Jun⚙️生産技術エンジニア

製造業×ソフトウェアの生産技術エンジニア｜①最新のAI/開発トレンド ②製造業の現場で使えた実務Tips ③エンジニアのキャリアと学び を発信

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

工場は好都合に未完成。
だからこそ、生産技術は面白い。

https://t.co/GxOesa3wYd

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

子育てのタイミングでAIが爆発的に進化してくれてよかった。

しっかりハーネスを組めば２４時間以上稼働させられるAIエージェントを何体も起動できる。だから、子育てをしながらアイデアを膨らませ、夜にAIエージェントの稼働状況をチェックしたり、新規に起動させることでインプットとアウトプットを効率化できる。

また、時間が足りないからこそ、ハーネスの設計に本気を出すモチベーションが生まれる。時間があるときは、なんやかんやで対話でAIエージェントを使って、短期的なアウトプットを高速化しがちである。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

Kaggleは生産技術者こそやったほうがいい。
https://t.co/4APs551rv3

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

生産技術者として、Grok BotsやOpenAIのDotsには興味があるが、私はあえてHermes Agentを鍛えていきたい。

OSSのAIエージェントをしっかり使いこなすことが、将来の工場の運営を根本から変えるキッカケになると信じている。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

Strata×Qwen3.8-flash-nextをQ3で動かして、Claude CodeでWebアプリを作っているが、相当実戦で使える印象。

会社で自由に使えたらな・・・。
個人用途でしか使えない自分の現状が悔しい。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

@AM09_21 gemma4:e2bをMTPで使うと、更に高速になり笑ってしまう。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

将来AIがなんでも解決しそうな予感はあるが、現状のKaggleを見ているとまだまだだなと思う。おそらくほとんど全員がAIを使い倒しているはずなのに、明確にスコアに差が出る。

少なくともKaggleで全員が同じスコアにならない限りは、まだまだ現実世界の課題をAIがなんでも解決する時代は来ないだろう。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

試しに自分がチューニングし続けているHermes AgentにKaggleをやらせようかな。
あまり本質的な参加の仕方ではないが、AIエージェントを使いこなす力はつきそう。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

@tkSoftwareCat 化石だけど、一周回ってLLM的には安定した品質のコードを出力してくれそう。

[ねぼすけAI @AInebosuke]

Gemmaコンペ、評価システムにバグがたくさんあるので、しばらくARC2に主軸を置くか考え中です🤔

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

@Shoulders9i Thanks for reaching out! I really appreciate the invite. For this competition, I have a few specific ideas and pipelines I want to experiment with independently, so I'm planning to stick to a solo run.

Best of luck with the competition, and hope to connect again in the future!

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

KaggleのGemma4コンペで金メダル目指します。
まずはコンペの理解、ホスト環境の構築、リポジトリの作り込みに全力を尽くす。
https://t.co/yVLvm71p0y

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

Hermes AgentとESP32の組み合わせ面白い。
パーソナルAIをもっとフィジカルの領域まで拡張させて、自分の私生活の全てを把握させたい。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

Kaggricultureの提出が終わった。
ギリギリまで改善を続けたが、できれば銀メダル以上になることを祈る。

銅メダル以上でKaggle Expertになれる。
一つずつ積み上げていく。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

@GEMBAProducer からくり大事。派手なヒューマノイドのデモより、こっちのほうが自分には刺さる。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

@toyotamura_ 搬送ロボットも中国勢が強すぎる。感情としては、国内メーカーに発注したいけど、価格・質ともに中国勢は本当に優秀。

[トヨタ村の民俗学🚗🚗 @toyotamura_]

トヨタ系の本社にきた新人へ。

・会議に呼ばれたら、まず「何を決める会議か」を確認して
・上司に相談するとき、経緯から10分話さないで。結論から言って
・「検討します」を便利な逃げ言葉にしないで
・Excelを開く前に、目的とアウトプットを確認して
・資料を20枚作る前に、A3一枚で説明できるか考えて
・会議で黙って終わらないで。新人でも意見は言っていい
・「前任者がこうしてました」だけで仕事を続けないで
・メールを送っただけで「伝えました」にしないで
・関係部署を飛ばして偉い人に直接持っていかないで
・逆に、根回しだけで1週間使わないで
・問題が起きたら、隠さないで。悪い情報ほど早く上げて
・「誰が悪いか」より「なぜ仕組みで防げなかったか」を考えて
・現地現物と言われたら、本当に現場を見に行って
・数字を出すなら「その数字はどこから？」に答えられるようにして
・会議の宿題は「誰が・何を・いつまでに」を残して
・先輩の過去資料をコピペして安心しないで
・「忙しいです」を仕事が遅い理由にしないで
・改善案を出すなら、現状→問題→原因→対策までつなげて
・偉い人ほど時間がない。3分で説明できるようにして
・そして一番大事。分からないことを分かったふりしないで

トヨタ系の本社仕事は、
「資料を作る」ことが仕事じゃない。

問題を見える化して、関係者を動かして、意思決定して、カイゼンまで回す。

そこまでやって、ようやく仕事です。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

@kanten_se 非常に同感です。
シンプルなところから攻めないと、人が育つ前にプロジェクト自体が頓挫する。

みんなで成功体験を細かく積んで、組織全体が成長していかないと、生産現場で新しい技術を定着させることはできない。

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

少し前にリリースのあったMHSなのだろうか。
個人的には、現状のローカルLLMがもっと軽量でかつTool Callingの精度があがれば、それで事足りるとは思ってはいる。

[Polymarket Japan @polymarketjapan]

【速報】日鉄ソリューションズ、Anthropicと提携

・協定は10/1発効、日本製鉄の業務にAIエージェントを活用へ
・製造業など向けのAI基盤を2027年3月期中にも販売
・グループの技術者1万人超もClaudeを活用へ

[Jun⚙️生産技術エンジニア @engineer_IT_jp]

これかはの時代は、ドメイン知識を持った人がAIを使いこなすのが本質的な問題解決に繋がる。

[gyu-don | Takumi Kato @beef_and_rice]

ディープテック界隈、本当にそれ。

私は量子コンピューターで数理最適化みたいな業界を何年も見てきたが、多数の会社が
「疑似量子コンピュータを使って、人員の勤務シフト表を作成します。元々人手で5時間かかっていたものが数秒でできるようになりました」
のようなことをやっていた。

シフト表作成者の月5時間の仕事を削減するために、いつサ終するか分からない最先端サービスを本番導入したい会社はほとんどない。

先進技術だけやっている人たちは「じゃあ何をやったら価値につながるんですか」が驚くほど分からない。
既にある文献に載っている課題は、既にある技術である程度解けている課題であって、より踏み込んだ課題は現場に聞きに行かないと分からない。

最近、ドメイン知識って耳にタコができるほど言われているのは、より踏み込んだ課題が見えるようになれ、ということだと思っている。

[Takumi Okamoto @MrBearing2]

件の「無価値工程」の話、生産技術の用語だから文字通りに読んじゃ行けないわけで、そこの共通理解が無いから混乱に繋がってるけど、それぞれのポスト自体は、みんな生産性を上げたいって方向で同じ方向向いてるのが面白い。