Rafael Fernández López

Libre Software hacker and lover. Be a nice human being. Edamame fan. “Imagine” will always be my fav tune. Bullish on @nixos_org. he/him.

[Eduardo Robles @edulix]

My bro @RealFelixRobles invented #weft, a language that current LLMs already understand but humans don't.

It's such an strange language that got his account in @x account is suspended.

Read more here https://t.co/p1YisjyR2E

@elonmusk can you help to unsuspend him?

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Your agent is trying to install some program to continue its work?

```
npx skills add curriedsoftware/nixomatic-skill -g -s '*' -a '*'
```

Now try again and touch some grass!

[Endor @endorhq]

https://t.co/LWSgEVxi7G

[Endor @endorhq]

We just open-sourced Capsule, an interactive inspector for AI coding agent sessions.

It turns the raw JSON logs from Claude Code, Codex, Copilot, and Gemini into a browsable timeline you can actually read.

🧑‍🚀 https://t.co/Am1q9dTNDe

[Endor @endorhq]

Rover 2.0 is here!

Rover is an open source tool for managing and automating coding tasks with AI agents. v2 brings multi-project support, custom workflows, hooks for automations, and enhanced security.

npm install -g @endorhq/rover@latest

https://t.co/yfs6Aqmr95

[Endor @endorhq]

Rover v1.7 introduces interactive task iteration and the ability to run a task with multiple agents in parallel — making it easier to refine ideas, explore alternatives, and choose the best outcome.

🚀 npm install -g @endorhq/rover

https://t.co/d30aHaSJSK

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Cierre con cita de @paulg! “Vive en el futuro y construye lo que falta”

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Ahora @_angelmm y @vomkriege están a punto de hablarnos de cómo gestionar agentes de código con #IA.

https://t.co/Ecm8JnPiYX

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Demo time!

[Rafael Fernández López @ereslibre]

#Rover (https://t.co/D5jw7yDDH5) permite definir flujos de trabajo y completar tareas con agentes en segundo plano.

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Y aprovechando la paralelización, #Rover! 🎁

[Rafael Fernández López @ereslibre]

La paralelización en segundo plano nos permite utilizar agentes de forma efectiva.

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Es posible hacer composición entre workflows para realizar acciones complejas.

[Rafael Fernández López @ereslibre]

¿Qué es el “Model Context Protocol” (MCP)? Permite acceder a datos, servicios externos, servicios del sistema operativo, archivos, contenedores…

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Claves en el prompt: objetivo, contexto, plan.

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Trucos para prompting 📚

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Contexto, contexto, contexto, aunque demasiado contexto puede confundir al modelo. La cantidad “apropiada” de contexto.

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Hay claves para mejorar el rendimiento usando agentes y éstas son las principales.

[Rafael Fernández López @ereslibre]

¿Qué se puede hacer con ellos?

[Rafael Fernández López @ereslibre]

Pidiendo a GPT-5 mini a través de VSCode que haga un cambio sencillo en un proyecto establecido.

[Rafael Fernández López @ereslibre]

¡La agenda para hoy con el aula completa! ¿Qué son? ¿Cómo mejorar su rendimiento? y ¿cómo gestionarlos?