コグニティブ・フォートトーク

何が通じ、何が信じられ、何が残り、誰が問い返せるか。研究と一次情報から、会話が成立する条件を読む。

[コグニティブ・フォートトーク @forttalkcom]

FortTalkは、人と人のあいだで
何が通じ、何が信じられ、何が残り、
どこから問い返せなくなるのかを見ている。

扱うのは会話そのものではなく、
会話が成立する条件。

言葉が何を守り、
何を見ないで済ませているのかを読む。

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スペースケーキは、工夫の話に見える。
けれど長期滞在で効くのは、誰の節目に手間を割けるかだ。

[Jessica Meir @Astro_Jessica]

Behold the “space cake.” Making cakes on the @Space_Station with our rather limited “baking” supplies is an art, requiring creativity and resourcefulness. I loved making cakes for my crewmates on my first mission and considered myself adept, but our cosmonaut colleagues on Expedition 74 have certainly taken it to the next level. Here’s an example of their recent work, in celebration of 100 days in space for @astro_hathaway and @Soph_astro, and my 300th day. It tasted even better than it looked!

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抽象画に見えるものが、作物の種類と季節の変化を持っている。
観測は、世界を写すだけでなく、何を変化として読ませるかまで決める。

[NASA Earth @NASAEarth]

This may look like abstract art, but it’s agricultural data taken by the NISAR satellite.

Collected over the Maize Triangle in South Africa, each color in the data provides clues about crop types and how they changed over the growing season.

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鏡写しのように似た分子でも、同じ作用を示すとは限らない。
問題は作れることではない。どちらを多く作れるかだ。

[The Nobel Prize @NobelPrize]

Many molecules appear as two mirror images that have different chemical and biological effects. Creating these compounds in the laboratory always produced an equal mixture of the two mirror forms – until in 1968 when William Knowles found a way to make more of one than the other.

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補足動画 / Science Robotics
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[Science Robotics @SciRobotics]

A new Science #Robotics study demonstrates that robots with dynamic symmetry, or the ability to generate force uniformly in all directions, are multifunctional, can adapt to challenging terrain, and are robust to hardware failures. https://t.co/zlYlfRxrDG

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壁を登っているのに、Argusには「前」がない。
ずれているのは、動く前に向きをそろえるという前提だ。

[Science Robotics @SciRobotics]

Argus, a spherical robot with 20 symmetric legs and cameras, can monitor and navigate diverse terrains, climb walls, and move while carrying payloads. @Boyuan__Chen

Learn more in Science #Robotics: https://t.co/zlYlfRxrDG

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