Fran García Franco ⁂

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[Fran García Franco ⁂ @frangf]

@mariagv @eldiarioes Qué buena noticia!

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

@javilop sí

[Stanford HAI @StanfordHAI]

Introducing the #AIIndex2026: Our most comprehensive, independently sourced data analysis of AI’s trajectory, with a clear-eyed assessment of the critical gaps that remain. As AI advances rapidly, can the systems built around it keep up? Explore the data: https://t.co/WqRGeRZIjA

[Javi Lopez ⛩️ @javilopen]

IT'S FINALLY HERE!

🔥 Freepik is now Magnific! 🔥

They loved the brand so much they decided to rebrand their/our name/domain.

Let me tell you the story of how two guys created the fastest growing bootstrapped startup EVER in history and the love story with Freepik 🧵👇

[Antonio Ortiz @antonello]

Hoy doy una conferencia en una universidad de informática sobre IA y el momento e impacto en ingeniería software.

Pues bien, casi les resumiría que lo que tienen que leer y entender es el post del CTO de Mercadona, Pérez Agüera, sobre cómo han construido su propio buscador para la tienda online.

Les diré que aunque la explicación técnica es estupenda, se fijen en cómo piensa el problema y cómo valoran la decisión:

El buscador es la puerta principal de una tienda online. Mercadona maneja 4,4 millones de búsquedas semanales, y un 4% sin resultados equivalía a 176.000 usuarios frustrados por semana.

Construir el buscador propio les dio control sobre el ranking, mejora dirigida con datos reales, propiedad del conocimiento y una fracción del coste de un SaaS.

Cómo han pensado las métricas para valorar si hay mejora, cómo es que aunque haya mucho Claude Code para la productividad del desarrollo, el criterio humano guía, valora, retroalimenta, controla y entiende el prooceso completo. Cómo con IA la ecuación entre "construyo solución o tiro de un saas que lo haya hecho", cambia.

Un punto extra, el CTO de Mercadona defiende la filosofía de compartirlo como un valor de la empresa.

En mi opinión es un regalazo: como decía @antor en un episodio de monos estocásticos, ahora mismo está todo el mundo inventando la forma de trabajar con inteligencia artificial agéntica en desarrollo. Mostrar estos casos de éxito eleva a todo el sector.

Mis dieses, https://t.co/f0JkYifjwB

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

My real question: what's the differential value vs @serperapi, @brave Search API, or native LLM search?

Looking for the case where Tavily justifies its price by doing something the alternatives don't do as well or better.

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

Why should I pay @tavilyai if @ChatGPTapp and @claudeai already search the web?

I know the answer is "for agents in @n8n_io". Fair. But I want real use cases: what have you built with it and what does it save you?

#Tavily #n8n #AIagents

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

@tavilyai @ChatGPTapp @claudeai @n8n_io Mi duda real: ¿valor diferencial frente a @serperapi, @brave Search API o la búsqueda nativa de los LLMs?
Lo que busco es el caso donde @tavilyai justifique su precio por algo que las alternativas no hagan igual o mejor.

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

¿Por qué debería pagar @tavilyai si @ChatGPTapp y @claudeai ya buscan en la web?
Sé que la respuesta es "para agentes en @n8n_io". Vale. Pero quiero casos reales: ¿qué tenéis montado y qué os ahorra?
#Tavily #n8n #IAaplicada

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

@Professor_luque @Carlos_Pareja27 Como compartes contesto?

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

Frente al usar y tirar, @CayroTheGames apuesta por durar: reponen piezas perdidas. Ejemplo a seguir 👏 Muchas gracias!!

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

Google adelanta el "Día Q" a 2029.

Las empresas tienen menos tiempo del que creen para migrar de RSA y EC.

En @copiloto_io ya estamos ayudando a CEOs a replantear su seguridad. Ignorar esto puede costar caro.

La carrera está en marcha. ¿Estás preparado?

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

Como diría el maestro. Hablar desde la sabiduría que te da el fracaso:

[Juan Luis Hortelano @jlhortelano]

Muy interesante el proyecto https://t.co/Xr5a1g4vml que recoge más de 1.700 startups de YC que han muerto. Con post mortem superdetallados y quién resolvió después el mismo problema con éxito.
Además también ofrece un playbook para revivir esos proyectos (con una parte de pago), pero aun así, mucha valiosa información libre.

Posterous murió. Substack llegó después. Webvan no sobrevivió. Instacart sí. Y como estas, un montón.
Las ideas no mueren, evolucionan.
El timing y la ejecución sí importan, y mucho.

Hay más recursos parecidos: https://t.co/3tccfPf08x (todo lo que Google lanzó y abandonó), https://t.co/bxoS7z0tuT (400+ startups fallidas filtradas por industria y causa), o https://t.co/Bu0wdezucC (de pago, de Greg Isenberg, convierte tendencias de Reddit en ideas con demanda real).

Lo que me parece interesante de todo esto con el potencial que hoy nos ofrecen las herramientas de IA es que el coste de explorar esas ideas se ha desplomado.
Muchas fallaron por timing, no porque la idea fuese mala. La infraestructura no estaba lista, el usuario no había madurado, el coste de construcción era inasumible para un equipo pequeño.

Esas tres barreras han bajado mucho.

Me da que en los próximos años vamos a ver bastantes relanzamientos de ideas que murieron entre 2010 y 2020.
No copias. Adaptaciones con equipos de 2-3 personas como mucho donde antes hacían falta 20.
Estos "cementerios" son en realidad bancos de ideas con autopsias incluidas.

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

OpenAI compra TBPN, pero el verdadero movimiento es el potencial de integrar IA con media. Imaginen agentes IA generando contenido fresco y adaptado a su audiencia. En @copiloto_io vemos la oportunidad: CEOs deben estar atentos a cómo cambiará el consumo de contenido tech.

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

¿Data centers en el espacio? Con @elonmusk y @SpaceX todo es posible. La clave no está en la tecnología, sino en cómo integrar la IA para gestionar esos activos desde la Tierra. ¿Quién se apunta?

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

Elon Musk y @SpaceX planean lanzar millones de data centers al espacio. Esto no es solo ambición; es visión aplicada. Llevar la infraestructura al próximo nivel puede cambiar cómo escalamos la IA. El desafío: hacerlo sostenible y rentable. La pregunta es: ¿estamos listos?

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

Datos en órbita: la jugada de @elonmusk con @SpaceX. Llevamos años llevando la IA al siguiente nivel en la Tierra, pero... ¿espacio? La clave será integrar IA de alto nivel para gestionar estos centros. Veremos qué se necesita realmente para hacerlo viable.

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

@Luis_FerRuiz @elonmusk Totalmente. Las ideas suelen estar en el aire mucho antes de ejecutarse. La diferencia es quién las convierte en infraestructura real. Si alguien puede hacerlo viable, probablemente sea @elonmusk

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

La idea de @elonmusk de poner centros de datos en el espacio no solo es visionaria, también bastante práctica. Con el crecimiento exponencial de datos, buscamos maneras más eficientes de procesamiento. El cielo (literalmente) es el límite. ¿Qué opináis?

[Fran García Franco ⁂ @frangf]

SpaceX quiere lanzar data centers al espacio. La idea suena a ciencia ficción, pero si se hace bien, podría transformar la gestión de datos en la tierra. La IA en @copiloto_io ya está simplificando decisiones ejecutivas aquí. ¿Y si el siguiente paso es en órbita? 🚀