abetan

画像認識AIの開発のお仕事をしています。興味：物体検出/MLLM/AWS

[abetan @ground0state]

ゆらぎ｜abetan https://t.co/3MwYv6ICW3

[((yuki)|(kwmt)|(kawaman)) @yuki_kawamitsu]

> VMware日本法人のスタッフをほぼ全員即日解雇

そ、そんな事が起きていたとは...👀

[Sadao Tokuyama @tokufxug]

Python不要で動作する、C++製のリアルタイム3D全身ポーズ推定エンジン「SAM3DBody-cpp」。

カメラ映像から全身・両手70箇所の関節と3Dメッシュを高速出力します。超軽量なC言語APIで他言語への組み込みも容易。

ロボティクスやモーションキャプチャの開発者の活用に期待されたプロジェクトです。

[Yuma Ichikawa @yuma_1_or]

Anthropicともパートナーシップを締結しました。

先日、自己進化型マルチAIエージェント技術を発表しましたが、FujitsuのマルチAIエージェントへの取り組みは本気です🔥

どこにも負ける気はしません😎

https://t.co/wskIdvdsSB

[Yuma Ichikawa @yuma_1_or]

夏季インターン募集中です.

以下, 二つが私に関係するインターンです.

https://t.co/2N4wzs8bI4 https://t.co/T6ftVM1x4l

7140: マルチAIエージェント技術開発
7141: 量子化を始めとする圧縮技術

私と研究したい方, GPUを使って暴れたい方は, ぜひ応募してください.

楽しめるようにはします.

[Yuma Ichikawa @yuma_1_or]

【論文投稿】: Signs Beat Floats: Low-Rank Double-Binary Adaptation for On-Device Fine-Tuning

LoRDBAは「浮動小数点」ではなく「符号」でLoRAを再設計

同じメモリ制約下でLoRAを上回る性能を実現

エッジ学習では, LoRDBAが次のスタンダードになるでしょう…

[レスポンス @responsejp]

日立とAstemo、自動運転向けAI開発基盤を2026年度末までに構築へ…SDV時代の車両智能化を加速
https://t.co/w2VJNaeQi0

#アステモ #SDV #自動運転 #有料会員記事

[abetan @ground0state]

日立が挑むフィジカルAI “現場を知るAI”が人手不足の現場を救う　日立フィジカルAI Day https://t.co/TVz5c0iyOE

[Max For AI @MaxForAI]

卧槽，终于有人对CAD行业下手了

过去几年，我们见到了很多3D的AI模型，但是那些都是玩具，很难用，基本无法用到到工业生产

但刚刚麻省理工开源了一个将照片转换为可完全编辑的 CAD 程序的 AI 模型GenCAD，它悄然终结了每小时 150 美元的 CAD 建模行业。

GenCAD不只是生成一个3D外形。

它做的是：给一张CAD图像/渲染图，生成对应的参数化CAD命令序列，也就是CAD program，再通过几何内核转成3D solid model。

重要的是它保留了「建模历史」。

所以它不是「AI画了个3D玩具」，而是在尝试把图片变成可编辑、可制造流程能继续接住的CAD模型。

同时它：

→ 无需 SolidWorks 许可
→ 无需数周建模
→ 不需要 CAD 工程师

100% 开源

如果后续这条路线跑通，CAD行业最贵的那部分时间，草图理解、参数化建模、反复改模型，都会被一点点吃掉。

代码、数据和预训练模型入口都已经放出来了。

GenCAD可能是AI真正进入工业设计工作流的一个信号。
项目地址：https://t.co/R9eJ3lMhP4
视频Demo：https://t.co/WY3SGe9yyR
Paper：https://t.co/kBReJW3X8N
github：https://t.co/kKT2uInMBX

[GIGAZINE(ギガジン) @gigazine]

未査読論文リポジトリのarXivが「論文にLLMによる間違いや架空の引用が含まれていたら1年間投稿禁止」の方針を示す
https://t.co/Bi7duaCf4K

[もしたく @MosiTaku]

画像生成モデルがVisionタスクの汎用性も持つよ&むちゃ強いよっていう研究で、内容がすごすぎて横転
SAM3, Depth Anythingを上回るらしい
https://t.co/eG2BCoAcoD
4/22 by Google Deepmind

[特徴量の気持ち@CVPR @t_Signull]

来年のWACV、フロリダのディズニーワールド内で開催らしいのだがホンマか???予想外過ぎる
https://t.co/qiJs4s6EYM

[PC Watch @pc_watch]

Claude Codeの1カ月にわたる品質低下を公式が認め、原因を公表 https://t.co/cpK0BE9SYP

[タマゴケ @s5ml]

@TETRAN_IT 昔は私もそう思っていたけど、それを会社に言わせると「森羅万象全てを知るスーパーマンになれ。お前以外の担当全部外せるぐらい業務をカバーできる人材になれ。全ての担当と円滑に調整を行い、一切のミスを犯さず、いかなる売上目標も達成できる人材になれ。もちろん給料は据え置きで」ってなっちゃう

[MITsuo Yoshida | 広告, PR @ceekz]

人工知能学会全国大会（JSAI2026）のプログラムが公開されてた。僕は8件の発表あります。
https://t.co/nLPaqylQPj

[Mujirushi @Muji___rushi]

専門領域にLLMを適用する際に、RAG or SFT、LoRAを使うか、学習率やバッチサイズはどうするか、環境制約（GPU、レイテンシ、モデルサイズ上限など）を満たす構成をどうするかなどの決定を自動化するAutoAdapt提案

LLM特化でのドメインへの技術適用を自動化するイメージっぽい
https://t.co/wTXaVcFYFX

[ykws @ykws__]

ゆめみ？
消滅したはずでは？！ #技術書典

[Super PINTO @PINTO03091]

全然混雑していない簡単な部類の画像だけど、分離できてる。

[MiniMax (official) @MiniMax_AI]

We're delighted to announce that MiniMax M2.7 is now officially open source.
With SOTA performance in SWE-Pro (56.22%) and Terminal Bench 2 (57.0%).

You can find it on Hugging Face now. Enjoy!🤗
huggingface：https://t.co/ApWrahIl3o
Blog: https://t.co/gAxeFsNdW4
MiniMax API: https://t.co/1dgbMx0Q7K

[Manu Gaur @gaur_manu]

Pretrained ViTs like DINOv2 or CLIP are great, but they produce fixed, generic representations that encode the most salient visual concepts (e.g., "cat").
In human vision, prior priming with language changes how people parse an image. We believe visual encoders should do the same
🚨 Introducing Steerable Visual Representations, a new family of visual features you can steer with text towards specific visual concepts.

[内省ヲタク @Yuru_happy_Lab]

JTCにいますが、「私は管理職になります！」と声高に宣言していた新人女性社員がいました。「管理職になって何したいの？」ってことはさておき、活きが良い元気な人だと思ってたんですね。でも1年後には「私そんなこと言ってましたっけ…？」と心の炎は鎮火してました。
JTCの冷却作用って凄いんですよ。上司が厳しい、能力的に差を感じるというだけではなくて、周囲が燃えていない中で自分だけ燃え続けるというのは本当にしんどいので。