🔴INVESTIGACIÓN: Familias y profesorado de dos coles públicos de Barcelona con presencia de CREA, el grupo del catedrático señalado por presuntos abusos Ramón Flecha, cuentan que se aísla a los niños "violentos" con el método de "la cortina mágica" https://t.co/M1DQQMECHU
INVESTIGACIÓN | Seis mujeres señalan a un catedrático de la Universitat de Barcelona por pedirles masajes y sexo mientras era su jefe https://t.co/UCZloLCxVq
Por @RequenaAguilar
Your brain's next 5 seconds, predicted by AI
Transformer predicts brain activity patterns 5 seconds into future using just 21 seconds of fMRI data
Achieves 0.997 correlation using modified time-series Transformer architecture
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🧠 Original Problem:
Predicting future brain states from fMRI data remains challenging, especially for patients who can't undergo long scanning sessions. Current methods require extensive scan times and lack accuracy in short-term predictions.
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🔬 Solution in this Paper:
→ The paper introduces a modified time series Transformer with 4 encoder and 4 decoder layers, each containing 8 attention heads
→ The model takes a 30-timepoint window covering 379 brain regions as input and predicts the next brain state
→ Training uses Human Connectome Project data from 1003 healthy adults, with preprocessing including spatial smoothing and bandpass filtering
→ Unlike traditional approaches, this model omits look-ahead masking, simplifying prediction for single future timepoints
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🎯 Key Insights:
→ Temporal dependencies in brain states can be effectively captured using self-attention mechanisms
→ Short input sequences (21.6s) suffice for accurate predictions
→ Error accumulation follows a Markov chain pattern in longer predictions
→ The model preserves functional connectivity patterns matching known brain organization
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📊 Results:
→ Single timepoint prediction achieves MSE of 0.0013
→ Accurate predictions up to 5.04 seconds with correlation >0.85
→ First 7 predicted timepoints maintain high accuracy
→ Outperforms BrainLM with 20-timepoint MSE of 0.26 vs 0.568
📢 Just published! My latest article in Online Social Networks and Media explores how political symbols spread on Twitter using agent-based models. Curious about complex contagion? Check it out! 🚀🔍 👉 https://t.co/Hpj0jRUOcj #SocialNetworks#ComplexContagion#PoliticalSymbols
Postmodern "woke" scholars often rely on complex, impenetrable jargon that gives an illusion of profundity while masking the simplicity—or even banality—of their ideas. This often deceives students and laypeople into believing that mastering this jargon is equivalent to acquiring genuine knowledge. In reality, this specialized language primarily serves to signal allegiance to a specific ideological framework rather than to illuminate truths about the world.
Critics frequently levy similar accusations against scientists, claiming that they too hide behind inaccessible jargon. But this criticism misunderstands the purpose and nature of scientific language. Scientists create new terms out of necessity—to describe phenomena that are genuinely novel or to clarify concepts that cannot be expressed with existing words. Scientific jargon is a tool for achieving precision and clarity, not obfuscation.
By contrast, the jargon of postmodern scholars is often unnecessary. Their ideas could frequently be conveyed more clearly using simpler, more accessible language. But this would expose the lack of depth behind many of their claims. Instead of distilling complexity into clarity, their jargon makes the mundane sound profound. This undermines meaningful communication and intellectual engagement, turning scholarship into a performative exercise rather than a pursuit of understanding.
In short, scientific language evolves to meet the demands of describing the unknown; postmodern jargon exists to mystify the obvious.
@bouenmatrix @Ivan_iff Intentan transmitir eso claramente, en la web del Ministerio dicen "seis de cada diez de los adolescentes ve pornografía, iniciando su consumo a los 8 años", pero ellos mismos publican el dato de que, en realidad, antes de los 8 años acceden solo el 6.5%: https://t.co/4rG4MPXXcm
“El nombre de un bebé se asigna al nacer; nadie lo pone en duda. Pero el sexo de un bebé no se "asigna"; se determina en el momento de la concepción y se observa al nacer, primero mediante el examen de los órganos genitales externos y luego, en caso de duda, mediante un análisis cromosómico. Por supuesto, cualquier observación puede ser errónea, y en raras ocasiones el sexo consignado en el certificado de nacimiento es inexacto y debe corregirse posteriormente. Pero la falibilidad de la observación no cambia el hecho de que lo que se observa -el sexo de una persona- es una realidad biológica objetiva, al igual que su grupo sanguíneo o su patrón dactilar, y no algo que se "asigna". Los pronunciamientos de las asociaciones médicas son un constructivismo social desbocado, esta vez sobre un tema que los seres humanos han entendido de forma más o menos precisa (aunque sin todos los detalles científicos) desde el principio de nuestra especie. El sexo, a diferencia de los quarks, no es sutil.
¿Qué puede haber impulsado a científicos de mente sobria a defender un punto de vista tan fácilmente refutable? La causa es evidentemente política. La nueva reticencia del estamento médico a hablar con honestidad sobre la realidad biológica -y su despreocupación a la hora de hablar deshonestamente de ella- se debe presumiblemente al loable deseo de defender los derechos humanos de las personas transexuales. Pero aunque el objetivo es loable, el método elegido es erróneo. Proteger a los transexuales de la discriminación y el acoso no exige fingir que el sexo es meramente “asignado".
La conclusión es la siguiente: Nunca está justificado distorsionar los hechos al servicio de una causa social o política, por justa que sea. Si la causa es realmente justa, entonces puede defenderse aceptando plenamente los hechos del mundo real; si eso no puede hacerse, entonces la causa no es justa.
Y cuando una organización que se autoproclama científica tergiversa los hechos científicos al servicio de una causa social, socava no sólo su propia credibilidad, sino la de la ciencia en general. ¿Cómo se puede esperar que el público confíe en las declaraciones del estamento médico sobre otros temas controvertidos, como las vacunas -temas en los que el consenso médico tiene razón-, cuando ha tergiversado de forma tan visible y flagrante los hechos sobre algo tan simple como el sexo?”
-Alan Sokal
https://t.co/uw5GfPHqn1
Con gran tristeza he sabido hoy que ha fallecido la profesora Ángeles Lizón, maestra de much@s sociólog@s en CAT y AL, que gracias a ella conocimos la sociología empírica y analítica norteamericana o la obra de Boudon. Una voz poderosa y limpia. Descanse en paz y gracias por todo
@Anagneira Esto lo publicamos hace 20 años!! Son datos de la UAB. Lo digo por los que creen que es un efecto generacional y se resolverá cuando las AD lleguen a CD o TU...
A nice debunking of a recent paper arguing that, in traditional hunter-gatherer societies, women did almost as much hunting as men. https://t.co/moUuevc7Xu
Este martes 28 de noviembre tendrá lugar, presencial y virtualmente, el próximo seminario del GSADI.
@SananFer, doctorando del grupo, presentará
"Dietas vegetarianas como `prácticas regidas por normas´"
¡Os esperamos!📖✍️
Link de la reunión en Teams: https://t.co/swxcf8hzlH
Esto⬇️⬇️...👍👍
Burocracia, subjetividad y comités discrecionales: las críticas a los cambios en la evaluación de los investigadores https://t.co/mnpH1FnesK vía @eldiarioes
New psychology research published in the Archives of Sexual Behavior reveals a significant gender bias in moral decisions, with people demonstrating a higher willingness to inflict harm on men than women when it serves a greater good. https://t.co/ipgVjUM2V2
A meta-analysis of 85 studies since the 1970s found bias against hiring women in male-dominated jobs has gone, but bias against hiring men in female-dominated jobs remains
Experts in gender bias were worse at predicting these findings than other people!
https://t.co/sluAvwLJlj