Eidógrafo

¡Cultiva el diálogo!

Medio de difusión de filosofía y humanidades.

[Eidógrafo @eidografo]

¿Qué tienen en común la conducta animal, las quesadillas sin queso, la química y la muerte?

Que pueden estudiarse bajo la perspectiva semiótica. La semiótica es la ciencia que estudia la vida de los signos, y como todo es susceptible de convertirse en signo... 🧵

[Eidógrafo @eidografo]

@Aspirar_al_uno Tener esclavos también le servía

[★ sweetbread @ModeMonadic]

This is how Kant looked

[Bauhaus Movement @BauhausMovement]

Bauhaus und Nationalsozialismus. 1933–1945

Gerade wenn über das Bauhaus, seine Ideen und seine gesellschaftliche Bedeutung gesprochen wird, lohnt sich auch der Blick auf eines seiner schwierigsten Kapitel.

Nach 1933 verliefen die Lebenswege ehemaliger Bauhaus-Mitglieder sehr unterschiedlich. Einige wurden verfolgt oder gingen ins Exil. Andere blieben in Deutschland, arbeiteten weiter, passten sich den politischen Bedingungen an oder waren in Strukturen des NS-Regimes tätig.

Der von Anke Blümm, Elizabeth Otto und Patrick Rössler herausgegebene Band Bauhaus und Nationalsozialismus der Klassik Stiftung Weimar nähert sich diesen Biografien differenziert und auf Grundlage aktueller Forschung.

Auf unserer Seite haben wir das Thema zusätzlich von 1919 bis 1945 chronologisch eingeordnet, um die historischen Zusammenhänge nachvollziehbarer zu machen.

Für alle, die dieses Kapitel der Bauhaus-Geschichte genauer verstehen möchten: https://t.co/3KRfLU840Q

#Bauhaus #Nationalsozialismus #Kultur #Design

[Carlos Iván Moreno @carlosivanmoren]

¿Universidades sin Sociología?

La idea comienza a recorrer los campus de EEUU🇺🇸: si una disciplina no garantiza empleabilidad o buenos salarios, quizá debería perder espacio.

The Economist se suma al absurdo: afirma que la caída en la matrícula de sociología y en general las humanidades es una “buena noticia”, porque los jóvenes responden a incentivos… genios.

La tendencia en México🇲🇽 preocupa: en 10 años la matrícula en estos programas ha caído sistemáticamente.

Vivimos entre IA🤖, desinformación, polarización, violencia y crisis de confianza institucional. Es cuando más necesitamos comprender a la sociedad, y cuando menos jóvenes quieren estudiarla.

La Sociología necesita autocrítica: más rigor, pluralidad y menos dogmatismo. Pero eliminarla sería confundir educación con capacitación y empleabilidad con ciudadanía.

La universidad no es un centro de adiestramiento laboral. Es un gimnasio del pensamiento.

Comparto mi artículo en @Milenio

https://t.co/aq3ngj5cbj

[Eidógrafo @eidografo]

@Arbitrus1805 Pésima idea

[Eidógrafo @eidografo]

@ztante Una de las series de comedia mejor logradas

[José María Bellido @bellidomorillas]

Si Jesús hubiera considerado que algo como la Suma Teológica era realmente necesario, se habría juntado con Séneca, Estrabón, Filón de Alejandría y Huan Tan en lugar de con unos pescadores analfabetos.

[Eidógrafo @eidografo]

@Guido737 @DaniMayakovski Te das cuenta a lo que te arriesgas si dices el nombre?

[Eidógrafo @eidografo]

Exacto

[IRON @GordoSuperavit]

“Batalla de farmear aura”

No tiene nada de nuevo

[Eidógrafo @eidografo]

@Isaaccarcacia Has leído a Angela Potochnik? Justo plantea esto de la mano de una visión más pragmatista. Muy recomendable su libro "Idealization and the Aims of Science".

[Epígonos del Arte Real @Epigonosdelarte]

«Vemos el mundo una vez, en la infancia. El resto es memoria».

— Louise Glück

[TerrorActo @TerrorActo_]

¿Sabías que en 1930 se estrenó un "slasher" protagonizado únicamente por perros?

WHO KILLED ROVER? es un cortometraje de 15 minutos donde todos los personajes son perros vestidos como humanos, caminando sobre dos patas y resolviendo un asesinato.

[Carl Jung Archive @QuoteJung]

When Carl Jung said:

“No matter how isolated you are and how lonely you feel, if you do your work truly and conscientiously, unknown allies will come and seek you.”

[V. @varchipielago]

Intenté reportar mediante la App Cdmx, pero parece que ninguna categoría es la adecuada. ¿Cómo hacer el reporte?

En la calle de Lago Rasna seguido personas ajenas a los vecinos de la calle tiran basura que puede ir desde bolsas, hasta muebles. @locatel_mx @AlcaldiaMHmx @GobCDMX

[Eidógrafo @eidografo]

@Isaaccarcacia Eudaimonia

[Umberto León Domínguez 🧠 🤖 @umbertoleon]

A ver, clase avanzada de neurociencia computacional y geometría cognitiva, porque el otro día leí que todos hablan de geometría cognitiva, pero que pocos saben lo que es...

Así que nada, voy a intentar hacer un esfuerzo a través de este artículo que me ha parecido superinteresante... y espero conseguir explicarlo, o si alguien sabe más que yo, pues ningún problema en escucharlo.

Empecemos:

Imagina que registramos la actividad de 100 neuronas mientras una persona mantiene en memoria de trabajo una camiseta. Cada camiseta produce un patrón concreto de actividad en esas 100 neuronas. Matemáticamente, ese patrón puede representarse como un vector en un espacio de 100 dimensiones, donde cada dimensión corresponde a la actividad de una neurona.

Sin embargo, esto no significa que cada neurona codifique exclusivamente una característica, como el color, la forma o la textura. Normalmente, cada neurona responde a distintas combinaciones de propiedades, y la información se encuentra distribuida en el patrón conjunto de la población.

La pregunta es si las 100 neuronas varían de manera completamente independiente. Si lo hicieran, necesitaríamos muchas dimensiones para describir los diferentes objetos. Pero si grupos de neuronas tienden a aumentar o disminuir su actividad de forma coordinada, gran parte de la variabilidad puede resumirse mediante unas pocas dimensiones latentes.

Y aquí viene lo bueno, este artículo muestra que, aunque se registren alrededor de 100 neuronas, las representaciones de los objetos en la corteza prefrontal durante la memoria de trabajo ocupan solamente unas 3–6 dimensiones efectivas. Esto significa que una camiseta, una botella o un coche pueden representarse como un espacio de baja dimensionalidad.

Da igual los objetos y sus dimensiones, que la PFC, lo va a reducir a 5-6 dimensiones latentes (que están formadas por patrones de actividad neuronal), para que la memoria de trabajo, a través de su manipulación, pueda reconstruir o controlar la representación completa de alta dimensionalidad de la población de neuronas.

De este modo, la corteza prefrontal no necesita mantener cien variables independientes al mismo tiempo. Puede mantener el estado de unas pocas variables latentes, cuya combinación determina el patrón global de actividad de las cien neuronas.

De alguna forma, el PFC optimiza su actividad con una reducción de la dimensionalidad de las representaciones mentales... 🤯

Y aquí amigo, reside el corazón de la geometría cognitiva, porque la reducción de dimensionalidad no solo comprime la información; sino que también crea un espacio geométrico en el que los objetos pueden representarse como puntos y las operaciones cognitivas como movimientos entre esos puntos.

La memoria de trabajo sería, en esencia, la capacidad de mantener y manipular trayectorias en ese espacio latente.

Fuente: https://t.co/sTMW4nmbWx

[Eidógrafo @eidografo]

Esto se replica en casi toda institución

[Oscar Arias @OACerebro]

Durante décadas, la medicina asumió que el principal desafío era descubrir nuevos tratamientos. Pero este paper plantea una idea mucho más incómoda: quizá el problema no es que falte conocimiento, sino que los sistemas de salud son extraordinariamente malos para usar el que ya tienen.

La llamada “ciencia de la implementación” parte de una observación casi absurda en apariencia: pueden pasar hasta 15 o 20 años entre un descubrimiento clínico sólido y su adopción rutinaria en hospitales. En ese intervalo, millones de pacientes reciben atención basada no en la mejor evidencia disponible, sino en inercias institucionales, hábitos profesionales y limitaciones estructurales.

El artículo tiene el mérito de aterrizar esta discusión sin excesivo tecnicismo. Su mensaje es simple pero profundo: una terapia eficaz en un ensayo clínico no necesariamente sobrevivirá al mundo real. Allí aparecen variables mucho menos elegantes que las estadísticas biomédicas: burocracia, agotamiento del personal, falta de recursos, cultura organizacional y resistencia al cambio.

Y quizá ahí reside la parte más interesante del paper. La medicina contemporánea suele celebrar el descubrimiento, la nueva molécula, el biomarcador, la tecnología disruptiva, pero rara vez presta la misma atención a la logística humana que determina si esos avances realmente llegan a las personas.

En otras palabras, salvar vidas no depende únicamente de innovación científica; depende también de sistemas capaces de implementar esa innovación de manera consistente.

El artículo sugiere que la próxima gran revolución biomédica podría no provenir de laboratorios futuristas, sino de algo menos glamoroso y mucho más difícil: aprender cómo transformar instituciones complejas, rígidas y profundamente humanas.

https://t.co/88VZbiGVLR

[Eidógrafo @eidografo]

@otackofall @liosidad Hay mucha gente que no es académica y sí lee reseñas. Si existen.

[Eidógrafo @eidografo]

@otackofall @liosidad Ese es parte del problema. Para que quiero leer algo de alguien que asume que la gente no lee?