0xhui

just do it

[0xhui @fishcanfly6]

@MemeRadar_sol @saiwu218540 好东西，收藏一下

[MemeRadar @MemeRadar_sol]

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本次更新主要功能：
支持插件内查看X的大V喊单数据，快速了解该代币大V提及情况，数据由战略合作伙伴 @x3dotpro提供，X3为用户提供推特全网实时CA的专业化服务。
本次更新还包括了叙事、更多DEX的支持、删推数据以及性能优化。

支持平台：
我们目前支持 @gmgnai @OKXWeb3_CN @aveai_info @useXXYYio @@Diting188
@angrybotX @logearn_cn 七家市面上主流Dex，用户可以在Dex界面上一眼看到相关数据。

目前数据功能：
1、DEV发盘：
展示DEV历史发盘数据，快速规避流水发盘DEV
2、推特数据：
a.改名删推次数：展示推特改名及删推次数
b.推特大V关注：展示推特KOL关注数量，快速判断推特质量
3、AI叙事：
根据该币目前市面上的讨论进行AI叙事总结，帮助你快速了解代币叙事
4、KOL交易分析：
可以查看目前市面上400余名KOL关于该币的买入与持仓情况
5、知名社区讨论热度：
可以查看该代币在5个华语圈知名一级社区的讨论热度
6、市场热门信号Call
支持目前市面上8个热门信号，可以查看信号是否预警了该币，从信号预警数量判断代币热度。
7、TG群喊单情况
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[0xhui @fishcanfly6]

@topon1ccc 我也想进鹅城，站着把钱挣了

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

《如何看池子识破狗庄拉砸的阴谋》

做一期数学科普，起因是昨天下午的时候在炒 Grokcoin 这个土狗，觉得很有意思，就和 @0x_KevinZ @IslandCraftor 还有几个合作伙伴朋友拉了个 Google meeting 聊了起来。

非常可惜的是第一波我在忙其他的事，没有最早期塞进去，错过了几十倍的涨幅，但跌到7m之后反弹的二浪都吃到了，即使最终没有在最高点卖出，也算稍微吃到点肉了。

为什么我们敢在回调到7m左右市值的时候勇敢加仓？因为我们发现了在回撤的时候，其中一个最大的 meotera 池子 突然撤池 50wu+，这个不寻常的举动让我们下定决心加仓搏二浪了。

🌟 这里不得不给我司打个广告：@aveai_info 似乎是目前主流meme交易平台里面唯一一个把dex流动性池的全面展示出来的平台：
1. 在最右侧可以看到一个代币所有交易对的所有dex
的所有 lp pool 分布情况；
2. 也可以在正下方，点击池子，实时查看所有池子的加减池情况；
3. 你甚至可以查看每一笔交易的dex交易路由

流动性池的变化在识别狗庄操盘意图方面的作用相当大，必须得认真研究

本篇文章将以数学的形式呈现，池子和狗庄操盘之间的关系。🧐

我们以一个标准的pumpfun产生的token 为基础，假设他叫MEME。发射到外盘的那一刻，他有10亿总供给量，2亿MEME和79个sol 在 raydium 的池子里，我们称之为原始池，假设只有这一个原始池，后面没有部署其他池子。为了便于计算，我们假定一个 sol 的价格维持在 150u。

1️⃣ 考虑第一种情况：没有人对池子进行过操作，狗庄需要多少资金量，能把MEME 拉盘到一亿美金市值？

计算：

恒定乘积：k = 2亿 × 79 = 15,800,000,000
MEME目标市值：1亿USDT
MEME目标单价：0.1 USDT = 0.0006667 SOL

设池子中最终MEME为x，SOL为y
x × y = 15,800,000,000（恒定乘积）
y/x = 0.0006667（目标价格）

那么
x × (0.0006667 × x) = 15,800,000,000
0.0006667 × x² = 15,800,000,000
x² = 15,800,000,000 ÷ 0.0006667 ≈ 23,700,000,000,000
x ≈ 4,868,145
y = 15,800,000,000 ÷ 4,868,145 ≈ 3,245

需要添加：3,245 - 79 = 3,166个SOL
折合USDT：3,166 × 150 = 474,900 USDT

没错，结论可能出乎你的意料，原始的pumpfun 的币，拉盘到一亿美金，狗庄竟然只要大概 47.5万美金的成本！

2️⃣ 考虑第二种情况：没有人对池子进行过操作，狗庄需要多少资金量，能把MEME 拉盘到 m 亿美金市值？

计算：

目标市值：m亿USDT
目标单价：m亿 ÷ 10亿 = 0.1m USDT/MEME
换算为SOL：0.1m ÷ 150 = 0.0006667m SOL/MEME

解方程：
x × (0.0006667m × x) = 15,800,000,000
0.0006667m × x² = 15,800,000,000
x² = 15,800,000,000 ÷ (0.0006667m)
x = √(15,800,000,000 ÷ (0.0006667m))
y = 15,800,000,000 ÷ x

当市值为m亿美元时：
x ≈ 4,868,145 ÷ √m
y ≈ 3,245 × √m
所需资金 ≈ 150 × (3,245 × √m - 79) USDT
所需资金 ≈ 486,750 × √m - 11,850 USDT

所以结论是，所需资金大致跟拉高市值的 平方根 √m 成正比。所以大家看到一些“园区盘”不要惊慌失措，那些速通拉盘到3-4个亿的盘子，可能就是园区老板控盘 99.9% 然后花了不到 200万u 做出来的，就为了割你手上的几百u 😂😂

下面是个简略的估算表 ⬇️

3️⃣ 考虑第三种情况：如果等比例把最开始的池子扩大 t 倍，同样拉升到1亿美金市值，需要投入多少钱？

计算：

原始池子：2亿MEME + 79 SOL
扩大t倍后池子：(2亿×t) MEME + (79×t) SOL
恒定乘积：k = (2亿×t) × (79×t) = 15,800,000,000 × t²

解方程：
0.0006667 × x² = 15,800,000,000 × t²
x² = (15,800,000,000 × t²) ÷ 0.0006667
x = √((15,800,000,000 × t²) ÷ 0.0006667)
x = 4,868,145 × t
y = (15,800,000,000 × t²) ÷ (4,868,145 × t) = 3,245 × t

需要添加：(3,245 × t) - (79 × t) = 3,166 × t个SOL
折合USDT：3,166 × t × 150 = 474,900 × t USDT

所以，扩大初始池子t倍后，拉升至1亿美元市值所需资金也会同步扩大 t 倍！也意味着拉盘难度也增加了t 倍。

说到这里，你可能对最开始我的操作有点眉目了：狗庄为了减少拉盘压力，特地在低位减池子，在保持市值不变的情况下，方便用小资金量拉出高市值。

4️⃣ 考虑第四种情况：原始池子拉盘到一亿美金之后，单边加入 池子里剩余 MEME的 n 倍的token， 会有什么影响？

计算：

开始的时候：
池子成分：4,868,145个MEME + 3,245个SOL
恒定乘积：k = 4,868,145 × 3,245 = 15,800,000,000
MEME价格：0.1 USDT/MEME

加了单边池：
新MEME数量 = 4,868,145 × (1+n)
SOL数量不变 = 3,245
新k值 = 4,868,145 × (1+n) × 3,245 = 15,800,000,000 × (1+n)

新价格 = SOL数量 ÷ 新MEME数量 = 3,245 ÷ (4,868,145 × (1+n))
新价格 = 原价格 ÷ (1+n)

所以，很明显，加单边池子倾销，会导致价格急剧崩坏，是典型的“砸盘”行为，如果遇到狗庄开始在高位大量部署单边池的行为，必须尽早跑路，否则砸下来能让你怀疑人生。

前几天， @0x_KevinZ 便是及时发现 @_superexchange 的 $super 外盘有坏人加单边池，从而提醒我们高点逃顶，大师就是这么炉火纯青🫡

对于第四点案例，下面是个简略的估算表 ⬇️

🌞最后
这次就先介绍这么几个案例和玩法，应该是对各位通过流动性池判断狗庄操盘意图有很大帮助的。但其实还有很多高级的玩法没有介绍，连我都不是很熟练，之后等我学成归来在跟大家分享。比如说多池子之间的套利、交易bot的单向交易路由陷阱、MEV攻击 等等。。。狗庄这个老东西坏的很！割韭菜方面总有一款适合你！

我这几个案例也是较为简化的数学方面的科普，仅仅是建立一个模型，在现实情况下，你还要考虑到 多流动性池问题、流动性池不同比例手续费、交易的多方博弈等等，更不用说对meme价格影响更大的市场情绪、叙事等级、kol和社区喊单 等等综合因素的影响。我这套方法仅限于短线操作中，较高市值meme（大于1m市值），流动性池和庄家操作方面的相关性研究。

希望大家能够善用 @aveai_info 的流动性池监测功能，更加聪明的赚钱！！创作不易，希望多多点赞！

[王小二 @brc20niubi]

昨天做了一件意义非常重大的事情，就是我终于把我各个交易所的大部分仓位换成了usdt，现在大概有百分之八十的资产都是u了，我终于变成了u本位可以轻松的参与区块链了。以后的主要策略就是参与链上＋交易所操作新闻币了（很多人可能不知道我其实是交易新闻币的高手，我可以在很短的时间内判断一个新闻到底该买什么，该不该追，就比如昨天我也追了四百万个ada），再也不会在交易所长期大仓位的持有任何币了，被伤的太深了，最多彩票仓长持一下。

我以前是非常鄙视u本位的人的，因为我真的对区块链很有信心，在我潜意识里认为好的叙事好的币就算会跌，也总会涨回去的。而那些u本位的人赚了钱就换成u，那场内的钱岂不是在被他们一点点带走，所以我一直都是币本位（最愚蠢的是我这个币还不是比特币的币，而是山寨币的币）。上个牛市，那时候我还不像现在这样不停的思考反思总结来推动自我进步，那时候我还是一个很普通的币圈菜鸟，学长是我当时眼中的大佬@Unipioneer ，他当时说了一句话对我有很大的影响，他说“都会涨的，会轮到你的币涨的”。所以你们会看到我会在链上广撒网非常非常非常多的币，而且不暴涨我绝不卖出，因为我真的真的真的相信好的叙事好的概念好的币一定会涨的，只是早晚问题。（当然，事实证明我这套理论适用于链上捡垃圾，但绝不适用于交易所，这个后面再说)

事实上松鼠的时候我的资产就有20多m了，那是一个很普通的日子，我和我的朋友们像往常一样语音连麦。突然我的好朋友subs在语音里大叫，马斯克喊单松鼠了。当时是马斯克发了这样一条推“America was saved by a squirrel and a meme coin!”，在这里我可以免费传授你们一条我自己总结的炒币技巧，王小二炒土狗第五法则：“当一个币蹭到了一个知名的人，如果这其中包含meme或者coin的字眼，那就是比较有角度的蹭”。所以我立刻在语音里喊出了梭哈的口号，当时我在松鼠上币安的时候追了1m的松鼠，在币安开盘横盘后卖出了一些还有一些，然后我当即又追了很多，这时候一共持仓百分之零点五的松鼠。而且因为我的好兄弟冷静@hexiecs 还有猴哥群的豆哥这时候都持仓不少的松鼠，导致我间接拿住了，因为我在这种时候会产生一个小小的攀比心理，我先卖了不就比我的朋友赚的少了，所以我的 $pnut 全部都是2u以上的价格出货的。在这时候我的资产也来到了一个高峰有20多m。

所以松鼠之后我就进入了半休息状态，不再像以前一样全力以赴的盯链炒币，整个人比较佛系。这也是我后来没有吃到ai行情的一部分原因，另一部分原因是我确实不太会玩ai。但是我愚蠢的犯了一些致命的错误，那就是过早的抄底，大概1.5开始我就开始不停的抄底松鼠，而且不只是松鼠，还有 $ordi ， $moodeng ， $goat ， $bome ，
$neiro ，我都不断的抄底。这里面有一个节点很关键，那就是cb上松鼠那天，那天我抄底的松鼠不仅解套还赚钱了，其他的仓位也没亏多少，但是那天我以为是松鼠新征程的开始，一点都没有出，从那以后我的这些仓位就距离回本遥遥无期，开始不停的阴跌折磨我，而且我投入的仓位真的太多太多了，因为我真的太喜欢抄底太习惯币本位了，到最后我手里的u可能只剩下我资产的不到百分之二十。

然后就到了币圈的最后一次狂欢川普发币，关于那天的事情我真的不想回忆，那真的是我人生中最痛苦的一天。特朗普发币整整一小时后我才回到家坐在电脑前开始操作，不过我还是勇敢的追高了，特朗普＋老婆币＋搬砖特朗普加起来我也赚了10m（当时搬砖真的巨爽，一砖可以赚大几十万u）。我只能说凭我的能力，如果当时我没有错过那黄金的一小时，我最少最少能多赚10m，不过我还是尽力释怀了，人生没有十全十美的事情，能接触区块链已经很幸运了。也就是这时候我的资产又回到了松鼠时候的水平
。

不过这之后我又犯了一个致命的错误，那就是我完完全全的错判了川普发币之后币圈的行情。我当时的想法是美国总统都来币圈发币了，那肯定会吸引一大批圈外的新鲜血液进来，币圈会有一个小牛市，就像当初 $bome 之后一样。当初我就是踏空了bome，然后开始猛猛干bome之后的预售盘，直到遇到了树懒40万u赚了3m多，才有你们今天认识的王小二。但事实证明经验主义真的害死人，我在这时候不仅没有清仓我上文中提到的我不断抄底的山寨仓位，我甚至把我特朗普赚到的钱继续加仓，我清楚地记得我是从0.55又继续不断加仓抄底pnut，还包括moodeng，ordi，goat，然后还新加了一个仓位，就是后面跌到2u多的老婆币，我也开始不断抄底。

然后后面的事情就真的特别特别绝望，我抄底的仓位每天都在阴跌，特朗普不仅没给币圈带来新活力，还带走了不少的钱，币圈的信心也在逐渐被打碎。到山寨跌到最低点的时候，我的资产对比高峰少了百分之五十都不止（我当时不敢细算）。那几天我每天起床就是两眼一黑，整个人都是崩溃的，因为我已经打算好不再全力以赴的炒币了，炒币真的太累了，可是我又短时间亏了那么那么多的钱。那我就不得不继续把精力全部投入给币圈想办法赚回来，而且最难受的是我甚至不确定我能否做到这一点，因为当时的市场环境和情绪真的太差太差了。

后面就到了我生日那天，那天也是我当时的资产最低点，但那天也是cz第一次发推提及 $tst 的一天，关于tst的历程可以看我二月九日发的推特，这里就不细讲了。总之我其实是很感激cz @cz_binance 的，当时我在tst＋bnx赚了大概有5m，而且最重要的是这提振了我的信心，让我相信即便是在现如今如此残酷如地狱的市场我也有能力把我的亏损赚回来。

后面我又在bnb吃了一波，又在upbit上trump的时候吃了一波。当时我的逻辑是以前韩国人每次都是冲溢价币，upbit的新币总是溢价币安，而这次upbit终于上了一个超跌热门币，我觉得韩国人没道理不冲，当时我重仓干进去的心理价位就是反弹到25，后面也小小质疑过自己，不过几天后还是很顺利的被韩国人冲到了接近25。

最后就是最近我又从150开始抄底sol，因为觉得sol经过这一波释放之后就没有利空了，而且价格确实跌的太夸张了，一年前solana链上还什么都没有的时候solana的价格也有130左右，我就从150一路抄底到了128。而且我的心里价格就是sol反弹到170（我不会看k，但不知道为什么每次我的心里价格都非常准），但是我没想到昨天一天就做到了，昨晚在173左右的价格我就把sol出光了。

一路兜兜转转，我的资产终于又回到了松鼠时候的水平，等于松鼠之后我如果全换成u什么都不做到现在也是一样的，中间的这些痛苦折磨真的是太辛苦了。如果你此时此刻在币圈正在遭遇打击，那可能真的不是你的错，要知道我真的已经是这个圈子顶尖的人之一了，就连我也如此痛苦折磨，甚至一度绝望，这个圈子现在真的太地狱太难了。

说实话写到最后有点不知所云了，写得又臭又长的感觉，就当发泄下这一路走来的艰辛吧，也希望我的经历对你有一些小小的帮助。

跟我一起读：

我就是全宇宙最厉害的区块链天才，我一定行！

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

这个还真的有依据，从打工和创业的角度分别说：

之前我有给两家头部所的主管，做过采访，后来因为公关部那边怕敏感，就把一些关键问答删掉了，比如为什么你们之前招了很多常春藤 + 985 的，但现在都没声了。

结果两家的回复，均是发现不太好用，因为币圈很多生产力比拼的还是效率和地推，而策略是主管和市场定的，在横向对比了这些不同出身的员工后，他们也觉得家里没背景 + 学历不高的，其实是中短期最好的选择。

比如前几天某宇宙所，就直接在公开招聘里说了，BD 岗大专就要，其实招的就是不怕下限面子 + 很主动的人。

毕竟你招个斯坦福的进来，呆一年，就拿着前币安员工 + 斯坦福的背景，可能跳槽或创业去了，但大专的老哥们，这么搞，可能投资人 vc 的好友都加不上。

而回到创业。之前有做过一次梳理，藤校这波在业内成功的普遍是 35 - 50 岁的，从背景来看大多都是创一代，那时候他们也赶上了黄金时期，学费和物价也没那么离谱，那时候是拿奖学金和赞助，白嫖最好的时候。

即使不来 web3 行业，那会折腾折腾，也能进个微软、谷歌、甲骨文大厂呆一呆，来 web3 更多的是兴趣的选择，同时海外 pr 身份，也没有维权之忧。

而现在，很多都是拿家里的钱读下来的，一年下来学费 + 生活费可能 15 万刀起，毕业出来搞币圈项目，又容易被网友们，开盒全家。

就反倒不如像大专或大学没毕业的创一代们，什么都不怕的，毕竟家里也没底，做啥都不怕，敢面向市场和社区一线。

[0xhui @fishcanfly6]

@LJQ86239590 @Bitfatty 如何判断在别人之前呢，看线吗

[0xhui @fishcanfly6]

@liangxihuigui @0xVeryBigOrange 凉席的头像是谁呀

[0xhui @fishcanfly6]

@ec_unoxx @AndreCronjeTech 感谢小姐姐，刚回到家 发现网好了

[大赌哥 FLOCK @y95277777]

https://t.co/bsk5vIA1uL

[0xhui @fishcanfly6]

@ec_unoxx @AndreCronjeTech 但是网络问题导致用不了shadow，只能看线了吗

[0xhui @fishcanfly6]

@ec_unoxx sonic的网络是不是有问题呀

[KevinZ🇭🇰 𝟎𝐱𝐔 @KevinZbtc]

小白教学6: 🐶庄如何通过单边池子吸筹/出货？什么是DLMM？

🤔什么是Meteora的DLMM？
DLMM（动态流动性做市商）是Meteora推出的创新AMM机制，允许流动性提供者(LP)在特定价格区间动态调整流动性深度。

简单来说，LP可以像挂“限价单”一样，在不同价差范围内分段挂单提供流动性，并降低交易滑点。

🔥DLMM最简化数学解释 - “分箱流动性”模型
🦄传统AMM (Uniswap V2)
公式: x * y = k (x和y是池中两种资产的数量，k为常数）

缺点: 需要同时添加x和y，流动性均匀分布在全价格范围，资金利用率极低

📑DLMM (Meteora)的数学设计
1📦分箱 (Bins)
将价格切割为多个连续区间（例如1.00 - 1.01 SOL，1.01 - 1.02 SOL….每个区间称为一个Bin)

每个Bin内，独立计算流动性，类似微型Uniswap池子，公式 x+y=L, (L是Bin内流动性总量）

2📦动态流动性分配
LP可自由选择将资金分配到特定Bin (例如只提供1.00 - 1.01 SOL的区间)

当市场价格移动到某个Bin时，仅该Bin流动性参与交易，其他Bin“休眠”

3📦价格计算
P为x+y=L的斜率，c为y token占该Bin流动性的比，c=y/L。得到 *x = L/P (1-c)

交易时，若消耗完当前Bin的流动性，价格自动跳至下一个Bin (类似“爬楼梯”)
4📦与Uniswap V3对比
Uniswap V3允许添加集中流动性，但使用全局流动性曲线，需计算复杂积分

DLMM采用离散分箱，数学更轻量化，适合高频调整（也是🐶庄能灵活操作的原因！) 滑点也更低：深度集中在窄区间

🐶庄如何用“单边流动性”收割？
1️⃣ 吸筹阶段：在低价区间密集添加买单流动性，吸收市场恐慌抛售的代币。如LIBRA/SOL，如果只加SOL，池子在LIBRA价格下跌的过程中，LIBRA会慢慢变多，庄得以低价吸收了筹码。

2️⃣ 出货阶段：当价格拉高后，在高价区间集中挂卖单流动性，制造“虚假支撑”，吸引散户追涨，然后高点撤池子。同时庄家控盘从传统AMM的“抡大锤”式大动作，变成了DLMM里的“微雕大师” - 在特定价格区间精准布置“假流动性”。散户也很难想到追踪流动性。

🏃小白如何追踪单边流动性？
#OKX 行情看板目前已经支持了查看流动性的功能，目前已支持根据地址标签查看Dev和疑似老鼠仓对于单币池子的行为动线。如果你看到代币那一列只有一个币种，就说明有人想搞事情。

不过上次和@0x_zibu 子布老师讨论，如果能看到每次加池子加到哪个Bin的价格范围就好了。我也跑去Solscan看了一下，每笔流动性增减交易其实有附带Bin的价格区间的，目前已经反馈给开发大佬去解析这个数据了。争取早日可视化🫡
min_price = (1 + bin_step/10000) ^ lower_bin_id
max_price = (1 + bin_step/10000) ^ upper_bin_id

最后附上几位老师珠玉在前的大作🫡：
@MasonCanoe 庄家出货全地址追踪+单边流动池出货解析：https://t.co/m1KdamGm0E

@0xCryptoWing 加池子简单操作：https://t.co/dMHOQPa5Yl

@0xJingleMingle @peterHan_sol 小白101：理解AMM与流动性影响：https://t.co/2d5YX9SHz5…

[0xhui @fishcanfly6]

I think this pink guy is so cool

[Blub @BlubBlobCoin]

Reservation system now fully operational.

[0xSun @0xSunNFT]

今天又翻到这篇一年前写的推文，关于链上，关于币圈不同资产阶段如何上升一个数量级，人生真神奇。

[0xhui @fishcanfly6]

https://t.co/fP70vibisB

[DaPangDun @dapangdun]

https://t.co/kwem1HV2v8

[进击的鸭鸭 | AD | AmazingDuck🧙 @0xYy_7]

早 兄弟们
@AbstractChain 链上meme 拉疯了
$noot 直接 3x

昨天分享的大家可以多玩一些 meme 不用大金额
可以直接在页面trade或者去 @moonshotdotcc

xp 机制是动态的
目前还没有最准确的破解
能做的就是广撒网 什么都玩 直接利好精品号
今天继续 @playgigaverse 企鹅生活

[龙神-Dragon God🐉 🌊🕊️ @phill76815]

本轮新型牛市最大的应用叙事我认为有两个，一个是Ai注意力经济叙事的Kaito，另外一个就是新Dex叙事的Hyperliquid，Kaito说的太多了，今天简单说说Hyperliquid👇🏻：

在海外Hyperliquid被誉为“链上币安”，Hyperliquid是链上Perp DEX，主打合约衍生品，创始人Jeff也是职业交易员出身，都非常热衷于高性能公链，Jeff的Hyperliquid既是Dex交易所，也是高性能公链!

目前Hyperliquid链在所有链的TVL中排名居前！Hyperliquid的发展路径打破了传统常规，是以应用链做为切入口，起家主打是衍生品交易，目前现货交易也非常好，以Perp DEX为核心，并构建相关DeFi生态！

Hyperliquid本身即链上订单薄，虽然现阶段链上是以Uniswap为代表的AMM池模式为主，AMM模式是上轮牛市的伟大的创新，但受制于公链性能，只是时代局限性的产物，资本效率其实远不及订单薄模式，而链上订单薄才是DEX的终极形态！这也是我比较看重Hyperliquid的重要原因，并且他目前的表现真是超越了一众L1、L2！

由于震撼市场的一期空投已经结束，并且在市场表现优秀，目前市值都还有70亿➕，所以Hyperliquid的积分空投参与性价比不高，正常交易去顺便积攒积分即可！但其相关的生态机会是需要关注的重点，好在Hyperliquid链一切刚刚开始！来得及！

我一直认为本轮是一个新型的牛市，产生了太多的无创新的垃圾项目，我们只能从新的叙事，大的叙事来寻找优秀项目！这就来了，新Dex叙事的Hype，Ai叙事的Kaito！肯定是这轮新型牛市的绝代双骄！必然在未来大牛市有高光的表现！

有趣的是这两个项目的创始人都是交易员出身，对市场敏感！希望他们都取得伟大的成功！@KaitoAI @HyperliquidX @aixbt_agent @Punk9277

[雪糕战神🍦 @Xuegaogx]

Monad 测试网开了 冲啊兄弟们！
访问网站添加网络，然后领水！
https://t.co/2v9Hozchls
一定先把水领了！