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[Bohu @BohuTANG]

Gmail 里堆着 61.9 万封邮件，一直没勇气整理，也不太敢交给别的 agent 和 AI。今天试了下 gws 的 gmail skill，挺好用。
https://t.co/rSA98cwCSF

作者因为这个被 Google 开除了🤣，最新一版停在 3 月 31

[Jacob Coxon @hilbertspaess]

I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.

[山景城小路 @Zen_with_AI]

从柏拉图到今天，人类关于"社会该怎么运转"吵了两千多年,这个网站把这场大辩论浓缩成了一张互动地图。

推荐一个宝藏网站：Society Explained， https://t.co/Ky25JU5RxJ 收录了100+位思想家关于社会运作方式的理论，每个都能点开看分层图解，还能按政治立场、乐观程度、流行度等维度筛选。适合对社会理论感兴趣、想系统了解思想脉络的人.

[0x鸣人 @LuBtc888]

告诉大家一个冷酷无情的事实：

这个世界根本没多少人在意你是否有��、是否有爱情、是否有性生活。

甚至你ko了，在大多数人眼中跟死一只鸡一只狗没有任何区别。

无论是同学、朋友甚至亲戚，只会感叹人生无常，但一周后就会彻底遗忘你这个人。

那些你曾经拼命追求的、死活放不下的人和物，不会跟你一起被推进焚化炉，但你的成功失败，尊严面子，最终化成一把灰。

所以，人生没法重来，没任何东西比自己的感受重要：

喜欢的人趁早说，喜欢的事趁早做，喜欢的地方趁早去，给你添堵的人，一律拉黑！

[美研芒格君 @Kay2289123]

在硅谷的大厂工作，拿着几十万甚至将近百万的工资，为什么会选择离职？

周末，我跟几位在 Google/META 这几个月离职的朋友交流

大家普遍表示，在 AI 时代，大公司病越来越严重，严重到不能忍的程度。在人才密度如此之高的地方，却只能做这么一点事情，觉得失望，于是就走了

��友跟我讲说，没走的人很多，也是在观望，像是温水煮青蛙。没走，只是因为下一份工作工资不够高，或者身份问题走不了，或者干脆躺平。

只有很少一部分人还在为梦想和理想奋斗

[投机实验室 @LabSpeculation]

马斯克已经是世界首富了，为什么还要不停的工作？

这其实跟数字42有关。

马斯克十几岁时读《银河系漫游指南》，书里有一台叫深思的超级计算机，花了750万年，终于算出了生命，宇宙以及一切的终极答案：42。

所有人听完都傻了，因为42根本解释不了任何东西。
深思告诉他们，问题不在答案，而在于他们连终极问题究竟是什么都不知道。

马斯克特别喜欢这个设定。
他认为，宇宙本身就是答案，人类真正缺少的，是那个正确的问题。

这也成了他继续造火箭的理由。
让人类走出地球，成为多星球甚至多恒星物种，让生命和意识抵达更多地方，才有机会找到那个终极问题，知道42究竟回答了什么，也弄明白宇宙到底是怎么回事。

[Leo @discoverhn88]

革命者为什么从来不抑郁

很多人对“抑郁”有一个误解，仿佛只要长期高压、危险、贫穷、劳累，人就一定会陷入抑郁。

但实际上，革命者经常处于另一种状态。

他们可能会因为营养不良、长期失眠、透支体力、伤病和战争而耗竭，身体被压垮，神经系统进入极限状态，但很少因为认知层面的原因陷入那种典型的虚无性抑郁。

因为一���人的很多精神痛苦，本质上并不来自苦难本身，而来自内在认知结��与现实世界之间长期无法整合。

有个很有意思的故事。

说有个人特别讨厌土星环，逢人就说土星环难看死了，一想到就恶心。

听起来很好笑，因为土星有没有环，跟他根本没有关系。

但很多人的精神状态，其实也类似。

世界有它实际的样子。有人会背叛，会有阶层，会有不公平，会有死亡，会有战争，会有愚蠢，会有大量无法按照个人意志改变的现实。这是“实然”。

但人的内心，往往还有一个对应的“应然”。

世界不该这样，人不该这样，关系不该这样，社会不该这样。

问题不在于“应然”本身，而在于很多人既无法接受“实然”，又没有能力建立新的整合。

于是默认模式网络（Default Mode Network, DMN）会长期反刍现实与理想之间的冲突，显著性网络（Salience Network, SN）则不断将这些矛盾标记为高优先级问题，下丘脑-垂体-肾上腺轴（HPA axis）持续激活，人就会长期处于心理应激状态。

很多抑郁、焦虑、愤怒和无力感，本质上都来自这里。

现实没有变化，但大脑一直在试图否认现实。

革命者通常不会停在这个阶段。

他们比普通人更早意识到世界本来就充满问题，也更清楚现实和理想之间存在巨大裂缝。

但他们不会长期沉浸在“为什么世界不是我想的那样”这种循环里。

因为他们会自然进入另一个认知位置。

既然现实令人不满，那就去改变现实。

如果一个人真的无法接受“土星环”，那他可能会开始研究航天，准备发射核弹炸了它，而不是天天坐在那里抱怨土星为什么长这样。

这种认知结构的核心，是主体性。

主体性的本质，是把自己视为现实世界中的作用者，而不是等待别人处理问题的被动接受者。

很多人的痛苦会���来越严重，是因为他们既不接受现实，也不真正进入行动，只能不断等待某个“大他者”替自己解决问题，希望社会、父母、伴侣、国家或者某种抽象的救世主完成修复。

这种状态会持续强化无力感。

因为他的心理位置始终是客体。

革命者的精神结构则不同。

他们知道世界不会自动变好，理想也不会凭空降临，所以会天然接受“谁痛苦，谁改变；谁受益，谁承担”这件事。

他们知道改变一定有代价。

时间、风险、失败、贫穷、牺牲，甚至死亡，本来就是行动的一部分。

当一个人真正接受代价之后，内在冲突反而会减少。

现代人很多精神内耗，其实来自长期的“既要又要”。想获得意义，又不愿长期投入；想改变现实，又无法接受风险；想绝对自由，又想绝对安全；想成为特殊的人，又无法承担特殊人生对应的代价。

于是大脑会长��卡在冲突里。

革命者往往很早就完成了另一件事，就是对死亡的思考。

他们知道人一定会死，区别只是为什么而活，以及为什么而死。

所以他们不会长期陷入“既想获得巨大意义，又无法接受任何代价”的状态。

很多人的焦虑，本质上来自对死亡的悬置。

既无法真正投入生命，也无法真正接受死亡。

革命者则通常已经完成了某种生死整合。

这也是为什么很多革命者会呈现出一种很强的精神稳定性。

因为当一个人连死亡都部分接受之后，很多现实压力就不再具有摧毁性的意义。

所以革命者并不是没有痛苦。

他们当然会痛苦，会疲惫，会受伤，会崩溃，甚至会绝望。

但他们通常不会陷入那种长期的、反刍性的、虚无性的认知内耗。

因为他们的精神能量，不是用来反复质问世界为什么不是自己想象中的样子，而是直接投入到改造世界的行动之中。

[贾正经🕊 @Phoenix_AlphaX]

只有经历过10个以上女人的男人，

才懂得以下这些事，如果有用点赞收藏。

1. 女生同意单独旅行，默认可同住，直接订一间房，别装正人君子，也别询问，否则易错失机会。
​
2. 女人愿意和你喝酒，是想倾诉心事，引导她发泄情绪，适时拥抱比讲道理更有用。
​
3. 爱人别爱太满，不要全信对���的话，感情消散后，过往付出都毫无意义。
​
4. 恋爱别总讲道理，吵架别一味哄人，否则矛盾堆积，最终导致分手。
​
5. 不原谅伤害你的人，��别用他人错误惩罚自己，唯有自己不会背叛你。
​
6. 择偶要选心智成熟、有涵养的女生，远离心智不全、有公主病的人，避免毁掉生活。
​
7. 不要无条件付出，要引导对方共同投入，过度付出只会不被珍惜。
​
8. 杜绝跪舔式追求，女人慕强，放低姿态只会让自己显得廉价。
​
9. 追求别过于殷勤，避免拉高对方期待，细水长流的付出更长久。
​
10. 恋爱要观察对方三观人品，价值不对等、一味索取的感情，需及时止损。

[AYi @AYi_AInotes]

全网都在吹的LeCun新论文，90%的解读都是错的。

他们说生成式AI是死路，说过去三年花的几百亿全白费了，说15M参数的小模型就能吊打万亿大模型。

这些全是营销号的夸张，
我觉得这篇论文��真正分量比他们吹的还要重。

Yann LeCun团队这次解决了JEPA困扰了好几年的表征坍缩问题。

以前的世界模型，学着学着就会把狗车人都压成一模一样的向量，什么都学不到。

这次他们只加了一个极其优雅的数学正则化器SIGReg，
没有复杂的trick 和六个超参数要调，训练稳得离谱。

单张GPU几个小时就能训完，在机器人控制任务上，规划速度比巨型世界模型快48倍，成功率还更高。

最厉害的是它的隐空间里天然就编码了物理规律。
不用教，它自己就知道物体不能瞬移，知道速度和位置的关系。
能瞬间检测出物理上不可能发生的事。

这不是啥范式革命，也不会让GPT和Claude明天就死掉。
语言和创意生成，依然是自回归大模型的天下。

但它打开了一扇全新的门，
原来懂物理不需要万亿参数，不需要云端超算。
原来世界模型可以小到跑在机器人的本地芯片上。

过去三年，整个行业都在一条路上狂奔，堆参数，堆算力，堆数据。
所有人都以为只要足够大，就能懂世界。

现在我们终于知道，还有另一条路，一条更高效，更优雅，更接近真实世界运行方式的路。

生成式AI不会死，
但未来的智能体不会是只会聊天的大模型，
它会是一个懂物理的小世界模型，加一个大语言接口，

这才是这篇论文真正的意义所在吧 hhh

[软苏格拉底 @Graceruansu]

https://t.co/WvQ4dfZyIo

[✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧ @iamai_omni]

我发现很多摆脱抑郁的人，好像最后是通过���化前额叶功能才走出来的，不是抹除悲伤，是重建秩序。

当一个人从抑郁的深渊中爬出来后，他的前额叶往往比生病前更加强壮。因为他实打实地经历了一场极其残酷的神经学重塑。他不仅找回了快乐的能力，更重要的是，他获得了驾驭痛苦的能力。

马斯克如此，levelsio如此，openclaw的创始人Peter也是。

[KING CHIDI @guzu_p]

The only reason men ain't able to see through women's game is because men love foolishly.

As soon as they like a woman, their brain automatically switch from logical to emotional. They begin to see their woman as perfect and incapable of hurting them.

What they fail to realize is; if you pay attention to details, you'll be able to clock women's game and strategy.

At the end of the day, women ain't smart or good manipulators. Na men just mumu.

[Petrichor (雨后馨香） @Jam79922967]

北京协和医院张海敏���士”的两段话火了。
第一段话：“一个人钱再多又能怎样，无非就是比常人多睡几个女人，多吃几顿好的，多喝几瓶好酒，多穿几件名牌，多见几个名人，多看几个地方，除了这些，他能怎样？除了这些，他与常人一样，都得死。”
第二段话：“只要你全身不紧张，就不容易生病，可你呢，就是放松不下。因为很多事情搁在你心里面，整天提心吊胆，把自己崩的紧紧的，放不开，天塌下来，你就让它塌，爱咋咋地，让自己行动起来，去晒太阳。”

[偷拍王正在破译btc走势 @toupaiwang]

😭偷子因为长期失眠，刚买了宜家的FJALLBRACKA被子

尝试了一下，睡成死猪，太爽了

[Søren Kierkegaard Club @Kierkegaarddd]

“The function of prayer is not to influence God, but rather to change the nature of the one who prays.”

[Lior Alexander @LiorOnAI]

Just read LeCun's latest paper. His team trained the first world model that can't collapse.

Let me explain why this matters.

It's called LeWorldModel.

World models predict what happens next physically. Objects moving, falling, colliding.

That's the base layer for robots that plan, cars that simulate before they steer, any AI that acts in reality instead of just talking about it.

The catch is nobody could train these reliably.

The models kept cheating. They'd map every input to the same output. Like a weather app stuck on "sunny" forever. Technically predicting. Completely useless.

So teams piled on fixes. Frozen encoders, stop-gradient hacks, 6+ loss hyperparameters. A fragile stack too brittle for production.

This team asked a different question. What if you make collapse mathematically impossible?

An encoder turns each video frame into a small vector. A predictor takes that vector plus an action and guesses the next one.

First loss: how wrong was the guess.

Second loss: a regularizer called SIGReg that checks if vectors spread out like a bell curve. If they start looking the same, the loss spikes.

The model can't cheat because the math won't let it.

That simplicity is what makes the results possible.

Six hyperparameters became one. 15M parameters. Trains on one GPU in hours. Plans 48x faster. Encodes with ~200x fewer tokens.

Open-source. I could run this on my own hardware.

Which changes who gets to build physical AI. Not just big labs anymore. Any team, any startup, any grad student.

LeCun has pushed JEPA as the path forward. The criticism was always training instability. This paper removes that objection.

Two directions compete in AI right now. Bigger LLMs with more compute. Or small models learning physics from raw pixels.

[Heart Mattaz by Rita @HeartMattaz]

THINGS YOU SHOULDN'T DO FOR A WOMAN

1. Stay after she cheated on you
2. Accept disrespect or insult whether jokingly or not
3. Constant apologising for what you didn't do for the sake of peace.
4. Abandon your good family and friends for her.
5. Change your values just to make her happy.
6. Beg or pay for attention.
7. Accept lies, manipulation or gaslighting you
8. Invest in a woman, while neglecting your own growth.
9. Fight another man because of your woman's inability to respect you and draw boundaries
10. Sacrificing for her happiness while dying in silence.

HeartMattaz

[Shubhvani @shubhvanii]

A woman won't treat you how she treats her father

She'll treat you how her mother treated her father

I said what I said.

[Attraction Matriarch @TheXMatriarch @TheXMatriarch]

I asked a happily married man the secret to a successful marriage and he said, ��Make out for 20 seconds every day.”