梦的世界

不知道整点啥

[Christian Roman @chroman]

“Software engineers should be excited”

De lo mejor que he leído últimamente. Qué buena época para ser software engineer.

[lumxss @bkdgiffug]

想系统了解 Agent 的常见设计模式，不妨从这本书入手。

Antonio Gulli 的《Agentic Design Patterns》从提示链、路由、并行处理，讲到反思、工具调用、规划、多 Agent 协作，再延伸到记忆、RAG、护栏和人工介入，适合快速建立完整的模式认知。

社区仓库 evoiz 整理了相关 PDF 和 Jupyter Notebook，可用来对照章节学习。注意，社区提供不代表可以随意转载，具体授权以作者和出版方为准。

📚 搜索书名：Agentic Design Patterns
🔗 社区仓库：https://t.co/z09GaNGcUd

[是koeri哒 @koeri0721]

计算机就业现在我觉得趋势很明显了，就是转infra，写agent loop,，虚拟化，分布式，harness，赚大钱。什么前端网安软件开发，都是死，只有infra是一片勃勃生机，万物竟发的世界

[lifcc @mylifcc]

为什么 90% 的人自学高数和线性代数都会半途而废？因为市面上大多数教材是为了“应付期末考”写的，上来就是干瘪的定义、定理、证明，完全不讲这套工具最初是为了解决什么真实问题而发明的。
这也是为什么 Abakcus 这份 124 本大学教授免费教材书单 如此珍贵。整理者本人教过从小学到高等微积分的所有阶段，他挑书的核心标准只有一个：没有老师讲课，一个普通自学者能不能靠自己把这本书啃下来？
• 拒绝死记硬背：比如收录的华盛顿大学《Precalculus》和五校联盟《Calculus in Context》，开篇先建流行病传播模型，在建模中自然引出导数与微分方程。
• 全名校阵容直链：124 本书横跨 13 个数学分支，包含全美大学生人手一份的 Paul's Online Notes、MIT 传奇教授 Gilbert Strang 的《Calculus》全本 PDF，以及自带全套独立解答册的 Jim Hefferon《Linear Algebra》。
• 双格式零门槛筛选：网页做成了可视化书架，支持按“高中/本科/高阶”和“PDF / 交互式网页”一键过滤。
把几百美金一本的商业教材留在书店吧，真正想把你教会的大牛教授，早就把最好的讲义免费放在自己主页上了。
你当年上学时，哪一门数学课给你留下的心理阴影最大？

[码农暖爸 @Delroy715]

卧槽，有大佬自己掏钱用 ElevenLabs 给 7298 个雅思词全做了高质量配音，还免费开源了。

每个词都有原创插画，英音、美音、例句配音全配齐，学一个词就点亮词汇星图上的一颗星。

不用注册，打开就能背。ElevenLabs 是按量收费的，这么多音频文件跑下来成本不低，作者直接把整套东西开源，代码和词库随便用。

备考雅思的可以先收藏，或者丢到你们的备考群里给大家用。

[nash_su - e/acc @nash_su]

记得以前第一次看麻省理工的线性代数视频，第一次以视觉形式瞬间理解各种公式的实际效果。

以后有让 AI 直接以3D可视化形式讲解各种数理化理论，真羡慕 AI 时代的学生

[阿磊 @yangleiocx3]

我做了一个我自认为全世界最好的雅思背词网站，完全免费，完全开源。🔥🔥🔥🔥🔥

7,298 个雅思词，每个词一幅原创插画，英音、美音、例句全都有接近真人的配音。学会一个词，你的词汇星图上就点亮一颗星。

完全免费！！不用注册，打开就能背，代码和词库大家随便用。

希望每个人都能考过雅思。学会英语，去接触更广阔的天地，获取更多的知识。

👉 https://t.co/T0p31opA8m
开源：https://t.co/9EImdunUVV

[TechVerser @realfxw]

又一个被 AI 工具链彻底重构的学习神器：ESP Labs。

很多人想玩 ESP32-S3，但往往卡在第一步：买了一堆开发板、屏幕、传感器，面包板插得乱七八糟，遇到代码跑不通甚至不知道是线接错了、引脚配错了，还是固件逻辑有问题。

开发者 Abderrahmen Gharsallah 借助 Claude Opus 5.5 直接做了一个跑在浏览器里的全交互式 ESP32-S3 虚拟实验室，彻底解决了这种“摸黑硬件调试”的痛点。

它不是那种死板的图文教程，也不是看别人操作的视频课程，而是一个所见即所得的工程沙盒：

实时硬件引脚映射与布线图：板载外设和扩展外设接在哪里、安全 GPIO 是哪些、哪些引脚需要规避，直接在界面上以图形化高亮呈现，接线前就能做到心中有数。

渐进式教学路线：从最基础的 RGB LED 点灯、GPIO 控制，到驱动 1.9 英寸屏幕与物理按键；进阶直接覆盖 Wi-Fi 网络扫描、Web Server 搭建、OTA 空中升级，以及 BLE 蓝牙与音频交互。

逐行代码联动解释器：最惊艳的一点在于，它将固件源码与虚拟板卡的行为实时绑定。代码执行到哪一步、调用了哪个外设寄存器或库函数、板载元器件产生了什么响应，全都在右侧窗口实时可视化追踪。

对于刚从 Arduino 传统生态迁移过来、想吃透 ESP-IDF/ESP32 新特性，或者手里刚拿到 ESP32-S3 板子不知从何下手的开发者来说，这套环境可以让你在真正拧螺丝、插跳线、烧录固件之前，把整个固件调用链和电气逻辑跑得明明白白。

在线体验：https://t.co/tZ5tQhJsbl
开源代码：https://t.co/rnF7QMwe9O

这种将 LLM 辅助生成的交互式 UI、固件模拟与教程流高度集成的形态，基本就是下一代硬件开源文档与嵌入式教学的标准答案了。

#ESP32 #ESP32S3 #嵌入式开发 #物联网 #单片机 #开源项目 #Claude #Web开发 #硬件开发 #IoT

[WquGuru @wquguru]

全世界包括清北的编程课程都应该向斯坦福的CS146S Fall 2026看齐！这门课相比一年前的Fall 2025已经砍掉了85%的内容，可以知道编程领域进展有多恐怖了，如果还停留在教科书十年不需更新的幻觉中，可想而知会多落后了！

两版课纲我逐周对了一遍：

第 1 周：教你怎么写 prompt → 200 行代码手搓一个 Claude Code
期末项目占分：80% → 50%
给真实开源项目提 PR：0 → 30%

去年还单独讲一周的 AI IDE、Warp 终端、一句 prompt 生成整个应用，今年全部都拿掉。

取而代之的是 Agent Skills、CLAUDE.md / AGENTS.md / hooks、agent-ready 代码库、后台并行 agent、MCP portal 和模型路由，最后一周单独讲软件工厂。

刚入门的话，我建议从第 1 周跟起：
9/22 那节 200 行手写 coding agent，slides 和完整代码都公开了，最核心的是 agent 原型—— read / write / edit / bash 四个工具加一个循环
9/24 拆主流 coding agent 的 system prompt，原始 prompt 文件也已放出来

如果已经天天跟 coding agent 打交道，前几周大概率扫一眼就行，我会重点盯这几块：
- 嘉宾：SpaceX SI负责人 @leerob、Claude Code之父 @bcherny 已经分享完，10/22 轮到 Factory 的 CTO @EnoReyes，后面还有 Cognition、Semgrep、Cloudflare、Replit 等的 @amasad 和 @eladgil
- 第 9–10 周：大团队怎么落地，MCP portal、LLM gateway、模型路由、成本优化
- 前五周的阅读清单，凑起来就是一份 2026 版 agent 工程书单

30% 的开源分也很有意思：Vercel、Semgrep、OpenHands、Unsloth 等 15 个开源项目给学生做指导，PR 直接往生产级代码库里提，这在大学课程里还是头一回。

课程材料陆续公开，不是斯坦福学生也能跟：https://t.co/UMWWt8TPqy

后面几周的嘉宾分享我会边看边拆，关注我，第一时间同步最佳实践🫡

[大碗果珍 @dwgz]

哈哈哈哈哈😂

[周览资源 @grgerwcwetwet]

发现一个很猛的开源 Skill！以后画流程图、架构图，真不用再折腾 Figma 了！

推荐一个 GitHub 项目：Diagram Design，直接让 Claude Code、Codex、Cursor 帮你生成专业级图表。

1、内置 45 种图表类型，流程图、架构图、时序图、甘特图、思维结构图等都能画。

2、支持读取网站配色和字体，自动匹配品牌风格。

3、支持导入 Mermaid、https://t.co/ahWbFdGKFv 等图表，重新设计排版。

4、生成独立 HTML + SVG 文件，浏览器直接打开，还能导出图片。

最爽的是，不用自己拖框、拉线、调配色，告诉 AI 想画什么就行！

安装命令：
npx skills add cathrynlavery/diagram-design

GitHub： ⁠https://t.co/5Wq5nvju2V

[Linote 🎃🍷🥃🍸🍹🍶 @coldsake_]

Github 上的三部曲：

文献知识库构建，用于找gap和ref.

https://t.co/wbpjOJduJY

写paper，写论文：

https://t.co/tiQRw7aaA9

毕业答辩：

https://t.co/2NQ7e8uOGL

[灰狐 @huihoo]

CS 3410：Computer System Organization and Programming
这是康奈尔大学（Cornell University）一门核心计算机科学课程
主要介绍计算机组织结构、系统级编程以及硬件与软件之间的接口

课程核心内容：
* 系统级 C 语言编程：指针、内存分配（Stack/Heap）、位运算、数据结构、编译与链接
* RISC-V 汇编语言：指令集架构（ISA）、控制流、函数调用规范（Calling Conventions）、寄存器管理
* 微处理器与硬件架构：逻辑门与组合/时序逻辑、CPU 设计、流水线（Pipelining）、缓存（Caches）与虚拟内存
* 操作系统与底层交互：进程（Processes）、系统调用（System Calls）、中断（Interrupts）、线程与同步（Threads & Synchronization）
* 并行计算：多核架构、原子操作、并发编程与性能优化

CS 3410 作业主要包括使用 C 语言和 RISC-V 汇编语言编写并测试程序
你需要使用课程提供的基础设施来编译并运行这些程序
https://t.co/WFDe94AxYJ

可结合《计算机组成与体系结构 性能设计 第11版》
《计算机体系结构 量化研究方法 第6版》一同学习

[王多鱼 @khyssabc]

还在死磕雅思单词？9400 词全套资料直接抱走✅

101 份文件、4 大版本，漫画趣味记忆，跟背词的痛苦说再见，冲分必备！
🔗：https://t.co/Tmy4T0Sm1Y

[nini @nini_incrypto_]

科研论文全流程 Codex skill清单

1. 选题：scientific brainstorming

2. 文献检索和综述撰写：literature‑review‑skill

3. 统计审查：Nature‑skills

4. 绘图：scientific visualization / nature figure

5. 代码复现：reproduce‑research‑paper

6. 论文写作：nature writing

7. 写作润色：nature polishing

8. 核对引用文献：citation‑verification

9. 投稿支持：Nature‑Skills

10. 审稿意见回复：nature‑response

11. 成果汇报：nature‑paper2ppt

[撸毛小白 @xiao92666]

麻省理工那本火出圈的深度学习教材，竟然藏着一份完整的中文免费版？

《深入理解深度学习》从最基础的内容一路铺到神经网络、CNN、Transformer、扩散模型、强化学习这些核心板块，并且每一章都备好了 PPT + Python 练习代码，拿来系统自学相当合适。

更关键的是：原版本身就免费公开，中文版也已经被完整翻译整理出来了。
原书地址：https://t.co/vjddapKSA5
中文地址：https://t.co/MflP5VqPNU

[周览资源 @grgerwcwetwet]

学英语最好的方式之一，就是直接啃世界名著！

想学英语、提升阅读水平的，这套书单值得收藏！

📚 725本世界名著（英汉双语）

🔗：https://t.co/LKtVxF2IsC

[meng shao @shao__meng]

密歇根大学最新 AI 编程课「Applied Agentic Software Engineering」

第 14 讲「Subagents」讲义刚刚公开，围绕：为什么需要 subagents、机制是什么、关键取舍、以及它和相邻概念的区别 四个部分展开。

讲义：https://t.co/OmaK4ouwqg

Part 1：为什么需要 subagents？
因为长对话必然劣化，四个原因：
· 上下文有限，内容只进不出
· 被否决的想法仍在场（history bleed），模型会捡回来；这就是“变差”的来源
· 每次请求重发全部历史，caching 省钱不省窗口
· 单对话串行，读代码时无法并行比较方案

解法：主对话只留请求和计划，各部分的阅读留在各自的 subagent 里；只回流结果，垃圾全部丢弃。

Part 2：subagents 机制
· Agent 工具对模型就是普通工具；prompt（即 brief）是 subagent 信息的唯一来源
· harness 立即回 "launched"（默认后台），开出第二对话：更短的系统提示词、更少的工具（Explore 无 Edit/Write/Agent，物理上只读）、同样的 CLAUDE.md、没有主对话历史
· 结束必须调 SubagentHandback，否则内容不送达
· 报告回流时的防护：标记为模型输出而非用户（无用户权限）、整体缩进（伪造帧线可辨）；用纯格式守住对话边界
· brief 是模型写给模型的提示词：位置、验收标准、报告形状都要写清；模糊的 brief 得到模糊的搜索

Part 3：Fresh 还是 Forked（最大取舍）
harness 自己列出的风险：
· 细节双向丢失：它只知 brief，你只见报告
· 错误与正确发现同样自信
· 最危险：拿到你的假设，倾向于证实着送回来；要第二意见，给它代码，不给结论

Fresh：起点「仅 brief」、适合「第二意见、独立审查」、成本「更贵」
Forked：起点「全部历史 + brief」、适合「需要全部积累的侧任务」、成本「更便宜（复用 prompt cache）」

Fresh 不是便宜选项，是独立选项。 L10 的 Goldfish 必须是 fresh：fork 出来的会用记忆填补文档缺口，然后说文档没问题。

Part 4：辨析与工程
三个问题区分一切形态：几个对话、谁和谁说话、谁决定下一步。
· Subagents：每段新对话，只与父对话通信，父对话掌权
· Team：多对话 + 互发消息 + 共享任务列表（带文件锁），你可直连任意队友
· Handoff：一段对话，换个 agent 接管（换指令换工具、保历史），不回头；与 subagent 恰好相反
· Swarm = 机制 × 规模（Kimi K2.5：100 并发；OpenAI Navier–Stokes：约 10,000 agents、1,300 亿 token）
· 并行编辑靠 worktree 隔离：每个 subagent 独立 checkout + 分支，改完留分支等合并

[Man ting @Manorgw]

Academic-research-skills 这个项目，看完谁不得感慨一句，它把论文写作这摊事吃得太透了，专给 Claude Code 打造的学术技能包，把从翻文献到终稿的整条链路拼成了一条自动流水线。

① 文献调研、内容撰写、质量审查、来回修改到最终定稿，每个环节咬得严丝合缝，自动一环推一环
② 流程是按真实学术写作的节奏搭出来的，绝不是拿几条简单提示词随手凑的糊弄货
③ 关键节点上照样得研究者本人上手把关，并非全程撒手不管的全自动
这阵子项目热度涨得离谱，一周 Star 数就猛蹿了近三万。正为论文薅头发的研究生应该懂这个痛点，有它在手，熬夜赶工的精气神估计能省下不少。
🔗 https://t.co/3PdfpT7qBP

[LanfAI @Huahuazo]

雅思报班砸了大几万，回头一看，YouTube 上几个博主讲得比机构还通透，这冤大头当得是真憋屈。整理了 6 个宝藏频道，从零基础到冲刺高分全覆盖，别再当韭菜了！！

1️⃣ English Class 101
听说读写全方位系统教学，节奏舒缓、讲解清晰，雅思小白闭眼入，从零起步也完全不慌。
搜索：English Class 101
2️⃣ Arnel's Everyday English
语法讲解的天花板！这位老师比不少付费机构讲得还透彻，听一遍就懂，那些收高价的机构真该脸红。
搜索：Arnel's Everyday English
3️⃣ BBC Learning English
英语学习界的祖师爷，纯正地道英音配上高质量听力口语素材，磨耳朵首选。
🔗 https://t.co/GP1L71ggG9
4️⃣ IELTS Simon
前雅思考官亲自下场！写作口语阅读听力全被研究透了，干货密度高到溢出。
搜索：IELTS Simon
5️⃣ English Speaking Success
Keith 老师也是前考官出身，英音标准到没朋友，口语技巧实用到学完就能用。
搜索：English Speaking Success
6️⃣ E2 IELTS
两位专业老师深挖考试技巧和阅读评分标准，有基础想冲高分的直接看它。
搜索：E2 IELTS