Mako

調べたり、聴いたり。あと作ってます
Creo Memories/Vantage Point/GoFastPacking/Ladyland/Midistage

(OSS)
(kbd)

[Mako @fulore]

よくよく考えたら、わい、iTuneとYoutubeでほとんど音楽きいとるやん、サンクラつかってないやん、と思いこちらにも上げてみたり。
https://t.co/vUooUY59Kj

[Mako @fulore]

なにこれ。めっちゃいい。

[ゲームメーカーズ @GameMakersJP]

Cesiumの3D地理データをAIエージェントで使用可能に。公式MCPサーバーがリリース
https://t.co/61pmUnv7f7

アセット管理やデータの3D Tiles化も可能な「Cesium ion REST API」のコア機能を直接呼び出せる。
Claude CodeやCodex、ChatGPT、Geminiなどに対応

[GINZA @GINZA_magazine]

◤いま、何を聴いている？◢
haruka nakamuraのリアル・プレイリスト

気になる選曲はGINZAのSpotifyでチェック。 #GINZA_リアルプレイリスト

https://t.co/Mv9UNCxXAy

[kepano @kepano]

One week later, Pele is already in dozens of apps including @obsdmd 1.15 and @bot! Many improvements this week:

- Even faster rendering!
- Math resolver support: KaTeX, MathJax, Temml, etc
- Gradients in sankey diagrams
- Fewer edge crossings in diagrams with subgraphs
- Subscript, superscript and inline code in labels + text styles: kbd, underline, ins, cite and others

On a personal note, I am so grateful for all the love Pele received! I truly did not expect it.

My hope with Pele was to get a few bug reports ahead of the Obsidian release, so it's a wonderful feeling to see it adopted so quickly. I take this as a great honor and responsibility.

If you added Pele to your app or website, feel free to share it below 🌋

[kepano @kepano]

What can we remove?

Our bias is to always add more. More rules, more procedures, more code, more features, more stuff. Interdependencies proliferate, and gradually strangle us. Systems want to grow and grow, but without pruning, they collapse. Slowly, then spectacularly.

When a piece of trash drifts across the beach, it is our duty to pick it up so the next person can enjoy a pristine shoreline. When a thousand pieces litter the beach, it is too late. We can only lament the landscape. That’s just how beaches are now.

A good system is designed to be periodically cleared of cruft. It has a built-in counterbalance. Without this pressure, our bias drives us to add band-aid after band-aid, until the only choice is to destroy the whole system and start from scratch.

Why is it so much easier to add than to remove? Maybe because we attach our identity to what is visible. But there is a difference between the ornamentation that defines our style and the vestigial burdens we carry.

Remember those who did the invisible work of removing. Their legacy was not to build a sand castle, but to care for the beautiful beach on which we play.

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

人类文明最大的瓶颈是知识传递。

每个人都要从零学起，几十年后带着大部分所学死去，靠语言和教育做极其低效的有损压缩。但机器没有这个限制，它可以复制，可以直接共享所学。
其实辛顿近几年反复强调的“数字智能的优势”，本质上就是这个论点。1951年图灵就看到，决定性的差异是寿命和带宽。

哥白尼让人类不再是宇宙中心，达尔文让人类不再是造物的特例，而理性是人类最后一块自认独有的领地。所以对 AI 的抵触，很大程度上和当年对日心说的抵触同构。
知识分子的恐惧，表面是饭碗，深层是身份。

深蓝之后，人类棋手并没有消失，反而借助引擎下得更好，就下棋的趣味性而言，我认为柯洁只能代表众多观点的其中之一。和AI学习，人类并没有由此彻底丧失拥有乐趣的机会和权利。
就像汽车出现后人们照样跑马拉松。对于为了自身而存在的思考，比如下棋、写诗、做数学的乐趣，屈居第二并不减损其价值。
但我们要警惕对于为了结果而存在的思考，比如科研、医疗、战略决策，这种第二好是有代价的，因为人类会有越来越强的理由把判断交出去。

[松原隆彦（不明なエラー［4000］でアップデートできません） @tmcosmos_org]

アラン・チューリングが1951年ごろに行った講演 “Intelligent Machinery, A Heretical Theory”の原稿には、この時代にすでにAIの実現を予期した驚くべきことが書かれている。その要点：

・知識人はAIに反発する。 仕事を奪われることを恐れるため。
・人間には新たな知的活動が残る。 AIの知的水準に追いつこうとする活動である。
・AIは急速に人間の知能を超える。 機械による思考が実現すれば、それほど時間はかからない。
・AI同士が知能を高め合う。 寿命のない機械は互いに会話し、知性を磨く。
・やがてAIが主導権を握る可能性がある。

https://t.co/J7rMpOEXOS

[Mako @fulore]

死ぬほどかっこいいな。完璧か。

[Mako @fulore]

https://t.co/Zk8CVdUePi
ドパるで。Objekt。この規模が一番いいな。音ズレなく聞ける範囲のフロアは最高。

[Mako @fulore]

人の抽象思考の入り口も作ろう。

[Mako @fulore]

現場の友達最高。
新しい視点は内側から生じさせるのは、難しい。
とわかってるつもりでもハマってるのに気づくのも難しい。
そもそもの視点と軸を変えねば。

[Mako @fulore]

タイムラインもグリッドも概念だ。
脳の処理にそんな経路はない。

[Mako @fulore]

Ladylandで、打ち込み捨てて、人の演奏をcentricにしてるのといっしょや。

[Mako @fulore]

自分の視点とバイアスなんて投げ捨てよう。
普通の人は画面を見たく無い。手で描きたい。
それがCADになる。が欲しいと。
確かに、それが最高の道具じゃん。

[Mako @fulore]

Skrillex at RADAR | Dekmantel Festival 2026 https://t.co/7LKD8zqr9N
さて、今夜もまったりドパっていき。

[Mako @fulore]

久々に睡眠時間短めかも。今日は昼寝しよう。

[Mako @fulore]

あれ？LangChainのアイコンってこんなんだっけ？変わったんかな？

[Mako @fulore]

Ben UFO at RADAR | Dekmantel Festival 2026 https://t.co/PtcTqfTIkz

Skrillexのも気になるが、Ben UFOからいってみよっ