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toshi
@ginyu_pro
エンジニア|個人開発 ← DMM翻訳(found & lead) ← 松尾研 ← 富士山 ← ワークス|podcast:
鹿児島県鹿屋市
Joined July 2017
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toshi
@ginyu_pro
7 months ago
詩の翻訳コンテスト「2025 Taiwan/Ireland Poetry Translation Competition」にて、個人開発のAI翻訳システムで出力した作品が受賞しました。 主催者と対応を協議中です。 https://t.co/dcQ1G9eDEg
toshi
@ginyu_pro
3 days ago
neurogolf とりあえずスコア7000には来た。ここからは工夫が要りそう。
#kaggle
https://t.co/xLe5E8uQBg
toshi
@ginyu_pro
16 days ago
自分の中では、OpenAIと言えばGymを提供してくれた会社だったし、Karpathyさんはtensorflow.js等を提供してくれたエンジニアなんだよなぁ。 質問にもすぐ答えてくれて、ザ・エンジニアというイメージ。
toshi
@ginyu_pro
18 days ago
@techtalkjp
うわぁこちら行きたかったです・・・6月のに申し込んでみます
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きっちー
@kittchy_
ML Engineer ツイートは個人的なものです
こーでぃー
@coody_ks
MLOpsエンジニア、ex-web広告のデータサイエンティスト、スポーツとお笑いが好きです
ds_komei
@DSKomei
データサイエンティストやってます。 LLM/機械学習/データ分析/PdM/ブログもちょっとやってます。
toshi
@ginyu_pro
about 1 month ago
【発売された洋書をすぐ読むパイプライン】 1)kindleアプリ/kindle cloud readerで全ページをキャプチャ(章節も保持) 2)VLMでOCR 3)LLMで翻訳 4)epub化 5)kobo連携したgoogle driveにアップ 人間視点: パイプラインを実行 => kobo readerで読める
ginyu_pro
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唐芋
@karaimo_press
about 1 month ago
書籍編集システム => epub => kindle表示をe2eで自動テスト。 ポイント: - 今や組版システムはinDesign等使わずとも、epub.jsでもvivliostyleでも、claudecode(cc)で好きに開発できる - しかしepubの最終的な表示はviewerに依存するので、kindleで売る場合はkindle previewerで確認するしかない - 開発はwsl2環境だがkindle previewerはホストwindows - wsl interop機能により、ccはpowershell.exe経由でkindle previewerを自由に操作できる - これによりccは「epub出力実装 <=> kindle表示確認」のループを回せる - 何なら全ページをキャプチャして画像ベースで最終確認させても良い(縦中横とか)
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toshi
@ginyu_pro
2 months ago
雑文書きました。 「claude codeはどうやって文書を編集するか」 https://t.co/2KXbXtxeYE
toshi
@ginyu_pro
3 months ago
Milne "Not that it matters" > "A Slice of Fiction" AIの翻訳校正力すばらしい。不動産業者DMを友人からの手紙のように紹介する、という高度なネタを踏まえている。
toshi
@ginyu_pro
3 months ago
LLM翻訳×論理推論で自動翻訳を改善した話 https://t.co/KuNDSAR9zk
#論理推論
#論理プログラミング
toshi
@ginyu_pro
3 months ago
WSL2でclaude code(cc)を動かしている場合に、ホストで撮ったキャプチャ画像をccが見るためのプラグインを作ってみた
#ClaudeCode
https://t.co/BiOVwdE0cx
toshi
@ginyu_pro
6 months ago
【うち妻エピソード2】 妻:いつかここに旅行行きたいけどお金が・・・ 自:行こう! 自:夢とニキビは早めに潰した方がいい(叶えるの意) 妻:ニキビは潰したらダメじゃない? 自:じゃあこの格言直してみて 妻:夢とニワトリは早めに潰した方がいい
#薩摩おごじょ
toshi
@ginyu_pro
6 months ago
@Taka_auditplus
@techtalkjp
自分は漫画の描き文字等を画像翻訳するのに使っているのですが、nano banana proでも確率的にしか成功しない場合があり、ミュータント画像になります。ただミュータント判定は他モデルで廉価にできるので、そこで判定して再実行できる。これをミュータント排除法と呼んでますw
toshi
@ginyu_pro
6 months ago
@Taka_auditplus
@techtalkjp
画像編集APIでいうとbyteplus seedreamがあって、$0.03/枚と安いですが、精度はnano banana proより落ちます。でもタスク難易度次第なので、そちらでいけるならそれでいいという話になります。
toshi
@ginyu_pro
10 months ago
#統合翻訳環境
(
#ITE
)かなり理想に近づいてきた。 100年前の随筆を、横にいる原作者と一緒に読み、訳文や脚注を直していく。新感覚の愉しみ。 ツールを作るのは愉しい。使うのはもっと愉しい。
toshi
@ginyu_pro
about 1 year ago
父と二人、静かな斎場で留守番 兼 開発中。 これが自分なりの見送り方。 「世の中の役に立つことやってるんやろ?」 と、わからないなりに応援してくれた父だった。 身を粉にして、公務員人生を全うした父だった。 その問いに、いつか必ずはいと言う。
toshi
@ginyu_pro
over 1 year ago
pyvizを使ってagentを書いて、LLMにニュース群をぶち込んだら関係図を出力するようにしてみた。 mermaidやnetworkxの出力は正直見づらいので、主要ノードを多角形均等配置してしまう(そこで杉山法を使う?)のが良さそう
toshi
@ginyu_pro
about 2 years ago
@kantakobira
仰る通りです。技術的な問題ではなく法的な問題です。 AI連携に積極的な出版社と適切なプラットフォームさえあれば、その所管する書籍については実現できる話なので歯がゆいですね。。
toshi
@ginyu_pro
over 2 years ago
"全ての海岸線は知られている"(クラーク・ラッセル) 『A Book for the Hammock』より。 この本の出版時点で、キャプテン・クックが未知の海岸線を測量した頃から一世紀経っている。
#探検
#クラーク・ラッセル
toshi
@ginyu_pro
over 2 years ago
@tomolld
- 読書伴走(伴読):『論理哲学論考』など、本当は面白いが取っつきにくい書籍を読者に合わせて解説サポートする。100分de名著みたいな。 - パブリックドメインの発掘:未邦訳でも価値あるものが大量にある。LLMで背景調査・翻訳・校正を半自動化する。 等を企画開発中です。自分が欲しいものを作る!
toshi
@ginyu_pro
over 2 years ago
昨年は全書籍横断AIを途中まで作ってみて、技術面ビジネス面で色々知見を得た。別軸で継続中。 生成や創発も重要だが、書物に埋もれた人々の生活・記憶・叡智を味わうツールとして、AIを使うのも価値があると思っている。ノンフィクションの面白さ。
toshi
@ginyu_pro
over 2 years ago
@hbkr
FF外から失礼します。 個人プロジェクトですが、持ってる本を全部ベクトル化してRAGを作って試してます。 これを全ての本についてもシステム化(スマートなチラ見?)できると、一定確率で購買行動につながって出版社・著者・読者が三方良しにならないかな・・・と夢想してます
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