Frank Murray

Tu director de Marketing Online y Redes Sociales por suscripción. Frank por mi padre, Murray por Bill. Entre Málaga y València. @frankmurray.bsky.social

[Frank Murray @frankmurray]

Seda.

[Frank Murray @frankmurray]

En Europa ya lo hicimos con Airbus o con el CERN o la ESA ¿a qué esperamos para ponernos de acuerdo y montar un laboratorio de IA europeo de primer nivel?

[Anthropic @AnthropicAI]

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.

The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.

Access to all other Claude models is not affected.

We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.

Read our full statement: https://t.co/bwn0sximKZ

[Frank Murray @frankmurray]

Pues ya estaría…

[Frank Murray @frankmurray]

@pau Enhorabuena Pau!! ❤️

[Frank Murray @frankmurray]

Os recuerdo que hay películas de esto…

[Anthropic @AnthropicAI]

Our internal data shows Claude is accelerating AI development—a possible path to recursive self-improvement, or AI autonomously building a more capable successor.

It’s happening faster than we thought, and the implications deserve greater attention. https://t.co/OVVPJO7VQx

[Bernardo Quintero @bquintero]

* 10 días en Málaga este verano (6-16 Julio)

* Alojamiento y desplazamiento gratis

* Formación en ciberseguridad

* Organiza la Universidad de Málaga, patrocina Google

no hay mucho que pensar 😅

https://t.co/bLOW3LefYy

[Javi Lopez ⛩️ @javilopen]

🔴 I NEED YOUR ATTENTION

I've spent a month helping Miriam with her case of metastatic cancer and I want to share the methodology I've been using because it's completely replicable.

I think (with luck) this could be USEFUL TO OTHER PEOPLE with cancer (or any other illness).

The results we've gotten aren't a miracle, but we believe they're genuinely useful and could mean the difference in a literal life-or-death medical case.

Here's the method step by step:

1/ Use the most advanced models of the moment (unfortunately paid, and not cheap. I think Public Healthcare should invest in this):

- ChatGPT 5 Pro + Extended Thinking (40 min aprox. of thinking per call)
- Claude Opus 4.8 MAX

Still pending deeper testing:

- Perplexity Sonar Pro Max
- NotebookLM

Tested but only useful for additional links/research (not as powerful in my experience)
- OpenEvidence

2/ Feed the AI the FULL clinical history, completely chewed up. This sounds dumb but it's critical.

- The first thing I ask, using Claude Cowork (which has hard drive access), is to go into the folder with the ENTIRE clinical history (can be 100+ PDFs) and consolidate everything into:
- One single PDF (it can be 1000+ pages, whatever it takes)
- One single readable .txt or .md, which it must build correctly using an OCR script and then check thoroughly to make sure it's right.

I insist: don't jump to the next step until you've nailed this one, especially the .txt.

3/ Once you have the above, use this prompt along with the .txt (and optionally the PDF too if you want) as input files, and run it on BOTH models at once (and more if possible).

👉 This prompt is insanely complex/advanced: https://t.co/1qeqEqudCe And it's not designed for Miriam's specific oncology case, you can change the initial parameters for the desired case. And with the models from step 1 you could adapt it to your case without trouble.

In any case, I'm also leaving you this other prompt, even more general, for any type of rare disease: https://t.co/4B327floDP

4/ The ARROWHEAD (adversarial model spiral): facing one model against the other. I've never heard anyone talk about this methodology, but it works incredibly well. The feeling is like sharpening a stake until it gets a gleaming point.

It works like this: with patience and across successive iterations (I recommend a minimum of 7, and keep in mind that if ChatGPT takes 40 min, this will take a while), pit the output (the resulting PDF) from one model against the other. With a simple prompt like:

"Another committee of experts says this. What do you think? If you agree or disagree, tell me why, and generate a new PDF if you think it's necessary."

Then you feed that result back to the opposite model. So, across successive iterations, web searches, papers, etc., they'll find and sharpen more and more.

When to stop? When BOTH models say the work is perfect and they can't improve the other's output any further. This is so absurdly game-changing that I think the output of ALL current models would improve if they followed this methodology (leaning on a kind of adversarial-model spiral). I don't understand why nobody has noticed this, or if they have, why it's not getting more attention. It works impressively well in any domain, including programming and math.

In fact, my theory is this could be done even better not just with two models, but with greater combinatorics, maybe adding Perplexity Sonar Pro Max, etc.

RESULTS

Incredible. Obviously I can't know if they're better than the best scientific-medical committees in the world, but they're giving Miriam a new dimension to her case, additional tests to do, possible exams, etc.

Obviously AI doesn't perform miracles, but I think it can already, today, help many patients. And Public Healthcare should invest a lot (but A LOT) in this.

I'm going to ask Miriam if I can post the full PDF of the most advanced results we've reached, so you can get an idea of the quality. She's already given me rough permission, but I want to make sure 100%.

FUTURE PREDICTION

Easy to make: in the near future (I hope), any person's medical history won't just be fully digitized (we're close, but not all the way, well, well, well). On top of that, it'll be "pre-chewed" so it can be consumed by an LLM in one shot.

CLARIFICATION

- We're aware this is a delicate subject and we don't let the AI make final treatment decisions. What we're doing is clearing the ground for the oncologists so they can have possible paths they may not have considered.
Thanks 🙏

- The top LLMs have context windows for that and much more (much, much more). In any case, the PDF is more of a supporting file for the .txt. Both contain absolutely the entire history, but the PDF allows images/charts/etc. The .txt is what the AI consumes.

- On automation: and yes, this can be automated. Yes, AutoGen supports it almost out of the box. LangGraph builds it really well with supervisor / evaluation loops. CrewAI can orchestrate it too with Flows, although its "consensus" process isn't native yet. That would be the next level: automating it.

PETITION AND DISCLAIMER

If there's any oncologist in the room or you are an LLM company, we'd be grateful if you could take a look / help 🙏

Remember: in any case, this is just one more tool for the doctor.

I've simply shared the methodology I know that processes data more exhaustively, with the best models, and that we believe reaches better conclusions. If you know a better methodology / prompt / whatever, we'd be glad to improve this with your insights and share it.

Then the doctor reviews, adopts, or discards the report.

And if it helps the doctor, it helps the patient. And if it doesn't, all we've lost is some time and tokens. In a case that's literally life or death, that's nothing.

Just plain common sense.

Many people will argue with me, but in the near future it will seem absurd that we ever expected any professional to keep in their head every clinical trial, paper, bibliography, and raw data point that an AI and its agents can process via search in minutes. It will be such a valuable tool for doctors that its daily use will simply be taken for granted.

[Bernardo Quintero @bquintero]

Vamos a contratar a 2 o 3 personas a través de la UMA para experimentar sin miedo en ciberseguridad e IA

te vienes al sótano de Google Málaga, tienes acceso a Gemini y la factura de tokens deja de ser tu problema

la pregunta es "sencilla": ¿qué construirías?

(sí, es en serio)

[ComunicARQ @comunicarq]

La universidad te enseña a construir. La obra te enseña humildad. @EnriqueAlario y Antonio @averdur recuperan la charla con alumnos de #ArquitecturaTécnica de @EPSAlicante de la Universidad de Alicante y del Grado de Edificación de la @UIBuniversitat durante CONTART Alicante26.

[Juan Gómez-Jurado @JuanGomezJurado]

¡Cuatro horas firmando en la Librería de Doña Leo en Buñol! Mil gracias a todos los que habéis venido a verme. Muy pronto os enseño la librería en un vídeo. 💛 ¡Os quiero muchísimo!

[Frank Murray @frankmurray]

@paulbz @jgaytandeayala @rusanola Pues cuando vengas a València o Málaga te da algo Paul… 😎

[Frank Murray @frankmurray]

@lacort Ganas de leerte! Enhorabuena familia! ❤️

[Frank Murray @frankmurray]

Y este icono de @SpotifySpain❓😱

[ComunicARQ @comunicarq]

Antes de hablar de #HomeStaging, @EnriqueAlario y Antonio @averdur arrancan hablando de profesión.
De @ContartAlicante, de la charla con estudiantes de#ArquitecturaTécnica y de contar hoy lo que a ellos les habría gustado que les contaran...
https://t.co/O65zIjH2UG

[Frank Murray @frankmurray]

@robj3d3 https://t.co/QPgiyVVm7L

[Frank Murray @frankmurray]

Decidido, me cambio a #Claude

[ComunicARQ @comunicarq]

¿Sabías que Antonio @averdur acabó estudiando arquitectura técnica porque un amigo le dijo "venga, vamos a ver qué es esto"?
En el episodio 132 @EnriqueAlario le da la vuelta a la tortilla y pone a Antonio en la silla del entrevistado.

[ComunicARQ @comunicarq]

¿Cuántas veces le preguntas a alguien con 20 años de obra encima cómo gestiona de verdad su trabajo?
@EnriqueAlario pasa el micrófono y le responde a Antonio @averdur
Criterio, industrialización, relevo generacional y el mensaje que le daría a quien acaba de terminar la carrera.

[Frank Murray @frankmurray]

Esto de @ostraperlera ⬇️

[🚀 Maria Alvarez @ostraperlera]

«El capital, que antes buscaba yacimientos de petróleo confiando en que alguien acabaría comprando el barril, hoy busca yacimientos de seres humanos. El nuevo petróleo eres tú».
https://t.co/he8TU6S5IN

[Frank Murray @frankmurray]

@DotCSV @mlopezaudio Exacto, Carlos @DotCSV. Llevo varios meses trabajando en una solución para ese nicho y creo que he dado con las piezas que faltaban. Si tienes curiosidad, te lo cuento en privado.

[Sofía López @sofialomart]

Hace cuatro años entré a trabajar en una empresa malagueña. Conocida, estable, con su lugar en el mundo.

Nada me hizo imaginar el día que crucé las puertas que acabaríamos siendo líderes mundiales en IA generativa y creatividad, desde esa misma Málaga.

Tampoco que nos vería transformarnos tantas veces, ni tan rápido. El producto, la mentalidad, las capacidades, la agilidad, y hasta el nombre con el que nos presentamos al mundo.

Esta semana Freepik se ha convertido en @magnific
Y aunque por fuera parece un cambio de nombre, de identidad, por dentro es algo mucho más grande: es la primera vez que todo lo que hemos estado construyendo durante años se ve, y se palpa.

En busca de la metáfora perfecta, Freepik es como esa camisa que llevas años teniendo, a la que le tienes un cariño increíble, que te ha acompañado y guarda recuerdos especiales. Pero un día sales a la calle con ella puesta y piensas: "esto ya no representa lo que quiero ser, y siento que los demás también lo notan". Y duele un poco, porque la quieres. Pero te la sigues poniendo, hasta que ya es evidente, y sabes que no tiene sitio.

Magnific es la camisa nueva. Hecha a medida. La que no solo te queda bien, sino que te hace sentir like a million dollars! y casi que nos convierte en fashion victims. Somos los mismos por dentro, algo irreconocibles por fuera.
Listos y preparados para todo lo que venga.

Y si me preguntais por qué ahora, la respuesta es sencilla: porque está cambiando quién hace las cosas. Durante más de un siglo, contar historias costaba millones. Hoy el presupuesto ya no es la ventaja, pero la mirada y el talento sí. Y eso está despertando a una generación de creativos que siempre tuvo la visión y nunca las herramientas.

@cuenca lo llama la no-collar economy, la economía de los que no llevan corbata ni uniforme. En Magnific lo vemos cada día: gente que nunca había estado en el lado privilegiado, ya fuera por dinero, por contexto o por geografía, produciendo hoy cortometrajes, series y películas. Solos o en equipo. Sin pedir permiso a nadie.

Pero de todo esto, lo que más me ha marcado de estos cuatro años es haber visto transformarse, a todos los niveles, a las personas que hacen Magnific y hacían Freepik posible. Gente redescubriéndose, aprendiendo, amplificando su talento. Encontrando versiones de sí mismas que no sabían que existían. Sobreviviendo juntos a semanas de locuras, a lanzamientos, eventos. Compartiendo risas, amistades, confianza.

Algunos seguimos en esta aventura, otros no. Pero todos pasamos por aquí siendo más mejores de lo que entramos. Algunos dirán que es el Freepik feeling (los que saben, saben)

La Sofía que entró aquí hace cuatro años no tenía ni idea de todo lo que aprendería, ni de lo cerca que iba a sentir todo lo que antes parecía imposible.

¿Y lo más bonito de todo? Que solo es el principio de algo magnifico

[ComunicARQ @comunicarq]

Llevamos 4 años haciéndoles preguntas a otros. Esta vez nos las hacemos el uno al otro.
@EnriqueAlario entrevista a Antonio @averdur. Antonio entrevista a Enrique.

Sin prepararlo. Sin filtros.
#comunicarq #PodcastConstrucción #arquitectura #arquitecturatécnica