後藤康雄

情報システム全般に関心あり。現在は起業してit営業支援を中心に活動。趣味はゴルフ、ランニング、囲碁、クラシック音楽、旅行など。

[くまらぼ @hiro44_pino]

Claude Codeだけ触って
Claude使いこなしてますの人
正直浅すぎるでしょっw w

Claudeの本体って
コード生成だけじゃない

むしろ仕事で効くのは、
・Coworkで作業部屋を作る
・Projectsで前提を覚えさせる　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
・Artifactsで小さいツールを作る
・Designでたたき台を出す
・Connectorsで外部情報を拾う
・Skillsでいつもの作業を呼び出す
この辺かな

毎回チャット欄に長文プロンプト
貼ってる時点で、だいぶもったいない

これから強いのはAIに質問する人じゃなくて
AIが動きやすい環境を先に作れる人

画像に8つまとめたので
Claude使う人は保存しといて

[Aircle｜学生AIコミュニティ @AiAircle34052]

【衝撃】
AnthropicCEOの Dario Amodei が断言した内容がヤバすぎる😳
「最初に消えるのはコーディング。
その次に、ソフトウェアエンジニアリング全体が消える。」
じゃあ、生き残る5%は何か？答えは👇
https://t.co/zRWUWhXYL5
“システム思考”

・コードを書く力 → 不要になる
・ツールを繋ぐ力 → 必須になる

3ヶ月前、
この未来を前提に「5つのプロジェクト」を公開した。
→ 21,000人が保存。

重要なのはもうここ👇

❌ syntax（文法）
❌ 単体スキル

⭕ orchestration（AIを束ねる力）
⭕ harness（能力を引き出す設計）
⭕ memory（文脈の蓄積）
⭕ edge inference（分散・最適化）

つまり、
“書く人”から“設計する人”へ。

この変化に気づいてる人だけが
次の時代を取りにいく。

[てっぺい @teppei_free]

AIは「 ゴールドラッシュ 」の再来

ゴールドラッシュでは
金を掘った人　　　　→ 多くが破産
ツルハシを売った人　→ 儲かった
ジーンズを作った人　→ 儲かった
鉄道を作った人　　　→ 儲かった

つまり
・OpenAI（ChatGPT）やGoogle（Gemini）
は、まだ儲かるかわからない
なぜなら彼らは
「 金を掘ってる人 」だから

「 儲かる 」と言われてる
AI版の「 ツルハシ、ジーンズ、鉄道 」は…

[Kosuke @kosuke_agos]

マーク・ザッカーバーグが、今後のビジネスにおけるAIのあり方について、「ほとんどの企業は自社で最先端のAIを所有しない」という驚愕の未来を断言しました。

すべてのトップ企業が独自のモデルを開発するという幻想を破壊し、共有インフラの上に独自の運用レイヤーを構築するのが主流になるという極めて合理的な事象です。

その驚愕な全貌とビジネスの変遷を3つのポイントにまとめました。

1. インフラの『有効活用』
企業が莫大なコストをかけて独自の基盤モデルを開発する必要はありません。共有された最先端モデルの上に、自社の製品データや顧客履歴といった独自の変数を組み込んだ「カスタマイズされた運用レイヤー」を構築することで、開発の摩擦コストを削ぎ落とします。

2. 顧客接点の『自律的稼働』
かつてすべての企業がウェブサイトを持ったように、今後はすべての企業が顧客対応のためのAIエージェントを自律的に稼働させるようになります。営業からサポートに至るまでのプロセスが、AIという単一のインフラによって完全に最適化されます。

3. 競争優位性の『再定義』
最も重要なのは、競争の源泉が「AIの性能」から「いかに自社固有のデータでAIをハックし、業務に組み込めるか」というレイヤーへ移行した点です。単なるツールの導入ではなく、組織の構造そのものをAI中心に再構築した企業だけが生き残るフェーズに突入しています。

[ゴッホ。 @goho___]

①相手が変わっても、先に挨拶できること
②どんなに忙しくても、連絡をその日に返すこと
③去り際を、いつも丁寧にすること
④自分の話より、相手の話を長く聞けること
⑤何年経っても、相手の名前を覚えていること
⑥昔の縁を「懐かしい」で終わらせず、今も大切にすること
⑦感謝を「いつか言おう」にしないこと

[ケンイチ | 「ChatGPT×副業」教える人 @ChatgptAIskill]

【保存必須⚠️】
AI初心者さんはこれを必ず意識してください。

＜プロンプトの精度を上げる4つの要素＞
P = Persona（役割）
→ 誰として振る舞うか
T = Task（タスク）
→ 何をしてほしいか
C = Context（背景）
→ どんな状況・目的か
F = Format（形式）
→ どんな出力形式にするか

＜今日からすぐ使えるテンプレ3選＞
1️⃣ ズレた回答をなくす「前提確認」
▼ プロンプト
「回答する前に確認してください：
・目的は？
・誰に向けた内容？
・どんな状況？
不足があれば最大5つ質問してください」

2️⃣ 毎回同じ形式で出力させる「形式固定」
▼ プロンプト
「以下の形式でのみ出力してください：
# 結論（1行）
# 要点（3つ）
# 具体例（1つ）
# 今日やること（1つ）
前置き・挨拶・注意書きは不要」

3️⃣ 出力品質を上げる「自動検品」
▼ プロンプト
「出力内容を提出前にチェックしてください：
・事実と推測が混ざってない？
・矛盾してない？
・重要な要素が抜けてない？
問題があれば修正版だけ再出力してください」

＜補足と注意点＞
・プロンプトの効果は質問の内容/AIの種類/状況によって毎回異なる
・あくまで精度を上げる型として使用すること

#AIスキルアカデミー

[池尻↗︎｜Ikejiri @ikejiri_biz]

ダリオ・アモデイ（Anthropic CEO）の予想する
今後"5〜10年"以内にAIがもたらす未来

1. 生物学と健康
-ほぼすべての感染症が予防・治療可能に
-がんの死亡率が95%以上減少
-遺伝子疾患・アルツハイマーを予防
-糖尿病・心疾患の治療が大幅改善
-人間の寿命が約150歳に延びる
-体重・外見・生殖を自由に制御可能

2. 精神的健康
-うつ・統合失調症・PTSDが治療可能に
-依存症・精神疾患の予防も実現
-怒り・集中力不足・不安も解決可能
-認知機能向上で充足感を得やすくなる

3. 経済と貧困
-途上国のGDPが年率20%成長の可能性
-途上国が先進国水準へ急速に追いつく
-農業技術の進化で食料安全保障を強化
-クリーンエネルギーで気候変動に対処
-培養肉の普及で環境負荷が大幅低下

4. 平和とガバナンス
-AIで権威主義のプロパガンダに対抗
-検閲なしのAIが自由な情報を提供
-AIが司法の偏見を減らし公平性向上
-行政サービスがAIで効率化

5. 労働と人生の意味
-AIが全作業を人間より安価に代替
-現在の経済システムは通用しなくなる
-ベーシックインカムなど新経済構造へ移行
-人間関係・趣味を通じて意味を再定義

要するに、
人類が今後100年かけて達成するはずだった進歩がわずか5〜10年に圧縮され、長年抱いてきた理想が一気に現実になる。

[池尻↗︎｜Ikejiri @ikejiri_biz]

売上8000億円企業をつくった
藤田晋さんの『仕事の金言』が大切すぎて震えた

1. ビジネスは信頼の交換で成り立つ。
2. 小さな約束を守る人が信頼を得る。
3. 信頼から大きな仕事を任せられる。
4. 優秀な若手ほど恥を恐れ見栄を張る。
5. 分かったふりは頷き一つでバレる。
6. 無知を素直に認め謙虚に取り組む。
7. 新分野は最初の3ヶ月ガムシャラに。
8. 短期間の努力で業界の中の人になる。
9. 新卒や起業時など勝負どころを見極める。
10. 勝負時の猛烈な努力が将来の貯金に。
11. 問題発生時は視座を高くし俯瞰する。
12. 長期的な視点を持つと精神を強く保てる。
13. 感情を常に一定に保てる人が必要。
14. 相手の立場や欲求を推し量る想像力が鍵。
15. 想像力を磨くことが仕事の出来に直結。
16. 映画等で多様な思考に触れ洞察力を養う。
17. 目標設定はリーダーのセンスが問われる。
18. 倒せば他も上がるセンターピンを探す。
19. 達成可能な目標がチームを一つにする。
20. 無茶な目標の未達はリーダーの信頼を失う。
21. 日々目標を達成しチームに自信をつける。
22. 新サービスはトップが品質に妥協しない。
23. クリエイティブコントロールを死守する。
24. 新たな発想には人との密な会話が必要。
25. 若手は大きく出て期待値を膨らませる。
26. 期待に見合う結果を出し大きく飛躍する。
27. 実績ある人は約束を達成し期待を上回る。
28. 組織文化は全ての要素の一貫性が必要。
29. 表面的な制度の真似は組織に浸透しない。
30. トップの一貫したプロデュースが必須。

自分がモーレツに働いて、
試行錯誤を繰り返す中でたどり着いた仕事の本質。
どれも忘れたくない。

[のじ @columbus_ceo]

社員1名で600億のAI企業が出てきた

サムアルトマンの予言が当たったと海外でバズりまくってる↓

LA在住の@galligator が、AIフル活用で立ち上げたダイエットECのMedvi

・初期投資わずか300万円、開発期間2ヶ月
・初年度で売上600億円、顧客25万人
・従業員は弟1人だけ。純利益率16.2%（約100億円）
・競合のHims & Hersは社員2,400人で利益率5.5%

使ったAIツール

①ChatGPT・Claude・Grokでコード書く
②Midjourney・Runwayで広告作成
③ElevenLabsで音声対応、カスタマーサポートもAIチャットボット

医療インフラは全部外注で自分はブランディングとマーケだけに集中
→今は1日4.5億円以上売り上げてる

規制や競合がパクった時のリスクも指摘されるが、AIで本当に1000億を1人社長が作る時代になっているし、ECなど真っ当な事業でもそうなると証明されてる

[ほしの @Sokichi_Hoshino]

https://t.co/WX8nk6H1IC

[Kaito @Kaito___AI]

ピーター・ティールがスタンフォード大学で行った伝説の講義「Zero to One」が、現在の生成AI時代において「数千万払ってMBAを取得するよりも圧倒的に価値がある」と再び脚光を浴びています。
https://t.co/hb8qlARHjc

既存のビジネスプロセスを最適化するだけの知識はAIによって急速に陳腐化しており、すべての起業家・AI開発者にとって必見の50分間です。

この講義の主なポイントをまとめました👇

1. 「1からN」の完全なコモディティ化
既存のモデルを改善・拡張する「1からN」の競争は、高度なAIエージェントの登場により限界費用ゼロで実行可能になりつつあります。既存業務の最適化や効率化の領域では、人間がAIの処理速度とコストに勝つことはもはや不可能です。

2. 「競争」の否定と「独占」の追求
競争が激しい市場で戦うことは、利益を削り合うだけの無意味な消耗戦です。AI時代における唯一の生存戦略は、まだ誰も解いていない独自の課題を見つけ、テクノロジーを用いて圧倒的な「独占」を築き上げる「0から1」の創出にあります。

3. プロダクトと流通の不可分性
いくら優れたAIモデルやプロダクトを開発しても、それを市場に届ける強力な流通チャネル（ディストリビューション）がなければ無価値になります。技術的な優位性だけでなく、ビジネスモデル全体での独占を初期段階から設計する必要があります。

AIを使って「既存の業務をどう効率化するか」という視点から抜け出し、「AIを前提とした全く新しい市場をどう独占するか」へと思考を根本から切り替えるフェーズに入っています。まずはこの50分の動画を視聴し、自身の事業戦略を再評価してみてください。

[ゆめ｜AIクリエイター @yume_ai123]

これ、さすがにAnthropicやりすぎじゃない？笑
Claudeを作ってるAnthropicが「公式AIアカデミー」を
完全無料で公開したんだけど、内容が本当にえぐい

AIの超基礎からClaude APIでのアプリ開発
MCPサーバーの構築まで全部タダで学べるの

何十万もするAIスクールとか
Brain・Tips・noteの有料コンテンツ買ってた人
正直これで足りちゃうかも？

しかもコース修了するとAnthropic公式の認定証がもらえて
LinkedInや職務経歴書にも載せられる正式な資格なの

クレカ登録すら不要で0円で取れるのが本当にやばくない？

ChatGPTとGeminiしか触ったことない人、
そろそろ本気でやばいかもしれない

AnthropicのARR（年換算の収益）はすでに2兆円規模を超えてて
OpenAIとの差もどんどん縮まってる。

OpenAI使ってる企業の約8割がAnthropicも併用してる時代になってきてるから
Claudeを使いこなせるかどうかって、これからめちゃくちゃ差がつくと思う。

無料で学べるうちに絶対見ておいて。

URLはリプ欄に貼っておくね↓

[ぴらの@ショート動画編集・台本・運用・AI @piranoman]

AIに10万以上課金してわかったこと

・9割の人はclaude codeを使わなくていい
・使うとしてもcursor
・Antigravityも良いがすぐに制限くる
・年間契約は絶対するな。月額ですぐ切り替えれるように。
・雑務系はclaude cowork一択
・Claudeが何でもできすぎる。課金一択
・ChatGPTは解約していい
・普段使いのAIはGeminiで課金もあり
・AI初心者は台本はGemimi + NotebookLM
・上級者はCursorで台本がいい。僕もCursor
・WebのリサーチはGemini
・資料のリサーチはNotebookLM
・SNSのリサーチはclaude cowork
・音声入力はTypeless
・AIで音声入力は革命。全人類やるべき
・画像作成はNanobananaがずっと強い
・資料作成はGeminiとgoogleスライドの連携が便利
・PCはスペック高いに越したことない
(最近MacBookをM2→M5に変えたらAIサクサク動いて気持ちいい)
・「結局どのAI使えばいいの？」と悩むなら一旦はclaude、geminiの2つでいい

まだまだ書きたいことあるけど一旦以上！
もっと知りたい人はいいねくださいな！続きも書きます！

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📕Anthropicが公開しているClaudeの「Use Cases（ユースケース）」ページがすごい

「AIで何ができるか分からない」「ClaudeやClaude Coworkって何？」という人に、そのまま渡せるレシピ本みたいな手厚いページが74種もある

プロンプト付き、使う機能の説明付き、実行手順付き

全部で74件、11カテゴリに整理されている。

・Personal（個人向け）：15件
・Professional（プロフェッショナル向け）：15件
・Nonprofits（非営利団体向け）：12件
・Education（教育向け）：11件
・Finance / Research / Sales / Legal など

コードを一切書かずにポートフォリオサイトを作る手順とか、散らかった180個のファイルを自動で5つのフォルダに整理させる方法とか、具体的すぎる

「ClaudeやClaude Cowork含めて、AIを使いたいけど何から始めれば？」という人は、まずここを見るといいと思う　↓

[みやさかしんや@Python/AI/DX @miyashin_prg]

MicrosoftのGitやGitHubの勉強が出来るサイト🤗🌟

基礎知識を学習できて演習や知識チェックの簡単なテストも付いているのでとても有難い🤗
■Git入門
バージョン コントロール システム (VCS) の概要
Git の重要な用語。
Git と GitHub の違い
Git を構成する方法
Git の基本的なコマンド
バージョン コントロールとは
分散型バージョン コントロール
Git の用語
Git のコマンド ライン
Git と GitHub
演習 - Git を試す
Git を構成する
Git リポジトリを設定する
Git からのヘルプの表示
Git の基本的なコマンド
知識チェック　など

■GitHub の基礎 - 管理の基本と製品の機能。
GitHub とは
GitHub Enterprise プラットフォームの概要
リポジトリを作成する方法
リポジトリへのファイルの追加
リポジトリを検索する方法
gist と Wiki の概要
リポジトリの概要
GitHub フローのコンポーネント
ブランチ
コミット
pull request
GitHub フロー
GitHub プラットフォームの管理
知識チェック　など

教材へのリンクはリプ欄からどうぞ！🤗

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📝またまた畠山さんが有益記事を投下！しかも今回はすぐ使えるテンプレートの配布もあります

コードゼロの税理士が、60社の顧問先をスタッフ0人・17時退勤で回している

プログラミング経験はゼロ
監査法人5年、上場企業の経理4年、税理士として5年

それでも今、Claude Codeが事務所を動かしている

なぜそんなことができるのか

答えは「CLAUDE.md」にある

これはAIへの指示書
「あなたは何者で、何をしていいか、何をしてはいけないか」を日本語で書いたファイル

半年前はたった3行だった

「あなたは税理士事務所のアシスタントです。」
「freeeの仕訳を手伝ってください。」
「税務判断は僕に聞いてください。」

ここからスタートして、使うたびに1行ずつ足していった

今では経理・帳簿・TODO管理・顧客対応・コンテンツ制作・情報収集まで、AIが自律的に動く

「AIを使いこなせるかどうかの分かれ目は何か」と聞かれたら、この人はこう答える

「業務を言葉に翻訳できるかどうか」

コードは要らない。日本語だけでいい
でも、自分の仕事を分解して言葉にする力は要る

リアルな現場からClaude Codeが学べます

※記事の最後にすぐ使えるテンプレートの配布告知があるので必見です　↓

[ふくだ @fukuda_CEO]

AIサービスを自分で作るのに、月$20しかかからない。

①Claude
─ AIがコードを書いてくれるツール（$20/月）

②Supabase
─ データを保存する場所（無料）

③Vercel
─ 作ったサービスをネットに公開する（無料）

④Namecheap
─ サービスのURL・ドメインを取得する（$12/年）

⑤Stripe
─ オンライン決済を受け取る（2.9%/件）

⑥GitHub
─ コードの変更履歴を管理する（無料）

⑦Resend
─ メールを自動送信する（無料）

⑧Clerk
─ ログイン・会員登録機能を作る（無料）

⑨Cloudflare
─ ドメインとサーバーをつなぐ（無料）

⑩PostHog
─ 誰がどこを使ったか分析する（無料）

⑪Sentry
─ エラーやバグを自動で検知する（無料）

⑫Upstash
─ 高速なデータ処理をする（無料）

⑬Pinecone
─ AI検索用のデータベース（無料）

・月額総コスト
約$20（＝約3,000円）

昔なら数百万円かかってたものが、
今はランチ代より安く揃う。

言い訳、もうないよね。

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

3連休に読みたい「数千万円」するであろう大手コンサルの有益資料

① 要件定義（アビーム）
② パワポの秘訣（アクセンチュア）
③ 生成AIビジネス活用（NRI）
③ 中小企業AI活用（マッキンゼー）
⑤ 新規事業リサーチ術（元BCG）
⑥ ペルソナ設計（アクセンチュア）
⑦ 生成AI時代の人材（BCG）

👉

[ぴょんきち @yarakashiyama_]

ぶっちゃけ2026年、基本のAIはこの4つ以外使わなくていいレベルになった🐸

ChatGPT → Gemini → Claude → Grok

全部課金して
毎日戦わせてる
結論を、1枚にまとめた。

正直、どれが「最強」かはもう人による。
でも「本当のところどうなの？」って部分だけを、忖度なしで根っこから暴いた。

主観もけっこうまじるが
これからのAI選びの参考に！
なんとかなれ～！