Ggamy

El software. El arte, la IA y los cripto activos, una nueva era

[Ggamy @ggamyn]

@anyelamarillo @gottgabri mira este video

[Ggamy @ggamyn]

@MoureDev Me pareció muy bueno @gottgabri echale un ojo

[Brais Moure @MoureDev]

Ya está publicado el taller de Cursor desde cero. El editor con IA que acaba de comprar SpaceX.

🚀 Primeros pasos
✨ Autocompleatado
💬 Chat y modos
🧠 Modelos
🤖 Modo agente y plan
🧩 Skills y comandos
🎨 Modo diseño y canvas
☁️ Agentes en la nube

→ https://t.co/Tix4XZMAov

[Ggamy @ggamyn]

@MoureDev @gottgabri echale un ojo

[Brais Moure @MoureDev]

He creado una lista con los 3 días del curso de desarrollo con IA para aprender a programar con agentes desde cero.

✓ Fundamentos de la IA
✓ Modelos y editores
✓ Agentes y OpenCode
✓ Reglas, Skills, MCPs, memoria
✓ Spec-Driven Development

→ https://t.co/mhMHwKplFm

[freeCodeCamp.org @freeCodeCamp]

What better way to understand a powerful tool like Claude Code than to build your own version of it?

In this handbook, @wagslane walks you through coding your own AI agent.

You'll use Python and Gemini and learn about multi-directory projects, how AI tools work under the hood, functional programming, and more.

https://t.co/QFqUFM1Rez

[freeCodeCamp.org @freeCodeCamp]

AI agents typically fail because the architecture is unclear, not because the model is weak.

In this handbook, Tiago teaches you how to build agents with reliable planning, memory, tool use, and bounded execution loops.

Along the way you’ll learn practical patterns for creating agents that stay stable in production.

https://t.co/SuaZbTnMrR

[Platzi @platzi]

Cualquier curso de la ruta de AI Software Engineer totalmente gratis hasta el domingo 10 de mayo 💚

[Ggamy @ggamyn]

@freeCodeCamp @KraneOliver @gottgabri echale un ojo

[freeCodeCamp.org @freeCodeCamp]

APIs help applications communicate and exchange and verify data.

And in this in-depth guide, @KraneOliver explains how they work and their different types.

You'll also learn about their different architectural styles like REST, SOAP, and GraphQL + how to choose the right approach for your project.

https://t.co/vNJPZjbMhe

[freeCodeCamp.org @freeCodeCamp]

You can get end-to-end type safety in full-stack TypeScript apps without schema files or code generation.

In this guide, Tarun shows you how to use tRPC and Hono to build APIs where the backend and frontend share types automatically.

You'll learn when to use each tool and how they improve reliability, catch errors at compile time, and speed up development.

https://t.co/OQpkhu53gg

[Ggamy @ggamyn]

@GithubProjects @gottgabri echale un ojo

[Ggamy @ggamyn]

@ElCopyMaster @gottgabri echale un ojo

[Rafa Gonzalez | IA @ElCopyMaster]

Este chico chino creó agentes en Claude Code para hacer landing pages y él solo atiende a 47 pequeños negocios al mes, cobrando 400 dólares a cada uno.

Construyó un sistema de 7 agentes sobre Claude Sonnet 4.6 que analiza Google Maps en pequeñas ciudades, encuentra negocios sin página web y, en un solo fin de semana, lleva cada caso hasta un mockup terminado con video y mensaje en frío.

Sin asistente, sin equipo de ventas, sin SDR. Solo él, un MacBook, un iPhone y 1 clave API.

Y mientras tanto, las agencias tradicionales de diseño web mantienen equipos de 8 personas en nómina para el mismo volumen de trabajo, mientras que sus únicos gastos son tokens y suscripciones a Lovable, Higgsfield y Calendly.

Los 7 agentes trabajan a través de 1 orquestador en Claude Code Router. El uso ronda los 3 millones de tokens al día y la factura promedio de la API es de unos 480 dólares al mes.

Los 7 pasan por servidores MCP y escriben un estado compartido en el sistema de archivos, sin estado compartido en memoria y sin race conditions. Y uno de ellos vive directamente en el iPhone y recoge respuestas positivas desde el metro, un taxi o mientras camina.

Y este es el system prompt que puso en el orquestador antes del lanzamiento:

“You are the orchestrator of a solo agency that sells ready-made websites to local businesses. You delegate read-only tasks to 6 sub-agents and own all writes.

sub-agents:

// Scout (recorre Google Maps en ciudades seleccionadas, busca nichos específicos: más de 5 años en el mapa, menos de 50 reseñas, sin página web o con una web de 2014, pero con calificaciones altas)
// Diagnoser (para cada lead escribe un diagnóstico de 50 palabras, un enfoque para el hero section, un tono adaptado a la industria y un mensaje en frío de menos de 70 palabras)
// Builder (genera un mockup de landing page en Lovable vía MCP solo para los 5 mejores leads del día, con los diagnósticos más sólidos y la mayor oportunidad)
// Filmer (toma 5 capturas del mockup y en Higgsfield renderiza un video vertical de 10 segundos en 1080x1920 con un zoom suave)
// Pitcher (envía un mensaje en frío personalizado por el canal adecuado según el nicho: email para techadores, SMS para oficios, DM de Instagram para salones, LinkedIn para agentes inmobiliarios)
// Checker (pasa cada mensaje por evaluaciones para verificar personalización y ausencia de marcadores de IA y buzzwords antes de enviarlo)
// Mobile (vive en el iPhone, maneja respuestas positivas en tiempo real, agenda llamadas de Zoom en Calendly vía MCP mientras el dueño está en movimiento).
Nunca permites que 2 sub-agentes toquen el mismo lead. Te detienes y solicitas aprobación humana solo cuando un acuerdo supera los 3.000 dólares o cuando la tasa de respuesta de un nicho cae por debajo del 12%.”
Es decir, el sistema sabe lo que es y dentro de qué límites puede actuar.
Sabe que debe encontrar leads por sí solo.
Sabe que debe llevar cada uno hasta un mockup, un video y un mensaje en frío sin intervención.
Sabe que el humano solo interviene cuando un acuerdo supera los 3.000 dólares o cuando la tasa de respuesta deja de converger.
→ El sistema funciona las 24 horas del día

→ Scout revisa unos 220 negocios locales en Google Maps al día y deja 30 nuevos leads en la cola

→ Diagnoser genera 30 diagnósticos estructurados + briefs + mensajes en frío por día

→ Builder monta entre 3 y 5 landing pages terminadas en Lovable para los leads más prometedores

→ Filmer renderiza un video vertical de 10 segundos en Higgsfield para cada uno

→ Pitcher envía 30 mensajes personalizados al día a través de 4 canales con una tasa de respuesta de aproximadamente el 14%

→ Checker evalúa cada mensaje antes de enviarlo

Y solo cuando un acuerdo supera los 3.000 dólares o la tasa de respuesta del día cae por debajo del 12%, el orquestador despierta al dueño.

Y cuando en ese momento el dueño está sentado en el metro o en un taxi, el agente Mobile en su iPhone ejecuta un movimiento por sí solo: responde a una nueva respuesta positiva de un dentista, agenda un Zoom en Calendly sincronizado con la hora local del cliente y vuelve a poner el lead en la cola. El dueño solo tiene que tocar “approve” y unirse a la llamada 10 minutos después.

Esto es lo que el sistema escribe en el log durante uno de los sábados:

“scout report: 218 negocios revisados en Austin, Denver y Miami, 34 sin página web, 19 con una web de 2014, 6 con solicitudes activas de rediseño en las reseñas. pasando los 30 mejores a diagnoser.”

“pitcher: 30 mensajes en frío enviados a través de 4 canales, 14 respuestas, 5 positivas, 3 llamadas de Zoom agendadas para el domingo. pasando a closer.”

“builder: landing page para Westside Cosmetic Dentistry creada en Lovable, 5 secciones, móvil, beige suave. URL colocada en /Users/dev/maps-agency/clients/westside/v1. filmer lanzando Higgsfield.”

“eval flag: el acuerdo con The Lotus Salon por 3.400 dólares supera el límite aprobado de 3.000. enviando para revisión manual.”

No tiene su propio servidor ni un backend separado.

Solo un sandbox local de archivos en /Users/dev/maps-agency, un router MCP, 1 clave API de Claude y esa misma clave reenviada a Claude Code en su iPhone.

De todo lo que he visto este año, esta es la agencia unipersonal más limpia para vender páginas web a pequeños negocios: 480 dólares al mes en API, unos 18.800 dólares entrando en la cuenta y, entre medias, 7 prompts, 1 sistema de archivos y 1 teléfono en el bolsillo.

[Santi Torres @SantiTorAI]

Las grandes universidades te venden 5 años de formación para conseguir un trabajo de 45.000$/año.

Stanford acaba de publicar gratis la habilidad que te paga 750.000$/año en OpenAI o Google. En 1h30 hora de clase.
El sistema no quiere que sepas esto.

Cambia 1h30 de scroll inútil en TikTok por esta masterclass. Menos entretenida, pero sales de ella siendo mejor profesional.
Pon tu tiempo a tu favor.

Sígueme para estar al día con la IA cada día.

[Nav Toor @heynavtoor]

If I had to learn AI agents in 7 days, I would not read a single paper.

I would build from these 10 GitHub repos.

1. awesome-llm-apps
The starting point. 100+ working agent apps you can clone and run on day one. 106K+ stars.
Repo → https://t.co/oXrD5A8K6a

2. AI-Agents-for-Beginners
Microsoft's free 12-lesson course. Real code, real exercises, no theory dump.
Repo → https://t.co/7dNsDw6bTj

3. CrewAI
Build your first multi-agent crew in under 3 hours. Used by 60% of the Fortune 500.
Repo → https://t.co/0xohE065sD

4. LangGraph
The orchestration layer every production AI system runs on in 2026. The skill on every senior AI engineer job description.
Repo → https://t.co/bzVBn9uecV

5. awesome-mcp-servers
MCP is the agent-tool standard in 2026. Plug your agent into 100+ tools without writing integrations.
Repo → https://t.co/ejVOgkRJDX

6. OpenHands
Study a real autonomous coding agent that ships pull requests on its own.
Repo → https://t.co/kqap76TDuB

7. Smolagents
Hugging Face's minimal agent framework. ~1000 lines. The cleanest way to understand how agents actually work.
Repo → https://t.co/HgK9yxMcUH

8. Pydantic AI
The type-safe agent framework production teams are migrating to. Best choice for shipping reliable agents at work.
Repo → https://t.co/ESZkxsTXIR

9. OpenAI Agents SDK
The official OpenAI framework for handoffs, tool calls, and conversation context.
Repo → https://t.co/zV3llhnbw7

10. Letta (formerly MemGPT)
Agents that remember. Long-term memory, self-editing prompts, persistent identity.
Repo → https://t.co/qx02lTEepP

Here's the wildest part:

You don't need a paper, a PhD, or a course. You need a laptop, 7 days, and these 10 repos.

The skill that pays $200K in 2026 is not understanding agents. It is shipping them.

Day 1 you clone. Day 7 you have a working agent. The rest is iteration.

Save this before you forget.

100% free. 100% open source.

[freeCodeCamp.org @freeCodeCamp]

Many apps store sensitive data on remote servers - requiring you to trust that company with your info.

But if you build a local-first app, you can keep your data on your own machine in the format you prefer.

In this handbook, @stephcrown06 walks you through building a local-first CLI financial tracker with Rust.

https://t.co/VKIIJQCArL

[avrl ☘ @avrldotdev]

A video explaining basic file uploads & the design behind it.

This video covers:
- Basic design on file uploading
- file chunking
- server as a stateless component
- server-side verifications
- how you sync & store upload metadata
- DB cleanup

Please save & share if u like it!

[Martí @BettaTech]

El diseño de sistemas es cada vez más importante. Lo vemos día a día: cada vez se le da menos cariño al desarrollo y los productos que van saliendo parece ser que se caen con mirarlos.

Si quieres evitar que eso te pase a ti, te recomiendo echarle un ojo a este vídeo:

https://t.co/JmGgUjVF1W

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Si usas Agentes de IA, necesitas usar Agent Skills!
¿El problema? Hay miles y es imposible estar al día.

Esta herramienta detecta automáticamente las tecnologías de tu proyecto y te instala las mejores.

$ npx autoskills