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@elywang1986
厌蠢,厌无礼 又蠢又没礼貌的喷子直接拉黑,大师照拉,望周知 The world is just a mirage Chinese Metaphysics Consultant ☯️ 八字命理师 ☯️ 有偿付费看盘
HK
Joined December 2020
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@elywang1986
4 days ago
对于btc来说,2017的丁酉,2020的庚子,和2026的丙午本质是一个意思,只能提示到这里了
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@elywang1986
about 13 hours ago
@3comma1
我希望,行不行我不知道
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@elywang1986
1 day ago
2026年的btc好不好?先抛开喜用忌用这个思维定势,这个八字要呈现的画面是什么? 把日元思维扔掉,这八字都是你。立极到甲木上。甲木长在大运的亥水里,长在水里,就不喜土,而喜水。生在子月,原局不见火,这个金就不生水,什么时候生水? 金见火生水,2017的丁酉告诉我们丁火在化酉金, 金化水,2020的庚子告诉我们,金化成了水, 那么2026年的丙午告诉我们什么?甲午月是甲木要开花,乙未月是火化了金生子水,去旺了未里出来的乙木。我生的,我化的,就有我的份。 丙申丁酉是不是火化金的意思? 如果你理解为喜欢金水,火来制了金,那就说明你学八字学愚了。 简简单单一段话。
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@elywang1986
4 days ago
对于btc来说,2017的丁酉,2020的庚子,和2026的丙午本质是一个意思,只能提示到这里了
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@elywang1986
about 13 hours ago
@YaoDamink
ai别写了,谢谢
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李向北
@lixiangbei1996
一名画师,喜欢动漫和游戏
Ethan Eicher - E t h y r - 👨🏿🚀
@DrunknAstronaut
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BRANDON MCCOLLOUGH
@GJAM3S3
if it's ca$h I'm wit it on a mission to get it
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@elywang1986
about 18 hours ago
@eth_cedric
葡萄牙,荷兰
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@elywang1986
about 18 hours ago
@Bighousemzx
辛丑年其实不是一个好年,但是乙未月涨那么多,就是因为乙木长在未土,水是我通过子未穿提供的
elywang1986
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Futbol de Inglaterra
@Mercado_Ingles
1 day ago
🚨🗣️ Cristiano Ronaldo: “Puedo jugar por 4 años más y participar en el Mundial de 2030.”
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@elywang1986
about 19 hours ago
wish
⁷🇵🇹
@Zxrz61
1 day ago
بكل صراحة ممكن هذه التشكيلة تحصل على كاس العالم ؟؟
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@elywang1986
about 19 hours ago
@youuu2314
用赫尔辛基当地时间就好
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@elywang1986
about 19 hours ago
@youuu2314
因为只有坤造合命。万事万物都是阴推动阳,btc的出现推动了crypto世界的繁荣。
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@elywang1986
1 day ago
如果哪个自称盲派的用简单的五行喜忌来帮你断八字,我只能说,我们学的不是一个盲派
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@elywang1986
1 day ago
@HeyCapHK
@bignuts666666
我不是大师,但是该说的上面那句都说了
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@elywang1986
4 days ago
对于btc来说,2017的丁酉,2020的庚子,和2026的丙午本质是一个意思,只能提示到这里了
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@elywang1986
1 day ago
@CryptoElfin
你这个表述也不准确,因为丙午丁未是两个意思
elywang1986
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qinbafrank
@qinbafrank
17 days ago
细读华为何庭波的署名论文来理解“韬(τ)定律”,从这篇论文能看到“韬(τ)定律”在缩放时间理论上的五个核心要点,但是越细看你越会发现华为、英伟达、台积电几家在未来的演化迭代路径上的底层逻辑是一致的。详细聊聊我的理解。 1、先说“韬(τ)定律”的五个核心要点 1)LogicFolding / 逻辑折叠。 文中给出的定义是:LogicFolding 是一种设计方法,把数字电路、模拟电路和存储电路划分到垂直堆叠的有源层中,通过缩短关键路径走线来优化性能、功耗和面积。它不是简单把封装做厚,也不是普通 2.5D Chiplet,而是更接近“把原本二维平铺的逻辑电路折到垂直方向 2)Unified Bus统一总线, 传统 AI 集群需要多层协议栈:PCIe、NVLink 或专有互联、以太网或 InfiniBand、RDMA、软件消息传递等。每一层协议转换都会增加序列化、DMA 缓冲、握手和延迟。 Unified Bus 的目标是用一个在机箱内和机箱间都运行的单一协议,替代这些协议栈,并在整个系统中暴露原生内存语义。论文称,这能把远程访问延迟从传统协议栈的几十微秒级降到约 100 纳秒,沿主要通信轴线的系统 τ 降低约 500 倍;在机架规模上,使系统更接近一台结构一致的单一机器,内部称为 System-as-One-Chip / 系统即芯片。这其实就是芯片—服务器—机柜—数据中心级别的系统协同。 3)Hi-ONE近封装光引擎 何庭波的论文认为,当单个 AI 芯片带宽进入 Tb/s 级别时,铜缆布线会遇到体积、SerDes、散热、供电和可靠性限制。华为提出的Hi-ONE是一种近封装光互连节点引擎。文中称单 Hi-ONE 模块可提供 8 Tb/s 带宽,把 SerDes 传输距离从约 100 厘米缩短到约 5 厘米,同时把面板间传输距离从不足 1 米扩展到 100 米。 这说明华为的系统级路线也把光互连纳入核心架构,不只是外部光模块,而是更接近 near-package optical I/O / 近封装光 I/O。 4)3D Folding 论文认为,传统 2.5D AI 芯片存在一个几何矛盾:逻辑芯片面积按 N² 增长,所以计算能力按面积增长;但 HBM、SerDes、供电等资源主要沿封装边缘进入,带宽、I/O 和电源能力只按周长 N 增长。计算能力按 N² 扩,边缘资源按 N 扩,二者差距会越来越大。 3D Folding的作用是把原来位于边缘的资源转移到表面或垂直方向:电源通过背面供电和集成电压调节器,高速存储通过与逻辑混合键合,光 I/O 通过近封装 Hi-ONE,从而让内存、互连、电源和逻辑同步扩展。 华为把3D折叠视为 AI 加速器在 2030 年后继续扩展的核心拓扑。 5)逻辑与内存重新融合 论文还有一个重要产业判断:过去几十年,CPU 和内存是解耦发展的;但 AI 时代正在逆转这种解耦。 原因是AI工作负载对内存带宽、延迟、功耗和封装的要求极高。HBM、混合键合、3D 堆叠 SRAM 都说明:数据传输和计算本身一样重要,逻辑和内存正在重新走向紧密物理集成。论文进一步判断,随着逻辑和内存融合,供应链中的影响力会向内存和封装供应商倾斜。 2、论文还列举了“韬(τ)定律”未来的挑战在于: 1)EDA 工具链不够。 传统 EDA 是二维时代的工具,主要在面积、时序、功耗之间优化。全尺寸 LogicFolding 需要工具把多个堆叠芯片视为一个连续设计实体,在单元粒度而不是模块粒度上跨层布局,并对垂直互连、TSV、KOZ 排除区、晶圆间工艺偏差做统一签核。论文称华为已有初步内部工具,但 τ 原生、开放、多物理场、3D 原生工具链仍是未来十年最重要的赋能投资之一。 2)晶圆间工艺偏差。 LogicFolding 可能把不同批次甚至不同节点的晶圆进行键合,阈值电压、驱动电流、互连 RC 偏差会影响时钟分布和保持时间裕量,需要智能冗余、自适应补偿和 τ 感知签核。 3)垂直互连不是免费的。 混合键合和 TSV 都会带来电阻、电容和面积开销,TSV 的 keep-out zone 还会挤占标准单元,所以逻辑折叠必须证明“缩短水平连线获得的收益”大于“增加垂直互连的成本”。 4)τ 是时间定律,不是能耗定律。 论文承认,如果速度提升 10 倍但功耗也提升 10 倍,系统仍可能超出电力约束。因此,τ 缩放必须和能量优化配套,包括近封装/共封装光学、背面供电、内存内计算、动态电压频率调节等。 整体上从这篇论文能看出,“韬(τ)定律”是体系化设计创新 + 三维集成 + 封装/键合工艺,而不是传统意义上的“制程节点突破”。“韬定律”更像是从单点工艺创新,转向体系化、系统级提升。 在先进制程受限、摩尔定律经济性下降的背景下,华为提出一种后摩尔时代的系统级缩放路线:以 τ 时间常数为统一指标,通过 LogicFolding、Unified Bus、Hi-ONE、3D Folding、逻辑—内存融合和 τ 原生 EDA,把性能提升从单点制程竞争转向全栈系统工程。 3、为什么说华为、英伟达、台积电几家在未来的演化迭代路径上的底层逻辑是一致的? 从个人角度这和台积电先进封装、英伟达NVLink/HBM/CPO/AI Factory 的方向本质相通。 大家都在解决同一个问题:数据移动太慢、太贵、太耗电。 这其实是全球半导体巨头共同迈向“后摩尔时代”的终极共识。 无论是华为的“韬定律”,还是国际巨头的动向,都在整体系统上下功夫: 1)台积电: 早就意识到先进制程太贵且良率存在物理瓶颈,因此大力发展 CoWoS 和 SoIC 等先进封装技术,像搭积木一样把多个小芯片(Chiplet)拼在一起。 2)英伟达: 现在的 AI 算力怪兽(如 Blackwell 架构及后续产品),其优势不仅在于单颗 GPU 核心的制程,更在于它通过 NVLink 高速互连技术,把海量的高带宽内存(HBM)和光芯片高度集成在一起,打破了“内存墙”和“通信墙”。 3)华为: 面临外部环境的极限施压,必须在缺乏最尖端制造设备的情况下,依靠先进封装、新材料、光电共封装(CPO)和极其强大的系统工程能力,来硬生生“拼”出等效于 1.4nm 的综合性能。 当然差异也是有的。 例如台积电的先进封装回答的是:“我如何把多个 die、HBM、chiplet、硅中介层、RDL、混合键合做成可量产、可测试、可良率控制的产品?” 华为“韬定律”回答的是:“在制程缩微受限时,我如何从器件、电路、芯片、系统全链路降低 τ,让性能、能效、密度继续提升?” 两者本质相通,因为都在解决:数据搬运太慢、太耗电、太占面积。但它们不是同一层级的东西。台积电更像是底层制造/封装能力平台,华为更像是系统架构与设计方法论。 再看英伟达这几年最典型的路线,就是“不只做 GPU,而是做整套 AI 计算系统”。英伟达 GB200 NVL72 就不是单颗 GPU 的故事,而是 rack-scale 架构:72 颗 Blackwell GPU、36 颗 Grace CPU,通过 NVLink 组成一个 72-GPU domain,对外表现得像一个巨大的 GPU,并通过 NVLink Switch 提供 130TB/s 的低延迟 GPU 通信带宽。 英伟达这套模式和“韬定律”的系统级思路非常接近:不要只看单颗芯片峰值算力,而要看 GPU—GPU、GPU—CPU、GPU—内存、机柜—机柜之间的数据移动效率。 4、投资逻辑:后摩尔时代系统级工程路线的基础设施。 华为“韬定律”不是单一芯片制造突破,而是后摩尔时代的系统级工程路线。它利好的不是单一晶圆厂,而是先进封装、探针测试、EDA、设备材料、高速互连、光互连、散热、电源、系统软件这一整套基础设施。 为什么?因为一旦目标从“晶体管做小”变成“路径做短、系统更快”,产业链价值就会从单点晶圆制造扩散到: 先进封装:把 chiplet、HBM、逻辑芯片靠近; 探针卡/测试设备:多 die、多层、复杂封装对测试要求更高; 封装基板/PCB/连接器:高速信号完整性更关键; 光模块/硅光/CPO:板级和机柜级数据传输从电走向光; EDA/IP:二维布局不够,需要 2.5D/3D/封装/热/功耗协同设计; 散热/液冷/电源:集成度越高,热和供电越难; 系统软件/总线/互联协议:硬件堆起来还不够,调度和通信协议也要重构。 所以投资上,要去找:谁能让芯片之间、芯片内部、芯片与内存、服务器与服务器之间的数据路径变短,谁就能在产业链上占据优势。 未来先进性更多看“数据走多远、走多快、耗多少电、系统能否协同”。华为“韬定律”、台积电先进封装、英伟达 AI Factory,本质上都在围绕这个问题做文章
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elywang1986
retweeted
戈多Godot
@GodotSancho
2 days ago
最近也在思考这个问题,我们都想要公正,但我们真的承担自由和公正的代价吗?其实这个问题也跟区块链有关。 现实世界其实在刻意回避这种绝对公正,不断拉长财富分配的链条,制造泡沫,创造债市,由此催生权力寻租、分配不公与各种食利环节。 但泡沫同时带来流动性与通货膨胀,被拉长的、多轮次的分配,反复给普通人留出参与和获利的窗口。 一旦抽掉泡沫,紧缩就会出现,而紧缩会把与生俱来的智力、阶层、体力差距重新放大,生活质量普遍下滑,甚至有人会因此活不下去。 我们曾在近代试图创造过一个只有一次财富分配,且绝对按劳分配的世界——人民公社,结果导致了什么,就不多说了,有兴趣可以深入了解下。 古代也有过类似的形态,那就是秦。秦从外部看团结一致、战斗力极强,内部却如《鲁仲连义不帝秦》所言,「彼秦,弃礼义而上首功之国也,权使其士,虏使其民」。所谓上首功,就是把分配简化成一条可计量的绝对标准,这正是古代版本的绝对按劳。 戍卒叫,诛暴秦。汉承秦制,律令同样繁密,但汉没有在法律意义上追求绝对公正,也没有强制锁死人员流动,民间经济得以重新恢复活力,这才是秦三世而亡比单纯严刑更深一层的原因。 回看区块链,DeFi、NFT、GameFi 这些概念,本质上都是制造泡沫的过程,试图拉长 ETH 的代币分配,在分配的中途横向创造流动性,从而拉长 ETH 的债务周期。这个努力失败了,中间过程还是太短。 甚至现在感觉行业都不需要这么多从业者,去中心化与智能合约带来的去信任化,所去掉的正是人工干预,也就是人的参与,行业其实并不需要这么多从业者。 于是同一种特性的两面同时成立。有条件构建一个干净的、一次性的公正分配,也恰恰因为抽掉了拉长分配的过程,把最初那一笔带着既有不平等的分配凝固下来。有条件构建公正,和有人选择不作恶去构建公正,是两回事。 但这种结构性的倾向,反而加深了人与人、人与机构之间在资金、资源、信息、天赋、心态、智力上的全部差距,最终导向一个结果,努力无用。 所以兜兜转转,问题仍旧是那一个,区块链能做什么,不能做什么,或者说它究竟该以何种方式存在,一个赌博工具,还是一个与现实世界挂钩的中间件?
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@elywang1986
2 days ago
@r_s383858
我删掉聊天记录了哦
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@elywang1986
4 days ago
贴在这里,懂八字的,看一眼能懂,不懂八字的,你们继续喜金水
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@elywang1986
5 days ago
sol的八字矛盾点并非是所谓的喜欢金水,而是1 制乙,因为辰里出来的乙木有辰里透出的子水,还要坐亥抢我家里甲的壬水 2 要让家外没水,家里有水,我就有价值
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@elywang1986
2 days ago
@r_s383858
自己承担风险,没有投资建议
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@elywang1986
2 days ago
@r_s383858
丙不是好运,只有流月能用
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@elywang1986
3 days ago
@CryptoDoggyCN
悬胆鼻还有现在的大老板
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@elywang1986
3 days ago
看不懂内塔尼亚胡的可以多看看
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@82_0x83589
about 2 months ago
内塔尼亚胡在想什么? 中东的和平什么时候会到来? 我们通过对内塔尼亚胡八字的观察 有了一些有趣的发现 https://t.co/D6lwI3J0cz
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@elywang1986
3 days ago
看不懂马斯克的可以多看看
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@82_0x83589
about 1 month ago
关于Elon musk的八字分享 我们可以通过观察他的八字,来回顾他的过往,更好地了解他的现在和未来可能会做出的决策 https://t.co/nyAVTVwOLw
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