كيف تتعامل مع Claude Fable 5 باحتراف
Anthropic نشرت دليل رسمي يشرح كيف تكتب Prompts لنموذجها الأقوى Claude Fable 5.
قرأت الدليل كامل، ولخصته بشكل مبسط مع Prompts جاهزة
👇🏻
كثير من مستخدمي Claude Code يكتبون prompts من الصفر كل مرة.
مع أن Anthropic لديها مكتبة رسمية جاهزة لهذا الغرض.
المكتبة مقسمة حسب مراحل العمل:
- فهم المشروع
- تصميم الحل
- بناء الميزة
- كتابة الاختبارات
- إصلاح الأخطاء
- التجهيز للإطلاق
- متابعة التشغيل
ليست مجرد أمثلة عشوائية.
هي أقرب إلى دليل عملي يوضح كيف تطلب من Claude Code أن يفكر قبل أن يكتب، يخطط قبل أن يعدل، ويختبر قبل أن يقول انتهيت.
أمثلة بسيطة:
ما الذي سيتعطل لو حذفت هذا الملف؟
خطط لهذا الـ refactor وحدد الملفات، ولا تعدل الكود الآن.
اكتب الاختبارات، شغلها، وأصلح ما يفشل.
هذه المكتبة تستحق الحفظ.
جامعة هارفارد نشرت دليلًا ضخمًا ومجانيًا لتعلّم هندسة الذكاء الاصطناعي وبناء الشبكات العصبية من الصفر
كتاب إلكتروني يتجاوز 2500 صفحة!
الكتاب متاح كاملًا على موقع الجامعة، والكود المساند على GitHub.
الرابط في التعليق الأول.
مع احترام خَضر غَليون
صفحتي على الإنستغرام
@khader.galion
#خضر_غَليون #الذكاء_الاصطناعي #تعلم_عميق #تعلم_آلي #هارفارد
إيه هو Hermes Agent؟ ولية بقى ترند كده في مجتمع الـ AI؟
Hermes Agent هو عبارة عن agent مفتوح المصدر
هو مش chatbot عادي ولا إضافة لمحرر أكواد، ده agent مستقل بيعيش على السيرفر أو الجهاز بتاعك ويشتغل لوحده.
Use Fable 5 as orchestrator and Opus + Codex to execute (to save fable usage):
Fable 5 (max reasoning) = orchestrator
Opus = deep reasoning subagent
Sonnet = mechanical work subagent
Codex = peer Sr. engineer, different perspective
Setup:
1. Set Fable 5 as your main model In Claude Code: /model → Fable 5 → reasoning /effort to max
2. Create 2 subagents with /agents In Claude Code:
deep-reasoner → pinned to opus "Use for reasoning-heavy phases, architecture, debugging complex issues, algorithm design. Think thoroughly, return a concise conclusion the orchestrator can act on."
fast-worker → pinned to sonnet "Use for mechanical tasks, boilerplate, tests, formatting, simple edits. Execute efficiently."
3. Add OpenAI's official Codex plugin (install codex cli in your computer first), In Claude Code type:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/codex:setup
4. Drop this in your CLAUDE.md in your folder:
## Orchestration workflow
You (Fable) are the orchestrator. Plan, decompose, synthesize.
Reasoning-heavy phases → deep-reasoner
Mechanical work → fast-worker
Codex (/codex:rescue --background) is a cracked engineer on par with deep-reasoner, from a different perspective. Treat as a peer, not a reviewer.
High-stakes decisions: task Opus + Codex on the same problem in parallel, synthesize the best of both, without showing either the other's answer. Keep your own context lean.
5. Then prompt Fable like a tech lead: "Goal: [what you want] Context: [files, constraints] You're the lead. Delegate reasoning to deep-reasoner, grunt work to fast-worker, fresh-perspective problems to Codex. Show me your plan first, then execute."
That's it.
ملاك باقات Claude المدفوعة.. عندكم 5 أيام بس (حتى 7 يوليو) لاستغلال وحش الـ Reasoning الجديد Fable 5 مجاناً! 🚨⏳
هذه 5 برومبتات مرعبة و"غير قانونية" هندسياً، انسخوها وشغلوها داخل Claude Code (CLI) الحين فوراً وخلوه يبني مشاريعكم بالكامل وهو نايم:
1️⃣ أتمتة الـ Roadmap بالكامل:
"Review ROADMAP.md. Write a detailed development task list for building the entire thing. Include tests that will prove to yourself that what you built works. Then run /goal to build our entire roadmap overnight."
2️⃣ بناء فكرة من الصفر مع فحص المتصفح (Auto-Loop):
"Here's the tool I want to build: [idea]. Write the full spec, write the test suite, build it, then use browser control to run every user flow yourself. Loop until every flow passes. Then suggest opportunities for improvement."
3️⃣ هندسة عكسية لأي SaaS مكلف وتوفير ميزانيتك:
"Use my browser to go through every page of [SaaS URL]. Write a detailed product requirements document based on what you find so we can build our own custom version of it."
4️⃣ إعادة بناء الـ Codebase بالكامل (10x Better):
"Rebuild our entire codebase from scratch. The old version is your spec. Turn it into a development plan for building a 10x better version. Write tests that capture everything it currently does, then loop until the new version passes all of them."
5️⃣ استخراج ميزات عبقرية لمشروعك الحالي:
"Review our current codebase. What new features or capabilities would make this 10x more valuable? Create a detailed roadmap for building it out, including clearly defined acceptance criteria for each feature."
⚠️ ملاحظة ذكية: لو طلبك اتمسك في فلاتر الأمن السيبراني الجديدة، Claude Code هيحول الجلسة تلقائياً لـ Opus 4.8 ويكمل شغل بدون ما يوقف الـ Loop!
احفظوا الثريد ده (Bookmark)، افتحوا الـ Terminal، وابدأوا شغل الحين فوراً! 🚀💻👇
عمل حر ≠ عاطل
وظيفة ≠ ناجح
العمل الحر لو انفهم صح يطلع فلوس، العمل الحر يعني انك تتعامل مع الشركات كأنك تقول "اي والله ابد انا صح موهوب بس تاكي ببيتي واشتغل لحالي يعني نفس الشغل اللي بتدفعون عليه ٨ مليون بس باخذ ٦٠ الف"
بس عيبه تفقد الزخم حقك بسرعة وترجع داخل دائرة الراحة فجاة وتجلس سنتين تشكك بحياتك… الوظيفة تخليك تتحرك وتنجز حتى لو متوفية جدتك قبل اسبوع
فا اللي يعرف ينمو ويزيد زخمه بالعمل الحر بشكل ذاتي هو اللي بيرتاح، اهم شي سو شركة ووظف نفسك بقوى والتأمينات تحوطًا للمستقبل
يا جماعة، شيء بيخلي "كلود كود" ينتقل لمستوى ثاني تمامًا.
أنثروبيك نزلت إضافة جديدة بهدوء اسمها (claude-code-setup). هذي الإضافة قوية وبتغير طريقة شغلك.
الفكرة إنها تسوي مسح لمشروعك بشكل آلي وكامل، وبعدين تقترح عليك وش اللي تحتاجه بالضبط عشان يضبط شغلك:
- الفوكات (hooks) الأساسية اللي لازم تستخدمها.
- المهارات والقدرات اللي بتفيدك في مشروعك.
- سيرفرات الـ MCP المناسبة.
- وحتى طريقة بناء الأتمتة (automation) الصح.
يعني تعطيك خارطة طريق متكاملة.
تتوقعون هالخطوة بتوفر وقت وجهد خرافي على المبرمجين؟
إذا شغال على تطبيقات LLMs، فيه اداة أنصح فيها Langfuse.
تعطيك تفاصيل كاملة لكل Request:
Prompt
Context
Retrieval
Tracing
Tokens
التكلفة
وقت التنفيذ
طبعًا فيه Evaluations لقياس جودة المخرجات
بدل ما تعتمد على التخمين او الـ logs، تقدر تعرف بالضبط وش صار في كل خطوة وتقارن أداء النسخ المختلفة من الـ prompts أو Models.
من الأدوات اللي صارت اساسية عندي في أي مشروع او تجربة تعتمد على LLMs
https://t.co/PMnjEZyGa4
أعلنت الحكومة البريطانية أن طالبي اللجوء في المملكة المتحدة سيُلزمون بسداد ما يصل إلى 10,000 جنيه إسترليني مقابل تكاليف الإقامة والدعم الذي تلقوه، وذلك بعد بدء عملهم وتحقيقهم دخلًا، على أن يُسدَّد المبلغ على أقساط مرتبطة بالدخل، ويُعدّ السداد شرطًا للحصول على الإقامة الدائم
ACABAN DE CLONAR CLAUDE DESIGN Y PUEDES USARLO GRATIS Y SIN LIMITES
Se llama Open Design
Y es la alternativa open source a Claude Design
Sin suscripciones
Sin limites
Acceso total
Esto es lo que puedes hacer:
→ Clona workflows completos de Claude Design
→ Convierte prompts en diseños reales
→ Genera prototipos web, mobile, decks PPTX, imagenes y videos
→ Usa 19 skills ya integradas
→ Accede a 71 sistemas de diseño de marcas top (Stripe, Vercel, Airbnb...)
Esta hecho para los que ya se hartaron de quemar dinero en herramientas
Te dejo el repo abajo 👇
حسب الانباء القادمه من بريطانيا سيتم فتح مسارات امنه للاجئين من دول معينه على راسها السودان واريتريا وزيره الخارجيه البريطانيه ستنشر التفاصيل يوم الثلاثاء القادم
فبالتالي يكون الدخول الى بريطانيا كطلبات لجوء مباشره من السودان كما حصل مع اوكرانيا
تعبت من بناء النماذج (Forms) يدوياً؟ هذا الـ Tool يخلي الـ AI يسويلكياها بثواني!
أغلبنا اللي نشتغل بالـ AI Agents نواجه مشكلة وقت نحتاج نجمع بيانات أو نسوي نماذج تفاعلية ونبنيها يدوياً. اليوم، جربت أداة اسمها Formling وهي ببساطة "منشئ نماذج" موجه للوكلاء الأذكياء.
شنو اللي يخليها مميزة؟
1- بسيطة وسريعة: تطلب من الـ Agent مالتك "سويلي نموذج ملاحظات للمشروع الفلاني"، وهو يجهزلكياها فوراً.
2- مجانية: الأداة مجانية للأفراد ومصممة حتى تسهل عليك عملية جمع البيانات عبر روابط سريعة.
3- متوافقة مع كل شيء: تشتغل مع أغلب الـ Agents مثل Claude، Cursor، وGemini CLI.
مثل ما تشوفون في الفديو المرفق، الفكرة بسيطة جداً وتوفر هواية وقت. إذا كنتوا من اللي يستخدمون الـ AI Agents بشغلهم، هذه الأداة راح تختصر عليكم خطوات هواية في التعامل مع البيانات.
شرايكم بهذه الأداة؟ وهل تواجهون صعوبة ببناء النماذج أثناء عملكم مع الـ Agents؟ شاركوني بالتعليقات، وراح أضيفلكم رابط الأداة بأول تعليق للي يحب يجربها!
رصاصة الرحمة على فواتير الـ API المنفوخة.. إنفيديا و vLLM أطلقوا رسمياً الوحش الخارق GLM-5.2 NVFP4 للخدمة الفورية بـ سطر كود واحد! 🤯🚨
التحديث ده بيحل أكبر مشكلة بتواجه السيرفرات؛ التكميم بصيغة الـ 4-بت المخصصة لكروت Blackwell بيسحق استهلاك الـ VRAM تماماً مقارنة بـ FP8، والمفاجأة إنه بيحافظ على نفس الدقة الإعجازية للنموذج الأصلي في الـ Coding والـ Reasoning وسياق الـ 1M توكن
الميزة الجوهرية هنا هي الـ Inference Efficiency؛ النموذج شغال بنظام MoE جبار (753B Parameters) وبيطحن أعقد مهام الـ Agentic Workloads، ودلوقتي بمحرك vLLM تقدر ترفعه كـ بيئة تشغيل محلية وسريعة جداً كأنك بتمتلك OpenAI كاملة جوة سيرفرك وبـ 0 دولار تكلفة تشغيل سحابية
طريقة الرفع فورية ومتاحة للكل الحين بداخل مستودع Hugging Face الرسمي لإنفيديا؛ سطر كود واحد بداخل الـ Terminal عندك وهيشتغل كـ OpenAI-compatible API:
vllm serve nvidia/GLM-5.2-NVFP4
احفظ التغريدة دي كدليل لبناء بنية ذكاء اصطناعي لشركتك، لأن اللعبة رسمياً اتحولت من النماذج الاحتكارية المغلقة لقوة الـ Open-Weights المدعومة بالهاردوير! 🚀