Taisei Enomoto

社会人2年目です

[Taisei Enomoto @enomoto106]

Our paper “A Fair Comparison without Translationese: English vs. Target-language Instructions for Multilingual LLMs” got accepted at #NAACL2025!🇺🇸 Big thanks to my amazing collaborators.
See you in Albuquerque!

[SB Intuitions @sbintuitions]

新卒エンジニア4人のインタビュー記事が公開されました🌱✨
入社の経緯、業務内容、そして将来の目標までお話しいただきました。
ぜひ記事をチェックしてください👀🔍
https://t.co/7P9fZZWpGr
＃SBIntuitions

[すずどら @sz_dr]

最近やっていた仕事です

Vespaを活用したYahoo!フリマのベクトル検索 —— 類似画像で広がる商品探索 https://t.co/iSGNSv7Qh0

[Taisei Enomoto @enomoto106]

I’m in Albuquerque for NAACL🌵
I’ll be presenting our paper at Poster Session 7 - MTM: Machine Translation, Multilinguality and Language Diversity, May 2nd at Hall 3!
📄https://t.co/c7dipOVE1O
#NAACL2025

[Taisei Enomoto @enomoto106]

Our paper “A Fair Comparison without Translationese: English vs. Target-language Instructions for Multilingual LLMs” got accepted at #NAACL2025!🇺🇸 Big thanks to my amazing collaborators.
See you in Albuquerque!

[Hajime Kiyama @rudo_halo]

小町研のお別れ会でこうなってしまいました…
また会えるといいな

[Ayako @negi3soaya]

都立大小町研さいごの日！
ポッチャマ今まで鍵ありがとう😢

[Taisei Enomoto @enomoto106]

@moisutsu なるほど、研究室からぼっち参加なので平子さん来ること期待してます！

[Taisei Enomoto @enomoto106]

@ibadora ありがとうございます🥂

[Taisei Enomoto @enomoto106]

Our paper “A Fair Comparison without Translationese: English vs. Target-language Instructions for Multilingual LLMs” got accepted at #NAACL2025!🇺🇸 Big thanks to my amazing collaborators.
See you in Albuquerque!

[Mamoru B Komachi @mamoruk]

お、NAACL 2025 main に論文採録されました〜。多言語大規模言語モデルの評価データセットに関する研究で、筆頭著者の @enomoto106 さんが YANS 2024 で奨励賞いただいた研究です。言語処理学会年次大会ではさらにその後に追加した内容も発表予定なので、よろしくお願いします〜。

[Taisei Enomoto @enomoto106]

@ibadora ありがとうございます🙏ぜひまたワイン飲み行きましょう！

[Taisei Enomoto @enomoto106]

#YANS2024 にて奨励賞をいただきました！
発表を聴きに来てくださった方々、ありがとうございました！

[YANS🌱言語処理若手シンポジウム @yans_official]

🏆受賞者一覧🏆
#YANS2024 デモ賞・奨励賞の表彰を行いました！
おめでとうございます🎉

[Taisei Enomoto @enomoto106]

@MorishTr ありがとうございます🙏

[Taisei Enomoto @enomoto106]

@Prolific I have checked. Thank you for your response.

[Mamoru B Komachi @mamoruk]

We will present two papers at upcoming BEA 2024 (collocated with NAACL 2024). Both works explore the use of LLMs for educational applications (evaluation of English grammatical error correction and multilingual text simplification pipeline). GPT-4 performs pretty well on these tasks. Come join our poster session!

https://t.co/jkzddGl6gh

1. Large Language Models Are State-of-the-Art Evaluator for Grammatical Error Correction
2. TMU-HIT at MLSP 2024: How Well Can GPT-4 Tackle Multilingual Lexical Simplification?

[siggen_acl @siggen_acl]

INLG 2024 (https://t.co/eQtZoCr4OF) will be hosted in Tokyo, Japan, between 23-27 September!

Check out the call for papers and for workshops/tutorials! #NLProc #INLG2024

[Mamoru B Komachi @mamoruk]

Multilingual Lexical Simplification Pipeline (MLSP) shared task という共通タスク（国際コンペ）で都立大・一橋のチームが多くの言語で1位（1位じゃなくても2位）を獲得しました〜

https://t.co/VVmrHE7sUP

語彙平易化には単語の難易度推定と言い換え選択という2つのサブタスクがあるのですが、今回の共通タスクは両方を評価する、というのが特徴で、10言語で評価しています（全ての言語に参加しているのは見た感じ3チームのようですが）。我々はどちらのサブタスクも GPT-4 ベースのアプローチでやっています。

ほとんど全て都立大の学生がやっているので（一橋の研究室はまだ自分しかいない）、一橋でもこういうのに興味がある人いたら、ご連絡ください（他学部・他研究科または学部1-2年生でも OK）。

https://t.co/4N2FN9EheA

[Hwichan Kim @HwichanKim]

LREC-COLING 2024 に採択された論文を arXiv に上げました🎉
CA AI Lab の研究インターンで取り組んでいたテーマで、LoRA の分析・改良に関する内容です！
共著の方々（@sasasho8, @ukyo_ho, @星野さん）ありがとうございました〜
https://t.co/BtDcXXKtUt

[Taisei Enomoto @enomoto106]

@JazzShiki 🥚