ラドン / ELRdn

SIで夢を追う
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[ラドン / ELRdn @ELRadn]

国産LLMって…

Anthropicを蒸留してる
中華LLMを蒸留するから

結果的にanthropicを蒸留してんだよなぁ

[Patrick 老派 @laopai1990]

突然发现一个很微妙的时间线，

Anthropic 开始���调反蒸馏，OpenAI 也��加强防护，

与此同时，美国几家 AI 大厂轮流更新，

国产模型这边，最近的声量却明显小了。

我不认为这两件事一定有关系，

但现在真的特别期待DeepSeek 的更新，

最好直接来一波狠的，把所有质疑都打回去，操！

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

うおー！
なんかやる気出てきたぁ！

X廃に俺はなる！！

[AM09:21 @AM09_21]

好奇心 ＋ 時間 ＋ X廃 ＝ 天才　の法則

とりわけAI分野だと特に......

なので学生は今のAI合戦、相当有利だと思うよ！！！！
やれ！！！(大声)

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

えええええぇぇぇぇーー！！

無制限とかクッソ羨ましすぎる…！

ぜひうちの高校も契約しろください

[デジタルハリウッド大学 @DHUniv]

／
【国内大学初】
生成AI「Claude」を全学導入！✨
＼

デジタルハリウッド大学（DHU）は、Anthropic社の生成AIモデル「Claude」を全学導入します。

11月より全学生・全教職員が、費用や回数を気にせず“使い倒せる”環境を提供！
先進的なAIを「自分の道具」にする実践教育を推進します。

（詳細・プレスリリースはツリーへ👇）

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

The Claude Code hackathon is back, and we're bringing it to Japan!

エンジニアの方も、そうでない方も、日本在住のビルダーならどなたでも応募できます。世界に何を見せてくれるのか、楽しみにしています。
応募締切は10月26日 23:59（日本時間）：

https://t.co/YXVYxl5gdU

#claudejapan2026

[P夏￤Web���ンジニア @P4523677124155]

JevDay期待してたけど凄すぎるな
- jevは元々マルチモーダルだった、だけど知能が低下する事が多く今まで無効化していたが有効化できるようになった
- jevは元々ユースケース上大きいコンテキストが必要なケースは少ないから制限されていた、元の4倍である262Kコンテキストに拡大

Happy JevDay🔥🔥🔥

[Salio @Mr_Salio]

🚨 Qwen 4 Update

> The entire Qwen 4.0 lineup Max, Plus, Flash, and 27B will heavily use RSI (source Alibaba cloud)
> Alibaba has already been running (RSI) on Qwen 3.8 Max for over a month
> Qwen 3.8 Artificial Analysis Intelligence Index score jumped from 40 to 45 in 30 days
> I think Qwen 4 will be close to gpt-6.1 sol and sonnet 5.5
> RSI is one of the reasons Gemini 4 Argon have been able to close the gap with Opus 5.5 and 6 Astra
> So if Alibaba is using RSI for qwen 4 the expectation will be higher

Do you think Alibaba will make comeback like Google?

[まつにぃ @yugen_matuni]

はいTibo神の予告きました。
日本時間 火曜 19:00（午後7時）前後にリセットきそうです。

みなさん一人時間作るか裏で回すかで無限に検証や創作を楽しみましょう！

[Xiaomi MiMo @XiaomiMiMo]

Introducing Xiaomi MiMo-V2.6 — Pro & Flash.

Frontier intelligence, all the modalities, built in public.

🔹 Two omnimodal models, advancing through scaled reinforcement learning
🔹 Pro performs on par with Claude Opus 5 and GPT-5.6 Sol across most agent benchmarks
🔹 Pro scores 46 on the Artificial Analysis Intelligence Index — the highest among open-source models
🔹 Stronger coding, computer use, 3D reasoning and creative capabilities
🔹 Open model weights, technical report, RL environments and training code

Blog：https://t.co/JGdwC9Ymvj

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

えぐ
早速OpenClawとDSHに採用するか…
さよならMuse
よろしくMimo

[StudioYebisu @studio_yebisu]

えーー。Mimo-V2.6-Flash(Proもある）君。
無事、弊社開発環境への採用決定となります。
ありがとうございます。

地味に存在しなかったどのハーネスにも繋げるGemini Flash3.8のようなモデルです。

安い！早い！目がある！耳もある！結構賢い！
動画が見れる！※擬似的に
日本語力は、Proにショート・ショートの小説かかせてみたからリプライを見てくれよな。

■価格
In / Out Price（openrouter価格)
Flash
$0.14 / $0.28per
Pro
$0.435 / $0.87
V2.6-Pro-UltraSpeed
$4.35 / $8.70

1Mコンテキスト！
ProはSol-5.6級。価格��激安うまうま。
やすやすやすやす、、、やすぅうううううういい！！

あまりにも安い！
Proでもsol級が$0.435 / $0.87。
フラッシュはMuseSpark1.3近似ぐらいやすぅい。

実行速度（おま環だからな！！！！参考な！！）
■Minimax Code実行時※誰も使ってねぇだろうけどな！
- 中央値: 約76 T/s（生成部分のみ、TTFT除く）
- typicalレンジ: 75〜86 T/s
- 高速時: 最大 約100 T/s
（200字級の中サイズ応答で出やすい）
- 低速時: 最小 約66 T/s

■HermesAgent実行時
- 中央値: 約52 T/s
- typicalレンジ: 29〜68 T/s
- 高速時: 最大 約137 T/s（長めの応答ほど高め）
- 低速時: 最小 約5 T/s（ハーネスのせいだろ）

使いたい人はとりあえずOpenCodeGoがオススメ。

[山原 慎也（しんやん）｜AIプラットフォーム運営 @AI_RESKILL]

Codexリセット予報です
日本時間では本日9/22(火)19:00頃の見込み

また、トークンリセットではなくバンクドリセット(リセット権)付与の可能性が高いとのこと。

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

DEEPSEEK V4.1 FLASH-CHAN
EN / CN / JP
#鲸鱼娘 #DeepSeekV41 #DeepSeekChan #DeepSeekFlash

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

裏でlimitが誰かのと混ざるバグ説あると思ってる
変に減ってたりする報告もあるみたいだし

同じ現象あった人、時間帯と5h/weeklyの減り方教えて

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

前言撤回
Astra highで続行してたら、約8分で5時間制限が100%→0%。週次も 100%→84%まで消えた

でも実際に昨日までは、Astra Maxを5repo並列で何時間回してもほぼ減らない時間帯があったんよ

その間pushしまくったログ残ってるし👇

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

ありがとぉぉ！

[Tibo @thsottiaux]

Never gonna give you up
Never gonna let you down
Never gonna run around and desert you
Never gonna make you cry
Never gonna say goodbye
Never gonna tell a lie and hurt you

Thanks for reading. We will do a global reset of the usage for all paid subscriptions so that you can keep enjoying Astra after burning through all of it doing fun 3D modeling in blender. The work week is about to start.

Lands around 6pm PST today.

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

ていうかopencode-goでsabagentスポーンすればいいじゃん
opencodexでできるみたいだし

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

plusプランでAstra highで使いまくってるけど全然usage減らない
みんなどうやって使い切ってるんやろ

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

plusプランでAstra highで使いまくってるけど全然usage減らない
みんなどうやって使い切ってるんやろ

[Codex研究ラボ @codexneo4]

GPT-6 Astraを使うなら、
これは絶対に有効化した方がいい。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
👇
~/.codex/config.toml に以下を追加
[features.context_management]
experimental_mode = true
これを有効にすると、
従来の「コンテキスト圧縮」ではなく、
ノート保存＋必要なコンテキストだけを検索して取り出す方式
に切り替わります。
結果として、
・無駄なトークン消費を削減
・長時間タスクでも文脈を維持しやすい
・Astraのパフォーマンス向上
が期待できます。
しかもこの設定、数週間後には
GPT-6 Astraの公式デフォルトになる予定。
AstraをCodexで使ってる人は、先にONにしておくのがおすすめ。

[Max For AI @MaxForAI]

‼️Breaking ：疑似DeepSeek V4-Pro正式版能力曝光！！🤯

一份网传的投资人材料显示，DeepSeek V4-Pro性能将跻身全球第一梯队，编程能力仅弱于Claude旗舰模型0.3%，同时支持百万Token上下文，API价格只有海外竞品的1/10至1/100。

如果这里的「Claude旗舰」指Anthropic目前最强的Claude Fable 5��并按照Fable 5各项公开最高成绩回推，V4-Pro可能达到：

Terminal-Bench 2.1：约83.5%
Fable 5为83.8%。

DeepSWE：约69.7%
Fable 5公开测试的pass@1为69.9%。

SWE-bench Pro：约80.1%
Fable 5为80.3%。

价格差距则更加夸张。

Claude Fable 5的API定价为每百万Token输入10美元、输出50美元。

按此计算DeepSeek V4-Pro目前官方价格为输入缓存未命中0.435美元、输出0.87美元。

换算下来：
输入便宜约23倍
输出便宜约57倍

假设一次使用100万输入Token和100万输出Token，Fable 5需要60美元，V4-Pro只需要1.305美元，综合便宜约46倍。

甚至缓存命中价格也只有0.003625美元，约为Fable 5的1/276。

所以材料里所谓「海外竞品的1/10至1/100」，至少对比Fable 5并不算吹得特别离谱，甚至还写保守了。

如果这份材料属实，V4-Pro正式版的Coding能力几乎贴着Claude最强模型，价格却只有四五十分之一。

十分期待 @deepseek_ai 尽快发布 V4 Pro GA🔥

[ラドン / ELRdn @ELRadn]

The current state of AI:

Gemini: “Sorry bro, delayed again💀”

[Max For AI @MaxForAI]

我十分确信世界上98%的人只需要使用DeepSeek V4 Flash就可以完成日常工作了。