Noble

NICE every day

[Asa @app_sail]

好几次想学 Web3，拿起《比特币白皮书》、《以太坊白皮书》，但理解起来是在是太难了，看了几次，每次都放弃了。

但这一次，我找到了 Web3 的黄金学习方法：

不再死磕文档，而是“干中学”（Build to Learn）

借助 AI 编程工具（NoraAI：号称 Web3 领域的 Cursor）一边写 Demo，一边反向理解核心概念。理论学习与项目实践相互促进。

我用了不到一周，已经完成了第一组 Web3 项目：

✅ 一个转账 Dapp
✅ 代币发行(ERC20)，也就是常说的发币
✅ 一个 DeFi 抽奖项目
并成功将它们全部署到以太坊测试链上。

对开发者： 不用先啃白皮书了，丝滑上手 Web3 开发；

对零基础小白： 借助 vibe coding，也能一步一步完成学习任务，极大降低 Web3 的技术门槛。

我迫不及待想把这套方法分享给你。 于是，这门“干中学：Web3 的黄金学习课程”的课程诞生了，目前是免费的哈。

我以“刚入门的过来人”的视角出发，感同身受地还原最真实、最短的学习路径。 同时，为确保内容的专业与准确，我还请了两位 Web3 资深大咖帮我修正课程、共同审校，确保专业性。

后面的thread 我将分享整个学习、构建过程 和 中间资料：

1️⃣ 每个项目可复现的 Prompt 与完整源代码
2️⃣ 项目中涉及的 Web3 核心概念精讲（只讲用得到的）
3️⃣【全程实战】 从零部署到链上的各种配置，保姆级流程

这可能是你离掌握 Web3 最近的一次 #BuiltWithNora

[Punk（2898 🙌💎） @punk2898]

其实在这一波黑天鹅中赚了，还不少，但是不晒单，太多周围的朋友一夜归零了🙏，只是想简单复盘一下过程

⚠️ 注意：都是干货，没有财富密码，没有炫富，不想看的可以收藏一下走人了，后面都是烧脑的内容了

1️⃣ 你必须知道什么是 ADL 了，因为这一次你就遇到了，下一次你还会遇到 📉

2️⃣ 这一次哪些交易所是在裸泳？Binance、OKX、Hyper、Aster、Lighter、Dydx 到底谁没穿裤衩？🏊

3️⃣ 我们如何避免下一个“黑天鹅”？🦢

现在大家可以拿出小本本开始打笔记了 ⬇️⬇️⬇️

[江卓尔_莱比特矿池 @Jiangzhuoer2]

发布了头条文章：《10月11日币圈史上最大爆仓分析+爆仓原因辟谣+后市展望》
一、爆仓时间步骤
二、爆仓原因勘误
三、此次暴跌是针对币安和某做市商的攻击？
四、币安的责任
五、后市展望

图片如果模糊，到微博文字版阅读：https://t.co/xol2c4v5r0

[看不懂的SOL @DtDt666]

一文读懂币圈的「做市商」是怎么玩的？

这波插针式下跌，很多兄弟说是币安做市商出问题了，包括锚定黄金的 $PAXG 也插针了。

为什么很多散户都说自己一买就跌，一卖就涨？

那么，做市商是干嘛的？又是如何运作的呢?
1.手续费返还
2.双向挂单，二者均成交后微小的spread价差利润，积累微薄的利润，本质在于利用时间及信息延迟捕获流动性
3.价格发现，帮助市场高效定价，提供流动性
4.坐庄，操纵市场，配合消息抛售流动性给散户

“做市商”的英文原文是 Market Maker，换句话理解：在没有市场的地方，做市商 Make（做，创造）了一个市场出来。

首先假如你是一个项目的做市商，现在有一个订单薄(order book)，它长这个样子：

我们先做一些假设：这个市场没有其他投资者发布限价单，你是这个市场唯一的流动性提供者，也就是说你是唯一的做市商；最小价格变动单位是0.01；所有吃单(taker)需要支付0.025%的手续费，所有挂单(maker)获得0.01%的返利。

你是做市商market maker，是挂单的一方，市场上所有和你市价成交的单子，你都能拿到0.01%的返利。

最优买价和最优卖价之间的价差(best bid和best offer，简称bb/o)叫做spread，当前订单薄的spread是0.01。

现在，有一笔市价卖单进来了，会和你的买一价100成交。这笔交易你付出了100，而对方实际只收到了100-0.025*100=99.975，其中的0.025（100*0.025%）是手续费，而你可以拿到其中0.01%的返利，所以你实际只付出了99.99。

因为买一被拿掉了，所以订单薄的结构变了，现在的spread变成了0.02。但是市价还是100，因为这是最后一个成交的价格：

如果此刻有一笔买单进来，将会和你的卖一价100.01成交。上一笔单子你以99.99的价格买入，这里再以100.01的价格卖出，赚到0.02，再加上返利，这一买一卖的总利润大约可以达到0.03。

尽管你的买一(100)和卖一(100.01)的spread只有0.01，但是实际利润高达0.03！

如果源源不断的市价单进来和你成交，每一次买卖你都可以赚到0.03，这样积累下来，发家指日可待！

但是很遗憾，市场并没有如你预期般顺利发展，在你以99.99的价格接货后，现货市场的价格立刻从100下跌到99.80，你立刻撤掉了99.99和99.98的买单，以免被别人套利。

因为现在的价格是已经跌到了99.80，你的卖一还是100.01，这个价格太高了，没有人会以这个价格和你成交。当然你也可以把卖一下调到99.81，但是将会产生0.17的亏损。

别忘了，你是市场上唯一的做市商，你完全可以利用这个优势，调整订单薄，把亏损打到最低！

你计算了一下以什么价格挂卖单，能保本出局。你以99.99的价格接货，想要卖个保本价平掉这一单，卖一就要挂在99.98(因为加上返利，实际到手是99.99，刚好不亏不赚)。

于是你调整了一下订单薄，在买一和买二分别挂上了99.80和99.79的单子，并在卖一挂上了99.98的单子：

尽管现在的价差很大，但你是市场上唯一的做市商，你可以决定不降低卖单价格。如果有人愿意以99.98的卖一价格成交，那皆大欢喜。如果没有，也没关系，因为你的买单价格已经下调到了99.80，会有市价单进来和你成交。

此时，有市价买单进来和你的买一成交。现在你手上有2份合约，持仓成本会平摊到：（99.79+99.99）/2=99.89。（上一笔我们以99.99的价格成交，这一笔以99.79的价格成交，比买单价格更低成交是因为我们有0.01%的手续费返利。）

OK，现在平均持仓成本降低到了99.89，你调低你的卖一价，从99.98调低到99.89。突然间，巨大的报价差缩小了一半。接下来，你可以不断地通过这样操作，逐步减少成本，缩小价差。

上面这个例子里，价格只波动了0.2%，如果价格突然波动5%、10%甚至更多呢？即使用上面的办法操作，也可能会导致亏损，因为价差太大了！

因此做市商要研究2个问题：

在不同的时间窗口下，价格的波动性有多大？
市场的成交量大小？

波动性简单来说，就是价格离其均值的偏离程度，不同的时间窗口下价格的波动性是不同的。一个品种可能在1分钟级别的k线图上上蹿下跳，而在日线图上的走势波澜不惊。成交量则告诉我们了流动性，流动性会影响挂单的spread和成交频率。

上面的图演示了4种价格波动，对不同的波动情况，做市商要选择不同的应对方式：

如果市场整体的波动率较低，每日波动率和日内波动率都很低，则应该选择较小的报价差，以最大化交易量。

如果每日波动率低，但是日内的波动率高(也就是说价格虽然大幅波动，但并没有实质性变化)，你可以扩大报价差spread，并且用更大的订单量。如果价格朝不利方向运动，可以采用上面说的摊低平均成本的办法来减少亏损。

如果每日波动率高，但是日内波动率低(换而言之，价格以平稳的步调走出了趋势)，这时候你应该用更小的、紧密的报价差spread。

如果每日波动率和日内波动率都很高，你应该扩大价差spread，且使用更小的订单量。这是最危险的市场情况⚠️，经常吓跑其他的做市商，当然危机并存，也蕴藏着很多机会。大多数时间做市商会赚取稳定的收益，但是市场脾气怪的时候，会击穿你订单薄的一侧，迫使你亏损出局。

做市交易有2个关键步骤：确定fair price(定价)和确定价差(spread)。

第一步是确定fair price，也就是定位在哪个价格挂单。定价是第一步也是非常重要的一步，如果你对fair price的理解偏差太大，那么你的“库存”很可能甩不出去，最后只能以承受亏损把仓位平掉。

定价的第一种方式是参考该品种在其他市场的价格。比如你在伦敦市场交易美元/日元，你可以参考它在纽约市场的定价。但是如果价格在其他市场出现异常波动，这种定价方式会变的非常不可靠。

第二种定价方式是用中间价格定价，中间价(mid price) =（买1价+卖1价）/2。用mid price定价是一种看似简单，但非常奏效的方法，因为中间价是市场博弈的结果。Quote around mid, the market is probably right用中间价定价，市场大概率是对的。

除了上面讲到的2种定价方式外，还有其他很多种定价方式，比如基于算法模型、市场深度的定价方式，这里不做详细展开。

做市商要考虑的第二个问题是价差spread。确定合适的价差，你需要考虑一连串的问题：市场的平均成交量是多少？这个成交量的变化(方差)有多大？take(主动买单)的平均大小和变化(方差)？在fair price附近的挂单量情况？等等。除此之外，你还要考虑在很小时间窗口里价格的波动和方差，作为做市商要付出/获取的手续费，其他次要因素比如接口速度，下单撤单的速度等等。

在非常短的时间段里，做市商的盈利期望其实是负的，因为每一笔主动买单(taker order)都想在自身价格有优势的情况下和你成交，除非是被迫止损的单子。每一个市场上其他的参与者都想从你手上获利。

试想一下，你是一个做市商，你要把单子挂在什么位置？

在挂单能被成交的前提下，要吃到最大的价差，你需要在订单薄的最前面挂单，也就是买一/卖一的价位。只要价格一变动，你在买一的单子就会迅速成交，但是频繁的价格变动是件坏事——比如说你刚接了货，价格就变了，你原来卖一的挂单已经没法以挂单价格成交了。

在一个流动性不充分，价格变动较小的市场，把单子挂在买一/卖一会保险的多，但是这会引出另一个问题——其他做市商会发现你，然后以更小的价差抢在你前面挂单(tighten the spread)，大家会抢着一直缩小价差，直到没有利润为止。

现在我们从数学角度探讨，怎么确定价差。先从波动开始。我们要知道在非常小的时间周期上，这个资产的价格/成交量在它均值附近的波动性大小。接下来的数学计算会假设价格活动服从正态分布，当然这会和实际情况有所偏差。

假设我们以1s作为采样周期，过去60s作为样本，假设当前中间价的均值和60s前的均值一样(记住这里的均值不变)，且这个均值和现价有0.04的标准差。由于我们前面假设了价格运动服从正态分布，所以我们可以进一步得出，在68%的时间里，价格会在离均值1个标准差($-0.04-+$0.04)内波动；在99.7%的时间里，价格会在离均值3个标准差($-0.12-$+0.12)内波动。

ok，我们在中间价两边以0.04的价差报价，即价差spread等于0.08，在68%的时间里，价格会围绕均值1个标准差($-0.04-+$0.04)内波动，所以此时两边的单子要想成交，价格的波动就必须击穿两边的价格，也就是超过1个标准差，有32%的时间(1-68%=32%)价格的波动会超过这个范围。因此，我们可以粗略估计一下单位时间的利润：32% * $0.04 = $0.0128。

我们可以继续推演： 如果以0.06的价差挂单（分别离中间价0.03的位置），对应0.75个标准差（0.03/0.04=0.75），价格波动超过0.75个标准差的概率是45%，预估单位时间利润45% * 0.03 =$0.0135。如果以0.04的价差挂单（分别离中间价0.02的位置），对应0.5个标准差（0.02/0.04=0.5），价格波动超过0.5个标准差的概率是61%，预估单位时间利润61% * 0.02 = $0.0122。

我们发现，以0.06的价差挂单，也就是在0.75个标准差的位置挂单，能获得最大的利润，也就是$0.0135！这个例子里分别举了1/0.75/0.5个标准差的情况，比较下来，0.75个标准差能获得最大利润。对直觉进一步证明，我用excel做了不同标准差下预期收益的推导，发现预期收益是一个凸函数，这个凸函数正好在0.75个标准差附近取到最大值～！

以上假设价格波动服从均值为0的正态分布，也就是说市场的平均回报率是0，而实际情况是价格的均值会变化。均值的偏移会让一侧的单子更难被成交，当我们有库存时，不仅会亏钱，而且预期利润率也会降低。

总之，做市商的期望由两个部分组成，一是挂单能成交的概率，比如以1个标准差挂单，有32%的时间会成交；二是挂单成交不了的概率，比如以1个标准差挂单，有68%的时间价格会在spread中间运动，导致单子无法成交。

在挂单无法成交的情况下，价格的均值很可能会改变，因此做市商要对"库存成本"进行管理，这个“库存成本”可以看作是一个要支付利息的借款，时间的推移会导致波动率增加，借款利息也会随之升高。做市商可以通过各个周期的平均波动率来制定回归策略，限制持仓成本。

最后兄弟们，为什么很多散户都说自己一买就跌，一卖就涨？这并不是没根据的，这篇文章就给出了答案！

[Punk（2898 🙌💎） @punk2898]

跟大家说一下发生什么了，导致了什么连锁反应【100亿美元的清算规模】🧐

一、起因：Trump 的一条帖子引发的暴跌【图一】

总结：

1️⃣ 中美关系已恶化到“无需会面”的地步

2️⃣ 美国准备在金融和贸易上进行报复

3️⃣ 他将利用“稀土垄断”这一点来正当化关税升级

二、这导致几个事件发生：

1️⃣ 美股崩了，很久很久很久纳斯达克指数没有日内暴跌 3.56% 的跌幅了

2️⃣ 币圈一开始没有反应过来，过了好久才开始暴跌（大概率是做市商的风控策略没有生效？）

3️⃣ 美元跌 0.57%、油价跌 4%、最近炒作的铜也跌了

三、币圈的戏剧性时刻

一家欢喜一家忧愁

我知道大多数人不会那么多的杠杆，但是有些人是被动参与这场赌局的

说一些大家没有注意到的

1️⃣ HLP 的持有者一夜暴赚 40%

盈利从 8000w 暴涨至 1.2亿美元

HLP 就是 Hyperliquid 的金库，可以当成上面散户的对手盘，说明 Hyperliquid 非常多的人爆仓了

2️⃣ USDC 套利者无风险赚了上千万美金

这个是大资金经常干的事，无风险收益，资金容量几乎无上限

这个不是接针，而是恐慌后的逐步恢复

3️⃣ 套利者的噩梦 - 又是套利

我们跑的套利程序在 Binance、OKX、Bybit 都爆仓了😂

但是杠杆高的亏了【爆亏】，杠杆低了赚了【暴赚】

所以大家看到 100亿美金爆仓，大部分都是对冲的仓位

4️⃣ DEX 的局限性

这一次是 DEX 的大考，真的遇到极端行情这些 DEX 表现如何呢？

- Aster、Lighter 直接摆烂无法提现
- Dydx 估计死了，一点反应没有
- Hyperliquid 真正的王者，提现丝滑无比

四、后续如何？

1️⃣ 大概率还是 Trump 的 “Taco” 式交易

2️⃣ 清理杠杆，给了大家重新的入场机会

[硅谷王川 Chuan @Svwang1]

投资者应当把自己的日常设置为“默认不交易“的状态。即使需要做交易，市场开门的几个小时内，就 30分钟内做一下好了。

如果每天花在日常交易上的时间超过半个小时，意味着你的注意力在一些劳动密集型的短期策略上，即使会有一些小利，但也意味着你会悄悄丧失对大局的关注和敏感度。

可以考虑对自己的日常投资方式也施加一个强制函数：一年 250个交易日，70%的时间完全没有必要做交易。也就是最多 75天做交易。甚至还可以努力压缩到一年50天以下，时间长了就习惯了。

大部分市场上的所谓交易机会，因为你没有任何信息优势，也没有能力深入评估风险，其实是不属于你的。经验丰富之后，应当慢慢的把出手的阈值拉得越来越高。

虽然这样肯定会错过一些机会，但那些你抓住的机会，胜算和利润率就会比平庸的机会要高很多，而且这样可以腾出更多时间锻炼和睡觉。

[觉醒的熊Bear @AwakeningBear01]

今天是教师节，分享几个让我受益良多的老师们；

排名不分先后；

1.硅谷王川

2.塔勒布

3.Odyssey

4.史蒂芬·科特勒

5.纳瓦尔

这些人的信息密度非常之高，在近 3 年里对我影响巨大；

想要快速提高自己认知能力的朋友，可以多关注这些人的信息。

[硅谷王川 Chuan @Svwang1]

意识到对自己施加 ‘’强制函数‘’（forcing function) 是一种系统性的，有效果 (effective)，而且高效率 (efficient) 的实现长期目标的重要技巧。

比如说，之前我提过减肥很简单，就是设置一个每天减重 100克的强制函数。每天称重量若干次，尤其是吃晚饭时，一旦发现重量超过 （昨天重量 - 100 克） 时，立刻停止进食。这样坚持一个月，自然减 3 公斤。坚持一百天，就是十公斤。

还有收拾杂乱房间，要想一两天收拾干净，很累也觉得很难。但是如果给自己一个强制函数，每天扔掉至少十个小的杂物，只要花十到二十分钟时间。如果一个东西价格不贵，至少一年以上没用过了，毫不犹豫扔掉。大概这样做了三个星期之后，扔掉两百多个东西后，房间自然干净空旷了，感到思绪特别清晰。而且之前找不到的东西，突然就冒出来了。扔东西的时候，稍微做一些简单记录，一方面可以把它变成一个有成就感的游戏，一方面可以提高未来扔东西的果断程度，以前犹豫不愿意扔的东西，现在毫不拖泥带水扔掉。另外因为扔东西经验丰富，自然大大降低自己对购买囤积实物的欲望。

强制函数应用在投资上可以有两个角度：

一方面，每个月至少花 25-30 个小时，对至少两个公司或者资产之基本面，进行比较深入的研究。尤其是，某些公司的市值和你的预期有较大差异，可能存在认知的重大盲区。这样强迫自己每天研究花费的时间不到一个小时，负担并不太重。但积累几年下来认知进步巨大。

另一方面，即使积累了这么多案例的知识，在最终投资的配置上，主要重仓的仓位还是要控制不超过五个。这样就强迫自己在各种投资标的物之间，反复权衡比较，果断取舍。很多时候，风险无法因为主动计算避开，而就是靠这种强制的反复比较取舍，而自然轻松的避开的。

没有对自己施加强制函数的时候，投机者是怎么玩的呢？平时因为懒惰，不愿深入做基本面研究，尤其是那些唾手可得，但远离自己思维舒适区的机会。看到牛市来了，开始 fomo 了，又饥不择食，没有任何筛选风险的机制，看到狐朋狗友推荐过来的机会，一拍脑门就大干快上。最后亏损惨重基本是宿命。

系统的建立，胜过单一策略。你对自己的方方面面的‘’强制函数‘’的设置，决定了自己的系统最终决策质量的高低。

[Noble @fanboweng]

@ohyishi 一人抵一eth基金会？

[Mercy @Mercy_okx]

「ETH的下一个十年，融入、创新还是机会？」

周末有朋友后台私信我说希望能够看到周五圆桌讨论回放，很开心有用户认可我们的内容并从中受益！

Mercy这两天整理了文字版，希望三位老师的观点对于大家有所启发👇🏻

▫️以太坊是永恒的机会，交易无需关注基本面？
▫️以太坊目前已脱离基本面，摇身一变巨型MEME？
▫️以太坊与比特币类似，具备“无用之用”的价值存储属性，本轮有望破5000？
▫️从V神到基金会，以太坊缺乏强人领导和进攻基因？

【本期嘉宾】

老白 @Wuhuoqiu ： 曾任ABCDE投研合伙人。2017年下半年首次接触以太坊，并进行了首次链上交易。

元杰 @forgivenever ： Conflux创始人之一，坊间称为“招商主任”。与以太坊的缘分始于创业初期，曾用以太坊支付工资，见证了以太坊从被质疑到成为行业基石的过程。

百万 @CycleStudies： 量化交易员，因经营农场被称为“王老板”。2013年接触比特币，后专注于量化交易，主要分享交易心得和仓位管理技巧。

这场讨论，不仅有对以太坊技术发展和市场趋势的真知灼见，更有老师们对于过去十年的精辟概括。

如果你对 #ETH 的未来走向、投资逻辑，以及如何在这个充满不确定性的市场中把握机会感到好奇——强烈推荐你认真阅读阅读！

1/

[BlockBeats｜We're hiring! @BlockBeatsAsia]

https://t.co/u3iGLslxc2

[區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58) @mrblock]

關注 ETH 有用的工具

項目staking 狀況 - https://t.co/7R9XKzscLc
以太存量 - https://t.co/E3r4fTU8AZ
PoS 狀況 - https://t.co/gdOzGEL0I9
L2 狀況 - https://t.co/IdtpcIHu3b
穩定幣 狀況 - https://t.co/jhLbETLeU4
各鏈 狀況 - https://t.co/7PUrPcPfNB
DeFi 狀況 - https://t.co/cMiejgQeA1
Rollup 狀況 - https://t.co/Y8cydkwrYT
代幣解鎖 - https://t.co/pcFkWpri30
鏈上數據 - https://t.co/WanBYGhvlD
研報 - https://t.co/EvulCHkFcA
DEX Perp 狀況 - https://t.co/dSzOCKl4g4

#區塊鏈工具

還有什麼好用工具歡迎留言介紹+抽100U ！

[Noble @fanboweng]

@cz_binance 永和大王😂

[NexVault @NexVault]

来自 NexVault 的《Web3.0 加密货币交易所安全风险指南精编》总结了顶级交易平台可能面对的风险 —— 技术 + 管理 + 人为，全链防控一览。

📄 指南：
https://t.co/wKvbxNjp1H

#CryptoSecurity #CexCrypto #Web3

[0xWizard @0xcryptowizard]

不要嫉妒，不要仇恨，不要超前消费，不要借贷，远离不可靠的人，做好该做的事，自然会过得幸福。

保持坦诚，理性，耐心，延迟满足感，就会比 95% 的人更容易成功。

道理都挺简单的，都是正确的废话。

但想想，多少人因为做不到而获得了痛苦的生活？

[區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58) @mrblock]

轉眼ETH已過十年多，我們也早已不是那群滿腔熱血、無所畏懼的二十多歲年輕人了。

大多數人已步入中年，再過十年，可能就再也無法如此無憂無慮地搞笑、瘋玩了。

看著V神，也彷彿快要走進人生的另一個階段——婚姻、家庭，或許不久之後，他也會開始思考孩子的未來，而不只是鏈上的未來。

神，也終究是人。

當現實逐漸填滿時間與心力，是否還能像當年一樣，全心全意地buidl？

當年說好的成為下一個中本聰，如今也

這十年間，有人投奔了 Solana，有人沉迷於 SUI，有人鑽研著各式 L2。
表面上看似技術選擇不同，其實大多數核心成員心中都藏著一個夢：
發一顆幣，成為下個 UNI、下個 OP，或者至少，拿到個 Eigen 顧問的位置。

(就看老大和老臣們允不允許)

以太坊的問題，絕不是幾行字能說清的。但你知，我知，他也知。

ETH作為我當年用 BTC 換來參與 ICO 的信仰之幣，至今仍在我心中佔據不可動搖的地位。

然而如今的現實，卻是被一層層虛偽與假中立包裹著的矛盾與疲態。

以前我總覺得以太坊像是一個理想主義的公益團體，這也是為什麼他們早期那麼排斥 ICO 和 MEME——因為他們相信技術純粹，討厭投機炒作。

但就像許多打著公益旗號的組織一樣，到頭來，本質仍是一種利益機構。
利益本身沒什麼錯，可笑的是一邊高喊不愛錢，一邊又在背後精算得失、分贓資源。
愛錢沒有錯，誰不愛錢？
我只希望這條路上，我們能更誠實一點。

ETH FOREVER。
我始終相信以太坊能變得更好、更開放，願意傾聽不同聲音，擁抱更多項目。
也希望 V 神能持續支持那些各種在以太坊上的建設者，不是選邊站，而是讓每一邊都有站起來的可能！

#Ethereum @VitalikButerin

[Bonna | U酪乳 @bonnazhu]

口诀心法：

买横买坑不买竖
卖点就在沸腾处
连续小涨是真涨
连续大涨要离场
急跌无量是恐吓
缓跌放量赶紧撤
大幅冲高要回踩
不挖深坑不大买

[CyptoNode @0xCoinNode]

@DujunX 那年我带着100人的技术人员，后面发现管理是短板，如果分层治理，发现决策变慢，如果扁平，油条会多，组织变大了，如何高效管理真的是一门艺术，或许基金会也会有它的难点，建议广开言路，开源节流

[Noble @fanboweng]

@polkastarter good ido plantform

[Polkastarter @polkastarter]

Welcome to Polkastarter V4 🥳🥳

V4 comes with Missions, User Profiles, Badges, and more.

Who's ready to get started?

Go and check it out, let us know what you think 👀

If you cant check it out right now, we've got the blog and video too 👇
https://t.co/DEV8CZH2zs