das Sondervermögen Infrastruktur als „größte Errungenschaft in dieser Legislatur“.

Richtig ist, dass in D massiver Investitionsstau herrscht, der ohne Schulden gar nicht mehr behebbar ist.

Aber die Regierung geht bislang den Weg des geringsten Widerstands - auf Kosten kommender Generationen.

Der schuldenfinanzierte Geldsegen ist eine bequeme Lösung, weil unangenehme Verteilungskämpfe vermieden werden. Genau das ist bislang auch passiert: keine Spar-Anstrengung, keine Priorisierung. Im Gegenteil: Zweckentfremdung der Mittel für Konsum. Massive Zins-Kostensteigerung inklusive.

[Rudi Bachmann @BachmannRudi]

Was soll es bedeuten, wenn die arithmetisch dritte Möglichkeit noch nicht einmal erwähnt wird?

[Alexander Eichholtz @EichholtzAlex]

Wer „intelligentes Sparen GEHT NICHT, wir müssen global kürzen“ ruft öffnet als Strafe diese Webseite und gibt im Suchfeld ein spontan ausgedachtes Substantiv ein - bspw. Stroh, Teeküchen, Film, Rucksack, Camping, Glas, Film, Poller, Kiste, Kenia, Indien, Support…

https://t.co/DblOKR0khy

[Gert Wöllmann @Gert_Woellmann]

Sie haben sich bereits bis zu 1,5 Billionen (1.500.000.000.000) Euro „Sondervermögen“ zugestanden und wollen jetzt noch mehr Schulden machen?

Nur bei den Strukturreformen kommt nichts. Außer Steuer- und Abgabenerhöhungen.

Diese SPD hat fertig.

[Rudi Bachmann @BachmannRudi]

Good

[Thorstrike @rospigge60559]

I live in Sweden.
And I work more than half of my time in the United States.
I know both systems — not from headlines, but from daily life.
Sweden has a capitalist market economy.
Private ownership. Competition.
Global companies.
We also have social reforms: healthcare, paid parental leave, paid vacation, and social security.
This is not socialism.
This is not communism.
It’s capitalism with guardrails.
The market creates wealth.
Society prevents bad luck from becoming a life sentence.
Our freedoms are intact.
Our economy is competitive.
And no — this isn’t theory.
I live it.

[Interesting AF @interesting_aIl]

This is why engineers solve problems other people get stuck on

[Ulrich Speck @ulrichspeck]

Indeed, a good speech. https://t.co/7eViLr2ATo

[Mikhail Khodorkovsky @khodorkovsky_en]

Putin now admits what he has denied for months: Russia's war-driven growth is over.

Labor reserves are exhausted, unemployment — at record lows, with no solutions in sight.

1/13 🧵Takeaways from his annual Q&A

[Saganism @Saganismm]

Carl Sagan’s prediction about America, made 31 years ago.

[Rudi Bachmann @BachmannRudi]

Monumental guter Thread. Alles darin teile ich. Große Leseempfehlung. HT: @joerglau

[Christian Mölling @Ce_Moll]

FAZ nailed it

[Peter Gostev @petergostev]

My (speculative) assessment of OpenAI's path, current state & the future:

OpenAI:
- Right now its 'thinking' model is a lot stronger than anyone else's, while 'non-thinking' model is clearly lagging behind
- OpenAI discovered o1's inference time compute scaling and changed direction rapidly
- This was quite a change from the 'scaling pre-train' lab to a 'RL' lab
- All of the base models for o-series and GPT-5 models are probably trained at a similar level to GPT-4 (Epoch's estimates are showing this too)
- This means that they haven't meaningfully scaled pre-training for 2.5 years (GPT-4o, GPT-4.1 etc. were all optimisations)
- In parallel, GPT-4.5 was the big new pre-train, released 2 years after GPT-4 in March 2025 and OpenAI had big hopes for it
- But, as GPT-4.5 was sort of a flop and thinking models were so much more impressive, with faster iteration cycles, any new big pre-trains got de-prioritised
- So GPT-5, 5.1, 5.1-codex etc were all based on probably a new pre-train, maybe a bit bigger than GPT-4, but definitely smaller than GPT-4.5

Google & Anthropic:
- In the meantime, Google and Anthropic haven't worked out the 'reasoning' paradigm (they scrambled after o1-preview) and hence continued refining & scaling pre-training
- They have slapped on reasoning subsequently, but it is nowhere near as advanced as OpenAI's (e.g. Claude Opus 4.5 SWE bench scores are the same with thinking and without)
- But, their non-reasoning models are miles ahead of the non-reasoning GPT-5. There's no comparison between Sonnet/Opus 4.5 and GPT-5 without reasoning.

Going forward:
- OpenAI is reaching a point where long thinking times become unusable for day to day work, e.g. 10-15 mins for a coding task when Gemini or Claude can do it in 2, eliminates them from a lot of the market, even if the final answer is better
- Very hard scientific problems will benefit from OpenAI's approach (you can see them talk about science a lot), but this is not where the market is and I don't know how OpenAI can capture the upside of discoveries, if they ever come
- The question is - does OpenAI have a better pre-train in the back pocket or not? If they do, their response could be fast & mighty
- If they don't and they have to start now, it would be 6 months+ before we get a big response from OpenAI - 3-4 months for pre-train, 2-3 months for RL, safety etc.
- The biggest edge I see for OpenAI is for them to leverage their excellent long thinking models for synthetic data generation
- If they could run models for 5-10-24 hours to get the best data & feed it back to the pre-train, their new base model could be as impressive as Anthropic's & Google's combined
- Then, imagine Opus 4.5 base + GPT-5-thinking/pro level reasoning, it would be really quite something

[Dirk Wingenter @dwingenter]

@Cocoanetics Cool idea. Exactly what I would need… if I had time. But eventually… Would love to follow this project.

[Alexander Eichholtz @EichholtzAlex]

Man spart an der Zukunft, weil man den Unis und Unikliniken Geld streicht.

Deutschland besitzt einen Rohstoff: die Köpfe der Kinder und jungen, lernenden Erwachsenen. Den vernachlässigen wir seit Jahrzehnten.
Das ist eigentlich völlig irre.

[Dirk Wingenter @dwingenter]

RT @EichholtzAlex: Ganz grob gerechnet hat der Staat seit 1998 bis heute 15–17 Billionen Euro von den Bürgern eingezogen, wenn man nur Kern…