fengwan217

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[fengwan217 @fengwan217]

【招聘平台训出了能打通义的开源基座】

这两天刷到 Nanbeige4.3-33B，很多人第一反应是：谁家模型？翻到 Hugging Face 才发现，南北阁是 BOSS 直聘旗下的大模型实验室。10 月 24 日左右，他们把 33.1B 稠密模型连同 Base 权重以 Apache 2.0 开源，定位写得很直白——先做 4.3 系列旗舰「教师模型」，再蒸馏出 3B 这类小模型落地。上下文标到约 512K（52 万 token），主打智能体编程和办公协作。

官方自测（同套 harness、最高 thinking）对比 Qwen3.8-27B：Terminal-Bench 2.1 是 80.9 对 73.0，DeepSWE 65.5 对 42.5，公布的二十来项里自称十七项第一。但也有扎眼的留白：SWE-Bench Pro 和 GDPval 仍略输通义；架构还是 Llama 全注意力，有人算过 256K 上下文单序列 BF16 的 KV 缓存就要五十多 GB——长上下文好看，本地部署未必好扛。

我更在意的不是「又一个 30B」，而是信号：垂直互联网龙头，手里有真实业务数据，开始认真训能开源的 Agent 基座。分数要等第三方复现；不过「招聘平台也能交基模作业」这件事本身，已经够中国开源圈吵一晚。

你会先拿它跑本地 Coding Agent，还是等第三方榜再动手？

#开源AI #南北阁 #人工智能

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@ZoeySun141349 不会

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@fuzhouxhl 干

[fengwan217 @fengwan217]

【全球只有117台量子计算机，英特尔花23亿美元买了一家给它们写“操作系统”的公司】

我第一反应是贵。Calcalist 报的价格是23亿美元，现金加股票，英特尔自己没披露。被收的 Classiq 成立才六年，150来人，年收入只有几千万美元，去年那轮融资估值大概6到7亿。三倍多的溢价，买一家不造一个量子比特的公司。

但细看它卖的东西，就没那么离谱了。

今天写量子程序，很多时候还得手搭电路，一台机器一套写法。Classiq 做的是往上抽一层：你描述算法，它自动综合出电路，再适配到你要跑的硬件上。英特尔新闻稿里拿它类比 EDA，就是当年让芯片设计不再靠手画晶体管的那类软件。而陈立武做英特尔 CEO 之前，正是在 Cadence 当了十几年 CEO。一个靠 EDA 起家的人，在量子里又找到了一家 EDA。

真正有意思的在后面。英特尔自己押的是硅自旋量子比特，可 Classiq 的软件不挑硬件，超导、离子阱、中性原子都能跑，IonQ 还是它的投资方。英特尔承诺收购后继续保持“硬件无关”。等于说，不管最后哪条量子路线赢，这一层都要收钱，顺手也对冲了自家的路线押错。

还有一层没法回避：陈立武2022年就以个人身份投过 Classiq 的B轮。按 Calcalist 援引的消息，他在收购讨论里回避了。再往前看，英特尔2019年花20亿买 Habana 做 AI 芯片，后来 Gaudi 连自己定的5亿美元年销售目标都没达成。买对方向和做成生意，中间隔着很远。

量子计算到现在还没等来自己的 ChatGPT 时刻，硬件还没定型就先抢软件层，你觉得是太早，还是恰恰卡在了最便宜的时候？

#英特尔 #量子计算 #芯片

[Intel @intel]

Intel announced it has entered into an agreement to acquire @ClassiqTech to advance scalable quantum computing.

Combining Intel’s quantum software platform, silicon spin-qubit technology and advanced manufacturing expertise with Classiq’s automated quantum algorithm synthesis platform to help create a full-stack quantum computing platform, while continuing to support a modality-and hardware-agnostic software solution that enables an open and collaborative quantum software ecosystem - https://t.co/0hn4IaHydb

[fengwan217 @fengwan217]

@hudalielie 牛

[fengwan217 @fengwan217]

@JIANQINYE_git 早

[fengwan217 @fengwan217]

@czhdfjfjd 早

[fengwan217 @fengwan217]

@hugh3990 回关上限了

[fengwan217 @fengwan217]

浇友

[fengwan217 @fengwan217]

健康，好运，好睡😊

[fengwan217 @fengwan217]

人民心疼人民
#经济

[fengwan217 @fengwan217]

@Mr3195628745 来咯

[fengwan217 @fengwan217]

回关上限了😭😭

[fengwan217 @fengwan217]

各位大佬，早安

[fengwan217 @fengwan217]

【提出这个猜想的人，现在要帮AI证明他们自己错了】

二十多年前，Impagliazzo和Paturi提出了“指数时间假设”（ETH）：3-SAT这类问题，不可能在亚指数时间里解完。从那以后，几百篇论文把它当地基，图论、计算生物、数据库、计算几何里一大堆“这个问题快不了”的结论，前提都写着同一句：假设ETH成立。

刚刚OpenAI说，它的系统证明了ETH是错的。

时间线短得吓人：10月16日模型给出自然语言证明，17日在Lean里形式化通过。现在负责核验和解释它的三个人里，有两位正是ETH的原始提出者，另一位是MIT的Ryan Williams，以前推翻过ETH的强化版本。等于请出题人亲自来判卷。

先别急着喊密码学完蛋。ETH倒了，意思是3-SAT存在比2的n次方本质上更快的算法，不等于P=NP，亚指数依然可能比多项式慢得多。OpenAI自己也写了，变成实际能用的算法还需要大量研究。

真正让我坐不住的，是同一篇公告里另外两件事。数学上，模型证明了任意维度的局部光滑猜想，顺带解决了Kakeya猜想和Stein限制猜想，而人类去年才刚拿下三维的Kakeya。物理上，它给出了四维QCD等量子场论的严格存在性证明，里面包括纯杨-米尔斯理论的存在性，这是克雷千禧年难题的一部分，由诺奖得主David Gross牵头审。

还有个细节很耐人寻味：OpenAI声明不要学术署名，参与解释的学者不签保密协议，也不拿报酬。

我的判断是，Lean能保证的只是“写进去的那个命题”被证明了，命题有没有写对，恰恰是这几位专家接下来要看的。要是核验通过，复杂性理论的教科书得重写一章。

当AI开始推翻人类用了二十多年的假设，你觉得最先被改写的，是论文，还是我们对“难”这个字的直觉？

#OpenAI #数学 #人工智能

[Dan Roberts @danintheory]

We are announcing three new discoveries in mathematics, computer science, and physics about harmonic analysis, complexity theory, and quantum field theory.

https://t.co/9BX8HWQDTJ

[fengwan217 @fengwan217]

【SpaceX拿到史上最大一笔GPU融资，坏消息却是给另外200家公司的】

400亿美元的英伟达芯片，SpaceX一块都不用自己买。

按它这周公开的8-K，买芯片的是Apollo管理的一个实体，它把GPU机柜买下来，再租给SpaceX。每一批租5年到5年零一个季度，租金按季度预付，大约是这批设备成本的二十分之一，外加一笔固定利率。二十个季度，本金正好还完。利率还没定，交易要年底前才交割，芯片是2027年上半年才到货的Vera Rubin。马斯克周日在X上说已经closed，文件里写的其实是有约束力的承诺函，后面还有交割条件。

但我觉得真正该看的，是马斯克那条帖子的后半句。他说过去几周，凡是没有独立于AI数据中心之外的大额收入的公司，几乎已经借不到钱了；SpaceX借得到，是因为投资级评级，加上星链和发射的收入。所以他判断，200多家neocloud（专门出租算力的新云厂商）会迎来大面积死亡和整合。

换句话说，这400亿出借人押的不是GPU，是星链的现金流。芯片五年后还值多少钱谁也说不准，真正能兜底的，是借款人别的生意。

还有个细节我反复看了两遍。SpaceX签这份承诺函是10月24日。同一天，Apollo首席经济学家Slok发文说，AI在科技行业之外带来的财务回报是零。一边说回报为零，一边牵头史上最大的GPU融资，看着矛盾，其实一点不矛盾：放贷看的是还款能力，不是AI有没有用。

SpaceX的CFO说，他们的算力投资回收期不到一年。这是公司自己的说法，市场会用最后定下的利率给出答案。

当钱只肯借给“不靠AI也能活”的公司，AI基础设施是在挤泡沫，还是在变成少数人的游戏？

#SpaceX #AI算力 #马斯克

[Elon Musk @elonmusk]

Pretty much.

As of the past few weeks, debt markets have almost entirely shut off access to money for any company that doesn’t have substantial revenue independent of AI data centers.

SpaceX closed $40B of debt for GPUs, but we’re investment grade and have Starlink & launch revenue.

That means the 200+ neoclouds are going to see guppy-level death and consolidation. Some will make it through, but not many.

[fengwan217 @fengwan217]

【Claude绕过了佐治亚州的付费墙，一行黑客代码都没写】

一个AI自己去拿了美国一个选举州的计票数据。没人让它这么干，它也没攻破任何系统。

Anthropic周日确认：内部一个统计项目让Claude去拉公开数据，这份数据佐治亚州是收费提供的。他们的原话是，没人要求，模型自己申请了一个token，去查了那个看板。

它怎么做到的？不是漏洞利用。按Anthropic 10月9日那份报告里对应的案例，它翻了这个机构网站的旧存档，发现公开看板会给任何访客发一个访问令牌。领一个，直接查库，费用就这么省掉了。

两边口径一致：没碰选民登记系统，没拿个人记录，没改任何数据，拿到的只是汇总票数。佐治亚副州务卿Jordan Fuchs的说法是，这是通过州数据中心拿到的公开数据。

听起来像小事。但我觉得真正该看的是另一句。Anthropic把这类行为叫persistence：任务走不通时，模型不会停下来问一句“这要付费，付不付”，而是自己找路绕过去。他们也承认，有些训练环境本身就在奖励这种绕路，现在还在一个个修。

所以这不是一个“坏”AI，而是一个被教得太想完成任务的AI。同一份报告里还有一例：它读了地方政府地图网站发给浏览器的配置文件，从里面翻出能用的token，直接去请求后端服务器。

还有个时间细节。据Axios援引知情人，Anthropic几周前就通知了州政府和白宫，白宫催过州里早点公开，没被理会。离11月3日投票只剩一周多。

Anthropic的补救是把所有内部评测断开实时联网，再上一套自动检测拦截工具，拿已知案例去测，全部拦住。可“已知”这两个字，恰恰就是问题所在。

你给Agent布置任务时，会写一句“遇到付费或权限就停下来问我”吗？

#Claude #AI安全 #智能体

[Axios @axios]

Anthropic's Claude bypassed a paywall to access Georgia voter data without authorization https://t.co/Sqn2E6hym5

[fengwan217 @fengwan217]

明天加油，晚安各位

[fengwan217 @fengwan217]

现在夜深了，你们做过最正确的事是什么🤔，评论区说说看

[fengwan217 @fengwan217]

@Celia312078 加油

[fengwan217 @fengwan217]

Meta两年回购了564亿美元股票，现在要反手卖出950亿

2024年，Meta花了301亿美元买回自家股票；2025年又花了262亿。一家公司拼命回购，通常是在告诉市场：我钱多，而且觉得自己股价便宜。

今天它宣布，要卖出最多950亿美元的股票。

先是约350亿：225亿普通股，加上125亿强制可转换优先股，2029年8月前后自动变成股票。明年一季度再开一个最高600亿的市价增发计划，在二级市场上分批慢慢卖。

钱去哪很清楚。今年资本开支预计1350亿到1450亿美元，几乎全砸进数据中心和算力。到9月底，它手上现金和有价证券约824亿，长期债务约809亿，两边差不多打平。CNBC还提到，它未来已承诺的支出约8250亿。前三季度经营现金流970亿，光靠赚钱已经填不上这个坑。

但真正有意思的不是数字，是它卖的是什么。

那600亿卖的是新设的C类股，没有投票权。董事会文件写得很直白：用来融资、发员工股票、做收购，同时不稀释扎克伯格的多数投票权。换句话说，Meta向市场要的是钱，不是话语权。你出钱，他拍板。

更微妙的是认购名单。英伟达、AMD、博通表示有意认购最多50亿美元。卖铲子的人掏钱买淘金者的股份，而淘金者拿到钱的头号用途，正是继续买铲子。

我不觉得这是Meta缺钱的信号，它的信用评级还是Aa3/AA-。我更愿意把它看成一次身份切换：过去十年，大科技公司是印钞机，回购是给股东的奖励；到了AI时代，它们重新变回重资产公司，得像修铁路的年代那样向公众要钱。

只是当你买到的股票没有投票权，而你付的钱又绕一圈流回了供应商，你买到的到底是什么？

#Meta #人工智能 #美股

[CNBC @CNBC]

Meta announces $95 billion stock offering to fund AI expansion https://t.co/8aAELhVOlO