Eduardo Arenas

Psicología de computadoras/infogeodístico, de #puerto_montt , vivo en #paine #SCL 消防士

[Carlos Brys @CarlosBrys]

¿Por qué los mapas del Estado deben usar OpenStreetMap y no Google Maps?
Si alguna vez usaste un mapa en un sitio del gobierno, quizás te preguntaste de dónde vienen esos datos. Acá te explicamos por qué debemos usar OpenStreetMap (OSM) para las herramientas institucionales.

[elhacker.NET @elhackernet]

Modelo Mythos de Anthropic vulneró sistemas clasificados de la NSA en horas

El modelo de IA Mythos de Anthropic presuntamente logró infiltrarse en casi todos los sistemas clasificados de la Agencia de Seguridad Nacional
https://t.co/FgS2xN5T06

[GXNZ @gonzalote]

El Banco Santander acaba de liberar 11 repositorios en GitHub con toda su infraestructura interna de seguridad e IA agéntica.

No es caridad corporativa, es software de contención matemática dura. La banca ya sabe que el riesgo no se frena con contratos legales, se frena con código.

Pero lo interesante es cómo nos cambia el juego a nosotros. Analicé las herramientas clave (autoguardrails, mechanical_governance, llm_bridge) y cómo podemos clonarlas para subirle el valor a nuestros desarrollos y blindar proyectos.

El link completo en el primer comentario👇

[precis0x @precisox]

Un desarrollador chino llamado tw93 se hartó de que sus aplicaciones de escritorio le devoraran la RAM y el disco.

Abría Slack y desaparecían cientos de megabytes. Abría Discord, Notion o cualquier otra app y pasaba lo mismo. ¿La razón? Casi todas son lo mismo por dentro: un sitio web empaquetado con una copia completa del motor de Chrome (Electron).

Decidió que tenía que haber una forma mejor.

En 2022 empezó a construir Pake. Usó Rust + Tauri, que en vez de incluir un navegador completo, aprovecha el WebView nativo del sistema operativo.

El resultado fue brutal:

- Slack con Pake → 8 MB (en vez de 524 MB)
- Discord con Pake → 9 MB (en vez de 265 MB)
- ChatGPT con Pake → 9 MB (en vez de 260 MB)

Cuatro años después, su repositorio tiene más de 51.000 estrellas en GitHub. Tiene builds listos para Grok, ChatGPT, Gemini, Discord, YouTube, Twitter y muchos más. Todo bajo los 10 MB, ligero, rápido y gratis.

Y lo mejor: con un solo comando puedes convertir cualquier página web en una aplicación de escritorio nativa.

No fundó una startup. No levantó inversión. Solo resolvió un problema que molestaba a millones de personas.

A veces el cambio real lo hace una sola persona que se cansa de las cosas como están.

Esta brutal, repo en los comentarios 👇

[Economista Flaite @Economistflaite]

La zorra. Este es el Dr. Simi de los modelos. Similar a Opus 4.8, 1/10 del precio y open kimono.

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

兄弟们，我一直有个判断：OCR 这种活，早晚会被多模态大模型给吃掉。

这周看到百度发的 PP-OCRv6，我改主意了。

一个 1.5MB 的模型，能直接塞进浏览器里跑，单图最快 97 毫秒就能出结果，逐字识别的准确率还反超了 GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro 和 235B 参数的 Qwen3-VL，我有点震惊了！

对做产品的人来说，这比「又一个 SOTA」重要得多。我有测试，先往下看 👇

[precis0x @precisox]

AMD acaba de dar un golpe fuerte en la IA local.

Lisa Su subió al escenario con un mini PC del tamaño de un libro grueso en una sola mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin datacenter. Sin cloud. Sin alquilar GPUs.

El protagonista es el Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Es el primer chip x86 que une CPU y GPU con 128 GB de memoria unificada. En Linux, el GPU puede usar hasta ~110 GB de esa memoria.

Para ponerlo en contexto: una RTX 5090 tiene 32 GB y una 4090 tiene 24 GB. Este pequeño equipo ofrece más del triple de memoria accesible para modelos grandes, en un chasis compacto.

En pruebas específicas de inferencia (como DeepSeek R1), superó en más de 3x al rendimiento de una RTX 5080 cuando el modelo no cabe en la VRAM de la tarjeta de Nvidia.

El precio real del equipo con 128 GB (GMKtec EVO-X2) suele estar entre $1,800 y $2,500 según ofertas (el kit oficial de AMD es más caro).

Para quien usa mucho IA, esto cambia las cuentas: en vez de pagar cientos de dólares al mes en suscripciones (Claude, ChatGPT Pro, Cursor, etc.), puedes correr modelos potentes localmente con Ollama, LM Studio o similares. Privacidad total, sin límites de tokens y sin que te corten el servicio a las 3 a.m.

No es que las suscripciones vayan a desaparecer mañana, pero para muchos casos de uso (RAG con documentos privados, prototipos, agentes locales, etc.) esta opción se vuelve muy atractiva.

Estamos viendo el inicio de una nueva etapa de IA local accesible y potente??

[Ben Pierron @Ben_escrito]

Anthropic acaba de publicar 24 conferencias gratuitas sobre Claude Code.

11 horas y 32 minutos de formación gratuita (enlaces abajo):

01 · Keynote de apertura → https://t.co/HtFIjMhNB8
02 · Más allá de lo básico → https://t.co/KWXlC6Fwaq
03 · Ingeniería nativa de IA → https://t.co/qXPNzcpRqK
04 · Más novedades de la plataforma → https://t.co/I97YMkefKP
05 · Guía práctica de prompting → https://t.co/YpOlDVjfje
06 · Curva de capacidades → https://t.co/Z94APNS9EH
07 · Del prompt a producción → https://t.co/LCeOr9P5c6
08 · Construcción en Google Cloud → https://t.co/6PaT2bDFB1
09 · Caso de estudio de Man Group → https://t.co/fAfv9Sn0hQ
10 · Cómo elegir el modelo adecuado → https://t.co/rztRNAsniN
11 · Memoria para agentes → https://t.co/7HdH4RNAOC
12 · Agentes legales → https://t.co/tjIXz61oHx
13 · Llegar a producción más rápido → https://t.co/1nPSkqotld
14 · Agente listo para producción → https://t.co/8PiJQZotGi
15 · La palanca del razonamiento → https://t.co/LWBZXYj8Uu
16 · Lovable a gran escala → https://t.co/OMABpiwaI7
17 · Tres unicornios → https://t.co/zUS1duJWuN
18 · Escalando Base44 → https://t.co/iFZNzWcBtM
19 · Agentes proactivos → https://t.co/DLi3zdw8Sj
20 · Claude en Foundry → https://t.co/LTgW8sunFK
21 · Caso de estudio de Spotify → https://t.co/uW0u56KUcx
22 · Claude en AWS → https://t.co/o5xHjmphg4
23 · Deja de supervisar agentes constantemente → https://t.co/yvrHSRJe6t
24 · Novedades → https://t.co/4vgMK1BEBU

[angel @angeldot_]

https://t.co/7kWjSDGBpl

[Nix0n @UnTalNixon_exe]

🌌 Un desarrollador acaba de construir su propio centro de control espacial de código abierto

La órbita baja de la Tierra está colapsada. Entre satélites comerciales, misiones científicas y miles de piezas de basura espacial flotando a miles de kilómetros por hora, rastrear lo que pasa allá arriba suele ser exclusivo de agencias gubernamentales.

Un programador decidió romper esa barrera y creó un software interactivo en tiempo real para rastrear satélites artificiales, cohetes, naves espaciales y escombros, anunciando que lo distribuirá gratis como proyecto Open Source.

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🛰️ Lo que hace que este mapa orbital sea una genialidad técnica:

• Visualización Global Dinámica: El sistema proyecta un globo terrestre interactivo en 3D que muestra con precisión milimétrica las trayectorias de los objetos en órbitas LEO, MEO y GEO.

• El "Patio Trasero" de SpaceX: La herramienta permite filtrar y observar en vivo el enjambre masivo de la constelación Starlink, haciendo evidente cómo las mega-constelaciones comerciales están dominando el espacio transitable.

• Métricas de Estrés Espacial: Integra un panel analítico avanzado que calcula un "Índice de Resiliencia Espacial", midiendo en tiempo real el nivel de congestión, la redundancia de las señales y el riesgo de colisiones en el espacio.

• Arquitectura 100% Personalizable: Al ser de código abierto, el creador diseñó el motor para que cualquier desarrollador o astrónomo pueda inyectar sus propias bases de datos de telemetría y personalizar los módulos de seguimiento.

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Pasar de mirar el cielo con un telescopio tradicional a auditar el tráfico de la órbita terrestre desde una consola local demuestra el poder que tiene el software abierto cuando se mezcla con la ciencia de datos.

Dejo los detalles del proyecto en la sección de comentarios.

Guarda este post en tus marcadores si te apasiona la astronomía, los datos en tiempo real o quieres explorar tu propio radar espacial este fin de semana 🔖

[Juan Pérez Ventura @perezventura92]

Todos los #mapas que he elaborado (más de 200 cartografías) se pueden descargar libremente en: https://t.co/yJpqJJpZ8D

Empecé con la divulgación allá por 2012, cuando creé https://t.co/2LW2qX4IxL, y desde siempre he creído en la difusión abierta y gratuita de contenidos 😉

[Carlos Gajardo Pinto @cgajardop]

Con 24 votos a favor y 24 en contra es rechazado nuevamente flexibilizar el secreto bancario en la UAF.
El Tren de Aragua celebra.

[Vipin Gautam (Viipin I Gautam) @viipin8]

The biggest waste in software development?

Solving the same problem twice.

Hivemind turns agent experience into shared team experience.

From:
agent runs

To:
organizational knowledge

That’s the kind of compounding I like to see.

[El Programador Senior @5eniorDeveloper]

Sos una IA?

[Cymons @CymonsVitriago]

Recargas a teléfono desde BCi desde la web meses con error, desde la App Hoy no he podido y nunca tenia problemas

@BancoBci

#chile

[Eduardo Arenas @edomax]

@matmeyer85 @MahuPablo @JPMeyer_CL Están haciendo tiempo no más los políticos todos, siguen funanciandose en forma ilegal, y lo seguirán haciendo , está claro !

[Valeria Cárcamo Vidal @vidalcvale]

Tu mentira llevó a otro mentiroso a presidir el país.

[周览资源分享 @grgerwcwetwet]

终于找到一个能替代 Wireshark 的开源神器。

GitHub 3.7 万 Star 的 Sniffnet，把网络监控做成了普通人也能看懂的样子。

很多人打开 Wireshark 的第一反应都是：
看不懂，直接关闭。

而 Sniffnet 完全不同。

实时显示上传下载流量、连接主机、访问域名、IP 地理位置，甚至还能查看正在偷偷联网的软件。支持流量过滤、PCAP 导入导出、多网卡监控。

最关键的是界面非常舒服。

不用研究抓包规则，不用学习复杂命令，打开就能看到电脑到底在和谁通信。很多用户直接把它当成 GlassWire 的免费替代品。(Windows Central)

Windows、macOS、Linux 全平台支持，Rust 编写，占用资源极低。(GitHub)

对于经常折腾代理、NAS、Docker、服务器的人来说，这绝对属于装机必备工具。

https://t.co/pXQHkfXRzU

[Nett0 @nett0eth]

O CEO do Obsidian criou skills oficiais para o Claude Code e quase ninguém viu ainda.

Seu agente aprende a escrever Markdown correto, gerenciar bases, editar canvas e limpar páginas da web para economizar tokens.

Salva antes de perder e comenta se já usa Obsidian com IA.

[María Lípiz @matessindramas]

Así funciona el algoritmo de Dijkstra