Two weeks ago, I resigned from OpenAI to join Conduit as a founding researcher, where we're training models to non-invasively read the human mind.
I've written some thoughts about what telepathy could look like by 2035 and how to get there:
There sure has been a lot of *talk* about Bitcoin development these last 18 months. Meanwhile, there's been an awful lot of actual development work done. Examples of what Bitcoin Core has been working on throughout this all:
- a node that syncs in nearly half the time
- a path to 5x faster (SwiftSync)
- a new GUI to make running that node easier, maybe even on mobile
- a redesigned mempool with better fee bumping and fee estimates
- a mining interface so individual miners can build their own block templates (Stratum v2)
- a private broadcast so your transactions can't be traced to your IP
- a reproducible map of the entire internet for node eclipse attack protection
- a better way to relay time-sensitive Lightning and Ark transactions for confirmation
- a multisig that's cheaper, more private, and looks like any other payment on-chain (MuSig2)
- a private payment address with zero linkable payments (silent payments)
- a threshold (e.g. 3-of-5) signature scheme that looks like a single signature (FROST)
- a proposal to fix known protocol bugs and current attack vectors (BIP54)
- a slew of post-quantum research to be ready for future attack vectors
- a first-ever independent security audit for more eyes on the code
- a new tool that attacks a live node the way a real adversary would (Fuzzamoto)
- a fix that killed an entire class of disk-filling attacks
- a replacement for a risky external library
- a consensus engine the whole ecosystem can build on (Bitcoin Kernel)
Over a hundred contributors and more than a dozen funding organizations around the world. Not without controversy. Not without bugs. But undeniable progress.
August will come and go. This work will continue.
Introducing Sakana Fugu: A full multi-agent orchestration system accessible via a single model API.
Our ‘Fugu Ultra’ model matches the performance of Fable and Mythos, delivering frontier capability without the risk of export controls.
Try it: https://t.co/hhO6qTawgb 🐡
In 1983, the CIA officially documented that the universe is a simulation.
This was 16 years before the matrix was released. Page 25, which explains how to control it, was hidden for decades.
The answers lie within. (Just read once till end) 🪡
¿Sabías que puedes hacer que Claude Code lea documentaciones enteras sin gastar un solo token?
El truco: conectarlo a NotebookLM de Google vía MCP.
Gemini investiga gratis. Claude Code programa.
Te lo enseño en este video
MOST PEOPLE DON'T KNOW THIS
There are Python libraries giving free market data for 170,000+ tickers.
Stocks.
Crypto.
Forex.
Economic indicators.
No Bloomberg. No expensive APIs.
Here are 12 libraries every quant dev should bookmark👇
Finally, Claude can now analyze stocks like Wall Street analysts (for free).
Here are 10 insane Claude prompts that replace $2,000/month Bloomberg terminals.
(Save for later)
Claude controlling @tradingview live — switching symbols, writing Pine Script, batch scanning futures, replay trading, drawing levels. All from the terminal. Still rough edges but the vision is clear.
🚀 드디어 완성했습니다!
**Gov-chat-bot** —범용 카카오톡 상담 챗봇을 오늘 GitHub에 **완전 무료**로 공개합니다!
지자체, 공공기관, 병원, 학원, 쇼핑몰, 음식점 등 누구나 **코딩 거의 없이 5분 만에** 설치해서 사용할 수 있는 AI 챗봇 플랫폼입니다.
카카오톡으로 고객/민원 상담이 쏟아지는 곳이라면, 이 챗봇 하나로 상담 부담을 크게 줄일 수 있어요.
🔗 GitHub 저장소: https://t.co/XGSxMUllvA
주요 기능은 다음과 같아요:
✅ **카카오톡 연동**
- 카카오 i Open Builder 스킬 서버와 바로 연동 가능
- 기존 카카오톡 채널에 손쉽게 연결
✅ **웹사이트 위젯**
- 한 줄짜리 script 코드만 복사해서 홈페이지에 붙이면 끝!
- PC·모바일 어디서나 바로 사용 가능
✅ **스마트 FAQ 자동응답**
- 비슷한 질문을 AI가 자동으로 매칭해서 즉시 답변
- 질문 변형도 여러 �� 등록 가능해서 정확도 ↑
✅ **문서 기반 AI 상담 (RAG)**
- PDF, Word, 텍스트 파일만 업로드하면 AI가 자동으로 학습
- FAQ에 없는 내용도 문서에서 찾아서 답변해줍니다
✅ **LLM 선택 연동 (선택사항)**
- Anthropic Claude 또는 OpenAI GPT와 연결 가능
- 더 자연스럽고 똑똑한 답변을 원할 때 사용 (LLM 없이도 FAQ+문서만으로 충분히 잘 동작합니다)
✅ **강력한 개인정보 보호**
- 주민등록번호, 전화번호, 이메일, 카드번호 등 민감정보 자동 마스킹
- 원문은 절대 저장하지 않습니다
- 사용자 ID도 해시 처리 → 프라이버시 완벽 보호
✅ **관리자 대시보드**
- 대화 통계, FAQ 관리, 문서 관리, 대화 이력 확인 한 곳에서 가능
- 멀티 조직(멀티 테넌트) 지원 → 한 서버로 여러 지점·기관 동시 운영 가능
기술 스택은 이렇게 구성했습니다:
- Backend: Python + FastAPI
- Frontend: React
- DB: PostgreSQL + Redis + ChromaDB (벡터 검색)
- 배포: Docker + docker-compose (Windows WSL2도 완벽 지원)
설치 방법 정말 간단해요!
1. git clone https://t.co/hBRcY4CnGB
2. cd Gov-chat-bot
3. ./install.sh
설치 후:
- 관리자 페이지: http://localhost:3000
- API 문서: http://localhost:8000/docs
.env 파일만 설정하면 바로 사용 시작 가능합니다.
**라이선스**: MIT License
→ 완전 무료, 상업적 이용·수정·재배포 모두 자유롭게 가능합니다!
이 챗봇은 특히 아래 분들께 강력 추천드려요:
- 민원 상담이 많은 지자체·공공기관
- 고객 문의가 많은 병원·학원·쇼핑몰
- 상담 인력을 효율적으로 운영하고 싶은 모든 사업장
클라우드 비용 없이도 로컬 서버나 자체 서버에서 충분히 돌릴 수 있고, 오프라인 운영도 지원합니다.
지금 바로 GitHub에서 다운로드해서 써보세요!
⭐️ 별 하나씩만 눌러주시면 개발자에게 큰 힘이 됩니다.
버그 제보, 기능 제안, 개선 의견 언제든 환영입니다!
많은 분들이 사용하시고, 상담 업무가 조금이라도 더 편해지길 바랍니다 🙏
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