Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
Da sempre l’uomo cerca (e si illude) di prevedere il futuro: oroscopi, dadi, interiora, sondaggi elettorali CATI.
Ma da quando, nel Rinascimento, ha capito di essere in gran parte l’artefice e non più la semplice vittima del proprio fato, la previsione è diventata un dovere civile, poi economico.
Oggi facciamo previsioni su tutto, spesso con la stessa fiducia con cui un tempo si consultavano gli aruspici.
Eppure le nostre economie si fondano ancora su stime e previsioni inevitabilmente costruite su dati del passato, spesso incompleti e rivisti mesi dopo.
Le decisioni pubbliche e di mercato dipendono da ricostruzioni ex post, non da osservazioni in tempo reale.
Si noti che il trade-off tra fedeltà ex post e tempestività ex ante, ossia tra dati consolidati ma vecchi e dati freschi ma fragili, è difficilmente superabile, tanto più con la crescente crisi di rappresentatività dei campioni. Aggiungiamo poi che il rischio di modello resta quasi sempre ignorato.
Si pensa che l’AI possa colmare il ritardo grazie a un flusso continuo di nuovi dati, usati in tempo reale. Ma maggiore frequenza non significa maggiore informazione: senza controllo di qualità, di rappresentatività e di varianza, si moltiplica il rumore e si degrada il segnale (e ricordiamo che la statistica è la scienza e l’arte di ridurre il rumore, quindi dovrebbe muoversi in direzione opposta).
Dati imperfetti alimentano modelli che generano previsioni distorte, che orientano decisioni future, che produrranno nuovi dati in tempo reale: un ciclo regressivo dell’errore.
Come Taleb (@nntaleb) e il sottoscritto abbiamo osservato recentemente, la macchina può credere di imparare, ma in realtà si addestra sui propri bias. Così, invece di ridurre l’incertezza del mondo, finisce per amplificarla in modo sempre più veloce, sistematico e, talvolta, comicamente fatale. E questo mentre ci spaccia, a noi tossici di certezze future, stime puntuali da trigono planetario, generando non solo cigni grigi e neri, ma anche qualche uccello padulo.
EIP-3074 was just approved to go live in the next Ethereum hard fork.
This EIP will forever change how users interact on EVM chains, making wallet UX simpler, cheaper, and more powerful.
Here's a high level overview of EIP-3074 and how it'll change the game 🧵:
#Mestre, il guard rail è quasi inesistente, ma per il ministro delle Infrastrutture il problema è il motore elettrico. Perché precipitare nel vuoto può capitare, l'importante è non prendere fuoco.
https://t.co/gXEThf1tBg.
Vyper is the second language for developing smart contracts in Ethereum after solidity, born with principles of simplicity, readability and security first. Unfortunately its compiler was flawed and a big hack affected some @CurveFinance liquidity pools.
https://t.co/2Qvtgr4S7r
A leggere la storia politica italiana non c'è da sorprendersi per il voto contro la ricerca sulla carne coltivata.
Negli anni 60 e 70 si formò uno schieramento politico trasversale contro lo sviluppo la commercializzazione e la vendita delle TV a colori.
Ad opporsi al progresso non furono solo i "comunisti" ma anche insospettabili come il PRI di Ugo La Malfa ed esponenti del PLI (vi dice niente @ItaliaViva e @Azione_it? )nonché sedicenti associazioni dei consumatori perché, a loro dire, le trasmissioni policromatiche avrebbero distratto fondi meglio destinati in favore di un ipotetico consumismo.
Alla fine la tv a colori arrivò comunque in Italia -ché il progresso non si può fermare, tantomeno con ignoranza e insipienza dei politici- sebbene con un decennio di ritardo rispetto ai Paesi sviluppati.
Non mi stancherò mai di ripeterlo: il problema dei problemi dell'Italia è l'avversione al progresso; un'avversione che ha profonde radici culturali e riguarda tutti gli schieramenti, anche quelli che usurpano l'aggettivo 'liberale'
BRC20 (aka tokens on bitcoin) is getting momentum. The comparison w/ ERC20 is obvious, imho the big difference is that transfers in ERC20 are validated by L1 miners while in BRC20 validation is left to wallets. An overview pros/cons of BRC20 here https://t.co/Of0j4JK5yh
Abbiamo sempre detto che gli smart contract sono immutabili, che una volta avviati non si possono spegnere, cambiare o censurare. E invece ta dah ... non è vero, esistono i contratti mutaforma, o meglio metamorfici.
https://t.co/9mWZmiJY3j