ウマゴン

[mana｜株式会社MakeAI CEO @MakeAI_CEO]

これもうClaude系の教材買わなくていいじゃん。

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

この発想は面白い！！！

Fableを「その場限り」で使うのではなく、そのモデルの作業手順を SKILL.md として保存して、普段使うモデルに継承させる方法。

「難しいタスクの分解方法、自己検証の習慣、次に何をするかの判断基準を、Opus 4.8向けのSKILL.mdとして書いて」と指示をすればできるとのこと。

[東大ClaudeCode研究所 @ClaudeCode_UT]

【話題】
Claude Codeから直接、画像も音楽も3Dモデルも作れるツールが登場😳

https://t.co/C8VruCaqxh

今まで別々に契約してた生成ツールが、これで1本にまとまる👇

・Monetという名前のツールボックスが登場
・画像・音楽・3Dモデル生成をまとめて接続できる
・接続先はSuitee(3Dモデル)やMinimax(音楽・画像)、検索ツールなど
・使い方は接続コードをコピペするだけ
・一度つなげば、Claude Codeでも他のエージェントでも同じ接続を使い回せる

画像用・音楽用・3D用でツールが分かれるたび、契約とAPIキーの受け渡しが増えていく

その手間を1回の接続作業に圧縮したのがMonetだ

[Fujin🌪AI自動化の人 @Fujin_Metaverse]

これだけはマジでやっておいた方がいい

[銀次 | AI×効率化 @ginji_aihack]

Sonnet5をFableレベルに引き上げる手法がえぐいwww

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

Fable5を効率活用する神手法

Claude Fable 5 + Opus + Sonnet + Codex = 開発チームを丸ごと再現する司令塔システムが海外で話題です。

このAIオーケストレーション術では、Anthropicの最新最上位モデル「Fable 5」を司令塔に据えます。実際の開発作業は、Opus・Sonnet・Codexという3人の専門部下に割り振ります。

一番高いモデルで全部の作業をこなす必要なし。バグ調査から単純作業まで一人で抱え込む必要もなし。判断に迷って時間を溶かす必要もなし。

Fable 5の高い利用コストを節約しながら、複雑な開発をチーム運営に任せられます。

仕組みはこうです👇

[コンドウハルキ｜7/15初出版/ズルいほど稼げるデザイナーの仕事術 @halukik_0520]

Fable 5を「すごい回答を出すAI」として使うのはもったいないです。

7月7日までに使うなら、
今の業務を丸ごと渡して、

・効率化できる作業
・作るべきSkill
・組むべき自動化
・作るべき業務アプリ
・直すべき制作フロー

を全部出させた方がいい。

そのまま使えるプロンプトを作りました。
↓↓

[ひつじ@ClaudeCode本を執筆中 @hituji_1234]

Fable5の節約設計プロンプトできたよ👇

ClaudeCodeの「〇〇フォルダ」での各モデル（Fable5 / Opus4.8 / Sonnet5 / Haiku4.5）の役割分担を定義したい。

目的：
・Fable5のトークン消費を最適化する（過剰消費も過剰節約もしない、最もパフォーマンスの高い形）

思想：
・Fable起動前に、準備（収集・整形・チェック）は全部下位モデルに済ませ、机が完璧になった状態でFableに働いてもらう
・Fableに任せるのは「型がない × 失敗コストが大きい × 全体を見る必要がある」判断だけ。日常の判断・レビュー・執筆はOpus4.8、型が決まった量産・実行はSonnet5、機械的な変換・検査はHaiku4.5
・モデルの振り分けは基本自動で実現する形を目指す（サブエージェント・Workflowは定義ファイルのモデル指定で勝手に切り替わる）。ただしメインセッションのモデルだけは仕様上あなた自身では変更できないので、私が /model で切り替える。あなたは「今Fableに切り替えるべきです／Opusに戻していいです」の提案までを担当する。

やること（この順番で）：
1.このフォルダのCLAUDE.mdと構成を読み、業務を洗い出す
2.業務ごとの「役割分担表」を提示する（作業／モデル／理由／動かし方の4列）。まず表だけ出して、私の合意を取ってから次へ
3.合意後、繰り返し発生する業務だけを定義ファイルに固定する：
① サブエージェント定義（.claude/agents/○○.md の model: 指定）
② Workflow台本内のモデル・effort指定
③ スキルの手順書（スキル自体にモデルは書かず、①のエージェントを呼ぶ形に一元化）
④ CLAUDE.mdの運用ルール（メイン切替の提案ルールを含む）
4.単発・未確定の業務は定義ファイル化せず④の思想ルールに留める（1回やって、繰り返すと分かったら固定する）

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

Fable 5が定額プラン内で使える7/7までにClaude Codeの診断をしましょう。

「Claude Code環境丸ごと健康診断」のプロンプトを作ったので、コピペで試してください。

CLAUDE.md・スキル・MCP・権限・自動化・フォルダ改装を一気に棚卸しして 最適化プランを出させる。 普段は重くて後回しな診断こそ、最強モデルが使える今すべきです。これだけで日々のアウトプットが向上します。

■設定
・モデル：Fabel 5
・工数：Ultracode
・モード：プラン（大事、実行はさせない）

プロンプトと解説↓

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

2026年、寝てる間に実務を片付けてくれるGitHubリポジトリ10選：

1. OpenHands
指示を出すと自分でコードを書いて動かす自律型のコーディングAI。スター7.6万。
https://t.co/VR28ijzpYK

2. Hermes Agent
使うほどあなたに合わせて賢くなるパーソナルAI。Nous Researchが公開、スター約19万。
https://t.co/Xj5kY3HUz4

3. CrewAI
複数のAIが役割分担して、調査から作成までを丸ごとこなすチーム型ツール。スター約5.3万。
https://t.co/AklNDTXjUf

4. Aider
ターミナルで動くAIのペアプログラマー。直した内容をそのまま履歴に残してくれる。スター約4.6万。
https://t.co/6oFgziLHR0

5. n8n
ノーコードで業務を自動化できるワークフローツール。400以上のサービスと連携でき、自分のサーバーで動かせばサブスク料金もかからない。
https://t.co/pvJGzLdiyo

6. LangGraph
本番のAIエージェントを動かす土台。複雑な処理の順番や分岐を設計できる。スター約3.5万。
https://t.co/eLWEIkFvQt

7. Cloudflare Agentic Inbox
受信メールを読んで返信の下書きまで作るAI内蔵のメールソフト。自分の環境で動かせる。
https://t.co/nd8rFqQGm9

8. Browser Use
AIがブラウザを操作して、フォーム入力・情報収集・予約までこなす。スター約9.9万。
https://t.co/bDao4MLSqr

9. awesome-mcp-servers
AIに繋げる外部ツールのカタログ集。GitHub・Slack・Notion・Stripeなど何でも接続できる。
https://t.co/1Yf8Kh9AC2

10. claude-task-master
Claude Code上で複数のAIに作業を割り振る司令塔。1つの指示からチームを動かして機能を仕上げる。
https://t.co/y4LQqkqmyE

[mana｜株式会社MakeAI CEO @MakeAI_CEO]

これ言ったら本気で日本のAIユーザーから嫌われる覚悟で書くんだが、日本のプロンプトレベルは、海外のパワーユーザーと比べて2026年の今、もう周回遅れになってる。日本ではいまだに『良いプロンプトの書き方』を学ぶ本が売れてる。海外ではもう『プロンプトを書くこと自体をAIにやらせる』が標準になってる。ここに気づいた瞬間、今日、海外で標準になってる2026年最新技術を5つ全部置いていく👇

[はやたす@著書【Pythonブートキャンプ】 @hayatasuuu]

マイクロソフトがAI初心者向けに
『AI for Beginners』を完全無料で公開してる。

・AIの歴史
・知識表現とエキスパートシステム
・ニューラルネットワーク
・コンピュータビジョン
・自然言語処理
・強化学習
・倫理とAI

全24レッスン構成でAIの全体像を体系に学べる。

これからAIを学びたい人におすすめ。

https://t.co/iCuF8k3D6q

[東大ClaudeCode研究所 @ClaudeCode_UT]

【衝撃】
Claude Codeから17,000銘柄+暗号資産の
ライブ財務データを取れる手順が暴露されていた😳

めっちゃ簡単に使える⇩
https://t.co/nAvma11qtT

▶︎ コマンド1行でMCP追加
▶︎ ブラウザでOAuth認証して終わり
▶︎ 「AppleのPER教えて」で即返答

財務データ業者がClaude Code向けの窓口を公開した。だから最短60秒で連携できる。

年400万円のコスト前提だった作業がコマンド1行に置き換わったのがえぐい。

"市場分析"の入り口が完全に変わる。

で、この動画はClaude Codeに「外のデータ」を繋ぐ話。これに「仕事の型」を教えるSkillsがセットになると一気に化ける。

[mana｜株式会社MakeAI CEO @MakeAI_CEO]

これ書いたら本気で日本のAI界隈の半分から軽蔑される覚悟で書くんだが、1体のAIだけを必死で使い倒してる時点で、もうF1の中を自転車で走ってる状態。AIに「丁寧にお願い」を繰り返してる運用、もう完全に時代遅れ。僕も最初は「1体のAIを極めれば勝てる」って本気で信じてた。海外のAIエンジニアと話して震えたのは、
、、

彼らが1体だけで運用してる人なんて誰もいなかったこと。全員「AI軍団」を運用してた。Anthropic公式がClaude Opus 4.7では、複数ツール協調ベンチMCP-Atlasで業界最高クラスの77.3%を記録。さらに導入企業のNotionは公式に「複雑な多段階ワークフローで精度+14%・ツールエラー1/3激減」を報告。Anthropic公式ブログにも「Opus 4.7は出力を自己検証してから報告する」と明記されてる。今日、その軍団の組み方を5つ全部置いていく👇

[SilenceÇaPrompt @SilenceCaPrompt]

Un Japonais a découvert avant tout le monde comment exploiter réellement le potentiel de Claude Code.

Il installe « Find Skills », explique ce qu’il veut accomplir et le système lui suggère automatiquement les meilleures compétences parmi des centaines d’options.

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

SOME TRADERS ARE USING CLAUDE AND SIMULATION ENGINES TO BUILD AI DRIVEN BTC TRADING SYSTEMS.

The setups combine Monte Carlo style simulations, market data feeds, and thousands of scenario tests to identify high probability trading opportunities.

[mana｜株式会社MakeAI CEO @MakeAI_CEO]

これ言うと一定数からブロックされるの覚悟で書くんだが、、、、

海外のAIガチ勢で「日本人のプロンプトは原始時代レベル」って公然と煽ってる男がいて、最初は何言ってんだコイツと思ってたんだが、その男が普段使ってるChatGPT・Claude・Codexのプロンプトを実際に見せてもらった瞬間、まじで衝撃だったのは、、、

[はやたす@著書【Pythonブートキャンプ】 @hayatasuuu]

Claudeを開発しているAnthropic公式が
『プロンプトエンジニアリング講座』を
完全無料で公開してる。

全9章＋応用編付き。

・プロンプトの基本構造
・明確な指示の書き方
・役割の与え方
・few-shot
・Chain of Thought
・複雑なプロンプトの組み立て
・ハルシネーション対策

プロンプトを "なんとなく書く" から脱却したい人は必修。

https://t.co/BpH1woe7Do

[セロイ@AIで起業 @saeroyi_ican]

設定は以下の順番でコピペ
① Claude codeにマーケットプレイス追加

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc

②プラグインをインストール

/plugin install codex@openai-codex

③プラグイン再読み込み

/reload-plugins

④セットアップ確認

/codex:setup

ちなみにCodex 入れてない人は

[東大ClaudeCode研究所 @ClaudeCode_UT]

【衝撃】

Anthropicのエンジニアが
Claude Codeで作ったbotで
3万円 → 200万円にした話がえぐい

注目はここ ⏬
https://t.co/BQbnyuA18e

▶︎ 8,600万件の取引データをAIで分析
▶︎ 14,000のウォレットを数分でスキャンして勝率順にランク付け
▶︎ 1日たった10回、勝率の高い取引だけ実行

つまり、

力技で数をこなすんじゃない
"勝てる場面だけ選ぶ"判断をAIに任せてる

実際にやるにはSkillsやMCPなど連携してClaude Codeの能力を拡張する必要がある

そのベスプラを知りたい人はこれも一緒に読んで👇