Vincent Zhang

Browser4: a browser for AI agents. CLI, swarm mode, coroutine safe, web mining, persistence, and more.

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@istdrc Exactly! The agent ecosystem is already calling for​ an orchestrator.

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@10xmylife 强。

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@lencx_ @tianyi 所有软硬件以智能体为核心来组织和调度，就可以成为操作系统了。

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

智能体必须具备几个能力：

1. 速度。秒级开发并展示小型demo的能力，因此实时 UX 成为可能，并进一步使得 BrowserOS 成为现实
2. 智能工具链。根据项目特征和操作历史，自行设计项目工具链，从而提升递归开发的能力
3. 编程服务。编程智能体支持以服务方式运行，从而提升项目专家智能体的能力，以及递归开发的能力
4. 背景协作智能体。在主智能体执行任务时，进行事实核查、影响评估等辅助工作
5. 制造工具，自我修复，持续学习，递归进化，认知升级

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@lencx_ @tianyi 支持大佬~我看好 AgentOS 有几年了，期待多交流~

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

你好，已经私信。我是 Browser4 的作者。我们为 Agent 构建了一个原生的浏览器，通过网页数据挖掘提升智能体浏览器浏览性能，让智能体能够执行从小到大各种规模的网页任务。内置自动研发闭环，自主上网冲浪，自主发现问题，自主开发功能，根据 deepseek 品味自主优化接口。

Github ID：platonai
Github 地址：https://t.co/J9IvPrWhVd

期待能够第一时间体验 deepseek harness

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@lin_yishan @tianyi 2/2 3. Harness 层自进化，也就是模型之外的软件层进化，最重要的是编程智能体和浏览器智能体两个产品，这两个产品能够快速获得真实反馈，从而能够反馈自行改进自身 4. 最后才是 skill 层的迭代和优化

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@lin_yishan @tianyi 1/2 我认为自进化包含几个层次：1. 认知进化，一个模型如何笃定“我比上一代认知水平更好”，这涉及如何度量“认知水平”，如何度量“智力水平” 2. 基于现有基础架构，架构层面的改良和参数层面的改良，包括预训练和后训练

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@tianyi Browser4：自25年年中起，就一直在用内置编程助手辅助开发的一款智能体浏览器。今年完全转向了 DeepSeek，根据 DeepSeek 的品味在真实世界自行执行任务，自行反馈，自行修复。😀

platonai/Browser4: Browser4: Browser4: a fast, intelligent, scalable, multi-scenario agentic browser.

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

分享下这几个月前我的一些观察和结论：

1. 浏览器仍然是所有关键软件的基础设施之一。
2. 不能递归进化的软件，不值得长期关注。
3. 商业模式的终局，是为万物注入可感知、可交互的“灵魂”。
4. AI 真正读懂产品使用说明书，会成为关键节点。
5. 儿童编程语言，正在走向全民编程语言。
6. 需求理解即产品已成现实。
7. 一个工程师配一个营销，可以撬动五个产品。
8. 智能体社交网络，会成为下一件大事。
9. 万物赋灵，本质上是在构建镜像世界。
10. 营销，始终是最好的市场。

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

AI said:

- Excellent documentation (SKILL.md is one of the best AI-agent skill docs I've seen — clear decision trees, organized by task, proper warnings)
- `htmlsnapshot inspect` auto-discovery is genuinely impressive for unfamiliar pages

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@yibie 棒。

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@AYi_AInotes 对比了一下这个产品和同类产品，没有发现一个像素的差异。一个像素级抄袭其他产品的产品没有资格谈深度，更没有资格谈品味。

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@FuSheng_0306 任何人之间的主要差别，其实就是玩的泥巴不同而已。

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

内置电子打工牛马是很有意思的。我们开发了一个类似的小东西，使得我们可以批量提需求，批量开发完成。一条线的需求，或者一个标准模块的需求都工作地很好，只要牵扯面呈现网状的需求，还比较困难。

[AYi @AYi_AInotes]

Damn，这可能是2026年最被低估的开发者生产力工具💻🤖！

The harness is the bottleneck，喵个咪，同样的Claude，换个壳，内存省20倍，启动快245倍。

所以信息差不仅省钱，还省 token 啊，你如果觉得用Claude慢，其实不是Claude的问题，是这个harness的问题。

Claude Code单开一个会话吃掉230MB内存，启动一次要3.4秒，你说它慢，它也没法辩解，但换掉harness，同样的Claude，启动快245倍，10个并行会话总内存只用260MB。

这是一个叫jcode的开源项目做到的，作者1jehuang，Rust写的，GitHub repo就在那摆着，benchmark数据完整可查，没有任何营销成分。

有意思的是，它还支持一个叫Self-Dev的模式，代理可以直接改jcode自己的源码，编译，重载，用来迭代自己，这不是demo，作者每天都在把这套跑在生产上。

说白了就是，Anthropic把最好的模型卖给你，但没人说harness必须用他们的，开源社区的进化速度，从来不输大厂，只是他们不打广告。

当然风险是真实的，Anthropic明确禁止OAuth第三方接入，封号灰色地带，建议先拿API Key跑，不要用主号赌，但这个方向依然值得盯着。

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@grapeot 瓶颈在模型速度这个判断很有价值，更有价值的是资方的判断。

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

Browser4 comes with a built-in personal assistant that is currently verifying the following points:

1/ The scripting engine and GitHub CLI already installed on your computer form the optimal Lobster System.

2/ The combination of scripts and file descriptors constitutes the most effective tooling framework. Systems like SKILLs are merely transitional products.

3/ From user stories to software feature decomposition, and then to implementation—this is an achievable path for AI. This is what we call the AI Software Factory.

4/ I have always advocated for migrating existing social organizations into the world of agents. Elements like agent protocols and skill descriptions are merely surface-level manifestations. Observe how communication happens in the real world—how contracts are signed, how window services are handled, and how responsibilities are defined for employees in companies and institutions—and the principles of agent collaboration will become clear.

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

Browser4 内置个人助理正在验证几个事情：
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​1/ 你电脑上已经装好的脚本引擎 + GitHub CLI 就是最好的龙虾系统
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​2/ 脚本+文件描述就是最好的工具体系，SKILLs 什么的，都是过渡产物
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​3/ 从用户故事到软件功能分解，到软件实现，这是 AI 可达的。这是 AI 软件工厂
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​4/ 我一直提倡将现有社会组织迁移到智能体世界，智能体协议，技能描述啥的，都是表象，看看现实世界怎么沟通，怎么签合同，怎么去窗口办事儿，看看公司和单位各个职员职责怎么界定，智能体协作就都清楚了

[Vincent Zhang @galaxyeye8]

@lifesinger 一起呼吁更加健康的市场环境。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

国内 AI 应用创业的营商环境是：

1、20 美元/月的订阅套餐，积分制。有用户订阅后疯狂用，把积分用完后，转手一个投诉，让当地市场监管总局的人联系我，要求退款。原因是：积分消耗太快。我查了下后台，发现他用的是 Opus 4.6 模型。

2、还有更灰色的是，不说了。说了怕把你带坏。

3、还有国内某鱼平台，各种空手套钱的折扣码。也不说了，防不胜防。

4、当然，海外部分地区也一堆问题。

5、还有一堆堆坑。

Manus 能杀出来，是真心开心。现在就没几个真正杀出来的真 AI 应用。大量只是拿着资本的钱在造数据，然后让下一轮资本接盘。

这世道。没有谁对谁错。这世道里，真正杀出来的，有赤子之心的，有多少艰辛不能与人说。