しま

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[しま @growsic]

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[しま @growsic]

@kkkkkesk 図解便利ですね！！

2枚目のスライド、上手くいかなかった時の典型で既視感がすごいです笑

パワポ作る時に図形を置く直前までの思考が結局必要で、その先の図形・文言配置業務がAIによって自動化された感があります。

[しま @growsic]

が、一向に精度が上がってこない。
言いたい要点を押さえた構成にならない、表面的になぞっただけの内容になるなど。

よくよく振り返ると、自分のなかで
・このテーマの一番のメッセージは何か
・それを支える要素は何か
が曖昧になった章がぐっと精度が下がっていた。

[しま @growsic]

今回はAI駆動登壇準備をすると決めて、発表骨子をCursor×Git worktreeの並列実行をがっつり使って取り組んでいた。

・骨子を一気に音声入力、書き起こし
・章ごとにファイル分割して、並列実行で音声で指示を出し、要点やトークスクリプト磨き上げ
・通しで話した場合の一貫性チェック
など。

[しま @growsic]

社内DX・AI活用の8割くらいの要件はNotebookLMで実現できると思っている。
なので、こういう特定ドメインの特定業務の効率化での活用事例が出てくると嬉しくなる

https://t.co/icdnNLoD9t

[しま @growsic]

登壇スライド作成における、見出しのワーディングに
・claude(Opus)
・gemini(Pro)
・ChatGPT(Pro)
で試してみたけど、思いの外geminiが一番良かった。
ChatGPTのワーディングセンスは長年信じていなくて、言葉磨きは人間の仕事かーと思っていたけど、geminiのお陰で少しずつ言葉磨きを委譲出来そう

[しま @growsic]

おお、GENIACの支援でのプロジェクトなのね。
国としても本腰入れて生成AIを強化する流れがある中で良さそうな事例。

雑なフェルミ推定としては、30-40億円相当の支援だったりするのかな。そんなかかっていないかもだけど。

https://t.co/P2ZuA1dt5p

[しま @growsic]

面白かった。
1年のAIの進化の振り返りで、あーたしかにあったあったと思いながら読んでいた

[LayerX Tech @LayerX_tech]

#LayerXテックアドカレ 最終日を締めくくるのは、CTO 松本（@y_matsuwitter）の記事です🎁

AIの長時間タスク遂行能力、科学的発見を支援・自動化するAI、開発プロセスの変革など、2026年に注目している技術トピックを整理しました。
https://t.co/6FP4vgbPuQ

[しま @growsic]

とても好きだったので残念、、、

[株式会社刀/森岡毅 広報アカウント @katana_PR]

2026年2月28日（土）をもちまして、「イマーシブ・フォート東京」の営業を終了いたします。詳細は下記をご覧ください。
https://t.co/4BeYJyYi8R

[しま @growsic]

アドベントカレンダー執筆しました。

AI文脈でデータ分析が取り扱われることが増えた中で、重要なキーワードになるセマンティックレイヤーの話です。

LLMばかり取り上げられがちだけど、LLMで課題解決するために必要な技術はLLMの周辺技術だったりします。
https://t.co/V1tbabGCXn

[しま @growsic]

@kkkkkesk 確かにCAのエンジニアは向いている人多そうですね！
「素直でいいやつ」と事業志向が強い人も多い部分がうまく噛み合って適性になっている気がします。

参考: ビジネスリードエンジニアの新設
https://t.co/YaKfvnxCmI

[しま @growsic]

AI浸透の副産物として、自分の仕事の実態にあった事業とエンジニアリングの混合職務に急速に名前がつき始めているのを感じる
・CAのエンジニアのキャリアラダーに、ビジネスリードという職種が出来る
・FDEの概念の発露

今までエンジニア…？PM..？とフワついたものにキャリアラダーが引かれる面白さ

[三浦慶介 | 『AI時代に仕事と呼べるもの』発売中 @kkkkkesk]

FDEと呼べるレベルで経営とビジネス、さらに業務まで理解してエンジニアリングできる人材は非常に希少。
（というかビジネス職でも経営を意識できる人は希少）

さらにいえば、FDEの価値を理解できる経営者・経営層もほとんどいないという感覚。

それもあってか、FDEと呼べそうな知人はだいたい独立しているか、企業内自由人みたいになっている印象。
価値を正当に評価できる人が社内にいないため。

そんな背景もあり、ごく限られた企業の一部の組織でのみ、「FDEと呼べるような仕事をしている人」がいたのだと認識しています。

知る限りでは、とにかく優秀で、主体性に溢れていて、その代わりに企業の枠組みに収まりきらない…という人ばかり。

FDEを”再現可能なキャリア”として確立した企業が生まれるなら、それはもう凄まじい競争優位性になるなあ…などとつらつら考えながら読みました。

FDEというあり方── エンジニアキャリアと経営・CTOをつなぐ新たな一歩として｜Matsumoto Yuki @y_matsuwitter https://t.co/zoCyMwgKn6

[しま @growsic]

機密性の高い領域になると、LLMの実行が国内かが重要になってくるのか。
国内のデータセンター需要も年々高くなっていきそうだ。

国産AIへの1兆円投資が打ち出されているけど、機密要件が厳しい領域で確実に需要がある領域なのかな

[長嶋大地@GENSHI AI CEO | 医師 @daichi_genshiai]

有料級の情報なんだけど、公益性が高いと思って公開しました

「医療業界で突然LLMを使ってくれと言われたら」

準拠すべき法律から実際のベストプラクティスまで詳細に書きました。
たぶんいいリファレンスになると思います
https://t.co/rlwC09znDt

[しま @growsic]

設定自動化はいいジャンルだなあ
・現実的にAIで実現可能
・実利が確実に出る、精度出やすい
領域だ

[福島良典 | LayerX @fukkyy]

AIが初期設定してくれます。ずっと作りたかったエージェントです！

LayerX、「バクラクAIエージェント」の新機能として「AI勤怠初期設定」を提供開始　AIが就業規則を読み解き、複雑な有給休暇の付与ルールを自動提案 https://t.co/OSW1zrgKId

[しま @growsic]

NotebookLMが出た頃、この出力欄がこんなに増えていって、しかも便利だとは思わなかったなー
自分が書いたnoteのPodcastファイル生成器くらいにしか思っていなかったのに。

UI的に無限に追加できそうなので、次何が追加されるか楽しみになってしまう。

[にわさん NI-WORK @NiwaKunihiko]

【✅️NotebookLMが衝撃進化で活用広がる！】

NotebookLMが「表形式」の生成に対応！
「DataTable」がStudioに追加！

様々なソースからデータを抽出し、すぐに表で照合や比較分析ができるようになった、これは、、衝撃機能！

スプレッドシートがつい最近追加できるようになりましたが、こんな機能追加もすぐ来るとは、、、

そして、、「すぐにスプシに出力できる」のも感激・・・

NotebookLMってどこまで万能になってしまうのか！

これは私にとってはすごく嬉しい年末最後？のすごいいい機能追加でした！

[しま @growsic]

これのお陰で、地味なスライドが訴求強めのシンプルな資料に変えられた。
プロンプト調整だけで色々やれる可能性を感じるなー

[ミヤマ @mmmiyama_D]

毎度頭を抱えながら作るスライド資料。それだけ頑張っても、プレゼン当日の朝、無慈悲にガッツリ修正とか入るあの苦痛のスライド…。

ある程度まで手癖で回せるようにしたくて、NotebookLMにコピペして使える「全自動・成果型スライド・マスタープロンプト」完成しましたー！😭　　　　　　　　　　　　　　　　

ライティングにもこだわったら、コピーですごい煽ってくるように。でもちゃんと続きが気になる笑

近しいものが作れる初号機は、無料公開してます。
アレンジしてご活用ください😊
👇

[matsumotoo @matsumotoo988]

めちゃ良いnoteだった

たった１枚のスライドで数億円の案件が決まる、アクセンチュアで学んだ「大きな絵」の描き方｜鴨居 啓人 | Algomatic AXカンパニーCEO @hktech94 https://t.co/ddEbHv6IBe

[しま @growsic]

シンプルな機能だけど、便利になるなー

[IT navi @itnavi2022]

これはマジですごい‼️

🚨Googleが、GeminiへのNotebookLM統合機能の展開を開始しました。
✅これにより、ユーザーはノートブックを会話の「コンテキスト（文脈）」として添付できるようになります。

[しま @growsic]

もっとも、Google Photoに動画を上げまくるなどしないのならそんなに容量いらないかもだけど。

[しま @growsic]

長年Googleは100-200GBの低額プランでやってきたけど、今後は1TB級の大容量プランを使っていくことになるんだろうなあ。
GeminiとGoogle各種サービスの統合度はより上がっていくだろうし、であればできる限り多くの情報をGoogleに入れておいた方がAI活用が大きく進む