Kazuma Teramoto🚀広告運用

3/16〜X始めました！｜●フォローしてください｜デジタルマーケター｜BtoC Sales&Marketing責任者→フリーランス｜戦略〜実行｜ローンチ・スクール系・無形商材が得意｜

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

Claude Code、$20/月&使い始めて3時間くらいでこれできるの、マジですか.....

まだ途中段階&簡易的に触った程度ですが、2時間くらいでコレできたので参考程度に公開しておきます
https://t.co/oxihiRjSJi

開発環境：Cursor + Claude Code
言語：Next.js
管理方法：git + vercel

[藪下@CyberZ_アプリ広告 @yabu_cyberz]

【Meta広告】
新MetaAI「Muse Spark」が発表されました。
特に重要なのは「クリエイティブ＝ターゲティング」になった点。AIが画像の意味を読み取って配信先を決める時代が加速していきます。

CAPI整備、キャンペーン統合、クリエイティブの多様化などをMetaが推奨している理由も納得です。

[田窪洋士@Lステップ創業者 @itsyacho]

「LステップがAIで無料でできる」「グッバイLステップ」といった投稿が広がっているので、開発側として私の考えも書きます。

結論からいうと、半分は正しいです。
AIでLINEを自然言語で操作できるようになる流れ自体は本物です。これは一過性のネタではなく、今後ほぼ確実に広がっていく大きな変化です。Lステップに限らず、すべてのSaaSが向き合うべき変化だと思っています。

ただ、多くの議論で一番大事な論点が抜けています。

「AIで設定できること」と「事業で安全に運用できること」は、まったく別物です。

たとえば実際の現場では、

・誰がどの操作をしたか記録されるか
・AIが誤配信したときに止められるか
・権限管理や承認フローはどうするか
・個人情報や配信ログをどう扱うか
・万が一のとき責任の所在は明確か

こうした論点を全部超えて、初めて「事業で使える」になります。 技術的に動くことと、本番で安心して任せられることの間には、かなり深い谷があります。

ちなみに「LステップにAPIがない」という比較は事実ではありません。WebhookもAPIもありますし、APIは今後さらに拡張していきます。MCP対応も進めています。

ただ、ここも本質ではありません。

AIでLINEを触れる。
設定できる。
シナリオが作れる。
配信できる。
フォームが作れる。
セグメントできる。

ここまでは、これからどんどん当たり前になっていくと思います。APIやMCPで触れること自体は、今後かなりコモディティ化していくはずです。

本当の勝負はその先です。
なぜなら、同じ機能があることと、同じ成果が出ることは別だからです。

Lステップには約10年の運用実績があります。
その中で蓄積してきたのは、単なる機能ではなく、業種ごとの成功パターンと失敗パターンです。

どんな業種で、どんな導線が反応されやすいのか。 どのタイミングで何を送ると成果につながりやすいのか逆に何をやると反応が落ちるのか。

こうした知見は、管理画面を自然言語で触れるようにしただけでは手に入りません。
AIが賢くなるほど重要になるのは、むしろこういう現場のデータと運用知見です。

私は、AIそのものは急速にコモディティ化していくと思っています。 その一方で、最終的な差は、その業界・その業務で何年も積み上げてきた経験、データ、文脈でつく。そう考えています。

AIは、使えるデータの質と量だけでなく、何を成功とし、何を失敗とし、どんな判断を良しとするのかという評価軸があって初めて強くなります。

だからこれからの競争は、
「AIが使えるかどうか」ではなく、
AIに何を学ばせ、どれだけ安全に成果へつなげられるか で決まると思っています。

コンサルタントや構築者についても同じです。
設定作業だけの価値は下がるかもしれません。
でも、顧客の課題を理解して設計し、成果につなげる人の価値はむしろ上がります。AIは代替ではなく、強い人をさらに強くする武器になります。

もちろん、Lステップも安泰ではありません。
もしLステップが「従来のままでいい」「ただAIとつなげればよい」と思っていたら、本当に終わると思います。 そこは強い危機感を持っています。

だからこそ、私たちが向き合うべきなのは
「AIに置き換えられるかどうか」
という議論ではなくAI時代における新しい勝ち筋をどう作るかです。

私は、AIが強くなるほど商品が強くなる構造を作れるかどうかが勝負だと思っています。

それでも、LステップがAIに食われる可能性はもちろんあります、そこは正しいです。

でもそれはLステップだけの話ではありません。 他のSaaSも、会計士も、弁護士も、医者も、エンジニアも、マーケターも、みんな同じ局面にいます。

本当に問うべきなのは、
「AIが使えるか」ではなく、
「あなたの仕事や会社には、他の誰にも真似しにくい経験、データ、文脈があるか」
だと思っています。

そして、これは会社の競争だけの話ではなく、働く個人にとっても同じ問いだと思っています。 たとえAIに多くの仕事が置き換えられたとしても、 それでもなお、自分の価値を感じられるものを持っているか。

これからの時代は、道具を使えるかどうかだけでなく、何を大切にし、何を生み出し、誰に価値を届ける人間なのかまで問われる時代になると思っています。

その競争にも、その変化にも勝てるように、私たちも急いで進化させています。楽しみにしていてください。

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

Claude Codeで作成するLPのデザイン、20文字くらいの依頼で数十秒で出していいアウトプットじゃない....

[シェバ(伊藤)｜Strato Rise 代表｜広告運用が得意な事業家マーケター @shev_webmarke]

3/17からなんかMeta広告が事故り散らかしてるなと思ったら、やっぱりこれが理由か。

クリック1日とかにしてたらそんなに影響ないかなと思ったけど、そうでもなさそう。
配信ロジックもおかしい。
ただし、今週から復調している気もしている。
配信ロジックというか学習が安定してきたのかな？

4月に入るとCPMが一気に下がるから、IMP出過ぎに注意。

広告運用者は心が落ち着かない、厳しい。

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

メールフォームもresendで一瞬で本番環境で使えるように.....

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

Claude Code、$20/月&使い始めて3時間くらいでこれできるの、マジですか.....

まだ途中段階&簡易的に触った程度ですが、2時間くらいでコレできたので参考程度に公開しておきます
https://t.co/oxihiRjSJi

開発環境：Cursor + Claude Code
言語：Next.js
管理方法：git + vercel

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

▼0h〜1h
・Claude Codeの前提キャッチアップ
・CLAUDE.mdやskillsの最低限の設定
参考にした記事↓
https://t.co/eM6Gl7cZhR

▼1h〜3h
・git/SSHkey/vercel等の技術周りの設定：1h
・HPのプロンプト指示：1h

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

ASC運用時、ABテスト機能だと悪化しやすく広告セット複製だと悪化しづらいの、

ABテスト機能だと配信面や配信対象など、ユーザーの質等の条件を裏で揃えてくれようとするので、

1.リセットの度合いが低くなる
2.ASCの探索性も活かせない

っていうのが要因かなと考えてます。

[榎原佑太｜広告運用が大好きなWEBマーケター @enoyann]

【緊急】Meta広告でCPA悪化した人だけ見て

ASCの数値がジワジワ死んできたら、 絶対に「停止ボタン」を押すな。

今すぐ試すべきは、 『広告セットの複製』だ。これだけで "AIの学習がリセット" され、 CPAが爆改善するケースが多発してる。

僕が今やってる鉄板ムーブ
① 悪化中のセット (A)
② 複製した新セット (B) → この2本を「同時に」回して比較する。

ポイントは「学習のやり直し」を試すこと。 すぐ止めるのは素人。

運用は「止める勇気」も大事だが、 それ以上に「様子を見る余裕」がプロの技。 数日走らせて、どっちが伸びるか見極めろ。

P.S. 「A/Bテスト機能使えよ」って？ あれ、なぜか使うと数値悪化すること多くない…？ だから俺はいつも「手動複製」でガチテストしてる。 現場からは以上です。

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

@honoka_marke ありがとうございます🙏

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

【疲弊のサイン】
・フリークエンシーが3〜4を超えてきた
・CTRが徐々に下がってきた
・CPCが上がってきた

→
この基準だと、
『フリークエンシー↑×CTR↓×CPC↑だけどCPA耐え続けてる勝ちクリエイティブ』
停止されませんか？

[web広告運用_honoka @honoka_marke]

Meta広告、クリエイティブ疲弊のサインを見逃してない？

最初は好調だった広告が
だんだん成果が落ちてくること、よくある。

これがクリエイティブ疲弊。

【疲弊のサイン】

・フリークエンシーが3〜4を超えてきた
・CTRが徐々に下がってきた
・CPCが上がってきた
・コメントに「またこの広告か」という反応が出てきた

【対処法】

① クリエイティブを新しくする
同じ訴求でもビジュアルを変えるだけで改善することも多い。

② オーディエンスを広げる
同じ人に繰り返し配信されている状態なので、
届ける相手を増やす。

③ 一度止めて期間を置く
2〜4週間止めてから再開すると反応が戻ることもある。

広告は「出したら終わり」じゃない。
定期的にフリークエンシーを確認するのが運用の基本。

[Nobuyoshi Natsuhiko @ck_novasphere]

Meta広告「バリュールール（値のルール）」完全攻略：Andromedaアルゴリズム時代のAI最適化と利益最大化戦略 https://t.co/iuUS0PBI98

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

勝てるクリエイティブを軌道に乗せるまでのアルゴリズムハックと
軌道に乗った後のクリエイティブを爆発的にヒットさせるためのアルゴリズムハックは別物。

後者で言えば、
各プラットフォーマーが注力している拡張系メニューへの移行方法がソレ。

Metaで言えばクリック最適からインクリ最適への移行は、ヒットをホームランに変えるために一役買ったりする。

勝った後、どれだけ擦れるか。
こう言う泥臭い行動で1件のCVを愚直に積み上げていくことでしか道は開けないと思っている。

AIのブラックボックスから逃げない。

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

@AD_PDCA 1.アカウント構造1-10-1の設計を採用している意図が気になりました！

2.日予算の算出ロジックを抑えることでリスクをヘッジし...
→目標CPA × （変数） × CR本数　の（変数）の部分の値で、取れるリスク度合いに応じてコントロールしてるイメージで合ってますか？？

[中田悠太@AXIS @AD_PDCA]

【Meta 広告】
直近、Meta広告の数値全体に怪しい動きが見られるため、新しい仮説を立ててNextアクションを実行しました。

今回はあえて「tCPA」のような
保守的な選択は取らず、以下の設計でテストに踏み切っています。

【今回の新設計】
・アカウント構造：1-10-1（従来の2倍のクリエイティブを投入）
・入札戦略：CV Max
・日予算の組み方：目標CPA × 1/2 × CR本数（10本）

tCPAで守りに入るのではなく、クリエイティブの数を一気に2倍に増やし、その分「予算の組み方」の基準を意図的に下げてコントロールするアプローチです。

CV Maxでアルゴリズムに探索させつつも、日予算の算出ロジックを抑えることでリスクをヘッジし、多くのCRを一気に検証しにいく意図があります。

自分の感覚としては今回の設計は上手く数値が合いそうな気がしています。

この仮説がどう転んだか。 良くても悪くても、明日の投稿でリアルな結果を共有（答え合わせ）します。

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

”本当の強さとは、勝つことではない。
「戦わない選択」ができることだ。”

→「戦うか・戦わないか」の選択肢を持っていない、いわば弱者のシチュエーションにおいては、どの様に考えているかがとても気になりました。

[木下勝寿🔥東証プライム社長兼現役マーケター @kinoppirx78]

https://t.co/HJT6dvKdCO

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

他領域と違って、『解釈』するたのフレームワークが豊富であったり、論理で解釈できる素材が豊富だからかな‥？

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

他事象での一般論には、
・『処理』能力は後天的に得られる
・『解釈』能力は後天的取得が難しい
みたいに語られているイメージだけれど、

マーケ領域では、
・『処理』能力は後天的取得が難しい
・『解釈』能力は後天的に得られる
様なイメージがなぜかある。

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

広告代理店に入社した1年目の新人が、こんなことを言った。

「私たちの仕事って、管理画面の数字を動かすゲームみたいで、
その先にいる人たちのことを全然考えられていない気がします」

本質的で、痛い広告代理店に入社した1年目の新人が、こんなことを言った。

「私たちの仕事って、管理画面の数字を動かすゲームみたいで、
その先にいる人たちのことを全然考えられていない気がします」

本質的で、痛いところを突く指摘だった。
ただ、その新人が担当していた広告アカウントの成果は一向に上がらなかった。

しばらくして、新人は広告運用チームからクリエイティブ企画チームに異動になった。
担当していたアカウントは先輩に引き継がれた。

すると、そのアカウントの成果が劇的に改善した。

先輩は管理画面の小さな数字の変化に敏感で、細やかな調整を積み重ねるのが得意だった。
入札の微調整、配信面の最適化、予算配分の見直し。そうした緻密な運用が数字の改善に直結した。

新人は落ち込んだ。
「やっぱり自分はこの仕事に向いていない」

そんな新人を見て、先輩はあることを提案した。
同じアカウントのクリエイティブを新人に任せてみたいと。

結果、成果はさらに伸びた。
先輩の運用改善で土台が整ったアカウントに、新人が作ったクリエイティブが乗った途端、数字が跳ねた。

新人は管理画面の数字を追いかける作業は苦手だった。
でも、顧客が何を感じていて、何を伝えれば心が動くのかを考えることには長けていた。
その力がクリエイティブに宿り、成果につながった。

この話には、広告運用における2つのアプローチが見える。

・一つは、数字を人間の行動の証として捉えるやり方。
なぜこの結果が出たのか、配信されたユーザーはどんな状況だったのか、
競合は何をしていたのか。数字の裏側にある行動や心理を深く掘り下げていく。
これは新人が得意な領域だった。

・もう一つは、数字を数字として素早く処理するやり方。
良いものを伸ばし、悪いものを止める。判断と実行のスピードで勝負する。
先輩が短期的に数字成果に結びつけたのがこの方法だ。

どちらが正しいという話ではない。
商材やフェーズによって、どちらが効くかは変わってくる。

大事なのは、どちらか一方に偏らないこと。
両方の視点を持ち、場面に応じて使い分けられるかどうかが、運用者としての幅を決めていく。

[Kazuma Teramoto🚀広告運用 @frmw_trmt]

既存で動いているアカウントを引き継いだ際に、想定していない「最適化案」のオンによって意図せず荒れた経験があるので、引き継ぎ案件でも必ずチェックする。

基本的にオフにする。

▼参考ページ
https://t.co/TUzbx2TzqF

[ひらそ | 集客屋 @hirappe221]

Google広告の「最適化案」を適切に選択する重要性。

管理画面を開くと表示される「最適化案」と、その達成度を示す「最適化スコア」。
Google広告からの提案なので、スコアを100%に近づけたい気持ちはわかりますが、これは注意が必要。

最適化案は、過去のデータやトレンドに基づいて機械的に生成されるものなので、必ずしも自社の事業の最終利益を保証するものではない。
例えば、インプレッションを増やすためにキーワードの追加が提案されることがあるけど、それがCPAに見合わない質の低い流入を招くケースも少なくない。

運用者が意識すべきは、最適化案をそのまま適用することではなく、「その提案を採用することでどのようなリスクが発生するか」を立ち止まって考えること。
管理画面には現れない「リードの質」や「事業の利益率」といった現場の状況を考慮し、あえて「適用しない」という判断を下すことも立派な運用スキルの1つ。

媒体からの情報はあくまで参考材料の一つとして捉え、常に「この施策は目的であるコンバージョンにどう貢献するのか」という独自の視点を持ち続けるようにするのが大事。機械学習を味方につけるためには、人間による冷静な取捨選択が必要。