frendguo

AI 降临派｜爱折腾美卡，国际手机卡 | Tesla/SpaceX 小小股东 | 没赚钱的独立开发者

[frendguo @frend_guo]

🚨 分享一个最近的 Amex FR DP

两张卡、短期内开卡 + 提额失败 + 修改收入后，被 FR 了

FR 时：
• A 卡 $1.5K,欠款 0.6K
• B 卡 $4.4K ,欠款 1.6k
• 最大单笔消费400

最后提交了 C1 + IBKR 账单，一天后恢复

把完整时间线、提交材料，和我对这次 FR 触发原因的分析整理成 Thread，给大家参考 ↓

[何笠同学 @HeLi8866]

Anthropic 刚发了篇技术指南，专门讲怎么搭 always-on agent！

大家最容易搞错的一点是：always-on agent 并不是 24 小时不停地跑。它一天里几乎都在休眠，醒过来干一小轮，把状态存好，接着再睡。

我整理出来 5 个关键模块👇：

1. Event Inbox
在 webhook 和 agent 之间加一张数据库��。webhook 要尽快回确认，按用户来，同一时刻只开一个在跑的 worker，避免任务互相撞上，短时间里连续进来的内容就合并处理。

2. Timers
定时器单独放一张表，不要跟 inbox 混在一起。拆成单次跟进，以及按周期重复的安排。后台有个轮询，到期了就塞到 inbox 里。

3. Lean Memory + Dreaming
只留下没法重新找回来的内容：用户的指令、用户的笔记、过往消息，还有任务进展。每次醒过来只先读一份简短索引，别把所有文件都塞进来。隔一段时间做 dreaming，清掉已经过时的内容。

4. Unattended Permissions
别把原始 API 密钥直接放进 agent 沙箱，通过外部 proxy 注入。遇到比较���险的动作，用 Deferred Tool Calls 先停住等人批准，同时不把 worker 卡住。

5. Outbox
要发出去的回复先排进队列，让 agent 自己掌握推送的快慢，别在凌晨 3 点把人刷爆。

https://t.co/Frp0bDuFMT

[frendguo @frend_guo]

美国运通总算解除封控了。

之前被人盗刷了四笔：
$1 -> $6.6 ->$1 ->$1600(这笔被��统拦截了)

然后就经历了 换卡，NotaryCam 公证，每天打客服，被重置所有密码

总算一切都恢复了

我甚至为了避免 NotaryCam 没过，还预约了大使馆公证。虽然还没去

云居民可是太难了

[frendguo @frend_guo]

@kingforever327 已经几年了，都正常

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Meetings: add Claude to your team’s video call and it builds docs, whiteboards, and other artifacts with you while you’re still talking.

Starting to roll out in beta on Team and Enterprise plans.

[frendguo @frend_guo]

@sino_go_global @hejushang8 是时候冲美签了，这才是一切的基础🤣

[frendguo @frend_guo]

@DaixiXha 啥事都要趁早

[frendguo @frend_guo]

@bailyLU 羡慕

[frendguo @frend_guo]

@xixiwaiv5 @sino_go_global 之前有消费几笔，比较少

[frendguo @frend_guo]

@sino_go_global @xixiwaiv5 学到了

[frendguo @frend_guo]

@xixiwaiv5 @sino_go_global 绑了十几天了。不上传照片会自动解封嘛

[frendguo @frend_guo]

@xixiwaiv5 @sino_go_global 充了一波话费，还没成功，支付宝就被限制了

[宝玉 @dotey]

斯坦福 CS329Z 课程资料公开：讲座每天上 YouTube，两份作业开源，第一份教你花几美元从零写个“Claude Code”

斯坦福新课 CS329Z“AI agent 工程”（Engineering AI Agents）开始对外公开全部课程资料。授课老师之一 Michael Ryan 11 月 10 日发帖说，讲座视频每天在 Stanford Online 的 YouTube 频道上一讲，两份作业的代码仓库也放到了 GitHub，都用 MIT 协议，别的学校注明出处就能拿去上课。

开课时情况不一样。课程页写的是录像只放在斯坦福内部的 Canvas 平台给选课学生看，校外的人只能下载课件。现在官方频道已经上了第 1 讲《什么是 agent 系统》和第 2 讲《写给 agent 开发者的大模型知识》，第 1 讲播放量过了 9 万。课程主页的课表也开始在每节课旁边挂视频链接。

【第一份作业：自己写一个 agent harness】

harness 是包在模型外面的那层程序：告诉模型有哪些工具、解析它的回复、替它执行命令、管理上下文。Claude Code、Codex 都可以看成一个模型加一个 harness。

作业不许用任何 agent 框架，课程只给一个最原始的接口：传进一串消��，返回一段文字，没有工具调用，也没有结构化输出，其余全靠自己写。

前半部分做几条固定流程：给邮件判断优先级、生成每日摘要、手写 BM25 检索（一种按关键词打分的经典搜索算法），再在一份真实企业的邮件档案里做多跳问答。后半部分给一家虚构的能源公司做内部助理：自己设计工具调用格式，接入文档检索，给它一个带沙盒限制的终端，对话太长时压缩上下文，跨会话记住用户的事，执行操作前让用户批准或否决。最后由大模型扮演的“模拟用户”跟你的 agent 多轮对话，再由另一个模型打分。

对自学的人来说，最有用的是全套测试都在仓库里。一开始所有测试都失败，你的任务就是让它们一个个���过。88 分自动评分里有 48 分来自不调用模型的测试，跑多少遍都不花钱。另有几处判断题作业不给标准答案，比如一条命令输出太长时给模型看多少、压缩上下文时必须留下什么、哪些操作可以不问用户，要求你写一份设计说明讲清楚自己的选择。

Michael Ryan 说不到 5 美元的 API 额度就能做完。讲义里的数字更低：用参考答案跑一遍全部线上测试花了 0.05 美元，最后的模拟用户评测再花 0.18 美元。自己调试要反复跑，花得会比这多，好在每次调用都缓存在本地，同样的请求第二次不收钱。选课学生用课程发的 OpenRouter 密钥，校外的人得自己准备一个，默认模型是 openai/gpt-6-luna。

【第二份作业：给 agent 出一道考题】

第二份作业由 John Yang 设计。他是 SWE-bench 的共同作者，这套测试用真实的 GitHub 问题考 AI 会不会修 bug，各家发编程模型常拿它报成绩。

作业教的是怎么出一道 Terminal-Bench 风格的题：给 agent 一段问题描述，让它在命令行环境里动手，最后用测试脚本判断做没做对。用的工具 Harbor 出自 Terminal-Bench 团队，它规定一道题怎么打包（题面、Docker 环境、验证脚本），并负责启动 agent、跑验证、保存结果。

作业先带你用 Harbor 跑 SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.1 里的现成题目。占 70% 分数的部分是自己出一道题，用 mini-SWE-agent（一个只带 bash 工具的极简编程 agent）配 Gemini 3.8 Flash 跑五次，分析这道题是否有效、贴近真实、能复现、有难度。需要装 Docker，准备 Gemini 或 OpenRouter 的密钥。

两份作业的说明文件末尾都写了致谢：第一份是在 Claude Fable 5.1 的大量帮助下做出来的，第二份用了 Claude Opus 5.5。

【后面还有什么】

课程由斯坦福计算机系的 Diyi Yang 和两位博士生 Michael Ryan、John Yang 共同讲授，第一届有 100 多名学生。这学期的课表里还有 Andrew Ng 的炉边对谈，还有 SWE-bench 两位作者 Carlos Jimenez、Alexander Wettig（现在在 Anthropic）的客座讲座。Michael Ryan 说之后还会公开学生做的作品。主要资助方是 Laude Institute，Thinking Machines、Google Cloud、AWS 和 Harbor 给学生提供了 API 额度。

照着第二份作业讲义克隆仓库时注意，讲义里写的仓库名是 assignment2-harness，实际地址是 assignment2-evals。

课程主页：https://t.co/y7KbVMdU2r
第 1 讲视频：https://t.co/Ls8MuXXJNH
第 2 讲视频：https://t.co/gs46i1u5FX
作业一仓库：https://t.co/BzYDnPsmsN
作业二仓库：https://t.co/dbAzZW2Zkt
原帖：https://t.co/1tVnCAIpHY

[三个三 @3three_AI]

Anthropic 官方发了一份 PDF，讲的是“我们公司员工怎么用 Claude Code”。

说实话，这可能是现在最便宜的 AI 教材了！

与其花 2万块钱上培训班，真不如先把这份读一遍
链接：https://t.co/knMXxauBDz

内容是英文，
但丢给 ChatGPT 或 Claude，说“把这份资料用中文总结一下，再拆成 3 个能套到自己工作里的步骤”，
30 分钟就能拿到骨架✨

在花钱做 AI 培训之前，先花这 30 分钟试试。
光这一步，方向感的清晰度就能上一个��阶🙆‍♀️

[frendguo @frend_guo]

@0xDani 补充下 platinum 的改动细节

[frendguo @frend_guo]

@Aisiverto Premium 不是 Platinum。。。。

[frendguo @frend_guo]

@donniy520 已经停了

[frendguo @frend_guo]

@hejushang8 一直都有

[frendguo @frend_guo]

@GarryYan_ 5h用满一直都没问题，说的是7d的。经常用满容易死，偶尔几次一点问题没有

[阿磊 @yangleiocx3]

谷歌 AI Ultra 20x（$199.99/月）到底包含哪些权益？

我整理了全部 29 项，每项都附上入口👇

· 20 倍 Pro 用量 · 30TB 云存储

· 每月 25,000 Flow 积分 · 每月 $100 Cloud 额度

· Deep Think / Spark / Genie / Antigravity…

有几项不手动激活就等于白花钱，第 1 张图标出来了。建议收藏 🔖

[frendguo @frend_guo]

@RayAlwaysDay1 @grok 美运也变严了