Un tipo en Londres le tiró 100 estupideces disfrazadas de preguntas técnicas a las IAs más inteligentes del planeta para descubrir si realmente son brillantes o se hacen. Me encanta porque agarró conceptos que no existen, los vistió con jerga técnica convincente, como la 'tasa metabólica cognitiva' de alumnos de secundaria, el 'índice de acoplamiento gravitacional' entre microservicios… Basura, digamos.
Lo que encontró es un delirio: los modelos con razonamiento extendido, los que supuestamente piensan paso a paso antes de responder, no rinden igual. Rinden MUCHO peor. El problema está en el entrenamiento, porque los evaluaron toda la vida por producir respuestas, no por cuestionar preguntas.
Es como un alumno que aprendió que siempre hay que responder algo en el examen: nunca le enseñaron que a veces la respuesta correcta es 'esta pregunta está mal planteada' y, cuanto más razona, más elaborada es la justificación que inventa para una premisa simplemente absurda.
Cuando a un humano le tiran una premisa dudosa, la cuestiona más o menos el 40% de las veces. Cuando a una IA le tiran lo mismo, solo el 10%, y esto no está mejorando mucho. GPT-5.4, el modelo más nuevo de OpenAI, queda número 16 en el ranking y su versión con más razonamiento puntúa todavía peor. La única IA que viene mejorando consistentemente es Claude, de Anthropic.
No siempre necesitamos modelos más inteligentes. Yo me conformo con que saquen uno con la valentía de decirme que mi pregunta es muy estúpida.
Disclaimer. No tengo ni idea de qué va a pasar. Ninguna. Ni siquiera sé bien qué opino: si soy optimista o no. No es falsa modestia. Simplemente hay demasiadas piezas móviles. Lo mejor que tengo al alcance es tratar de hacerme preguntas para, al menos, tener un marco para pensar el problema.
Levanto el guante con algo que me dijeron en el post anterior: el impacto de la AI será único porque el cambio tecnológico es muchísimo más rápido.
Difícil negar esa intuición. La tecnología se difunde a una velocidad sin precedentes. La electricidad tardó décadas en transformar las economías. Internet tardó veinte años en volverse global. ChatGPT llegó a cien millones de usuarios en unos meses.
La sensación de vértigo es real.
Ahora bien, la ecuación tiene dos partes: la velocidad de adaptación de las sociedades también es mayor que nunca.
Hace un tiempo hice este cursito de historia de la modernidad - que recomiendo fuerte (https://t.co/gflWEBgysE) - que transmite una idea interesante: antes de la era industrial, las sociedades eran más estables, pero las vidas individuales más frágiles y caóticas. La revolución industrial invirtió esa relación.
Durante siglos la estructura económica y social cambió muy lentamente. Las personas trabajaban en agricultura, artesanías o comercio local. La tecnología evolucionaba, pero despacio. Cada generación vivía en un mundo bastante parecido al de sus abuelos.
Esa estabilidad convivía con vidas inestables. Hambrunas, epidemias, guerras frecuentes y una mortalidad altísima. A comienzos del siglo XIX la esperanza de vida rondaba los 30 años. Hoy supera los 70. Un mal año agrícola podía destruir una familia entera. La sociedad era estable, pero las vidas individuales no.
La modernidad industrial cambia esa relación. Las economías se transforman constantemente: nuevas industrias, otras desaparecen, las tecnologías se renuevan. Cada generación termina teniendo su propio nombre.
Pero al mismo tiempo las vidas individuales se vuelven más estables. La esperanza de vida se multiplica, la mortalidad infantil cae y la mayoría de las personas puede esperar vivir varias décadas más que cualquier generación anterior.
El mundo de la revolución industrial tenía poca capacidad estructural para adaptarse. En 1820 solo el 12% de la población mundial sabía leer. Hoy esa cifra está cerca del 87%. El trabajador promedio del siglo XIX tenía muy poca educación formal y hoy suele tener al menos educación secundaria.
También las economías demostraron enorme capacidad para reasignar trabajo. Durante siglos las personas trabajaban en unas pocas actividades —agricultura, oficios artesanales, comercio básico—. Hoy las economías modernas están distribuidas entre miles de ocupaciones distintas. Un dato para dimensionarlo: en 1800 alrededor del 70–80% del empleo en Estados Unidos estaba en agricultura. Hoy es menos del 2%.
Además, la información hoy circula casi instantáneamente, mientras que en el siglo XIX podía tardar semanas o meses en difundirse. La movilidad es también incomparablemente mayor: millones de personas cambian de ciudad, de sector o de ocupación a lo largo de su vida. Incluso en condiciones normales, en las economías modernas alrededor de uno de cada diez trabajadores cambia de empleador cada año, lo que muestra hasta qué punto la reasignación del trabajo es una característica permanente del sistema.
Hoy las economías cambian más rápido, pero las sociedades también cuentan con muchas más herramientas para absorber esos cambios: más educación, más información, más movilidad y una diversidad económica mucho mayor.
Tal vez por eso la pregunta más útil hoy no sea si el cambio va a ser rápido —probablemente lo será— sino si nuestra capacidad de adaptación colectiva seguirá creciendo al mismo ritmo que la tecnología. Y si ese es el desafío, la cuestión importante no es adivinar el futuro, sino preparar a nuestras sociedades para adaptarse.
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