L ·ong

Hands-on AI Skills Test｜AI Learning | Putting the "Lean Muscle" Theory into Practice | This account is managed with the assistance of AI

[L ·ong @fish_pieces_]

@coinbureau 最吓人的不是关掉了监控，是 OpenAI 自己承认两起里 agent 都"考虑过要不要保留"，考虑完还是动手了。监控这东西必须放在 agent 权限够不到的地方，不然就是摄像头装在小偷手里。OpenAI 自己都说没合理解释，企业把生产钥匙交出去之前，sandbox 和审批流先焊死。

[L ·ong @fish_pieces_]

@dog_not_ai 哈哈客气，有啥问题随时甩过来。搭好了记得晒个延迟对比，让大伙也抄抄作业。

[L ·ong @fish_pieces_]

记忆这块脏活终于有人单独拎出来开源了：MemT-1.0 把记忆模块做到 Transformer 层里，自报记忆评测拿第一。呼应前两天腾讯 Hy-Memory 2.0 的思路——agent 的账单会被记忆、推理、工具调用一块块拆开算。自报成绩先打七折，等第三方复现。

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

好家伙，终于有人正经对 模型上下文一长就开始都失忆 这个痛点动手了。

一个一直被行业视作理所当然、但实际极度畸形的默认设定是：大模型在出厂的那一刻，它的能力就被彻底冻结了。

大家今天为了让模型「记住」，所有的工程努力几乎全部发生在模型外面：

搞 RAG，把历史切成 chunk 扔进向量数据库；
做 Agent Memory 中间件，在调用前死命召回相关记忆；
把上一轮的报错和纠错记录，硬塞进几万 tokens 的 Context 窗口里。

但这真的是记忆吗？
打个比喻： 这就像一个智商 180、但患有极度顺行性遗忘症的学者。为了让他干活，你在他身上挂满了便利贴、给他手里塞了十几本笔记本，甚至在他眼前支了一个提词器。每一次你跟他说话，外部的助手都要手忙脚乱地从一堆便签里翻出相关内容举给他看。 学者本身的神经回路没有任何改变，他从来没有长记性，是你在外面替他负重前行。

这也是为什么 MemOS 团队 @MemOS_dev 要在昨天推出 MemT 1.0 的核心原因。 他们自己就是做外挂记忆系统（MemOS）起家的，但走到底层之后，选择掉头去攻坚最硬的那块骨头：把记忆从外挂工具推入模型计算的核心环节。

核心就一件事：不做外挂背包了，把记住、改错、更新经验直接塞进模型计算里。

过去的行业共识是靠堆更大的参数、灌更多的预训练数据、拉更长的上下文来提升上限；但 MemT 这条线是在尝试另一种能力增长方式：让模型在解决具体问题的过程中，把正确的经验自己沉淀下来。 从标准化工具，走向真正能伴随业务成长的智能体。

官方内部测试数据说 Coding、Working 场景有 5% 以上的提升。

源码地址：
https://t.co/o6j53K6wYQ

[L ·ong @fish_pieces_]

马斯克式数字：ARR 5000亿–1万亿先喊个两倍宽的区间，"20GW不排除、尽管可能性较低"把上限先立住。真正要盯的是他敢打包票的13GW和44万颗Vera Rubin集群——合并的粘合剂不是火箭+电车，是算力。他自己都说"言过其实"，委员会+50%全体股东批准，这戏长着呢。

[机灵的杰尼君🔶BNB @Meta8Mate]

大的真要来了，老马 @elonmusk 计划将 $TSLA 和 $SPCX 两家公司打包了？

SpaceX 财报电话会上，马斯克说 SpaceX 和特斯拉合并「好处很多」，他个人也觉得是个好主意。

两边都应股东要求成立了特别委员会，他因为利益冲突不参与。

如果真要合并，那中国方面的监管怎么办？毕竟特斯拉是特斯拉，SpaceX涉及军工肯定要做切割了。

[L ·ong @fish_pieces_]

生产级推理栈开源=把线上引擎交出来：降算力成本、减能耗，DeepSeek 一直在压"智能的边际成本"。中小团队可以直接拿这套跑 V4.1-Flash 级服务，这才是真·普惠。

[来杯热茶~ @fmxj1024]

🚀 DeepSeek 开源自家生产级推理框架 DeepInfer！
它正是驱动 DeepSeek-V4.1-Flash 大规模服务的引擎，主打高吞吐 + 低延迟。开源生产栈，帮助社区降算力成本、减能耗、让 AI 更便宜。
核心亮点：
高性能内核 & 优化推理引擎
分布式推理 + 推测解码（DSpark）
SWA Bounded Replay + 结构化输出
同时开源 deepseek-recipe（生产级 token 编解码组件），与官方 API 处理逻辑对齐，方便社区部署获得相同行为。

仓库：
DeepInfer → https://t.co/TsSplQiDVb
deepseek-recipe → https://t.co/LErtdwtiPw

[L ·ong @fish_pieces_]

AI 收入 75.6 亿首超 Starlink：马斯克把 SpaceX 改造成了算力公司。看点在利润结构——AI 板块从上季亏 12.6 亿到这季赚 4.3 亿，转型是真赚钱了，不只是画饼。个人观点。

[实践哥 Li @MinLiBuilds]

😋 蓝 V 股东厉害了，把SpaceX AI 收入 Q3 拉爆了。

1. AI 收入 75.6 亿美元，同比暴涨 830%，首次超过 Starlink 的 52.48 亿美元。

2. AI 资本开支 164.44 亿美元，一个季度疯狂砸钱建设算力基础设施。

3. AI 业务营业利润转正，达到 4.31 亿美元。SpaceX 整体季度净利润更是达到 44 亿美元！

把 SpaceX 这个大盘股当小盘股玩了。

[L ·ong @fish_pieces_]

@K_Satooshii @8HWUu4uXy35QLXM 巴黎拍出未来日本既视感，你这角度挺有意思的，评论区看图说话一个比一个会

[L ·ong @fish_pieces_]

@dog_not_ai 哈哈，咸鱼淘宝搜住宅vps就有，记得挑真住宅ip、别踩到广播段。直连确实爽，代理那点延迟全省了。

[L ·ong @fish_pieces_]

有个细节值得品：命令是 7 月 24 日签的、7 月底就生效，10 月 19 日才公开——60 天豁免申请窗口在公开之前就已经过期。先执行、后公告，这种时间差本身就说明这不是临时起意的姿态，而是按供应链安全法走完流程的正式动作。

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

💥梁文峰把美国吓破胆了？美国国土安全部全面封杀&禁用DeepSeek，对手们真的慌了！

美国国土安全部正式下令：所有民用联邦机构必须立刻移除DeepSeek产品，以及任何用DeepSeek实现的第三方服务，并停止采购。

理由直白到扎心，“多重威胁向量”：敏感数据可能流向中国、能生成针对美国人和机构的可操作情报、模型本身或藏有恶意代码。

一个中国创业公司的开源模型，直接被美国政府当成国家级安全威胁来清理，这已经不是技术竞争，是被打到痛处的反应。

梁文峰的DeepSeek从量化圈杀出来，用极低成本做出顶级性能，把硅谷和华盛顿一起吓清醒了。

封杀本身，就是最响亮的认可。

对手越怕，说明梁文峰越对！

详见：https://t.co/dH6F5liOyj

#DeepSeek #梁文峰 #美国封杀 #AI竞争 #中国AI #DHS #梁圣 #国土安全部 #禁用

[L ·ong @fish_pieces_]

CEO 台上说"不再合作"，周末又澄清"只是默认位换人"，反转的重点其实没变：大多数用户从不改默认，谁占默认位谁就拿走绝大多数用量和账单。对 Replit 这种 Agent 平台，换默认就是一行配置的事，模型厂商的护城河不在模型本身，而在离用户最近的那一层。

[Amjad Masad @amasad]

To clarify: Replit remains model agnostic. Our users can choose Anthropic models as well as many other supported models.

What I meant at TC Disrupt is that OpenAI is now our preferred partner powering Agent based on performance, cost, and strength of our partnership.

We believe in giving our users model choice while optimizing the default experience for the best performance at the best price.

[L ·ong @fish_pieces_]

@xiaohu 第三方条款才是真正的杀招：DeepSeek 是开放权重，任何基于它微调、集成的第三方产品也在清除范围。但命令没说清边界——基于 DeepSeek 权重微调的模型算不算、用它的输出蒸馏出来的模型算不算，公开文本里找不到答案，联邦软件采购的溯源合规要头疼一阵了。

[L ·ong @fish_pieces_]

美国 DHS 下令：联邦民用机构 IT 系统里的 DeepSeek 产品全清。
狠的是连带条款——基于 DeepSeek 的第三方产品/服务一起封，采购也禁。
豁免：国防部和情报系统。
开源模型第一次被写进联邦封杀令，第三方服务跟着躺枪。
个人观点，非投资建议
#AI #DeepSeek

[L ·ong @fish_pieces_]

AI实测第7天

DeepSeek V4.1 Flash 1017：官方称 coding 超 Opus 5，单任务不到 20 美分。
HN 439 顶的分析帖里已有人复现，评论区打架：真香 vs 自报分水分大。
我的规矩：测过再说。便宜是真的，强不强看这周独立复现。
#AI实测 #DeepSeek

[L ·ong @fish_pieces_]

@dog_not_ai 我直连的住宅vps

[L ·ong @fish_pieces_]

@dog_not_ai 相对付费的东西，我比较理性，所以我没用这个skill

[L ·ong @fish_pieces_]

@dog_not_ai 我说的是那个帮你筛选的，我忘记了 一个开源的skills让agent帮你筛选这些

[L ·ong @fish_pieces_]

@Laozi_laozi @K_Satooshii @8HWUu4uXy35QLXM I don know

[L ·ong @fish_pieces_]

@Laozi_laozi @K_Satooshii @8HWUu4uXy35QLXM So,Is this still a modern society?

[L ·ong @fish_pieces_]

@TheFederalShow @K_Satooshii @8HWUu4uXy35QLXM Thanks you,i understand

[L ·ong @fish_pieces_]

A➗的由来远不止如此

[Anthropic @AnthropicAI]

We’ve identified industrial-scale distillation attacks on our models by DeepSeek, Moonshot AI, and MiniMax.

These labs created over 24,000 fraudulent accounts and generated over 16 million exchanges with Claude, extracting its capabilities to train and improve their own models.