Fancy

Researcher ｜ Developer ｜ GISer

[Fancy @fanchengyan]

关于 AI 大模型的几个常见反直觉的真相：

1. “创造力”和“幻觉”其实同源

很多人将大模型胡编乱造的“幻觉”率，视为模型能力好坏的一个重要标准。但事实上，“创造力”和“幻觉”同源。大模型的底层逻辑是概率预测，要有创造力（天马行空的诗、novel ideas），需要在低概率/稀疏区域的采样（divergent thinking）。这类似人类的创造力，也是在一眼看起来毫不相干的低概率线索中寻找灵感的过程。
而幻觉，正是因为模型自信地在低概率区域采样，缺乏足够的约束和验证，导致生成了不符合事实的内容。本质上，“创造力”和“幻觉”在数学根基上是同源的——要求它能写出天马行空的诗，就必须承担它在提供事实时可能出错的风险。

我们只能被动接受吗？并不是。工程实践中，我们可以尽量让模型根据外部知识库、RAG（检索增强）、结构化约束等手段来压制幻觉率。目前前沿探索的 Loop 及 Graph范式 就是一个典型代表：

- Loop（循环工程/Loop Engineering）：设计自纠正闭环，包括生成 → 执行/工具调用 → 验证/反思 → 迭代纠偏。
- Graph（图范式，如LangGraph）：从简单循环进化到显式有向图/DAG，支持多代理、分支、共享状态、并行验证、更严格的控制流。相比纯Loop，它减少隐式依赖和无限循环风险，实现更好可控性。

通过引入外部工具调用、多步验证，让模型在生成内容的循环迭代中不断纠偏。这两种范式的底层逻辑，就是要在释放模型创造力的同时，强制其保持客观，从而在系统层面上大幅降低幻觉。

[Fancy @fanchengyan]

@AISuperDomain @thsottiaux 是不是因为 IP，然后被风控了？

[Fancy @fanchengyan]

卧槽，Deepseek V4 flash 这么牛逼。

以 0.28T 之躯，排在了 10T 的Cloud Opus 4.8 前面。
换言之，战胜了大它两个数量级的模型！！！

那 Pro 真的有希望冲刺 Fible 啊！

[Arena.ai @arena]

DeepSeek-V4-Flash-High by @deepseek_ai is #7 overall in the Frontend Code Arena with 1,586 pts!

It’s #3 among open. In categories it’s #4 in Consumer Product, #6 in Reference-based Design, Data & Analytics, Gaming, and #7 in Brand & Marketing.

This is an impressive improvement from DeepSeek-V4-Flash-High-Preview, a +154 pt jump. Even more impressive is the jump from DeepSeek-V4-Pro-Preview, a +121 point improvement.

[Fancy @fanchengyan]

@binghe 你用 Open Codex。可以接很多外置的模型，同时默认的模型也都在。

[Fancy @fanchengyan]

@X_SUZQ @xiaoshen 这个大佬的收益估计是普通人的好十几倍。全球人都盯着他重置 Codex 额度呢。

[Fancy @fanchengyan]

@MaxForAI @Kimi_Moonshot 1500 万是成本吗？那仅需 6.4 年回本🤣

[Fancy @fanchengyan]

看到 Open Code Go 已经支持 DeepSeek V4-Flash 正式版了，准备顺手测了一下，结果直接报错。

查了一圈才发现，真不是接口挂了，是被 Go 套餐自己拦截了。

因为 V4 开源版还没大范围部署，目前 Go 套餐只能直接路由到 DeepSeek 官方接口。为了规避数据合规风险，Go 套餐默认是不开启国内路由的。没手动授权，系统直接掐断请求，自然就报错了。

去后台点一下开关就能搞定：
1. 进网页控制台，点左侧「Go」
2. 往下划找到「提供商」
3. 开启「启用部署在中国的模型」开关

[OpenCode @opencode]

New DeepSeek V4 Flash is now available in OpenCode Go and the Free tier

Initial reactions are that it's a big improvement over Preview.

[Fancy @fanchengyan]

@Feizhu241 其实老套餐还挺实惠的。新的套餐跟屎一样。

[Fancy @fanchengyan]

@MaxForAI 达到 feble 级不大可能，希望能超过 GLM.5.2，教教智谱做人

[Fancy @fanchengyan]

@zhang_baoqing @louszbd 价格和国外版基本对齐了，翻了两三倍，现在开放购买了。
https://t.co/gIVZ5mYDaB

[Fancy @fanchengyan]

智谱国内 coding plan 开放购买了，不过价格和国外对齐了。

不是，价格翻了两三倍，为何要选你，不选 codex？？？？？

[Fancy @fanchengyan]

@BrainIsOnVaca @louszbd 别管卡不卡的，人家 GPT 降价 80%，他们同一天涨价 100%~200%。要的 GPT 1 Pro 的价格，给的 GPT Plus 的额度，凭啥用它呀？
https://t.co/5x9EV9fA0Q

[Fancy @fanchengyan]

GPT 降价 80%，你们涨价 100-200%，是黄牛给你们的勇气吗？

现在 GLM 要的是GPT Pro 的价格，给的是GPT Plus 的额度。还能说什么，祝你们大卖吧。

[Fancy @fanchengyan]

GPT 降价 80%，你们涨价 100-200%，是黄牛给你们的勇气吗？

现在 GLM 要的是GPT Pro 的价格，给的是GPT Plus 的额度。还能说什么，祝你们大卖吧。

[Lou @louszbd]

A lot of teams asked for a better way to manage GLM Coding Plan, so we built one.
Each member gets their own quota. Admins can track usage and manage billings in one place. Teams now can spend less time managing access and more time building:)

[Fancy @fanchengyan]

@xicilion 价格和性能，对标的不是 K3，是 Deepseek。K3 是让 Febel 取消撤回了，锤的Anthropic.

[Fancy @fanchengyan]

@hibtc37 其实可以点进头像里面，进入主页关注。这样系统应该也不会认为是在作弊。

[Fancy @fanchengyan]

GPT 的这波大降价，感觉是 AI 史上的一个历史性的节点。

性价比已经直接碾压国模。至于美模，更是一个能打的都没有。要么性能跟不上，要么价格没法比。

至于 Anthropic，要是还是维持之前高傲姿态，很快就会成为路边一条。

[Fancy @fanchengyan]

GPT 在降价，GLM 在涨价，翻了两三倍，对 GLM 彻底死心了，之前还一直在蹲，抢 Coding Plan 。悬着的心终于死了。再见，GLM。以后就只用 Codex 了。

[Fancy @fanchengyan]

@felix_snowylake @MaxForAI @OpenAI 我有两个 Supergrok 号，Grok 4 .5 速度确实快，但体感上没有 GLM 5.2 聪明。适合做实现，不适合做规划。

[Fancy @fanchengyan]

@0xKevin00 市值是看的未来，不是现在。长鑫一旦起来，海力士就很危险。所以长远来看，这个市值没问题。

[Fancy @fanchengyan]

@aria_fresca3498 没想到你还在！！！以一个意想不到的方式出现了，哈哈哈🤣

[Fancy @fanchengyan]

国模在想方设法的涨价，而 OpenAI 在想方设法的降价。这世界也是够魔幻的。

[Fancy @fanchengyan]

GPT 在降价，GLM 在涨价，翻了两三倍，对 GLM 彻底死心了，之前还一直在蹲，抢 Coding Plan 。悬着的心终于死了。再见，GLM。以后就只用 Codex 了。

[Fancy @fanchengyan]

@BarrettDream 我知道有几家厂家在打折，但这个折扣不一定一直有啊，而且不一定有之前的 coding plan 划算。

[Fancy @fanchengyan]

智谱国内 coding plan 开放购买了，不过价格和国外对齐了。

不是，价格翻了两三倍，为何要选你，不选 codex？？？？？