Emre Akbas

CS/CEng professor at @METU_ODTU @odtu_bilg_muh. Research at @metu_imagelab @MetuRomer, @ELLISforEurope member

[Emre Akbas @eakbas2]

@lorenihas @IUILab Fotoğraf gerçek ama burada nasıl kanıtlayabilirim, bilmiyorum 🤔

[Prof. Dr. Utku KÖSE @u_kose]

🎬 Minds of AI Webinar Series #5 – Now on YouTube!

We are pleased to share the recording of the 5th session of the Minds of AI Webinar Series, organized by Süleyman Demirel University Artificial Intelligence Application and Research Center (AIARC / YAZEM) in collaboration with the Robotics and Innovation Society (RİT). 🧠🤖

🎙️ Our distinguished guest, Assoc. Prof. Dr. Emre Akbaş (@eakbas2) from Middle East Technical University (METU), delivered an insightful talk entitled:

📌 “From Concept Bottlenecks to Caption Bottlenecks: Rebuilding Trust in Interpretable Vision Models”

The session explored important perspectives on interpretable vision models, explainable AI, and building greater trust in AI-driven visual intelligence.

If you missed the live webinar — or would like to watch it again — the full recording is now available on YouTube! ▶️

📺 Watch here:
https://t.co/4ySYfpLrTh

We sincerely thank Assoc. Prof. Dr. Emre Akbaş for sharing his valuable knowledge and insights with us. 🙏

———

🎬 Minds of AI Webinar Serisi #5 – YouTube’da Yayında!

Süleyman Demirel Üniversitesi Yapay Zekâ Uygulama ve Araştırma Merkezi (AIARC / YAZEM) ve Robotik ve İnovasyon Topluluğu (RİT) iş birliğiyle düzenlediğimiz Minds of AI Webinar Serisinin 5. oturumunun kaydı artık YouTube’da! 🧠🤖

🎙️ Değerli konuğumuz Orta Doğu Teknik Üniversitesi’nden (ODTÜ) Doç. Dr. Emre Akbaş, webinarımızda:

📌 “From Concept Bottlenecks to Caption Bottlenecks: Rebuilding Trust in Interpretable Vision Models”

başlıklı konuşmasıyla yorumlanabilir görsel modeller, açıklanabilir yapay zekâ ve yapay zekâ sistemlerine duyulan güven üzerine önemli bilgiler ve güncel yaklaşımlar paylaştı.

Canlı yayını kaçırdıysanız veya yeniden izlemek isterseniz, webinarın tamamına YouTube üzerinden ulaşabilirsiniz! ▶️

📺 İzlemek için:
https://t.co/4ySYfpLrTh

Değerli bilgi ve deneyimlerini bizlerle paylaşan Doç. Dr. Emre Akbaş’a bir kez daha teşekkür ediyoruz. 🙏

#MindsOfAI #AIARC #YAZEM #RİT #SüleymanDemirelUniversity #METU #ODTÜ #ArtificialIntelligence #ExplainableAI #XAI #ComputerVision #InterpretableAI #MachineLearning #Webinar

[Emre Akbas @eakbas2]

@u_kose The talk is available at YouTube: https://t.co/k6SkddJMJ1

[Prof. Dr. Utku KÖSE @u_kose]

🧠 Minds of AI Webinar Series #5 | (Turkish Below)

We are pleased to announce the 5th session of the “Minds of AI” Webinar Series, organized by Süleyman Demirel University Artificial Intelligence Application and Research Center (AIARC / YAZEM) in collaboration with the Robotics and Innovation Community.

🎙️ Our guest speaker, Assoc. Prof. Dr. Emre Akbas from Middle East Technical University (METU), Türkiye, will deliver a talk entitled:

“From Concept Bottlenecks to Caption Bottlenecks: Rebuilding Trust in Interpretable Vision Models”

📅 October 9, 2026
🕒 15:00 (GMT+3)
💻 Online via Zoom

🔗 Join the webinar:
https://t.co/iNwjxODKV0

🆔 Meeting ID: 883 0886 5511
🔑 Passcode: 714497

We warmly invite researchers, students, and everyone interested in artificial intelligence, computer vision, explainable AI, and interpretable machine learning to join us. 🚀

⸻

🧠 Minds of AI Webinar Serisi #5

Süleyman Demirel Üniversitesi Yapay Zekâ Uygulama ve Araştırma Merkezi (YAZEM / AIARC) tarafından Robotik ve İnovasyon Topluluğu iş birliğiyle düzenlenen “Minds of AI” Webinar Serisinin 5. oturumunda sizlerle buluşuyoruz.

🎙️ Konuğumuz, Orta Doğu Teknik Üniversitesi’nden (ODTÜ) Doç. Dr. Emre Akbas olacak.

Sunum başlığı:

“From Concept Bottlenecks to Caption Bottlenecks: Rebuilding Trust in Interpretable Vision Models”

📅 9 Ekim 2026
🕒 15:00 (GMT+3)
💻 Zoom üzerinden çevrim içi

🔗 Katılım bağlantısı:
https://t.co/iNwjxODKV0

Yapay zekâ, bilgisayarlı görü, açıklanabilir yapay zekâ ve yorumlanabilir makine öğrenmesine ilgi duyan araştırmacıları, öğrencileri ve tüm ilgilileri webinarımıza bekliyoruz! 🤖✨

#MindsOfAI #AIARC #YAZEM #SüleymanDemirelUniversity #METU #ODTÜ #ArtificialIntelligence #ExplainableAI #XAI #ComputerVision #MachineLearning #InterpretableAI #Webinar

[Emre Akbas @eakbas2]

@odtu_bilg_muh https://t.co/KKDiGOjnGo

[ODTÜ Bilgisayar Müh. @odtu_bilg_muh]

Öğretim üyemiz Doç. Dr. Emre Akbaş @eakbas2, İstanbul Memorial Bahçelievler Hastanesi'nde düzenlenen Dijital Patoloji ve Yapay Zeka Toplantıları kapsamında "Dijital Patoloji'de Yapay Zeka: Çözülmemiş Zorluklar ve Açık Problemler" başlıklı bir konuşma yaptı.

[METU / ODTÜ @METU_ODTU]

From METU, with love 💌

[Emre Akbas @eakbas2]

This is mostly @adecavusoglu 's work from start to end, from his master’s thesis. Project page: https://t.co/t1WWBCHvPM

[Emre Akbas @eakbas2]

Long documents don't fit in a standard Transformer's context window. But RAG, multi-hop QA, and document search all need proper contextual embeddings for them.

Most long-context embedding models solve this with workarounds. Some stretch attention with RoPE or sparsity, ... (1/n)

[Emre Akbas @eakbas2]

and real patent retrieval. Results: a 55M-parameter REIGN beats every long-context baseline on Wikipedia. On patents, a 357M REIGN matches models 1.6–4.3x larger. On LoCo, it comes within 0.65 nDCG@10 of a model 20x its size. (6/n)

[Emre Akbas @eakbas2]

... Quantification for Computer Vision”.

✍ Furkan Genç, Onat Özdemir, Emre Akbas

Sep. 8th, 13:15-14:30, Exhibit Hall

[Emre Akbas @eakbas2]

We will present the following papers at #ECCV2026 in Malmö:

𝟭. 𝗖𝗮𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗕𝗼𝘁𝘁𝗹𝗲𝗻𝗲𝗰𝗸 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 (for more: https://t.co/jcI1aFUkCp).

✍ Seref Baris Cagliyan, Umut Özdemir, Merve Taplı, Emre Akbas

Sep 12th, 4pm, Poster Session 6 @ Exhibit Hall, Poster # 265.

[Emre Akbas @eakbas2]

𝟯. 𝗔 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗮𝗿𝗶𝘀𝗼𝗻 𝗼𝗳 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗢𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗢𝘂𝘁-𝗼𝗳-𝗗𝗶𝘀𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝗻 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲 𝗖𝗹𝗮𝘀𝘀𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 (for more: https://t.co/sgwbNnDLp8) @ “5th Workshop on Uncertainty ...