Gonthier Benoit

Passionate about Innovation
Artificial Intelligence, NBIC, Engineering, Energy (Nuclear, gas, renewable energy)
Transportation, Science, Geopolitics, Space...

[Gonthier Benoit @gonthierbe]

@FerusdeGeo Equeurdreville
Sottevaast

[Gonthier Benoit @gonthierbe]

@FerusdeGeo La Blouette*

[Gonthier Benoit @gonthierbe]

@Rainmaker1973 It's him

[Max Lumière🇫🇷 @Stellaire_FR]

A date
*Ligne 18 : aut 2026

*RER E Mantes-la-Jolie : février 2027

*CDG Express + Connexion Gare du Nord - Gare de l’Est : mars 2027

*Ligne 15 sud : avril 2027

Lignes 16, 17 : fin 2027

2027 s’annonce incroyable🫪

@IDFmobilites @Plusdetrains @Asso_usagersidf @Metro_Insolite

[Docteur Laurent Alexandre @dr_l_alexandre]

Sur ordre du président Trump, les meilleures IA d’Anthropic Claude sont interdites hors des États-Unis depuis cette nuit

On va mesurer l’importance géopolitique de l’IA !

Nous avons accès aux vieilles IA et plus aux meilleures IA

[MΛRC VIDΛL @marcvidal]

Absolutamente increíble. Lo que hoy ha hecho Barcelona se recordará mucho tiempo. La Sagrada Familia, Gaudí y los que durante 140 años han creído en ello, lo merecían.

[Gonthier Benoit @gonthierbe]

@LIGNEL_sncf Il y a des soucis de FMD sur la ligne ?

[Gonthier Benoit @gonthierbe]

@chaussisfamily C'est un scandale !

[Gonthier Benoit @gonthierbe]

@lustuuu Lutèce

[Notre terroir 🇫🇷 @notreterroir]

Les bouillons sont une institution parisienne en renaissance.

Mon père nous avait emmenés déjeuner chez Chartier dans les années 90, j’avais adoré. Les serveurs en tabliers blancs qui griffonnaient notre commande sur un coin de nappe en papier, ces dizaines de tiroirs destinés aux ronds de serviette des habitués d’une autre époque, et ses plats simples qui plaisaient à toute la famille. À l’époque, il n’y avait pas encore la queue…

Les bouillons sont nés à Paris au 19e siècle et se sont vite répandus : simples et nourrissants, à prix modeste, servis rapidement. À leur apogée, Paris comptait plusieurs dizaines de ces établissements. Ils nourrissaient les ouvriers, les employés, les petites gens, une sorte de restauration de masse avant l’heure, sans prétention et sans chichi.

Le déclin est venu avec la montée des brasseries, des bistrots et plus tard de la restauration rapide. La plupart ont fermé au cours du XXe siècle. Le Bouillon Chartier du faubourg Montmartre était le seul rescapé.

Depuis une dizaine d’années, les bouillons connaissent une renaissance spectaculaire. Chartier est redevenu à la mode avec des files interminables. Dans son sillage, des succursales ont ouvert à Montparnasse et Gare de l’Est, et de nouvelles enseignes ont vu le jour : Bouillon Pigalle, Bouillon République… Le modèle s’est même exporté dans d’autres villes.

Un retour en grâce mérité pour des restaurants peu chers, à l’esthétique soignée, au service rapide et mettant en avant la cuisine française sans superflu.

C’est finalement, paradoxalement, un format très moderne qui pourrait, pourquoi pas, venir concurrencer les fast-foods. J’aimerais bien que ce soit le cas en tout cas.

[24h Pujadas @24hPujadas]

📢 : « Le moment Mensch ! », le parti pris #économique de Dominique Seux @dseux

“Mensch, Président!”

#24hPujadas #LCI #IA #Mensch⤵️

[Krishna Agrawal @Krishnasagrawal]

🚨 𝟔 𝐓𝐲𝐩𝐞𝐬 𝐨𝐟 𝐋𝐋𝐌𝐬 𝐩𝐨𝐰𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐨𝐝𝐚𝐲’𝐬 𝐀𝐈 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬

1️⃣ 𝐆𝐏𝐓 – 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐏𝐫𝐞-𝐭𝐫𝐚𝐢𝐧𝐞𝐝 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞𝐫
(𝑇ℎ𝑒 𝐺𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑙𝑖𝑠𝑡)
Trained on massive datasets, these autoregressive models are the foundational engines for writing, reasoning, coding, and open-ended conversation.
➜ Highly versatile across diverse domains
➜ Excels at zero-shot and in-context learning
➜ The ultimate foundation for downstream fine-tuning

2️⃣ 𝐌𝐨𝐄 – 𝐌𝐢𝐱𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐨𝐟 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐬
(𝑇ℎ𝑒 𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒𝑟)
Instead of activating the full neural network, MoE uses sparse routing to send each input only to the most relevant subset of "expert" sub-networks.
➜ Radically higher compute efficiency during inference
➜ Scales seamlessly to trillions of parameters
➜ Achieves deep specialization without sacrificing overall performance

3️⃣ 𝐕𝐋𝐌 – 𝐕𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧-𝐋𝐚𝐧𝐠𝐮𝐚𝐠𝐞 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥
(𝑇ℎ𝑒 𝑀𝑢𝑙𝑡𝑖𝑚𝑜𝑑𝑎𝑙)
Combines advanced vision encoders with language models to natively process and reason over spatial data—like images, complex diagrams, and video streams.
➜ Understands deep visual and spatial context
➜ Perfectly aligns pixel data with semantic text
➜ Enables rich multimodal tasks (like visual QA and image-based telemetry)

4️⃣ 𝐋𝐑𝐌 – 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞 𝐑𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥
(𝑇ℎ𝑒 𝑇ℎ𝑖𝑛𝑘𝑒𝑟)
Built for "System 2" thinking. Optimized for multi-step reasoning, logical problem-solving, and planning through explicit verification and self-correction loops.
➜ Elite mathematical and logical planning
➜ Drastically reduced hallucinations through step-by-step verification
➜ Excels at complex, highly constrained problem-solving

5️⃣ 𝐒𝐋𝐌 – 𝐒𝐦𝐚𝐥𝐥 𝐋𝐚𝐧𝐠𝐮𝐚𝐠𝐞 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥
(𝑇ℎ𝑒 𝐿𝑖𝑔ℎ𝑡𝑤𝑒𝑖𝑔ℎ𝑡)
Compact, highly optimized models engineered specifically for edge devices, offline execution, or highly cost-sensitive environments.
➜ Ultra-low latency and blazing-fast inference
➜ Highly cost-effective to deploy and maintain
➜ Ensures data privacy through strictly on-device processing

6️⃣ 𝐋𝐀𝐌 – 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞 𝐀𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥
(𝑇ℎ𝑒 𝐷𝑜𝑒𝑟)
Designed not just to generate text, but to execute real-world tasks using tools, APIs, and external environments. It operates on a continuous agent loop:
🔄 Plan ➟ Action ➟ Observation ➟ Reflect ➟ Update Memory
➜ Autonomous real-world execution
➜ Native integration with external systems and software
➜ Dynamically adapts to environmental feedback

Agents aren’t just chatbots anymore. They see, act, reason, and run anywhere from cloud GPUs to edge devices. 𝐶ℎ𝑜𝑜𝑠𝑖𝑛𝑔 𝑡ℎ𝑒 𝑟𝑖𝑔ℎ𝑡 𝐿𝐿𝑀 𝑡𝑦𝑝𝑒 𝑑𝑖𝑟𝑒𝑐𝑡𝑙𝑦 𝑖𝑚𝑝𝑎𝑐𝑡𝑠 𝑐𝑜𝑠𝑡, 𝑙𝑎𝑡𝑒𝑛𝑐𝑦, 𝑟𝑒𝑙𝑖𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦, 𝑎𝑛𝑑 𝑟𝑒𝑎𝑙‑𝑤𝑜𝑟𝑙𝑑 𝑐𝑎𝑝𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑖𝑒𝑠.

Cc : Author

[Gonthier Benoit @gonthierbe]

@JoyauNicolas @Caenlamer @CaenOfficiel @AristideOlivier Bonjour Nicolas
Et sur les autres tronçons
alimentation au sol par 3è rail ?

[Alexandre Tsicopoulos @Alex_Tsico]

Janvier 2026, Davos : Ken Griffin (Citadel) qualifie l’IA de “garbage”.
Mai 2026, Stanford : il rentre chez lui “fairly depressed”.

Quatre mois. Ce n’est plus un changement d’opinion, c’est un changement de régime.

Le grand remplacement cognitif ne commence pas par les caissiers ni les chauffeurs. Il commence par les PhD en finance, les juristes d’affaires, les consultants seniors. Par ceux qui croyaient leur cerveau être une barrière à l’entrée.

2026 est l’année où les grands prêtres du capital cognitif découvrent que leur temple brûle.

Avec @dr_l_alexandre

[Alexandre Tsicopoulos @Alex_Tsico]

Première encyclique de Léon XIV. Sujet : l’IA.

Deux ruptures qu’aucun gouvernement occidental n’a osé formuler aussi clairement :

→ La morale de l’humanité est désormais sous-traitée à une dizaine de dirigeants de la Silicon Valley. Aucun mandat. Aucune élection. Une puissance qui excède celle des États.

→ La guerre algorithmique tue le concept de guerre juste. Quand l’opérateur ne voit plus le visage de l’ennemi, c’est l’idée même de responsabilité morale qui s’évapore.

Que ce soit le Vatican qui le dise et pas Bruxelles en dit long sur l’état de nos démocraties.

[Raphaël Doan @raphaeldoan]

https://t.co/cJ2SDe0pSH J'étais interrogé ce matin par @LeFigaroTV sur la récente audition d'Arthur Mensch à l'Assemblée nationale, et plus généralement sur la politique française en matière d'intelligence artificielle.

Le patron de Mistral explique qu'on a deux ans pour investir massivement dans la puissance de calcul et tenter d'échapper à la vassalité technologique ; juste après, un député s'inquiète de l'impact environnemental d'un projet de centres de données qui va "consommer des terres arables" à un endroit où "il y avait des betteraves."

A réécouter ici.

[Gonthier Benoit @gonthierbe]

@chaussisfamily "J'aime pas l'opéra, c'est idiot. On ne chante pas quand on est en train de mourir".

[Gonthier Benoit @gonthierbe]

@Generations7080 1985