Para quem ainda está na dúvida sobre qual modelo utilizar e quando, eu recalculei os valores do data curve com os novos preços divulgados pela OpenAI e acredito que esse gráfico diz muito a respeito
O verdadeiro cristão odeia o pecado, foge dele, luta contra ele, considera sua maior praga, chora quando cai sob sua influência, e anseia por ser completamente liberto dele.
J. C. Ryle
O mundo não vai acabar numa Guerra Mundial. O mundo vai acabar quando Cristo vier, com poder e glória, para destruir essa realidade e construir uma nova.
O homem não tem poder pra destruir a criação de Deus a esse ponto, destruir o mundo inteiro. O homem não tem esse poder!
O apóstolo Paulo quando escreveu a carta a Timóteo, instruindo a igreja a orar pelos reis e pelos que estavam em autoridade, o rei na época era o Imperador Nero.
Nero, o perseguidor de cristãos.
ICYMI DeepSeek has just unveiled an OCR monster 🤯
DeepSeek-OCR is a 3B-parameter model that redefines document intelligence. It reaches 97% character-level accuracy with 10× input compression, preserving every detail.
Most OCR systems require over 6,000 tokens per page.
DeepSeek-OCR achieves the same with about 100 tokens.
No fidelity loss.
Adaptive modes:
✓ Tiny – simple layouts (≈64 tokens)
✓ Small – standard reports (≈100 tokens)
✓ Database – structured or multi-column docs (≈256 tokens)
✓ Gundam – high-complexity pages (n×100 + 256 tokens)
It scales effortlessly: 200K pages/day on a single NVIDIA A100 GPU.
Its dual-stage design combines a vision encoder for optical compression with a Mixture-of-Experts decoder for structured reconstruction. The outcome is near-perfect precision and zero information loss.
In practice:
➤ 10× lower token costs
➤ Runs on standard hardware
➤ Outputs clean HTML, SMILES, or JSON
While traditional OCRs focus on raw pixel-to-text conversion, DeepSeek-OCR just introduces intelligent semantic parsing 🔥
Open source and free to use.
Repo in 🧵↓
@samwhoo It fulfilled its purpose.
Its purpose wasn’t to help the user; it was to create the training dataset for the LLMs. We just didn’t know that at the time.
We finally had a moment to run our system with GPT-5.2 X-High on ARC-AGI-2!
Using the same Poetiq harness as before, we saw results as high as 75% at under $8 / problem using GPT-5.2 X-High on the full PUBLIC-EVAL dataset. This beats the previous SOTA by ~15 percentage points.
A igreja não gira em torno do visitante,
nem do membro (novo ou antigo),
nem de seus líderes, nem de seus ministérios, nem de seus grupos.
A igreja não gira em torno do seu pastor.
A igreja gira em torno de Jesus. Lembra?
Precisemos corrigir nossa visão espiritual: pessoas cheias do Espírito não são só pregadores eloquentes, cantores ungidos ou líderes carismáticos. Pessoas cheias do Espírito são generosas, sem apego aos bens e com corações transformados que tratam outros discípulos como família.